Anthropic:s VD Dario Amodei förutspår att AI kommer att hantera alla kodningsuppgifter till nästa år, men detta skapar en existentiell kris för vissa mjukvaruingenjörer. Shawn K, en mjukvaruingenjör med två decennier av erfarenhet och en examen i datavetenskap, förlorade sitt jobb i april förra året och kämpar nu ekonomiskt—bor i en husbil, lever på DoorDash och säljer tillhörigheter på eBay efter att hans tidigare lön på 150 000 dollar försvann. Trots att tech-uppsägningar inte är något nytt för honom—han har förlorat jobb efter finanskrisen 2008 och pandemin—känns det här annorlunda den här gången. Efter att ha skickat 800 ansökningar har han fått färre än 10 intervjuer, några av dem genom AI-agenter i stället för människor, vilket får honom att känna sig “osynlig” och filtrerad bort innan det finns någon mänsklig bedömning. Han fruktar att detta bara är början på en “social och ekonomisk katastrofvåg, ” och kallar det den “Stora Omlokaliseringen” som redan är under gång. K:s senaste jobb var på ett företag som fokuserade på metaverse, som en gång hyllades som nästa stora grej men nu har blivit undanröjd av AI-utvecklingar som ChatGPT. Nu, utan några möjligheter till tech-jobb i centrala New York, tjänar han sina pengar genom lågbetalda gig och försäljning, vilket ger honom bara några hundra dollar. Han övervägde att återvända till skolan för att ta ett tekniskt certifikat eller ett lastbilschaufförslicens, men kostnaderna var för höga.

Medan mjukvaruingenjörsyrket fortfarande klassas som ett snabbt växande område av U. S. Bureau of Labor Statistics, visar historier som K:s på en växande diskrepans. Amodei förutspår att AI kommer att skriva 90 % av koden till september och eventuellt all kod inom 12 månader, en förändring som bidrog till över 150 000 tech-uppsägningar under 2024 och ytterligare 50 000 i början av 2025. K varnar för att denna trend hotar nästan alla och beklagar bristen på samhälleliga lösningar för att hantera dessa effekter. Han kritiserar företag för att använda AI främst för att skära ner på kostnader genom att skapa mindre talang, snarare än att förstärka arbetarnas möjligheter. Trots att han förlorade sitt jobb är K fortfarande hoppfull och identifierar sig som en “AI-maximalist, ” och accepterar att om AI överträffar honom är det inget personligt. Hans verkliga frustration ligger i att företag hålls fast vid föråldrade synsätt, och att de skär ner i utvecklarteam istället för att utnyttja AI för att öka produktiviteten exponentiellt.