Counterpoint Research опубликовала отчет, подчеркивающий сильные перспективы роста на рынке чипов для искусственного интеллекта, особенно в сегменте серверных AI-чипов, не основанных на GPU, известных как AI ASICs (специализированные интегральные схемы для приложений). Анализ прогнозирует быстрый рост, ожидая утроение поставок AI ASIC к 2027 году по сравнению с данными за 2024 год. Этот скачок отражает устойчивый спрос и широкое распространение этих специализированных AI-чипов в различных отраслях и приложениях. Кроме того, в отчете прогнозируется, что к 2028 году объем поставок AI ASIC превысит объем традиционных AI-чипов на базе GPU. Несмотря на то, что GPU (графические процессоры) остаются центральными для вычислений в области ИИ — особенно в обучении и выводе — благодаря их возможностям параллельной обработки, AI ASICs специально разрабатываются для задач искусственного интеллекта, предлагая большую эффективность и производительность. Эта целевая разработка делает их все более привлекательными для использования в дата-центрах и на периферийных устройствах. Counterpoint Research ожидает, что сегмент AI ASIC превысит 15 миллионов единиц к 2028 году, что станет значительным сдвигом в экосистеме AI-оборудования — от универсальных процессоров, таких как GPU, к высоко специализированным ASIC, оптимизированным для конкретных задач искусственного интеллекта. Этот переход совпадает с более широкими тенденциями развития ИИ: по мере усложнения моделей и увеличения вычислительных требований возрастает необходимость в эффективных и масштабируемых аппаратных решениях. AI ASICs отвечают этим потребностям, обеспечивая более высокие скорости работы, меньшее потребление энергии и улучшенную производительность, адаптированную под задачи искусственного интеллекта и машинного обучения. Несколько факторов объясняют растущий спрос на AI ASICs.

Их оптимизация на уровне схем для таких операций, как вывод нейронных сетей, обеспечивает превосходную энергоэффективность по сравнению с GPU. Более того, постоянное развитие технологий производства полупроводников и алгоритмов ИИ позволяет быстро адаптировать AI ASIC к меняющимся кейсам применения. Ожидается, что участники отрасли и операторы дата-центров будут все активнее внедрять AI ASIC, чтобы воспользоваться этими преимуществами. Этот тренд изменит конкурентную среду среди производителей AI-оборудования, открывая значительные возможности для компаний, ориентированных на разработку AI ASIC. В отчете также отмечается потенциальное влияние AI ASIC на такие сектора, как облачные сервисы, телекоммуникации, автомобилестроение, здравоохранение и периферийные вычисления. Их масштабируемость и специализация позволяют более эффективно обрабатывать данные в реальном времени, поддерживать автономные системы и улучшать пользовательский опыт. По мере развития технологий ИИ и их становления неотъемлемой частью различных сфер общества и технологий, важно, чтобы и аппаратное обеспечение эволюционировало. Трехкратное увеличение поставок AI ASIC к 2027 году и предположительное превосходство их объемов над GPU к 2028 году свидетельствуют о новой фазе трансформации в сфере AI-оборудования. Исследования Counterpoint Data особенно подчеркивают ключевую роль AI ASICs в формировании будущего инфраструктуры искусственного интеллекта, обещая более целенаправленную, эффективную и мощную обработку ИИ, что ускорит глобальное внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта.