El CEO de Anthropic, Dario Amodei, predice que la IA se encargará de todas las tareas de codificación para el próximo año, pero esto está causando una crisis existencial para algunos ingenieros de software. Shawn K, un ingeniero con dos décadas de experiencia y título en ciencias de la computación, perdió su empleo en abril pasado y ahora enfrenta dificultades económicas—vive en una caravana, hace entregas con DoorDash y vende pertenencias en eBay después de que su salario anterior de 150, 000 dólares desapareciera. Aunque los despidos en tecnología no son nuevos para él, habiendo perdido trabajos tras la crisis financiera de 2008 y la pandemia, esta vez se siente diferente. Después de enviar 800 solicitudes, ha recibido menos de 10 entrevistas, algunas conducidas por agentes de IA en lugar de humanos, lo que le hace sentirse “invisible” y descartado antes de ser considerado por una persona. Teme que esto sea solo el comienzo de una “ola de desastre social y económico”, llamándola la “Gran Desplazamiento” ya en marcha. El último puesto de K fue en una empresa enfocada en el metaverso, que alguna vez fue promocionado como lo próximo grande, pero ahora eclipsado por avances en IA como ChatGPT. Ahora, sin perspectivas de empleo en tecnología en el centro de Nueva York, sus ingresos provienen de trabajos ocasionales de bajo salario y ventas, que le generan solo unos pocos cientos de dólares.

Consideró volver a estudiar para obtener un certificado en tecnología o una licencia de conducir de camión, pero los costos eran prohibitivos. Aunque la ingeniería de software sigue siendo clasificada como una de las profesiones de más rápido crecimiento por la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. , historias como la de K resaltan una desconexión cada vez mayor. Amodei prevé que la IA escribirá el 90% del código en septiembre y potencialmente todo el código en 12 meses, un cambio que contribuyó a más de 150, 000 despidos tecnológicos en 2024 y otros 50, 000 a principios de 2025. K advierte que esta tendencia pone en peligro a casi todos y lamenta la falta de soluciones sociales para abordar estos impactos. Critica a las empresas por usar la IA principalmente para reducir costos mediante la disminución de talento en lugar de potenciar las capacidades de los trabajadores. A pesar de haber perdido su empleo, K mantiene la esperanza y se identifica como un “maximalista de la IA”, aceptando que si la IA le supera, no es personal. Su verdadera frustración radica en que las empresas se aferren a viejos paradigmas, recortando los equipos de desarrolladores en lugar de aprovechar la IA para aumentar exponencialmente la productividad.