Counterpoint Research paskelbė ataskaitą, pabrėžiančią stiprias augimo perspektyvas meno dirbtinio intelekto lustų rinkoje, ypač dėmesį skiriant ne-GPU serverių AI lustų segmentui, dažnai vadinamam AI ASIC (taikomųjų rinkinių integruotaisiais grandynais). Analizė prognozuoja spartų plėtimąsi, tikėtina, kad AI ASIC siuntos iki 2027 metų išaugs trigubai, palyginti su 2024 metų skaičiais. Šis augimas atspindi stiprią paklausą ir plačią šių specializuotų AI lustų naudojimą įvairiuose pramonės sektoriuose ir taikymuose. Be to, ataskaita prognozuoja, kad iki 2028 metų AI ASIC siuntos viršys tradicinių GPU pagrįstų AI lustų apimtį. Nors GPU (grafinio apdorojimo vienetai) ilgą laiką buvo pagrindiniai AI skaičiavimuose — ypač mokymo ir inferencijos fazėse dėl jų galimybių vykdyti paralelines skaičiavimus — AI ASIC yra specialiai pritaikyti AI užduotims, siūlydami didesnį efektyvumą ir našumą. Šis tikslingas dizainas juos daro vis patrauklesnius diegti duomenų centruose ir krašto įrenginiuose. Counterpoint Research prognozuoja, kad iki 2028 metų AI ASIC segmentas pasieks daugiau kaip 15 milijonų vienetų siuntą, žymiai pakeisdamas bendrą AI aparatinės įrangos ekosistemą pereinant nuo bendrųjų procesorių, kaip GPU, prie itin specializuotų ASIC, optimizuotų konkrečioms AI užduotims. Šis pokytis dera su platesnėmis tendencijomis AI vystymesi: kai AI modeliai tampa sudėtingesni ir skaičiavimo poreikiai didėja, auga ir poreikis efektyviems, išskaidytiems aparatūros sprendimams. AI ASIC sprendimai atitinka šiuos poreikius, pasiūlydami didesnius greičius, mažesnį energijos suvartojimą ir geresnį našumą, pritaikytą dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi užduotims.

Kelios priežastys nulemia augantį AI ASIC mėgstamumą: jų grandinių lygio optimizacija sudėtingos mokymosi inferencijos operacijoms, leidžianti pasiekti aukštesnį energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su GPU. Taip pat nuolatinės pažangos semikonduorių gamyboje ir AI algoritmuose leidžia greitai tobulinti ir pritaikyti AI ASIC šiuo metu besikeičiančioms reikmėms. Pramonės dalyviai ir duomenų centrų operatoriai vis dažniau diegs AI ASIC, siekdami išnaudoti šiuos privalumus. Šis trendas pakeis konkurencinį peizažą AI aparatūros tiekėjų rinkoje ir atvers reikšmingas plėtros galimybes įmonėms, kurios rimtai žiūri į AI ASIC kūrimą. Ataskaita taip pat akcentuoja AI ASIC galimą poveikį įvairiuose sektoriuose, įskaitant daugiau debesų paslaugų, telekomunikacijų, automobilių, sveikatos priežiūros ir krašto kompiuterijos. Jų mastelio keitimas bei specializacija leidžia efektyviau apdoroti AI, palaikant reales laiko analizę, savarankiškas sistemas ir geresnę vartotojo patirtį. Kadangi AI technologijos toliau vystosi ir tampa svarbios įvairiose technologinėse bei socialinėse srityse, ir jų palaikanti aparatūra turi atitikti šiuos pokyčius. Prognozuojamas AI ASIC siuntų trigubėjimas iki 2027 metų ir jų viršijimas GPU siuntomis iki 2028 metų žymi esminį posūkį AI aparatūros dinamikoje. Counterpoint Research išvados pabrėžia AI ASIC svarbų vaidmenį formuojant ateities AI infrastruktūrą, žadančią tikslesnius, efektyvesnius ir galingesnius AI sprendimus, kurie pagreitins pasaulinę AI prieigą ir inovacijas.