Counterpoint Research компани нь хиймэл оюуны процессорын зах зээлд хүчтэй өсөлтийн төлөвийг онцлон илтгэсэн тайлан гаргаж, ялангуяа GPU бус серверийн AI процессор хэсэг болох AI ASICs (Application-Specific Integrated Circuits)-г онцлон дурдав. Энэхүү шинжилгээ нь хурдтай өсөлтийг харуулж, 2024 оныхтой харьцуулахад 2027 он гэхэд AI ASIC илгээмжүүд гурав дахин нэмэгдэнэ гэж төлөвлөж байна. Энэ өсөлт нь эдгээр онцгой зориулалтын хиймэл оюуны процессоруудыг олон салбар, өргөнөөр нэвтрүүлж буй эрэлт хэрэгцээтэй холбоотойор байна. Мөн тайланд 2028 он гэхэд AI ASIC илгээмжүүд уламжлалт GPU суурилсан AI процесоруудыг давна гэж таамаглаж байна. GPU (Graphics Processing Units) нь хиймэл оюуны тооцоололд гол үүрэг гүйцэтгэж, ялангуяа сургалт болон дүгнэлт хийхэд тэдний параллель боловсруулалтын чадварын ачаар чухал үүрэг гүйцэтгэсэн боловч, AI ASICs нь тодорхой зориулалтаар боловсруулсан тул илүү үр ашигтай, илүү үзлэгтэй байдаг. Энэ онцлог нь тэдгээрийг дата төвүүд болон ирмэг төхөөрөмжүүдэд суурилуулахад илүү дур булаам болгодог. Counterpoint Research онцолж буйгаар, 2028 он гэхэд AI ASIC илгээмжүүд 15 сая нэгжийг давна гэж төсөөлж байна, энэ нь AI тоног төхөөрөмжийн зах зээлд голлох өөрчлөлт явагдаж байгааг илтгэнэ — ерөнхий процессорууд болох GPU-гаас илүү тусгай зориулалтын ASIC-ууд руу шилжиж байна. Энэ шилжилт нь AI хөгжлийн өргөн хандлага үед өрнөж буй бөгөөд, AI загварууд улам нарийн төвөгтэй болж, тооцооллын шаардлага нэмэгдэхийн хирээр, үр бүтээлтэй, өргөжүүлж болох тоног төхөөрөмжийн хэрэгцээ өсөх хандлагатай байна. AI ASICs эдгээр шаардлагыг хангаж, илүү хурдан, бага эрчим хүч зарцуулдаг, хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтын үүргүүдэд оновчтой гүйцэтгэлийг санал болгодог. Эдгээрийг өргөнөөр хэрэглэхэд түлхэц болох хэд хэдэн хүчин зүйлсийн нэг нь гүнзгий сургалт дүгнэлт хийхэд зориулсан сүлжээний түвшний оновчлол бөгөөд ингэснээр GPU-тай харьцуулахад илүү үр ашигтай болгодог. Мөн, хагас дамжуулагч үйлдвэрлэл болон AI алгоритмын тасралтгүй сайжруулалт нь AI ASIC-ыг хурдан сайжруулах, өөрийн хэрэглээнд тохируулах боломжийг олгож байна. Аж ахуйн нэгжүүд болон дата төвийн операторууд эдгээрийг илүү өргөнөөр нэвтрүүлж эхлэх хандлагатай бөгөөд үүний үр дүнд AI хөтөлбөрүүдийн өрсөлдөх чадвар нэмэгдэх бөгөөд зогсолтгүй өсөлтөд хүргэнэ. Энэхүү шилжилт нь AI тоног төхөөрөмж нийлүүлэгчдийн өрсөлдөөний цар хүрээг өөрчилж, тусгай зориулалтын AI ASIC хөгжүүлдэг компаниудад томоохон өсөлтийн боломжийг олгоно. Түүнчлэн, тайланд AI ASIC-уудын потенциал нөлөө орон зай, тэр дундаа үүл үйлчилгээ, харилцаа холбоо, автомашин, эрүүл мэнд, ирмэг мэдээлэл цуглуулга зэрэг салбаруудад чухал болохыг онцолж байна. Тэдний өргөтгөл болон онцлог нь илүү үр ашигтай AI боловсруулалтыг дэмжиж, бодит цагийн дүн шинжилгээ, автоном системүүд, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахад тусалдаг. AI технологи урагшлах тусам, олон салбарт болон нийгмийн амьдралд нэвтэрч буй энэ үед, тэднийг дэмжих тоног төхөөрөмж ч мөн шинэчлэгдэж, хөгжих шаардлагатай байна. AI ASIC илгээмжүүдийн 2027 он гэхэд гурав дахин өсч, 2028 он гэхэд GPU-уудыг давна гэсэн таамаглал нь AI тоног төхөөрөмжийн шинжлэх ухаанд чухал шинэчлэл хийгдэхийг илтгэнэ. Counterpoint Research-ийн судалгааны дүн нь AI инфраструктурын ирээдүйг тодорхойлон, илүү чиглэсэн, илүү үр бүтээлтэй, илүү чадварлаг AI боловсруулалт хийхэд тустай байхыг харуулж байгаа бөгөөд энэ нь дэлхийн AI хөгжүүлэлт, инновацийн хурцдалыг нэмэгдүүлэх болно.