Le PDG de Stability AI, Emad Mostaque, a démissionné pour se consacrer à l'intelligence artificielle (IA) décentralisée. L'annonce a été faite vendredi (22 mars) dans un billet de blog sur le site de l'entreprise. Mostaque a exprimé sa fierté d'avoir dirigé Stability pour atteindre des centaines de millions de téléchargements et développer les meilleurs modèles d'IA dans différents domaines. Il croit fermement en la mission de l'entreprise, mais souhaite désormais s'assurer que l'IA reste ouverte et décentralisée. Pour combler le vide laissé par le départ de Mostaque, Stability a nommé Shan Shan Wong, directrice de l'exploitation, et Christian Laforte, directeur de la technologie, en tant que co-PDG par intérim. Dans un autre écrit sur X, Mostaque a souligné la nécessité d'une gouvernance transparente et distribuée dans l'IA, mettant en avant le problème du pouvoir concentré dans les entreprises d'IA centralisées telles que OpenAI et Anthropic.

Il a démissionné volontairement puisqu'il détenait la majorité des actions de contrôle de Stability, dans le but de résoudre ce problème au sein de l'entreprise et de l'industrie dans son ensemble. Cette semaine a été marquée par plusieurs changements importants dans le domaine de l'IA, Microsoft ayant récemment engagé Mustafa Suleyman, co-fondateur de DeepMind, pour diriger son unité d'IA grand public. De plus, une nouvelle technique de recherche appelée "Quiet-STaR" a été introduite, axée sur l'amélioration des capacités de raisonnement des systèmes d'IA en générant plusieurs motivations internes avant de répondre aux conversations, similaire aux processus de réflexion humaine. Cette approche vise à améliorer les performances de l'IA en lui permettant de penser davantage comme les humains, en comprenant le contexte, les nuances et les significations implicites. Le PDG de 4CRisk, Venky Yerrapotu, a souligné l'importance de l'IA pour comprendre l'intention humaine afin d'exécuter des requêtes complexes. Il a insisté sur le fait que la pensée semblable à celle des humains implique la communication avec le contexte et les nuances subtiles, et que les modèles de langage importants progressent vers l'atteinte de ce niveau de compréhension.