Counterpoint Research ha publicat un informe que ressalta les perspectives de creixement ferm en el mercat de xips d'intel·ligència artificial, centrant-se especialment en el segment de xips AI per a servidors no-GPU, coneguts comunament com a ASICs d'IA ( circuits integrats específics per a aplicacions). L'anàlisi preveu una expansió ràpida, esperant que les remeses d'ASICs d'IA tripliquin les del 2024 ja que 2027, en comparació amb les xifres actuals. Aquest auge reflecteix una demanda robusta i una adopció àmplia d'aquests xips especialitzats en diverses indústries i aplicacions. A més, l’informe prediu que el 2028, les remeses d’ASICs d’IA superaran les dels xips d’IA basats en GPU tradicionals. Mentre que les GPU (Unitats de Processament Gràfic) han estat clau en els càlculs d’IA—especialment en l’entrenament i la inferència a causa de les seves capacitats de processament en paral·lel—els ASICs d’IA estan específicament dissenyats per a càrregues de treball d’IA, oferint una major eficiència i rendiment. Aquest disseny orientat els fa cada vegada més atractius per a la implementació en centres de dades i dispositius de frontera. Counterpoint Research anticipa que el segment d’ASICs d’IA superarà els 15 milions d’unitats enviades el 2028, marcant un canvi significatiu dins de l’ecosistema del maquinari d’IA, de processadors generalistes com les GPU cap a ASICs molt especialitzats optimitzats per a tasques concretes d’IA. Aquesta transició s’alinea amb les tendències més àmplies en el desenvolupament de l’IA: com que els models d’IA es tornen més complexos i les demandes computacionals s’intensifiquen, la necessitat de solucions de maquinari eficients i escalables creix. Els ASICs d’IA afronten aquestes necessitats oferint velocitats superiors, menor consum energètic i un rendiment millor, tot adaptat als càrregues de treball d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. Diversos factors recolzen l’augment de la preferència pels ASICs d’IA.

La seva optimització a nivell de circuit per a operacions com la inferència de l’aprenentatge profund resulta en una eficiència energètica superior en comparació amb les GPU. A més, els avenços continus en la fabricació de semiconductors i en els algoritmes d’IA permeten una iteració ràpida i una adaptació dels ASICs d’IA a casos d’ús en contínua evolució. Els actors de la indústria i els operadors de centres de dades es preveu que adoptin cada vegada més els ASICs d’IA per aprofitar aquests beneficis. Aquesta tendència remodelarà el panorama competitiu dels proveïdors de maquinari d’IA, oferint grans oportunitats de creixement per a les empreses dedicades al desenvolupament d’ASICs d’IA. L’informe també destaca l’impacte potencial dels ASICs d’IA en sectors com els serveis en núvol, les telecomunicacions, l’automoció, la salut i la computació de frontera. La seva escalabilitat i especialització permeten un processament més eficient de l’IA, donant suport a anàlisis en temps real, sistemes autonoms i millores en les experiències dels usuaris. A mesura que les tecnologies d’IA avancen i esdevenen part integral de diferents àrees tecnològiques i socials, el maquinari de suport també ha d’evolucionar en conseqüència. La previsible triplicació de les remeses d’ASICs d’IA per al 2027 i el seu potencial de superar les remeses de GPU el 2028 representen una fita clau en la transformació de l’ecosistema de maquinari d’IA. Les troballes de Counterpoint Research subratllen el paper vital dels ASICs d’IA en donar forma al futur de la infraestructura d’IA, prometent un processament més específic, eficient i potent que accelerarà l’adopció i la innovació globals en l’àmbit de la intel·ligència artificial.