Counterpoint Research telah mengeluarkan laporan yang menekankan prospek pertumbuhan yang kukuh dalam pasaran cip kecerdasan buatan (AI), terutamanya dalam segmen cip AI untuk pelayan bukan GPU, yang biasa dikenali sebagai ASIC AI (Application-Specific Integrated Circuits). Analisis tersebut meramalkan perkembangan pesat, dengan jangkaan penghantaran ASIC AI akan tiga kali ganda menjelang 2027 berbanding angka tahun 2024. Peningkatan ini mencerminkan permintaan yang kukuh dan penerapan meluas cip AI khusus ini di pelbagai industri dan aplikasi. Selain itu, laporan tersebut meramalkan bahawa menjelang 2028, penghantaran ASIC AI akan melebihi penghantaran cip AI berasaskan GPU tradisional. Walaupun GPU (Graphics Processing Units) telah menjadi teras dalam pengiraan AI—terutamanya dalam latihan dan inferens disebabkan keupayaan pemprosesan selari mereka—ASIC AI direka khusus untuk beban kerja AI, menawarkan kecekapan dan prestasi yang lebih tinggi. Reka bentuk khusus ini menjadikannya semakin menarik untuk digunakan di pusat data dan peranti tepi. Counterpoint Research menjangkakan bahawa segmen ASIC AI akan melebihi 15 juta unit penghantaran menjelang 2028, menandakan perubahan penting dalam ekosistem perkakasan AI dari pemproses umum seperti GPU ke arah ASIC yang sangat khusus dan dioptimumkan untuk tugas AI tertentu. Peralihan ini sejajar dengan trend yang lebih luas dalam pembangunan AI: apabila model AI menjadi semakin kompleks dan keperluan pengiraan semakin meningkat, keperluan untuk penyelesaian perkakasan yang cekap dan boleh diskalakan juga meningkat. ASIC AI menangani keperluan ini dengan menawarkan kelajuan yang lebih tinggi, penggunaan tenaga yang lebih rendah, dan prestasi yang diperbaiki yang disesuaikan untuk beban kerja kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Beberapa faktor menyokong peningkatan pilihan terhadap ASIC AI.

Pengoptimuman pada tahap litar untuk operasi seperti inferens pembelajaran mendalam menghasilkan kecekapan tenaga yang lebih baik berbanding GPU. Selain itu, kemajuan berterusan dalam pengilangan semikonduktor dan algoritma AI membolehkan iterasi dan penyesuaian ASIC AI dengan cepat terhadap kes penggunaan yang berkembang. Pelaku industri dan pengendali pusat data dijangka akan semakin banyak mengadopsi ASIC AI untuk memanfaatkan manfaat ini. Trend ini akan mengubah landskap persaingan bagi penyedia perkakasan AI, membuka peluang pertumbuhan yang besar untuk syarikat yang menumpukan pada pembangunan ASIC AI. Laporan ini juga menyoroti potensi impak ASIC AI merentasi sektor seperti perkhidmatan awan, telekomunikasi, automotif, penjagaan kesihatan, dan pengkomputeran tepi. Skala dan pengkhususan mereka membolehkan pemprosesan AI yang lebih cekap, menyokong analitik masa nyata, sistem autonomi, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Dengan kemajuan teknologi AI dan peranannya yang semakin penting dalam pelbagai bidang teknologi dan masyarakat, perkakasan sokongan juga perlu berkembang secara selari. Ramalan kenaikan tiga kali ganda penghantaran ASIC AI menjelang 2027 dan jangkaan penghantaran ASIC AI akan melebihi penghantaran GPU menjelang 2028 menandakan satu transformasi penting dalam dinamik perkakasan AI. Penemuan Counterpoint Research menegaskan peranan penting ASIC AI dalam membentuk masa depan infrastruktur AI, menjanjikan pemprosesan AI yang lebih terfokus, cekap, dan berkuasa yang akan mempercepat pengambilan dan inovasi AI di seluruh dunia.