يتوقع داريو أموداي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، أن تتولى الذكاء الاصطناعي جميع مهام البرمجة بحلول العام المقبل، لكن هذا الأمر يسبب أزمة وجودية لبعض مهندسي البرمجيات. فقد خسر شون ك، مهندس برمجيات يمتلك اثنين من العقود من الخبرة وحاصل على درجة في علوم الحاسوب، وظيفته في أبريل الماضي ويواجه الآن صعوبات مالية—يعيش في عبارة متنقلة، ويطلب عمل عبر DoorDash، ويبيع ممتلكاته على eBay بعد أن اختفى راتبه السابق البالغ 150, 000 دولار. على الرغم من أن تسريحات الموظفين في قطاع التقنية ليست جديدة عليه—فقد فقد وظائفه بعد الأزمة المالية عام 2008 والجائحة—إلا أن هذه المرة تبدو مختلفة. بعد تقديمه 800 طلب عمل، تلقى أقل من 10 مقابلات، بعضها أجراه وكلاء ذكاء اصطناعي بدلاً من أشخاص، مما جعله يشعر بأنه «غير مرئي» ومهمش قبل أن يُنظر إليه من قبل البشر. وهو يخشى أن يكون هذا مجرد بداية لموجة «كارثية اجتماعية واقتصادية»، ويصفها بـ«الانتقال الكبير» الذي بدأ فعلاً. كان آخر عمل لـ ك مع شركة تركز على الميتافيرس، التي كانت تعتبر يوماً ما الشيء القادم الكبير، لكنها الآن أصبحت مُظلة بالتقدمات في مجال الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. والآن، مع عدم وجود آفاق لوظائف تقنية في وسط نيويورك، يعتمد دخله على وظائف مؤقتة منخفضة الأجر وعمليات البيع، ويجني بضع مئات من الدولارات فقط.

فكر في العودة إلى الدراسة للحصول على شهادة تقنية أو رخصة قيادة لشاحنات، لكن التكاليف كانت مرتفعة جدًا. على الرغم من أن هندسة البرمجيات لا تزال مصنفة كمنطقة نمو سريع من قبل مكتب إحصاءات العمل الأمريكي، فإن قصص مثل قصة ك تبرز حالة انفصال متزايدة. يتوقع أموداي أن يكتب الذكاء الاصطناعي 90% من الأكواد بحلول سبتمبر، وربما جميعها خلال 12 شهرًا، وهو تحول ساهم في تسريح أكثر من 150, 000 من العاملين في التقنية في عام 2024 و50, 000 آخرين في أوائل 2025. ويُحذر ك من أن هذا الاتجاه يهدد تقريباً الجميع، ويأسف لغياب الحلول المجتمعية التي تتصدى لهذه الآثار. وينتقد الشركات لاستخدامها الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي لتقليل التكاليف عبر تقليص عدد المواهب بدلاً من تعزيز قدرات العاملين. بالرغم من خسارته لوظيفته، فإن ك يظل متفائلًا ويعرف نفسه بأنه «مُعظم للذكاء الاصطناعي»، مقبلًا على أن الأداء المتفوق للذكاء الاصطناعي عليه ليس أمرًا شخصيًا. إلا أن إحباطه الحقيقي يكمن في الشركات التي تتشبث بعقليات قديمة، وتقوم بتقليص فرق المطورين بدلًا من استثمار الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية بشكل هائل.