Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ซีอีโอของ Anthropic ทำนายว่า AI จะเขียนโค้ดซอฟต์แวร์ทั้งหมดภายในปี 2025 ท่ามกลางการลดพนักงานเทคโนโลยี
ซีอีโอของ Anthropic ดาริโอ อาโมเดีย คาดการณ์ว่า AI จะรับผิดชอบงานเขียนโปรแกรมทั้งหมดภายในปีหน้า แต่เรื่องนี้กลับสร้างวิกฤติเฉพาะตัวให้กับวิศวกรซอฟต์แวร์บางคน ชอว์น เค วิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์สองทศวรรษและมีปริญญาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว เขาเพิ่งสูญเสียงานและตอนนี้กำลังต่อสู้ทางการเงิน อาศัยอยู่ในรถ RV ทำงานส่งอาหาร DoorDash และขายของบน eBay หลังจากที่เงินเดือนเดิม 150, 000 ดอลลาร์หายไป ถึงแม้ว่าการปลดพนักงานในสายเทคโนโลยีจะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับเขา—เขาเคยตกงานหลังวิกฤตการเงินปี 2008 และช่วงโรคระบาด—แต่ครั้งนี้รู้สึกแตกต่างออกไป หลังส่งแสนแสนใบสมัครกว่า 800 ฉบับ เขาได้รับสัมภาษณ์ไม่ถึง 10 ครั้ง บางครั้งเป็นการสัมภาษณ์โดยเอเจนต์ AI แทนที่จะเป็นมนุษย์ ทำให้เขารู้สึก “มองไม่เห็น” และถูกกรองออกไปก่อนที่จะได้รับการพิจารณาจากมนุษย์ เขากลัวว่านี่จะเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของ “คลื่นยักษ์ภัยสังคมและเศรษฐกิจ” ที่เรียกว่า “การพลัดถิ่นครั้งใหญ่” ที่กำลังดำเนินอยู่ งานสุดท้ายของเคคือกับบริษัทที่เน้นด้านเมตาเวิร์ส ซึ่งเคยถูกโปรโมทว่าเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่อันดับต่อไป แต่ตอนนี้โดนกลบด้วยความก้าวหน้าของ AI เช่น ChatGPT ตอนนี้ไม่มีโอกาสงานเทคโนโลยีในพื้นที่กลางนครนิวยอร์ก รายได้ของเขามาจากงานขนาดเล็กและการขายของ ซึ่งได้เงินเพียงไม่กี่ร้อยดอลลาร์ เขาพิจารณากลับไปเรียนเพื่อประกาศนียบัตรด้านเทคโนโลยีหรือใบขับรถบรรทุก แต่ค่าใช้จ่ายเป็นอุปสรรค แม้ว่าวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยังคงถูกจัดเป็นสาขาที่เติบโตเร็วโดยสำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา เรื่องราวเช่นของเคเน้นให้เห็นความแตกต่างที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ อาโมเดียมองว่า AI จะสามารถเขียนโค้ดได้ถึง 90% ภายในเดือนกันยายน และอาจถึง 100% ภายใน 12 เดือน การเปลี่ยนแปลงนี้มีส่วนทำให้มีการเลิกจ้างงานเทคโนโลยีกว่า 150, 000 ตำแหน่งในปี 2024 และอีก 50, 000 ตำแหน่งในต้นปี 2025 เคเตือนว่ากระแสนี้เป็นภัยคุกคามต่อทุกคน และเศร้าใจที่ไม่มีมาตรการใด ๆ ของสังคมเพื่อตอบรับผลกระทบนี้ เขาวิพากษ์บริษัทที่ใช้ AI เพื่อย่นค่าจ้างโดยการลดจำนวนพนักงานมากกว่าที่จะใช้ AI เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของแรงงาน ถึงแม้จะสูญเสียงาน เขายังคงหวังและนิยามตัวเองเป็น “ผู้สนับสนุน AI สูงสุด” ยอมรับว่าหาก AI ทำงานของเขาได้ดีกว่า ก็ไม่ใช่เรื่องส่วนตัว ความไม่พอใจที่แท้จริงของเขาคือธุรกิจยังยึดมั่นในความคิดแบบเก่า ลดทีมพัฒนาโดยไม่สนใจที่จะใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตอย่างมหาศาล
Brief news summary
ซีอีโอของ Anthropic ดาริโอ อาโมเดย์ คาดการณ์ว่า AI จะสามารถทำงานเขียนโปรแกรมได้เกือบทั้งหมดภายในปีหน้า ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ ชอว์น เค วิศวกรผู้มีประสบการณ์ 20 ปี เป็นตัวอย่างของความเปลี่ยนแปลงนี้ หลังจากถูกเลิกจ้างเมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว ซึ่งเป็นครั้งที่สามนับตั้งแต่ปี 2008 และเข้าสู่ตลาดงานที่ถูกครอบงำโดย AI ชอว์นสมัครงาน 800 ตำแหน่ง แต่ได้รับการสัมภาษณ์ไม่ถึง 10 ครั้ง บางแห่งเป็นการสัมภาษณ์โดย AI ทำให้เขารู้สึกไม่มีตัวตน จากที่เคยได้เงินเดือน 150,000 ดอลลาร์ ตอนนี้เขาอาศัยอยู่ใน RV และพึ่งพาอาชีพเสริมผ่าน DoorDash และ eBay โดยมีทรัพยากรในการฝึกอบรมน้อย ประสบการณ์ของเขาตรงกันข้ามกับสถิติแรงงานที่เชื่อว่าภาควิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นสาขาที่เติบโต เป็นการเน้นถึง “การเลิกจ้างครั้งใหญ่” ที่กำลังจะมาถึง อาโมเดย์ทำนายว่าจะมีการปลดพนักงานเทคโนโลยีมากกว่า 150,000 คนในปี 2024 และอีก 50,000 คนในต้นปีดัล่าว่า AI จะเข้ามาดำเนินงานเขียนโปรแกรมอย่างเต็มที่ ชอว์นเชื่อว่าสาเหตุที่แท้จริงคือการลดต้นทุนของบริษัท ไม่ใช่ตัว AI เอง และเรียกร้องให้มีมาตรการเร่งด่วนจากสังคมเพื่อรับมือกับความเปลี่ยนแปลงด้านงานก่อนที่จะเลวร้ายลง
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
จักรวาลเมเปิลสเตอร์รีย์กำลังเปิดตัวเกมออนไลน์เมเป…
MapleStory Universe (MSU) โครงการขยาย IP ของ Nexon บน Web3 ได้เปิดตัว MapleStory N ซึ่งเป็น MMORPG ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างเป็นทางการตั้งแต่วันที่ 15 พฤษภาคม เกมใหม่นี้ต่อยอดแฟรนไชส์ MapleStory ที่มีอายุ 22 ปี เข้าสู่พื้นที่ Web3 โดยได้รับความสนใจจากการทดสอบเล่นบนบล็อกเชนกว่า 31
ผลกระทบของ AI เชิงแอกทีฟต่อพลวัตแรงงานทั่วโลก
ฉบับนี้ของจดหมายข่าว "Working It" สำรวจความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ไร้ตัวตน (AI ที่มีความสามารถเชิงอัจฉริยะ) ในแรงงานทั่วโลก ปัญญาประดิษฐ์แบบ agentic อธิบายถึงระบบอัจฉริยะที่สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์ เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในฟังก์ชันต่าง ๆ ในที่ทำงานอย่างรวดเร็ว เช่น การรับพนักงานใหม่ การอนุมัตค่าใช้จ่าย และการจัดการโครงการแบบร่วมมือกัน ผู้นำในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เริ่มตระหนักมากขึ้นถึงผลกระทบที่สำคัญที่ AI แบบ agentic อาจมีต่ออนาคตของการทำงาน เช่นเดียวกับ Marc Benioff ประธานและซีอีโอของ Salesforce ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนโดดเด่น เน้นความสามารถของเทคโนโลยีนี้ในการเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่จำเป็นต้องขยายจำนวนบุคลากร ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจนำไปสู่การปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับปรองสายงานและลดต้นทุนแรงงานได้มากขึ้น นอกจากนี้ งานวิจัยล่าสุดยังเผยให้เห็นช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างความตระหนักของผู้บริหารและการใช้งาน AI จริง ๆ บทรายงานจาก McKinsey & Company ชี้ให้เห็นว่าผู้บริหารระดับสูงมักจะประเมินการใช้งาน AI ของพนักงานต่ำกว่าความเป็นจริง ความแตกต่างนี้สะท้อนให้เห็นว่ามีความเข้าใจผิดระหว่างแนวคิดของผู้นำกับการปฏิบัติจริงในโลก ให้ความสำคัญกับความจำเป็นที่ผู้นำต้องเข้าใจบทบาทของ AI ที่กำลังพัฒนาอยู่ในทีมของพวกเขามากขึ้น การนำ AI แบบ agentic มาใช้ในที่ทำงานมีผลกระทบซับซ้อนทั้งต่อธุรกิจและพนักงานด้านหนึ่ง มันเปิดโอกาสให้ปรับปรุงการดำเนินงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างเส้นทางใหม่สำหรับนวัตกรรม ในขณะที่อีกด้านหนึ่ง ก็มีประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการปรับตัวของแรงงาน การอาจสูญเสียงาน และธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของบทบาทมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่มีการอัตโนมัติสูงขึ้น เมื่อองค์กรต่าง ๆ ก้าวเข้าสู่การบูรณาการ AI แบบ agentic จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนากลยุทธ์สำหรับการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการสร้างวัฒนธรรมที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การให้ความรู้และสนับสนุนพนักงานในการทำงานร่วมกับระบบ AI และการจัดการความกังวลด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องจักรอัตโนมัติ การเติบโตของ AI แบบ agentic สะท้อนให้เห็นแนวโน้มในกระบวนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในที่ทำงานทั่วโลก องค์กรที่เข้ามามีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีเหล่านี้จะได้เปรียบในการแข่งขัน เพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน และสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สรุปแล้ว AI แบบ agentic ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในแวดวงปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในแรงงาน โดยสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ส่งผลให้กระบวนการทำงานแบบเดิมเปลี่ยนไป เพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน เมื่อผู้นำองค์กรตระหนักถึงการใช้งาน AI อย่างแพร่หลายในหมู่พนักงาน การปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความเป็นจริงทางเทคโนโลยีจะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของ AI แบบ agentic เพื่อสร้างนวัตกรรมและอนาคตของการทำงานที่ดียิ่งขึ้น
ก้าวของบล็อกเชนสาธารณะของ JPMorgan อาจเป็นแนวทางมา…
© 2025 Fortune Media IP Limited สงวนสิทธิ์ทุกประการ การใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับเงื่อนไขการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา | แจ้งเตือน CA ในการเก็บข้อมูลและประกาศความเป็นส่วนตัว |_NOP บริการขายหรือแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าที่เป็นของ Fortune Media IP Limited ซึ่งจดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ FORTUNE อาจได้รับค่าชดเชยจากลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์และบริการบางอย่างในเว็บไซต์นี้ ข้อเสนอทั้งหมดสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
บล็อกเชนในภาครัฐ: ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ
รัฐบาลทั่วโลกกำลังสำรวจเทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างมากขึ้นเพื่อเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบในบริการสาธารณะ บล็อกเชนซึ่งเป็นบันทึกสาธารณะแบบกระจายศูนย์ที่บันทึกธุรกรรมอย่างไม่สามารถแก้ไขได้ เสนอแนวทางแก้ปัญหาเกี่ยวกับการทุจริต ความไร้ประสิทธิภาพ และความไม่ไว้วางใจของประชาชนอย่างต่อเนื่อง โดยการสร้างบันทึกที่ทนต่อการปลอมแปลงและเข้าถึงได้สำหรับผู้เข้าร่วมเครือข่ายทุกคน บล็อกเชนช่วยรับรองความถูกต้องของข้อมูลและส่งเสริมความเปิดเผย เมื่อไม่นานมานี้ หลายประเทศได้ดำเนินโครงการนำร่องที่ผนวกบล็อกเชนเข้าไว้ในหน้าที่สำคัญของรัฐบาล เช่น ระบบลงคะแนนเสียง การจัดการบันทึกสาธารณะ และการแจกจ่ายสวัสดิการ สาขาเหล่านี้จะได้รับประโยชน์จากความปลอดภัยและความโปร่งใสของบล็อกเชน ในการเลือกตั้ง แพลตฟอร์มที่ใช้บล็อกเชนสามารถบันทึกคะแนนเสียงได้อย่างปลอดภัยและสามารถตรวจสอบได้ แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการฉ้อโกงและเพิ่มความมั่นใจในผลการเลือกตั้ง บันทึกสาธารณะ รวมถึงการเป็นเจ้าของที่ดินและการยืนยันตัวตน สามารถมีความแม่นยำและเข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่านบันทึกแบบกระจายศูนย์ของบล็อกเชน ช่วยลดระเบียบกฎหมายและความเสี่ยงในการฉ้อโกง การแจกจ่ายสวัสดิการก็สามารถเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและต้านทานการทุจริตมากขึ้นด้วยการติดตามการแจกจ่ายเงินและคุณสมบัติผ่านบล็อกเชน เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งของและสิทธิประโยชน์ไปถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งเสริมสร้างการตรวจสอบและความรับผิดชอบ แม้จะยังอยู่ในขั้นทดลอง โครงการนำร่องเหล่านี้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าพอใจ เช่น ความถูกต้องของข้อมูลที่ดีขึ้น กระบวนการที่รวดเร็วยิ่งขึ้น และการมีส่วนร่วมของประชาชนที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทาย เช่น ความสามารถในการขยายตัว ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎหมาย และโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำความสำคัญของความร่วมมือระหว่างรัฐบาล นักพัฒนาเทคโนโลยี และพลเมือง เพื่อสร้างโซลูชันบล็อกเชนที่ปลอดภัย ใช้งานง่าย และครอบคลุม ซึ่งต้องสมดุลระหว่างความโปร่งใสกับการปกป้องข้อมูลลับด้วยเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวขั้นสูงและกฎหมายที่ชัดเจน โดยสรุปแล้ว บล็อกเชนเป็นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเพื่อพัฒนาความโปร่งใส ลดการทุจริต และปรับปรุงการให้บริการสาธารณะ แม้ในช่วงเริ่มต้น โครงการนำร่องด้านการเลือกตั้ง การบันทึกข้อมูล และสวัสดิการก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอย่างชัดเจน การนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การนำไปใช้ด้วยความรอบคอบ และการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้บล็อกเชนสามารถสร้างรัฐบาลที่รับผิดชอบ มีประสิทธิภาพ และเสริมสร้างความไว้วางใจจากประชาชน รวมทั้งสนับสนุนการปกครองแบบประชาธิปไตยที่มั่นคงทั่วโลก
บิ๊กเทคของโลก ตั้งแต่ Amazon ถึง Nvidia กำลังลงเงินเ…
บริษัทไมโครซอฟท์เข้าสู่วงการดูแลสุขภาพมาเกือบ 20 ปีแล้ว และปัจจุบันก็เริ่มนำ AI เข้ามาใช้ในบริการคลาวด์เพื่ออัตโนมัติการดำเนินงานในโรงพยาบาล ในปี 2022 บริษัทได้เข้าซื้อกิจการ Nuance ซึ่งเป็นบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ในบรรยากาศรอบตัว (ambient intelligence) ซึ่งครองตลาดการเขียนบันทึกทางการแพทย์ด้วย AI มาเกือบ 20 พันล้านดอลลาร์ แม้ Nuance จะเผชิญการแข่งขันจากสตาร์ทอัพอย่าง Abridge ที่มูลค่า 2
ทำไมธนาคารกลางถึงทดลองใช้เครื่องมือนโยบายการเงินสำห…
การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้ในบริการทางการเงินอย่างแพร่หลายไม่ใช่เรื่องของ "ถ้า" แต่เป็นเรื่องของ "เมื่อใด" ที่กฎระเบียบจะสอดคล้องเพื่อสนับสนุนการใช้งานนี้ ขณะพัฒนาระบบนโยบายคริปโตเคอร์เรนซียู่งเสมอไป นักวิเคราะห์ด้านการเงินแบบดั้งเดิมตั้งคำถามว่านโยบายด้านการเงินจะถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของบนเชนและทรัพย์สินที่เป็นโทเค็นอย่างไร เพื่อแก้ปัญหานี้ ธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) แห่งนครนิวยอร์กได้เปิดตัวโครงการไพน์ (Project Pine) เปิดเผยผลการศึกษาเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม โดยตระหนักว่าคำเครื่องมือทางการเงินแบบเดิมอาจล้มเหลวในตลาดที่เป็นโทเค็นโดยขาดเทคโนโลยีใหม่ โครงการนี้จึงสร้างตัวต้นแบบเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่น ซึ่งใช้สมาร์ทคอนแทรคต์—โปรแกรมบนบล็อกเชนที่ทำงานอัตโนมัติในการดำเนินธุรกรรมทางการเงินเมื่อเงื่อนไขที่ตั้งไว้ถูกปฏิบัติจริง โครงการไพน์แสดงให้เห็นว่านโยบายการเงินสามารถบังคับใช้ได้โดยอัตโนมัติด้วยการใช้เงินและหลักทรัพย์ที่เป็นโทเค็น ซึ่งเป็นการยืนยันความเป็นไปได้ของชุดเครื่องมือของธนาคารกลางที่สนับสนุนด้วยสมาร์ทคอนแทรคต์ ความก้าวหน้านี้เกิดขึ้นในช่วงที่สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมรายใหญ่กำลังวางแผนที่จะจดทะเบียนกองทุนตลาดเงินบนบล็อกเชน และคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐ (SEC) กำลังพิจารณาปรับปรุงกฎระเบียบสำหรับหลักทรัพย์และคริปโตบนเชน การโทเค็นไรส์ (Tokenization)—การแปลงทรัพย์สินเช่นอสังหาริมทรัพย์ สินค้าโภคภัณฑ์ หุ้น พันธบัตร และทรัพย์สินทางปัญญาเป็นโทเค็นดิจิทัลบนบล็อกเชน—ช่วยให้เกิดการถือสิทธิ์ในส่วนแบ่ง เพิ่มความคล่องตัว ความโปร่งใส และความสามารถในการเข้าถึงที่เกินกว่าสินทรัพย์แบบดั้งเดิม เป้าหมายหลักของเฟดนครนิวยอร์กกับโครงการไพน์คือการแสดงให้เห็นว่าสถาบันการเงินกลางสามารถบริหารนโยบายการเงินภายในโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบโทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำโทเค็นสร้างสะพานเชื่อมระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมกับตลาดคริปโต เคอเรนซีย์ ซึ่งเป็นโอกาสแบบไฮบริดที่กำลังเกิดขึ้นในแอปพลิเคชันจริง ตามที่ซีอีโอของ Chainalysis จอห์นาธาน เลวิน กล่าว ธนาคารต่างๆ เริ่มมองว่าบล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่สำคัญ ซึ่งขยายขอบเขตไปไกลกว่าสกุลเงินดิจิทัลไปสู่เครื่องมือทางการเงินหลากหลาย ตัวอย่างล่าสุดคือการประกาศของ VanEck เกี่ยวกับกองทุน VanEck Treasury Fund, Ltd
พบกับ AlphaEvolve เอไอของกูเกิลที่เขียนโค้ดของตัวเอง…
กูเกิลดีপมายด์เปิดตัว AlphaEvolve ซึ่งเป็นเอไอที่สามารถประดิษฐ์อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ใหม่ทั้งหมดและนำไปใช้งานได้ทันทีภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ของกูเกิล AlphaEvolve ผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของกูเกิลอย่าง Gemini กับวิธีการเชิงวิวัฒนาการที่ทดสอบ ปรับปรุงและพัฒนาทางอัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ มันกำลังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูล การออกแบบชิป และระบบฝึกฝนเอไอของกูเกิล รวมถึงแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้มานานหลายสิบปี AlphaEvolve ซึ่งนักวิจัยของดีพมายด์ Matej Balog กล่าวถึงเป็น AI ที่เขียนโค้ดด้วยพลังของ Gemini สามารถสร้างอัลกอริทึมซับซ้อนสูงที่มีหลายร้อยบรรทัด พร้อมโครงสร้างตรรกะขั้นสูงที่เกินกว่าจะเป็นเพียงฟังก์ชันธรรมดา ต่างจากงานก่อนหน้านี้กับ FunSearch ที่พัฒนาเพียงฟังก์ชันเดียว AlphaEvolve พัฒนาโค้ดทั้งหมดทั้งระบบ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการสร้างอัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับปัญหาทั้งด้านวิทยาศาสตร์และการคำนวณเชิงปฏิบัติ ระบบนี้ทำงานอย่างเงียบๆ ภายในกูเกิลมากกว่าหนึ่งปีแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้ถือเป็นที่น่าจับตามอง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ AlphaEvolve ค้นพบช่วยปรับปรุงระบบจัดการคลัสเตอร์ของกูเกิลชื่อ Borg โดยสามารถกู้คืนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วโลกเฉลี่ย 0
Auto-Filling SEO Website as a Gift
