Counterpoint Research đã phát hành một báo cáo nhấn mạnh triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ trong thị trường chip trí tuệ nhân tạo, đặc biệt tập trung vào phân khúc chip AI cho máy chủ không phải GPU, còn gọi là AI ASICs (Mạch tích hợp chuyên dụng cho ứng dụng). Phân tích dự báo sự mở rộng nhanh chóng, kỳ vọng các lô hàng AI ASIC sẽ tăng gấp ba vào năm 2027 so với số liệu năm 2024. Đà tăng này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ và sự ứng dụng rộng rãi của các chip AI chuyên biệt này trong nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực khác nhau. Ngoài ra, báo cáo dự đoán rằng đến năm 2028, lượng đơn hàng AI ASIC sẽ vượt qua các chip AI dựa trên GPU truyền thống. Trong khi GPU (Đơn vị xử lý đồ họa) đã đóng vai trò trung tâm trong các tính toán AI — đặc biệt trong giai đoạn đào tạo và suy luận nhờ khả năng xử lý song song — thì AI ASICs được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ AI, mang lại hiệu quả và hiệu suất vượt trội. Thiết kế tập trung này làm cho chúng ngày càng trở nên hấp dẫn để triển khai trong các trung tâm dữ liệu và thiết bị biên. Counterpoint Research dự đoán rằng phân khúc AI ASIC sẽ vượt mốc 15 triệu đơn vị được giao vào năm 2028, đánh dấu một sự chuyển đổi lớn trong hệ sinh thái phần cứng AI từ các bộ xử lý tổng quát như GPU sang các ASIC đặc thù tối ưu cho các tác vụ AI cụ thể. Quá trình chuyển đổi này phù hợp với xu hướng phát triển rộng hơn của AI: khi các mô hình AI ngày càng phức tạp và yêu cầu tính toán tăng cao, nhu cầu về các giải pháp phần cứng hiệu quả và mở rộng được thúc đẩy mạnh mẽ. AI ASICs đáp ứng tốt những nhu cầu này bằng cách cung cấp tốc độ cao hơn, tiêu thụ năng lượng thấp hơn và hiệu suất nâng cao phù hợp với các tác vụ trí tuệ nhân tạo và học máy.

Một số yếu tố làm tăng sự ưa chuộng đối với AI ASICs là việc tối ưu hóa ở cấp mạch cho các hoạt động như suy luận học sâu, giúp hiệu quả năng lượng vượt trội so với GPU. Hơn nữa, các tiến bộ liên tục trong công nghệ chế tạo bán dẫn và thuật toán AI cho phép Iteration nhanh chóng và thích nghi linh hoạt với các ứng dụng ngày càng đa dạng. Các doanh nghiệp và nhà vận hành trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ ngày càng sử dụng AI ASIC để tận dụng các lợi ích này. Xu hướng này sẽ định hình lại bức tranh cạnh tranh của các nhà cung cấp phần cứng AI, mở ra cơ hội tăng trưởng đáng kể cho các công ty tập trung vào phát triển AI ASIC. Báo cáo cũng làm nổi bật tiềm năng tác động của AI ASIC trên các ngành bao gồm dịch vụ đám mây, viễn thông, ô tô, chăm sóc sức khỏe và điện toán biên. Khả năng mở rộng và tính chuyên dụng của chúng giúp xử lý AI hiệu quả hơn, hỗ trợ phân tích theo thời gian thực, hệ thống tự động hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng. Khi công nghệ AI tiến bộ và trở thành phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực công nghệ và xã hội, phần cứng hỗ trợ phải phát triển phù hợp. Việc dự đoán các lô hàng AI ASIC tăng gấp ba đến năm 2027 và vượt qua GPU vào năm 2028 biểu thị một bước chuyển lớn trong sản xuất phần cứng AI. Những phát hiện của Counterpoint Research nhấn mạnh vai trò thiết yếu của AI ASIC trong việc định hình tương lai của hạ tầng AI, hứa hẹn mang lại những xử lý AI mục tiêu, hiệu quả và mạnh mẽ hơn, từ đó thúc đẩy việc ứng dụng và đổi mới AI toàn cầu.