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May 15, 2025, 1:17 a.m.
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CEO da Anthropic prevê que IA irá codificar todo o software até 2025, em meio a demissões no setor de tecnologia

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, prevê que a inteligência artificial será capaz de lidar com todas as tarefas de codificação até o próximo ano, mas isso está causando uma crise existencial para alguns engenheiros de software. Shawn K, um engenheiro com duas décadas de experiência e formado em ciências da computação, perdeu seu emprego em abril passado e agora enfrenta dificuldades financeiras — vivendo em uma van, fazendo entregas pelo DoorDash e vendendo pertences no eBay, após seu salário anterior de 150 mil dólares desaparecer. Embora demissões no setor de tecnologia não sejam novidade para ele — tendo perdido empregos após a crise financeira de 2008 e na pandemia — desta vez ele sente que é diferente. Após enviar 800 candidaturas, recebeu menos de 10 entrevistas, algumas conduzidas por agentes de IA em vez de humanos, deixando-o se sentir “invisível” e filtrado antes mesmo de passar por uma avaliação humana. Ele teme que isso seja apenas o começo de uma “onda de desastre social e econômico”, chamando de “Grande Deslocamento” que já está em curso. O último cargo de K foi numa empresa focada no metaverso, que outrora era considerado a próxima grande novidade, mas agora ficou eclipsada pelos avanços da IA, como o ChatGPT. Agora, sem perspectivas de emprego na área de tecnologia em Nova York Central, sua renda vem de trabalhos temporários de baixa remuneração e vendas, somando apenas alguns poucos dólares por mês.

Ele chegou a pensar em voltar aos estudos para obter um certificado técnico ou uma licença de caminhoneiro, mas os custos eram proibitivos. Embora a engenharia de software continue oficialmente classificada como uma área de crescimento rápido pelo Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA, histórias como a de K destacam uma desconexão cada vez maior. Amodei prevê que a IA escreverá 90% do código até setembro e, potencialmente, todo o código dentro de 12 meses, uma mudança que contribuiu para mais de 150. 000 demissões no setor de tecnologia em 2024, além de mais 50. 000 no começo de 2025. K alerta que essa tendência ameaça praticamente todos e lamenta a falta de soluções sociais que enfrentem esses impactos. Ele critica as empresas por usarem a IA principalmente para reduzir custos por meio de cortes de talentos, em vez de utilizá-la para ampliar exponencialmente a produtividade dos trabalhadores. Apesar de ter perdido seu emprego, K mantém a esperança e se identifica como um “maximalista da IA”, aceitando que, se a IA superar suas habilidades, não é algo pessoal. Sua verdadeira frustração está no fato de que as empresas insistem em manter mentalidades ultrapassadas, cortando equipes de desenvolvedores ao invés de aproveitar a IA para aumentar a produtividade de forma exponencial.



Brief news summary

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, prevê que a IA desempenhará quase todas as tarefas de codificação até o próximo ano, sinalizando uma grande transformação para os engenheiros de software. Shawn K, um engenheiro experiente com 20 anos de experiência, ilustra essa disrupção. Depois de ser despedido em abril passado — seu terceiro desligamento desde 2008 — e entrar em um mercado de trabalho dominado pela IA, Shawn candidatou-se a 800 vagas, mas recebeu menos de 10 entrevistas, algumas conduzidas por IA, fazendo-o sentir-se invisível. Antes ganhando US$150.000, ele agora vive em um RV e depende de trabalhos informais via DoorDash e eBay, com recursos limitados para requalificação. Sua experiência contrasta fortemente com as estatísticas otimistas que descrevem a engenharia de software como um setor em crescimento, destacando uma iminente “Grande Deslocamento”. Amodei prevê mais de 150.000 demissões no setor de tecnologia em 2024 e mais 50.000 no início do próximo ano, enquanto a IA assume as tarefas de codificação. Shawn acredita que o verdadeiro problema é a redução de custos por parte das empresas, não a IA em si, e apela por medidas sociais urgentes para lidar com as perturbações no mercado de trabalho antes que elas se agravem.
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