Counterpoint Research မှ ခန့်မှန်းထားသည်အရ AI ASIC စျေးကွက်သည် 2028 ခုနှစ်အတွင်း GPU များကို ကျော်ပြီး မြန်မာသို့အရှိန်အဟုန်မြင့်မားစွာ တိုးတက်မည်
Brief news summary
Counterpoint Research ၏အစီရင်ခံစာက မော်ဒယ်အဆင့်မြင့်အတုအနုပညာအီးတီအိုင်ပီစီများ (AI ASICs) တိုးတက်မှု မြန်ဆန်စွာဖြစ်ပေါ်နေသည်ကို ညွှန်ပြသည်။ AI ASIC များ သည် ရိုးရိုး GPU များထက် ပိုမိုအောင်မြင်ပြီး ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် သုံးဆယ့်တစ်ဆတျတိ ရှီနေမည်ဟု မျှော်လင့်ထား၍ ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် GPU များကို ကျော်လွန်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်တွင် AI ASIC များကိုးကားခြင်းဖြင့် အထူးပြု။ ရိုးရိုး GPU များက မျိုးစုံသော ပါလံသုံးများကို ကိုင်တွယ်ပေးနိုင်သော်လည်း AI ASIC များကို အတိအကျ AI ရုပ်ရှင်များအတွက် အထူးပြုဒီဇိုင်းလုပ်ထားသည်။ ထိုသို့ ပြုပြင်ပြင်ဆင်မှုက ပိုမိုထိရောက်ပြီး မြန်ဆန်သော ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် လျှပ်စစ်အသုံးစရိတ် ထုန်းချနိုင်သောအတွက် AI ASIC များကို Data Centerများနှင့် Edge Device များတွင်အသုံးပြုမှု မြှင့်တင်လာသည်။ ၂၀၂၈ ခုနှစ်ထိ AI ASIC များ ၁၅ မီလီယံခန့် ရောင်းချမည်ဟု အစီရင်ခံစာက ခန့်မှန်းထားသည်။ Semiconductors ဖန်တီးမှုနှင့် AI အလကားများအပေါ် ကမ္ဘာအနှံ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသော AI ASIC များကို Cloud Computing, Telecommunications, Automotive, Healthcare, နှင့် Edge Computing စသော секторများတွင် အောင်မြင်စွာ တိုးချဲ့နေသည်။ ၎င်းဤအချိန်တွင်စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်ကောင်းကောင်းဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်လမ်းကြောင်းများ၊ ဧရာဝတီအစုလိုက်ပေးထားမှု၊ မျှော်မှန်းအချက်၊ User Experience တိုးတက်မှုတို့ကို ဘေးထွက်ပြုစေခြင်းဖြင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများကိုပြောင်းလဲစေပြီး နည်းပညာအဆင့်မြင့်စေပါသည်။Counterpoint Research သည် တုန့်ပြန်ချက်အဖြစ် လူအလုပ်အင်္ဂါရပ်များအကြောင်းကွန်ရက်တစ်ခုတင်ပြပြီး၊ အထူးသဖြင့် GPU မသုံးသော ဆာဗာ AI ခ့ပ်များအပိုင်း၊ ဂေဟာ AI ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) ဟုလည်းခေါ်သည်။ အဆိုပါစိတ်ဖြေစာရင်းအထားများအရ သိရှိနိုင်အောင် မြန်ဆန်သော ကြီးထွားမှုမျှော်လင့်ချက်များဖြစ်ပြီး၊ ၂၀၂၇ ခုနှစ်အထိ AI ASIC ပို့ဆောင်မှုများ သုံးကြိမ်တိုးတက်နိုင်သည်ဟုဉပမာပြောကြားထားသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် များများစွာသောဌာနများနှင့်အသုံးချမှုများတွင် ထူးခြားသော AI ခ့ပ်များအတွက် တင်သွင်းမှုများတိုးလာမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့အပြင် ဤအစီရင်ခံစာအရ ၂၀၂၈ ခုနှစ်အောင် AI ASIC ပို့ဆောင်မှုများသည် ရိုးရိုး GPU အခြေခံ AI ခ့ပ်များကို ကျော်လွန်နိုင်မည်ဟုခန့်မှန်းထားသည်။ GPU များ (Graphics Processing Units) သည် AI ကွန်ಪျူတာများတွင် များစွာ အသုံးပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ တိမ်းပြေးစနစ်များနှင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အထူးအာရုံစိုက်အဖွဲ့ဝင်များဖြစ်ကြပြီး၊ AI ASICs သည် AI လုပ်ငန်းများအတွက် ထူးခြားစွာဖ设计ထားခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ပိုမိုထိရောက်စွာလည်း၊ မြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းအပါအဝင် ထူးခြားသောစွမ်းရည်များပေးသည်။ ဤဒီဇိုင်းကို ထူးခြားခြင်းကြောင့် ဒေတာစင်တာများနှင့် အခြားကွာဟထားသောစက်ကိရိယာများတွင် အသုံးချရန် ပိုမိုလာပါသည်။ Counterpoint Research သည် ၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ AI ASIC ပို့ဆောင်မှုများ ၁၅ သန်းကျော် သွင်းနိုင်မည်ဟုထောက်ခံထားသည်။ ဤအနေဖြင့် AI hardware ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဗိုလ်တစ်ချောင်းအနေနဲ့ မျိုးစုံသောအဖြစ်အပျက်အစီအစဉ်များအဖွဲ့၊ တာဝန်ရှိသူများနှင့် ဒေတာစင်တာများအနေဖြင့် အီလက်ထရွနစ်စက်များအား အာရုံစိုက်လာမှာဖြစ်သည်။ ဤလမ်းကြောင်းအနေဖြင့် AI hardware ပေးသွင်းသူများအတွက် အာဏာပိုင်ပြုံချထားမှုကို ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်ပြီး၊ AI ASIC ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းများ ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤအစီရင်ခံစာအရ AI ASIC များ၏ သက်တမ်းအလားအလာများမှာ ကိုယ်စားပြုရန်အကျိုးရှိမည်နှင့် Cloud စနစ်များ၊ ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများ၊ မြန်မာကားပိုင်နက်များ၊ ကျန်းမာရေးကဏ္ဍများနှင့် အကွာအခြားကဏ္ဍများတွင် အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤ AI ASIC များ များပြားတဲ့စွမ်းရည်များ၊ ပိုမိုတိုးတက်သောအ၊ ပို၍အသုံးထုတ်နိုင်မှုများကို တွဲဖက်၍ ထိရောက်စေနိုင်သည်။ AI နည်းပညာများ တိုးတက်လာပြီး လူ့ဘ تهလူမှုဝင်ငံများအတွင်း အရေးပါလာလာသည်များတာင့်၊ supporting hardware များ တစ်ဆင့်တိုးတက်စေနိုင်ရန်လိုအပ်လာသည်။ AI ASIC ပို့ဆောင်မှုများ သုံးကြိမ်တိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းခြေ သည် AI hardware စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အဓိကအကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာပြီး၊ ဤလောကအသုံးချမှုများကို ပိုမိုထိရောက်စေမည်ဖြစ်ကြောင်း Counterpoint Research ၏ ထောက်ခံချက်များသည် များစွာရွေးချယ်တတ်နေသည်။
Watch video about
Counterpoint Research မှ ခန့်မှန်းထားသည်အရ AI ASIC စျေးကွက်သည် 2028 ခုနှစ်အတွင်း GPU များကို ကျော်ပြီး မြန်မာသို့အရှိန်အဟုန်မြင့်မားစွာ တိုးတက်မည်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
