Counterpoint Research zveřejnila zprávu zdůrazňující významné růstové vyhlídky na trhu čipů pro umělou inteligenci, s důrazem především na segment serverových AI čipů mimo GPU, známých také jako AI ASICs (Application-Specific Integrated Circuits). Analýza předpovídá rychlý rozmach, přičemž očekává, že dodávky AI ASICů do roku 2027 se ztrojnásobí ve srovnání s roky 2024. Tento nárůst odráží silnou poptávku a široké přijetí těchto specializovaných AI čipů napříč různými odvětvími a aplikacemi. Navíc zpráva předpovídá, že do roku 2028 budou dodávky AI ASICů převyšovat ty tradiční AI čipy založené na GPU. Ačkoliv GPU (Graphics Processing Units) byly centrem výpočtů v oblasti AI—zejména při tréninku a inferencích díky svým paralelním procesorovým schopnostem—AI ASICy jsou speciálně navrženy pro AI pracovní zátěže, což jim přináší větší efektivitu a výkon. Tento cílený design je čím dál atraktivnější pro nasazení v datových centrech a na okrajových zařízeních. Counterpoint Research očekává, že segment AI ASICů do roku 2028 překročí hranici 15 milionů prodaných kusů, což představuje zásadní posun v ekosystému hardwaru pro AI od univerzálních procesorů jako jsou GPU směrem k vysoce specializovaným ASICům optimalizovaným pro konkrétní AI úkoly. Tato změna je v souladu s širšími trendy ve vývoji AI: jak se modely stávají složitějšími a požadavky na výpočty narůstají, roste i potřeba efektivního, škálovatelného hardwaru. AI ASICy tyto potřeby řeší tím, že poskytují vyšší rychlosti, nižší spotřebu energie a lepší výkon, přizpůsobený těžkým úkolům strojového učení a umělé inteligence. Několik faktorů stojí za rostoucí preferencí AI ASICů.

Jejich optimalizace na úrovni obvodů pro operace jako inference hlubokého učení vede k lepší energetické účinnosti ve srovnání s GPU. Navíc průběžný pokrok v polovodičové výrobě a algoritmech AI umožňuje rychlé iterace a přizpůsobení AI ASICů měnícím se použitím. Očekává se, že odvětvové společnosti a provozovatelé datových center budou stále více využívat AI ASICy, aby využili těchto výhod. Tento trend přetvoří konkurenční prostředí pro poskytovatele hardwarových řešení pro AI a vytvoří významné příležitosti pro společnosti zaměřené na vývoj AI ASICů. Zpráva rovněž zdůrazňuje potenciální dopad AI ASICů v sektorech jako jsou cloudové služby, telekomunikace, automobilový průmysl, zdravotnictví a edge computing. Jejich škálovatelnost a specializace umožňují efektivnější zpracování AI, podporu v reálném čase analytiky, autonomních systémů a zlepšení uživatelských zážitků. Jak se technologie AI posouvají kupředu a stávají se nedílnou součástí různých technologických a společenských oblastí, musí se také vyvíjet odpovídající hardware. Předpokládané ztrojnásobení dodávek AI ASICů do roku 2027 a jejich překonání dodávek GPU do roku 2028 představují klíčovou změnu v dynamice hardwaru pro AI. Zjištění Counterpoint Research podtrhují zásadní roli AI ASICů při utváření budoucnosti infrastruktury AI a slibují cílenější, efektivnější a výkonnější zpracování AI, což urychlí globální adopci a inovace v oblasti umělé inteligence.