پیشبینیهای مرکز تحقیقات کانترپویت نشان میدهد که بازار تراشههای هوشمند مصنوعی (ASIC) به سرعت رشد خواهد کرد و تا سال ۲۰۲۸ از کارتهای گرافیک (GPU) پیشی خواهد گرفت
Brief news summary
گزارش مرجع بیساینت پوینت ریسرچ بر رشد سریع بازار تراشههای هوش مصنوعی تأکید میکند و توسعه تراشههای ASIC مخصوص هوش مصنوعی (Application-Specific Integrated Circuits) را به عنوان یک پیشرفت کلیدی فراتر از تراشههای سنتی مبتنی بر GPU نشان میدهد. پیشبینی میشود تعداد ارسال تراشههای ASIC هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ سه برابر شود و تا سال ۲۰۲۸ از تراشههای GPU سبقت بگیرد، که نشانگر تغییر به سمت سختافزارهای تخصصی هوش مصنوعی است. بر خلاف GPUها که وظایف چندگانه و موازی متنوعی را انجام میدهند، تراشههای ASIC هوش مصنوعی به صورت خاص برای بارهای کاری مشخص در هوش مصنوعی طراحی شدهاند، و این امر سبب کارایی بالاتر، پردازش سریعتر و کاهش مصرف انرژی میشود. این تخصصیسازی سرعت پذیرش تراشههای ASIC در مراکز داده و دستگاههای در حاشیه شبکه (Edge Devices) را برای برآوردن نیازهای رو به رشد محاسباتی افزایش میدهد. این گزارش برآورد میکند که تا سال ۲۰۲۸ بیش از ۱۵ میلیون واحد تراشه ASIC هوش مصنوعی ارسال خواهد شد. پیشرفت در فرآیندهای ساخت تراشهها و بهبود الگوریتمهای هوش مصنوعی، توسعه تراشههای ASIC را در بخشهایی مانند رایانش ابری، ارتباطات، خودرو، سلامت و محاسبات در حاشیه شبکه سرعت میبخشد. این تراشهها امکان تحلیلهای در لحظه، عملیات خودکار و بهبود تجربه کاربر را فراهم میکنند، و زیرساختهای هوش مصنوعی را دگرگون میسازند، به توسعه فناوری کمک کرده و چشمانداز سختافزار آینده را بازتعریف میکنند.شرکت Counterpoint Research گزارشی منتشر کرده است که چشماندازهای قوی برای رشد بازار تراشههای هوش مصنوعی را برجسته میکند، بهویژه در بخش تراشههای هوش مصنوعی سرورهای غیراگرای GPU، که عموماً با نام AI ASICs (مدارهای مجتمع تخصصی برای برنامهها) شناخته میشوند. تحلیلها نشان میدهد که این بازار به سرعت در حال گسترش است و تخمین زده میشود که حملونقلهای AI ASIC تا سال ۲۰۲۷ نسبت به سال ۲۰۲۴ سه برابر شوند. این جهش نشاندهنده تقاضای قوی و پذیرش گسترده این تراشههای تخصصی هوش مصنوعی در صنایع و کاربردهای مختلف است. علاوه بر این، این گزارش پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۸، تعداد حملونقلهای AI ASIC از تراشههای هوش مصنوعی مبتنی بر GPU سنتی فراتر خواهد رفت. در حالی که GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) در محاسبات هوش مصنوعی—بهویژه در آموزش و استنتاج—بخاطر قابلیتهای پردازش موازی خود اهمیت زیادی داشتهاند، AI ASICs به طور خاص برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شدهاند و کارایی و عملکرد بالاتری ارائه میدهند. این طراحی مناسب، آنها را بهطور فزایندهای جذاب برای استفاده در مراکز داده و دستگاههای لبهای میسازد. شرکت Counterpoint Research برآورد میکند که تا سال ۲۰۲۸، بخش AI ASIC بیش از ۱۵ میلیون واحد حملونقل شده باشد، که نشاندهنده تغییر چشمگیری در اکوسیستم سختافزارهای هوشمند AI است؛ از پردازندههای عمومی مانند GPUها به سمت ASICهای بسیار تخصصی و بهینهشده برای وظایف خاص هوش مصنوعی. این انتقال با روندهای گستردهتر در توسعه هوش مصنوعی همسو است: هر چه مدلهای هوشمند پیشرفتهتر میشوند و نیازهای محاسباتی افزایش مییابد، ضرورت داشتن راهکارهای سختافزاری کارآمد و مقیاسپذیر بیشتر میشود. AI ASICs این نیازها را با ارائه سرعتهای بالاتر، مصرف کمتر انرژی و عملکرد بهتر، مخصوصاً برای بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برآورده میکنند.
چند عامل علت افزایش ترجیح AI ASICs هستند: بهینهسازی در سطح مدار برای عملیاتهایی مانند استنتاج یادگیری عمیق که باعث کارایی انرژی بهتر نسبت به GPUها میشود؛ و همچنین پیشرفتهای پیوسته در تولید نیمههادیها و الگوریتمهای هوش مصنوعی که امکان تکرار و تطابق سریع این تراشهها با موارد استفاده در حال تغییر را فراهم میکند. بازیگران صنعت و اپراتورهای مراکز داده برآورد میشود که بهطور فزایندهای از AI ASICها بهرهمند شوند تا از مزایای آنها بهرهبرداری کنند. این روند، فضای رقابتی برای عرضهکنندگان سختافزارهای هوش مصنوعی را تغییر خواهد داد و فرصتهای رشد قابل توجهی برای شرکتهایی که روی توسعه AI ASIC تمرکز دارند، ایجاد میکند. این گزارش همچنین تأثیر بالقوه AI ASICها در بخشهایی همچون خدمات ابری، مخابرات، خودروسازی، مراقبتهای بهداشتی و محاسبات لبهای (Edge Computing) را برجسته میکند. مقیاسپذیری و تخصصگرایی آنها امکان پردازش هوش مصنوعی مؤثرتر را فراهم میآورد که از تحلیلهای لحظهای، سیستمهای اتوماتیک و بهبود تجربه کاربری پشتیبانی میکند. با پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی و تبدیل آنها به بخش جداییناپذیر در حوزههای فناوری و جامعه، سختافزارهای پشتیبانیکننده باید متناسب با آن رشد و توسعه یابند. سهبرابر شدن پیشبینیشده حملونقلهای AI ASIC تا ۲۰۲۷ و انتظار برای عبور آنها از حملونقل GPUها تا ۲۰۲۸، نشاندهنده تحولی مهم در دینامیک سختافزار هوشمند است. یافتههای شرکت Counterpoint Research بر نقش حیاتی AI ASICها در شکلگیری آینده زیرساختهای هوشمند تأکید میکند و نویدبخش آیندهای پرکارایی، هدفمند و قدرتمند در پردازش هوش مصنوعی است که به تسریع پذیرش و نوآوری جهانی در این حوزه کمک خواهد کرد.
Watch video about
پیشبینیهای مرکز تحقیقات کانترپویت نشان میدهد که بازار تراشههای هوشمند مصنوعی (ASIC) به سرعت رشد خواهد کرد و تا سال ۲۰۲۸ از کارتهای گرافیک (GPU) پیشی خواهد گرفت
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
