Giám đốc điều hành Anthropic, Dario Amodei, dự đoán rằng AI sẽ xử lý tất cả các nhiệm vụ lập trình vào năm tới, nhưng điều này đang gây ra một cuộc khủng hoảng tồn tại đối với một số kỹ sư phần mềm. Shawn K, một kỹ sư phần mềm có hai thập kỷ kinh nghiệm và bằng cử nhân khoa học máy tính, đã mất việc vào tháng Tư năm ngoái và hiện đang gặp khó khăn về tài chính—sống trong một chiếc RV, làm giao hàng DoorDash, và bán đồ dùng cá nhân trên eBay sau khi lương trước đây 150. 000 đô la của anh biến mất. Mặc dù các đợt sa thải trong ngành công nghệ không còn xa lạ với anh—đã từng mất việc sau khủng hoảng tài chính năm 2008 và đại dịch—lần này cảm giác khác biệt. Sau khi gửi hơn 800 hồ sơ xin việc, anh chỉ nhận được chưa đến 10 cuộc phỏng vấn, trong đó một số do các AI điều phối chứ không phải con người, khiến anh cảm thấy “mơ hồ” và bị loại trước khi được xem xét bởi con người. Anh lo sợ đây chỉ là khởi đầu của một “huyền thoại thảm họa xã hội và kinh tế”, gọi đó là “Cuộc Di chuyển Lớn” đang diễn ra. Vai trò cuối cùng của K là tại một công ty tập trung vào metaverse, từng được ca ngợi là điều kiện tiên phong tiếp theo, nhưng giờ đây đã bị lu mờ bởi các tiến bộ AI như ChatGPT. Hiện tại, với không có khả năng xin việc trong ngành công nghệ tại trung tâm New York, thu nhập của anh chủ yếu đến từ các công việc làm thêm với mức lương thấp và bán hàng, chỉ kiếm được vài trăm đô la.

Anh từng nghĩ đến việc trở lại học để lấy chứng chỉ công nghệ hoặc bằng lái xe tải, nhưng chi phí quá đắt đỏ. Mặc dù nghề kỹ sư phần mềm vẫn được phân loại là ngành phát triển nhanh chóng bởi Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, nhưng những câu chuyện như của K phản ánh một sự mất kết nối ngày càng lớn. Amodei dự đoán AI sẽ viết 90% mã nguồn vào tháng 9 và có khả năng hoàn thành tất cả mã nguồn trong vòng 12 tháng, một chuyển biến đã góp phần vào hơn 150. 000 đợt sa thải trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2024 và thêm 50. 000 vào đầu năm 2025. K cảnh báo xu hướng này đe dọa hầu hết mọi người và tiếc lòng về việc xã hội chưa có các giải pháp để đối phó với những tác động này. Anh chỉ trích các công ty chủ yếu sử dụng AI để cắt giảm chi phí bằng cách giảm nhân sự thay vì nâng cao khả năng của nhân viên. Mặc dù mất việc, K vẫn giữ hy vọng và tự nhận là một “người ủng hộ tối đa AI”, chấp nhận rằng nếu AI vượt trội hơn anh, đó không phải là chuyện cá nhân. Nỗi thất vọng thực sự của anh nằm ở chỗ các doanh nghiệp vẫn giữ tư duy lạc hậu, cắt giảm đội ngũ lập trình thay vì tận dụng AI để tăng năng suất theo cấp số nhân.