Goldman Sachs destaca las fases clave en la estrategia de inversión en IA

Goldman Sachs clasifica el auge de la inteligencia artificial (IA) en varias fases. La fase inicial gira en torno a la empresa de semiconductores Nvidia. La siguiente fase enfatiza a las empresas de infraestructura como Microsoft y Amazon, y la fase final se centra en las empresas de software. En una entrevista reciente, Ben Snider de Goldman Sachs mencionó a CNBC que los gestores de fondos de cobertura empezaron a cambiar hacia acciones de software de IA en el tercer trimestre. "Los fondos se alejaron ligeramente de las acciones del 'Magnificent Seven' hacia el software", afirmó, "y este es el primer trimestre en el que hemos observado este cambio. " ¿Te estás perdiendo las noticias matutinas?Recibe noticias de Breakfast en tu bandeja de entrada cada día de mercado. Regístrate gratis » Estas fases fluctuarán, permitiendo tiempo suficiente para invertir en fabricantes de chips y empresas de infraestructura. Sin embargo, ahora es un momento oportuno para comenzar a construir posiciones en acciones de software de IA. Datadog (NASDAQ: DDOG) es una opción destacada, con un fuerte respaldo de Wall Street. De los 45 analistas que cubren la empresa, el 91% recomienda comprar la acción. Datadog es líder en software de observabilidad, ofreciendo alrededor de dos docenas de productos para ayudar a las empresas a monitorear, analizar y abordar problemas de rendimiento en sus aplicaciones e infraestructura.
Estos productos se basan en un motor de inteligencia artificial (IA) que respalda la resolución de incidentes mediante la automatización de alertas, percepciones y análisis de causas raíz. El portafolio integral de Datadog permite a las empresas optimizar el gasto a través de una única plataforma de observabilidad, evitando la complejidad de integrar herramientas de múltiples proveedores. Este beneficio ha asegurado la posición de Datadog como líder en software de observabilidad. Forrester Research también ha reconocido su liderazgo en IA para operaciones de TI. "Datadog lidera en percepciones de datos y visualizaciones", señalaron los analistas. El software de observabilidad ayuda a las empresas a prevenir problemas y costosos cortes de TI, y la demanda de estas herramientas aumenta a medida que los entornos de computación se vuelven más complejos. En consecuencia, la migración a la nube y la proliferación de la IA crean condiciones favorables para Datadog. A principios de este año, la empresa lanzó LLM Observability, un conjunto de herramientas de monitoreo de rendimiento para infraestructura y modelos de lenguaje grande que impulsan aplicaciones de IA generativa. Datadog está experimentando éxito temprano con su software de Observabilidad LLM Datadog reportó sólidos resultados financieros en el tercer trimestre, superando las estimaciones y elevando su guía para el año completo. El número de clientes creció un 9% para totalizar 29, 200, con un aumento del gasto promedio por cliente existente de más del 10%. Como resultado, los ingresos aumentaron un 26% a $690 millones, y las ganancias no GAAP (ajustadas) subieron un 27% a $0. 46 por acción diluida.
Brief news summary
Goldman Sachs identifica el auge de la IA en tres fases distintas: comienza con empresas de semiconductores como Nvidia, pasa a gigantes de la infraestructura como Microsoft y Amazon, y eventualmente se concentra en empresas de software. Esta evolución está llevando a los gestores de fondos de cobertura a cambiar sus inversiones del "Magnificent Seven" a acciones de software de IA, como discutió Ben Snider en una entrevista con CNBC. Si bien todavía hay oportunidades con los fabricantes de chips y las empresas de infraestructura, el software de IA, particularmente en la observabilidad, está ganando un impulso significativo. Datadog (NASDAQ: DDOG) es un líder en este campo, destacándose en operaciones de TI impulsadas por IA. La compañía ofrece más de 24 productos orientados a monitorear y abordar problemas de rendimiento con alertas e insights automatizados. Los analistas a menudo recomiendan comprar acciones de Datadog debido a su sólida plataforma, que reduce la necesidad de depender de múltiples proveedores, una opinión también respaldada por Forrester Research. La creciente complejidad de los entornos de computación, impulsada por la migración a la nube y los avances en IA, está incrementando la demanda de software de observabilidad. El nuevo producto LLM Observability de Datadog mejora los modelos de lenguaje grande y los marcos de IA generativa. En el tercer trimestre, Datadog superó las expectativas financieras y elevó su pronóstico anual. La empresa experimentó un crecimiento del 9% en clientes, alcanzando los 29,200, y vio un aumento de más del 10% en el gasto promedio de los clientes, lo que llevó a un incremento del 26% en los ingresos a $690 millones y un aumento del 27% en las ganancias no-GAAP a $0.46 por acción diluida.
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