ব্লকচেইন বিল্ডারস ক্লোজেস $২৮ মিলিয়ন ফান্ড আই স্ট্যানফোর্ড ব্লকচেইন স্টার্টআপগুলোকে ত্বরান্বিত করতে

29 মে, 2025 – ক্যালিফোর্নিয়া, ইউনাইটেড স্টেটস Blockchain Builders, একটি ভেঞ্চার ফান্ড যা স্ট্যানফোর্ড ব্লকচেইন ইকোসিস্টেমের গভীর সমন্বয়ে গঠিত, তাদের ওভারসাবস্ক্রাইbed 28 মিলিয়ন ডলার ফান্ড I সফলভাবে বন্ধ করার ঘোষণা দিয়েছে। এই প্রী-সিড এবং সিড স্টেজ ফান্ডটি স্ট্যানফোর্ডের প্রবর্তনকারী ক্রিপ্টো সম্প্রদায়ের পাশাপাশি অন্যান্য টপ-টিয়ার প্রতিষ্ঠানের মহান প্রতিষ্ঠাতাদের বিনিয়োগে কেন্দ্রীভূত। স্ট্যানফোর্ডের স্নাতক ছাত্র Gil Rosen, Kun Peng, এবং Steven Willinger দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এই ফান্ডটি ইতিমধ্যে 40 টি ব্লকচেইন স্টার্টআপে 16 মিলিয়ন ডলারের বেশি বিনিয়োগ করেছে যা AI, অবকাঠামো, DeFi, DePIN, পেমেন্টস, এবং RWA (রিয়েল ওয়ার্ল্ড অ্যাসেটস) সহ বিভিন্ন খাতে রয়েছে। 8 বছর ব্যাপী ফান্ড I এর সম্পূর্ণ টাকাপত্রের জন্য প্রস্তুত, বছরের শেষের মধ্যে বাকি মূলধন পুরোপুরি বিনিয়োগের লক্ষ্য রয়েছে, এর পাশাপাশি বেশ কয়েকটি পোর্টফোলিও প্রকল্প upcoming TGE (টোকেন জেনারেশন ইভেন্ট) জন্য তৈরী হচ্ছে। গুরুত্বপূর্ণ পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ মডুলার AI ব্লকচেইন 0G (Hack VC, Bankless, Delphi Digital দ্বারা সমর্থিত), সুপারকম্পিউটার উদ্যোগ Nexus Labs (Lightspeed, Pantera, Dragonfly দ্বারা সমর্থিত), ওপেন-অ্যাক্সেস AI ক্লাউড Hyperbolic (Variant, Polychain, Topology দ্বারা ফান্ডেড), এবং ব্লকলেস লেয়ার-ওয়ান Pod (a16z, 1kx দ্বারা বিনিয়োগকৃত)। Blockchain Builders এর কো-ফাউন্ডার Kun Peng বললেন, “Blockchain Builders আমাদের স্ট্যানফোর্ড ব্লকচেইন ইকোসিস্টেমের বৃদ্ধির প্রত্যক্ষ অভিজ্ঞতা থেকে উদ্ভূত। “আমরা স্ট্যানফোর্ডের Blockchain অ্যাকসেলরেটর শুরু করেছি, MS&E 447 Blockchain Entrepreneurship কোর্স শেখাই, এবং BASS (Blockchain Application Stanford Summit) কনফারেন্স সিরিজ প্রযোজনা করি। “এই প্রোগ্রামগুলো 200 এর বেশি প্রতিষ্ঠাতা, 400 শিক্ষার্থীকে জড়িত করেছে, এবং প্রায় 5, 000 জনের বেশি উপস্থিতি আকৃষ্ট করে একটি শক্তিশালী নেটওয়ার্ক গড়ে তুলেছে যারা নতুন প্রতিষ্ঠাতা অনুপ্রেরণা, সহায়তা এবং পরামর্শ দিতে সহায়ক।" Babylon এর প্রতিষ্ঠাতা Professor David Tse যোগ করে বললেন, “স্ট্যানফোর্ডের ব্লকচেইন গবেষণা ও উদ্ভাবনের দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে, যার মধ্যে আমি পরিচালিত Tse Lab, Blockchain Research কেন্দ্র, এবং আমার EE 374 ব্লকচেইন অবকাঠামো বিষয়ক কোর্স অন্তর্ভুক্ত। “এগুলি ছাড়াও, তারা BASS ইভেন্ট, MS&E 447 উদ্যোক্তা ক্লাস, এবং স্ট্যানফোর্ড ব্লকচেইন অ্যাকসেলরেটর আয়োজন করে, যা সমস্তই প্রতিষ্ঠাতা ইকোসিস্টেমকে গড়ে তুলতে এবং বহু ব্লকচেইন স্টার্টআপ লঞ্চে সাহায্য করেছে।” এই ফান্ডের নেতৃত্বের মধ্যে রয়েছে প্রচলিত অর্থনীতি ও ক্রিপ্টো সেক্টর উভয় ক্ষেত্রের গভীর অভিজ্ঞতা। Steven Willinger পূর্বে Coinbase Ventures এর নেতৃত্ব দিয়েছেন, Capital One Ventures এ বিনিয়োগ করেছেন, ও Blockstream এবং Google/Google X এ পণ্য ও অংশীদারিত্বের ভূমিকায় কাজ করেছেন। Gil Rosen, একজন সক্রিয় অ্যাঞ্জেল ইনভেস্টর, JPMorgan, লন্ডন স্টক এক্সচেঞ্জ এবং IRS এর জন্য বিতরণযোগ্য কম্পিউট ইনফ্রাস্ট্রাকচার উন্নয়নে ১০০ জন কর্মচারী নিয়ে স্টার্টআপ শুরু করেছিলেন, পরে AI প্ল্যাটফর্ম NGData এ বিনিয়োগ করে ছেড়ে যান। Kun Peng Web 3. 0 ডোমেইন যেমন ক্রিপ্টো অ্যানালিটিক্স, ইনডেক্সিং, NFT, DeFi এবং অবকাঠামো সহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠাতা অভিজ্ঞতা নিয়ে আসেন। Gil Rosen আরও বললেন, “আমাদের শক্তিশালী স্ট্যানফোর্ড সংযোগগুলি আমাদের উচ্চ সম্ভাবনাময় প্রতিষ্ঠাতাদের কাছে প্রথম প্রবেশাধিকার দেয়, যারা আমাদের কার্যকর অংশগ্রহণের মূল্য বুঝতে পারে। “আমরা স্ট্র্যাটেজি, গেট-টু-মার্কেট, এবং ফান্ডরাইজিং এর বিশদে সক্রিয়ভাবে অংশ নিই — যাতে প্রতিষ্ঠাতারা শ্রেণীবদ্ধভাবে শীর্ষ স্তরের বিনিয়োগকারীদের নেতৃত্বে প্রতিযোগিতামূলক অগ্রসর রাউন্ডের জন্য প্রস্তুত হয়।” ভবিষ্যতে Fund II এর দিকে তাকিয়ে, দলটি তাদের সমর্থন সম্প্রসারিত করছে নতুন IC3-Cornell অ অ্যাকসেলরেটর, যেখানে বোস্টন, কারনেগি মেলন, প্রিন্সটন, ইয়েল এবং UCL অন্তর্ভুক্ত, এবং Ethereum Foundation, Solana, Starkware, BASE (Coinbase) সহ শীর্ষ শিল্প ইভেন্টে সহযোগিতা করছে, তাদের দেশের প্রতিষ্ঠাতা সমর্থন মিশন আরও এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। Blockchain Builders Fund এর সম্পর্কে Blockchain Builders একটি ভেঞ্চার ফান্ড যা প্রি-সিড এবং সিড-স্টেজের ব্লকচেইন প্রতিষ্ঠাতাদের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে, মূলত স্ট্যানফোর্ড ইকোসিস্টেম থেকে উৎসাহিত। প্রবীণ নির্মাতা ও অপারেটর দ্বারা নেতৃত্বাধীন, যারা প্রারম্ভিক পর্যায়ের উদ্যোগে নিবেদিত, এই দলটি মূলধন বিনিয়োগ এবং হাতে-কলমে সহায়তা দিয়ে নিশ্চিত করে প্রতিষ্ঠাতাদের সফলতা। এর উদ্যোগের মধ্যে রয়েছে স্ট্যানফোর্ডের ব্লকচেইন অ্যাকসেলরেটর, BASS কনফারেন্স সিরিজ, MS&E 447 কোর্স এবং গুরুত্বপূর্ণ একাডেমিক প্রতিষ্ঠানগুলির সঙ্গে কৌশলগত অংশীদারিত্ব, যা পরবর্তীকালে ব্লকচেইন উদ্ভাবকদের নতুন প্রজন্ম গড়ে তুলতে সহায়তা করে।
Brief news summary
২০৫২ সালের ২৯ মে, ব্লকচেইন বিল্ডার্স, স্ট্যানফোর্ডের ব্লকচেইন ইকোসিস্টেমের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত একটি ভেঞ্চার ফান্ড, এবং এলামনাই গিল রোসেন, কুন পেং, এবং স্টিভেন উইলেন্ডার দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, তাদের অতি-অভিযোগপ্রাপ্ত ২৮ মিলিয়ন ডলারের ফান্ড I এর সমাপ্তি ঘোষণা করেছে। এই ফান্ডটি মূলত স্ট্যানফোর্ড এবং অন্যান্য শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয় পাঠকদের দ্বারা পরিচালিত প্রি-সিড ও সিড-পর্যায়ের ক্রিপ্টো স্টার্টআপগুলির উপর কেন্দ্রীভূত। এখন পর্যন্ত, এটি AI, blockchain অবকাঠামো, DeFi, DePIN, মূল্য পরিশোধ, এবং বাস্তব পৃথিবীর সম্পদসহ ৪০টি কোম্পানিতে ১৬ মিলিয়নের বেশি বিনিয়োগ করেছে, যেখানে কয়েকটি পোর্টফোলিও কোম্পানি টোকেন লঞ্চ প্রস্তুতি নিচ্ছে। উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগগুলির মধ্যে রয়েছে AI blockchain 0G, সুপারকম্পিউটার নেক্সাস ল্যাবস, AI ক্লাউড হাইপারবোলিক, এবং ব্লকলেস লেয়ার-ওয়ান প্রোটোকল পড। ক্রিপ্টো এবং ঐতিহ্যবাহী অর্থনীতিতে বিশেষজ্ঞতা সংযুক্ত করে, এই ফান্ডটি স্ট্যানফোর্ডের ব্লকচেইন অ্যাক্সেলিরেটর, BASS সম্মেলন সিরিজ, এবং MS&E 447 ব্লকচেইন উদ্যোগিতা কোর্সের মাধ্যমে সম্প্রদায়কে সহায়তা করে, যা শত শত প্রতিষ্ঠাতা ও হাজার হাজার শিক্ষার্থীকে উপকৃত করে। আগামীর লক্ষ্য, ফান্ড II স্ট্যানফোর্ডের বাইরে শুল্কহীন অংশীদারিত্ব বাড়ানো, যেমন কর্নেল, বার্কলে, কার্নেগি মেলান, প্রিন্সটন, ইয়েল, এবং UCL এর মতো প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে, এবং ইথেরিয়াম ফাউন্ডেশন ও কনবেসের মতো শিল্প নেতাদের সঙ্গে সহযোগিতা করে দেশের মধ্যে ব্লকচেইন উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ফিল ফার্গুসন শো সাক্ষাৎকার – ৫০ ফুটের ব্লকলিনের আঘাত
সম্প্রতি আমি ফিল Ferguson এর সঙ্গে সাক্ষাৎকার নিয়েছি, তিনি একজন অর্থনৈতিক পরামর্শদাতা এবং একটি পডকাস্টের হোস্ট। আমাদের কথোপকথনের প্রথম অর্ধেকটি ক্রিপ্টোকারেন্সির উপর কেন্দ্রীভূত, আর দ্বিতীয় অর্ধেকটি এআই সম্পর্কিত। এটি বেশ ভালভাবে শেষ হয়েছে—আপনি যা খুঁজছিলেন সেই বিষয়বস্তু!

স্বয়ংচালিত যানবাহনে এআই: সুরক্ষা চ্যালেঞ্জগুলো অতিক্রম
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে প্রগতিগুলি স্বয়ংচালিত যানবাহনের সঙ্গে সংশ্লিত গুরুত্বপূর্ণ সুরক্ষা বিষয়গুলো সমাধানে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করছে, ফলে এই যানবাহনগুলো ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতার কাছাকাছি আসছে। অটোमोটি খাতে AI অ্যালগরিদমে উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে যা যানবাহনের ধারণা, সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং প্রতিক্রিয়ার সময় গুরুত্ব সহকারে উন্নত করেছে। এই প্রযুক্তিগত অগ্রগতিগুলি সম্মিলিতভাবে দুর্ঘটনা ঝুঁকি কমাতে এবং রাস্তার সাধারণ সুরক্ষা বাড়াতে কাজ করছে। উন্নত AI অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংচালিত যানবাহন কিভাবে তাদের পরিবেশ বুঝতে পারে তা গুরুত্বপূর্ণ। সুশৃঙ্খল সেন্সর সংযোজনে, যন্ত্র শিক্ষণ এবং রিয়েল-টাইম তথ্য প্রক্রিয়াকরণে সেলফ-ড্রাইভিং গাড়িগুলি অপ্রতিদ্বন্দ্বী নির্ভুলতায় pedestrians, অন্যান্য যানবাহন, রাস্তার চিহ্ন এবং বাধা শনাক্ত করতে পারে। এই উন্নত ধারণা দ্রুত এবং আরও নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুবিধা দেয়, ফলে যানবাহনগুলো কার্যকরভাবে পরিবর্তিত চালানোর পরিস্থিতির প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হয়। উৎপাদকরা এই AI-চালিত সিস্টেমগুলির বিশদ পরীক্ষা করেন যাতে বিভিন্ন চালানোর পরিস্থিতির মধ্যে তাদের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত হয়, যেমন ব্যস্ত শহুরে রাস্তাঘাট যেখানে হাঁটুরা থাকে, উচ্চগতির মহাসড়ক এবং বৃষ্টিপাত, কুয়াশা বা তুষারপাতের মতো কষ্টকর আবহাওয়া। কঠোর পরীক্ষণপ্রক্রিয়া বিভিন্ন পরিস্থিতির পুনরাবৃত্তি করে যাতে স্বয়ংচালিত যানবাহনগুলি অপ্রত্যাশিত ঘটনার মোকাবিলা নিরাপদ ও কার্যকরভাবে করতে সক্ষম হয়। জনসাধারণের আস্থা অর্জন করাটাই স্বয়ংচালিত যানবাহনকে দৈনন্দিন জীবনে সংযুক্ত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই জন্য, নির্মাতারা এবং গবেষকরা সুরক্ষা প্রোটোকল সম্পর্কিত স্বচ্ছতা বজায় রাখেন এবং পরীক্ষার ফলাফল ও সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলি প্রকাশ্যে শেয়ার করেন। জনসমক্ষে প্রদর্শনী ও পাইলট প্রোগ্রামগুলি স্বয়ংচালিত প্রযুক্তিকে মানুষের কাছে পরিচিত করে তোলে, যাতে উদ্বেগ ও সন্দেহ কমে এবং স্বয়ংচালিত যানবাহনের নির্ভরযোগ্যতা ও সুবিধাগুলি তুলে ধরা হয়। প্রতিশ্রুতি দেয়া এই অগ্রগতির পরও, স্বয়ংচালিত গাড়ির মূলধারায় গ্রহণের পথে বহু চ্যালেঞ্জ অবশিষ্ট আছে। নিয়ন্ত্রক অনুমোদন একটি বড় বাধা হিসেবে দাঁড়াচ্ছে, কারণ সরকারগুলি নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করার চেষ্টা করছে, যাতে উদ্ভাবনকে ক্ষুণ্ণ না করে। নিয়মাবলী évoluer করতে হবে যেন মোক্ষমতাসমূহের মধ্যে দায়িত্ব, তথ্য গোপনীয়তা এবং স্বয়ংচালিত সিস্টেমের কার্যকারিতা মানদণ্ডের বিষয়গুলো সমাধান করা যায়। জনসাধারণের গ্রহণযোগ্যতা ও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অনেকের মনোভাব হচ্ছে, তারা তাদের যানবাহনের নিয়ন্ত্রণ হারানোর বিষয়ে উদ্বিগ্ন এবং এই প্রযুক্তি কি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তে উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নেবে কিনা তা নিয়ে শঙ্কিতা। ক্রমাগত শিক্ষা ও ইতিবাচক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এই ধরণের ধ্যানধারনা পরিবর্তনে সহায়ক এবং স্বয়ংচালিত প্রযুক্তির প্রতি বিশ্বাস বাড়ায়। সারাংশে, AI-র অগ্রগতি একজনের নেতৃত্ব দিচ্ছে ভবিষ্যতের দিকে যেখানে স্বয়ংচালিত যানবাহন পৃথিবীর রাস্তাঘাটে সাধারণ হয়ে উঠবে। সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য উন্নত করে, কঠোর পরীক্ষার মাধ্যমে নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে এবং নিয়ন্ত্রকদের ও জনসাধারণের সাথে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করে, এই শিল্পটি ধীরে ধীরে গ্রহণের প্রতিবন্ধকতা দূর করছে। এগুলি দৈনন্দিন পরিবহন অংশ হয়ে উঠলে, এরা ট্র্যাফিক দুর্ঘটনা উল্লেখযোগ্য হারে কমানো, ট্রাফিক প্রবাহ উন্নত করা এবং বিভিন্ন সম্প্রদায়ের জন্য বেশি চলাচলের বিকল্প প্রদান করতে সক্ষম হবে।

স্বয়ংক্রিয় যানবাহনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: অগ্রগতি এবং 앞으…
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্বচালিত যানবাহনের উন্নয়নের এক গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি হিসেবে রয়ে গেছে, যা স্ব-চালিত গাড়িগুলিকে জটিল পরিবেশে নেভিগেট করতে এবং গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণে স্বতন্ত্রভাবে সক্ষম করে তুলছে, যা পরিবহন ব্যবস্থাকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করছে। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে AI কে স্বচালিত ব্যবস্থার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হয়েছে, যেটি সুরক্ষা এবং দক্ষতাকে উন্নত করছে এবং সম্পূর্ণ স্বচালিত পরিবহনের বাস্তবতাকে আরও কাছাকাছি নিয়ে আসছে। তবে, এই ক্ষেত্রের AI এর সম্ভাবনা পুরোপুরি বাস্তবায়নে এখনও কিছু চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে, যেগুলো মোকাবেলা প্রয়োজন। স্বচালিত যানবাহনে AI এর এক প্রধান সুবিধা হলো উন্নত সুরক্ষা। উন্নত সেন্সর, মেশিন লার্নিং এবং রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং ব্যবহারে, AI চালিত গাড়িগুলো বাধা চিহ্নিত করতে, ট্রাফিকের আচরণ পূর্বাভাস দিতে এবং রাস্তার পরিবর্তনশীল পরিস্থিতির সাথে দ্রুত ও আরও নির্ভুল প্রতিক্রিয়া দিতে পারে, যা অনেক মানব চালকের চেয়ে বেশি কার্যকর। এই ক্ষমতা মানুষের ভুলের কারণে হওয়া দুর্ঘটনা কমাতে সাহায্য করেছে, যেগুলো বিশ্বজুড়ে ট্রাফিক দুর্ঘটনার মূল কারণ। AI নিয়মিত পরিবেশগত পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে পারে, যেমন খারাপ আবহাওয়া বা ট্রাফিকের পরিমাণ পরিবর্তন, যা এই স্বচালিত ব্যবস্থাগুলোর নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থায়িত্ব বৃদ্ধি করে। দক্ষতায় বৃদ্ধিও AI এর আরেকটি বড় অবদান। স্বচালিত যানবাহনগুলো রুট অপ্টিমাইজ করতে, জ্বালানি খরচ কমাতে এবং সমন্বিত ড্রাইভিং কৌশলের মাধ্যমে ট্রাফিকের গতি বাড়াতে পারে, যা অর্থনৈতিক লাভ এবং পরিবহন ব্যবস্থার পরিবেশগত প্রভাব কমাতে সহায়ক। উপরন্তু, AI দ্বারা সুবিধা প্রাপ্ত যান-যান ও যানবাহন ও অবকাঠামোের মধ্যে যোগাযোগের মাধ্যমে আরও স্মার্ট নেটওয়ার্ক গড়ে তোলা যায়, যা সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে রিয়েল-টাইম পরিস্থিতির সাথে মানিয়ে নিতে পারে, যেন চলাচল সহজ হয় এবং জটলা কমে। তবুও, স্বচালিত যানবাহনে AI গ্রহণে বেশ কিছু বড় প্রতিবন্ধকতা রয়েছে। বিশ্বজুড়ে সরকারগুলো নিরাপত্তা এবং উদ্ভাবনের মধ্যে ভারসাম্য রক্ষার জন্য নিয়ন্ত্রণ কাঠামো উন্নত করছে, যা ঝুলন্ত বৃহৎ বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে ব্যাপক ব্যবহারে। জনসংখ্যার গ্রহণযোগ্যতা সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ডেটা গোপনীয়তা, সাইবার নিরাপত্তা এবং নৈতিক সমস্যার কারণে বিশ্বাসের অভাব দেখা দেয়। ক্ষমতা, সীমাবদ্ধতা এবং নিরাপত্তা নীতিমালা সম্পর্কে স্বচ্ছ যোগাযোগ গ্রাহকদের আস্থা বৃদ্ধি করে। টেকনিক্যাল চ্যালেঞ্জগুলোও দূর করতে হবে। স্বচালিত যানবাহনগুলো জটিল শহুরে পরিবেশ থেকে শুরু করে কঠিন আবহাওয়া ও আকস্মিক বাধা পর্যন্ত বিভিন্ন অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি মোকাবেলা করতে হবে। তুলনামূলকভাবে AI অনেক উন্নতি করেছে, তবে মানুষের মতো অনুভূতি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অভিযোজন সক্ষমতা অর্জন এখনো কঠিন। সেন্সর প্রযুক্তি, ডেটা বিশ্লেষণ এবং অ্যালগরিদম ডিজাইনে অব্যাহত উন্নয়ন এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটাতে গুরুত্বপূর্ণ। বিশেষজ্ঞরা জোর দেন যে, চলমান আন্তঃবিষয়ক গবেষণা ও অংশীদারিত্ব রক্ষা করা – যেখানে গাড়ি নির্মাতা, টেকনোলজি ডেভেলপার, নীতিনির্ধারক ও acadêmia একত্রিত হয় – সেই সব বাধা কাটিয়ে উঠতে গুরুত্বপূর্ণ। এর মাধ্যমে উদ্ভাবন উৎসাহিত হয় এবং সুরক্ষা ও আন্তঃসংযোগের মান বাড়ানোর জন্য মানদণ্ড স্থাপন করা সম্ভব হয়। AI এর স্থিতিশীলতা, নৈতিক কাঠামো এবং নিয়ন্ত্রক মডেল নিয়ে গবেষণা হলে স্বচালিত পরিবহন ক্ষেত্রে AI এর পূর্ণ সম্ভাবনা বাস্তবায়ন সম্ভব হবে। সর্বশেষে, AI স্বচালিত যানবাহনের বিকাশে কেন্দ্রীভূত আরেক গুরুত্বপূর্ণ দিক। এটি পরিবহন ব্যবস্থা বিবর্তনের মাধ্যমে নিরাপদ এবং আরও কার্যকর স্বায়ত্তশাসিত চলাচল সক্ষম করে তোলে। যদিও উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হয়েছে, তবে AI এর সুবিধাগুলো পুরোপুরি কাজে লাগাতে হলে নিয়ন্ত্রক, সামাজিক ও প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলা করতে হবে। 지속শীল গবেষণা, সহযোগিতা এবং জনসাধারণের অংশগ্রহণের মাধ্যমে এমন ভবিষ্যত নির্মাণ সম্ভব যেখানে স্বচালিত যানবাহন বিশ্বাসযোগ্য, ব্যাপক এবং বিশ্বজুড়ে চলাচলের এক গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ হয়ে উঠবে।

রিপল ক্ষুদ্র ডিজিটাল অর্থনীতিকে পরিবর্তন করে এমন ব্লকচ…
সম্প্রতি সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম X-এ ব্র্যাড গারলিংহাউস, সান ফ্রান্সিসকো ভিত্তিক ব্লকচেইন জায়ান্ট রিপল-এর CEO, বলেছেন যে ব্লকচেইন প্রযুক্তি আর্থিক পরিষেবাগুলি transformation করছে। রিপল অর্থনীতি ও পেমেন্টসয়ে বিপ্লব ঘটাচ্ছে এই পোস্টে রিপলের এই পরিবর্তনে ভূমিকার উপর জোর দেয়া হয়েছে, উল্লেখ করে যে ব্লকচেইন যা পরিবর্তন আনছে তা শুধু আর্থিক ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ নয়: “ব্লকচেইন অর্থনীতিকে পরিবর্তন করছে

সাইনিং ডে স্পোর্টস ব্লকচাইন ডিজিটালের সঙ্গে চূড়ান্ত চু…
সাইনিং ডে স্পোর্টস (SGN) একটি চূড়ান্ত ব্যবসায়িক সংযোজন চুক্তি ঘোষণা করেছে যাতে তারা ওয়ান ব্লকচেইন এর ১০০% সদস্যত্ব দখল করে নেবে, যা ক্রিপ্টো মাইনিং, এআই, এবং এইচপিসি ডেটা হোস্টিং এ কেন্দ্রীভূত। পরিকল্পনা রয়েছে সাউথ ক্যারোলিনা এবং টেক্সাসে বিভিন্ন সুবিধার মাধ্যমে ২০০এমডব্লিউ বিদ্যুৎ উৎপাদন ক্ষমতা বিকাশের। এই লেনদেন, যা মূলত ১৪ এপ্রিল, ২০২৫ সালে প্রকাশিত হয়েছিল, আগে স্বাক্ষরিত একটি আবরণহীন আঙ্গিকে নামকরণ করা একটি চিঠির অনুসরণ করে। অধিগ্রহণটি একটি হোল্ডিং কোম্পানি, ব্লকচেইন ডিজিটাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার (BlockchAIn DI), এর মাধ্যমে গঠন করা হবে, ফলে সাইনিং ডে স্পোর্টস এবং ওয়ান ব্লকচেইন উভয়ই সাবসিডিয়ারি হবে। লেনদেনের পর, যুক্ত কোম্পানি নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জের অ্যামেরিকানে তালিকাভুক্ত হওয়ার প্রত্যাশা করছে। সাইনিং ডে স্পোর্টস ওয়ান ব্লকচেইন বা এর সিকিউরহোল্ডারদের কোনও নগদ অর্থ প্রদান করবে না; বরং, বিনিময় মূল্য হবে প্রায় ২১5 মিলিয়ন ডলার মূল্যের পাবকো সাধারণ শেয়ার যা ক্লোজিং সময় বিবেচ্য, যেখানে সামঞ্জস্য এবং একটি বোঝানো সাধারণ শেয়ার মূল্য নির্ধারিত হয়েছে $5

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও জলবায়ু পরিবর্তন: পরিবেশগত প্রবণত…
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) জলবায়ু বিজ্ঞানকে অপরিহার্য টুলে পরিণত হচ্ছে, পরিবেশগত মডেলগুলোর যথার্থতায় ব্যাপক উন্নতি ঘটিয়ে। জলবায়ু পরিবর্তন বোঝা এবং তার প্রভাব কমানোর তৎপরতা বাড়তে থাকায়, AI এর বিশাল এবং জটিল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা গবেষণা এবং কার্যকর সমাধানের জন্য নতুন পথ mởেছে। উন্নত অ্যালগোরিদমের সাহায্যে AI পরিবেশগত ডেটায় সূক্ষ্ম নিদর্শন শনাক্ত করে, যাতে বিজ্ঞানীরা উচ্চ নির্ভুলতায় জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন। এই অগ্রগতি কেবল বৈজ্ঞানিক জ্ঞান বাড়ানোর জন্যই গুরুত্বপূর্ণ নয়, বরং কার্যকর মিটিগেশন এবং অভিযোজন কৌশল তৈরি করতেও অত্যাবশ্যক। জলবায়ু পরিবর্তন জটিল হুমকি তৈরি করছে, যার প্রভাব পরিবেশ, অর্থনীতি এবং সমাজে বিস্তৃত পরিসরে দেখা যাচ্ছে। অতি প্রবল আবহাওয়া, সমুদ্রের স্তর বৃদ্ধির মতো ঘটনাগুলির সঠিক পূর্বাভাস স্থাপনের জন্য আবশ্যক, যাতে ক্ষয়ক্ষতি কমানো যায় এবং স্থিতিস্থাপকতা বাড়ানো যায়। AI এর মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে জলবায়ুজনিত পরিবর্তনশীল বিশ্লেষণ, ঐতিহাসিক ও বাস্তবসম্মত ডেটার ওপর ভিত্তি করে জটিল সম্পর্কগুলো ধরা পড়ে, যা সাধারণ পদ্ধতিতে দেখা বা খুব ধীরে বিশ্লেষণ হতে পারে। এক বিশেষ প্রয়োগ হলো, অতি প্রবল আবহাওয়া— হারিকেন, বন্যা, তাপপ্রবাহ ও খরা— এর পূর্বাভাস, যা समुदायের উপর গুরুতর প্রভাব ফেলে। AI মডেলগুলি ঐতিহাসিক ও তাত্ক্ষণিক ডেটা বিশ্লেষণ করে emerging নিদর্শনগুলো শনাক্ত করে, সময়মত সতর্কতা দেয়, যা জরুরি সেবা ও সরকারকে ক্ষতি কমাতে সহায়তা করে। তাৎক্ষণিক আবহাওয়া ঘটনার বাইরে, AI দীর্ঘমেয়াদি পরিবর্তন যেমন সমুদ্রের স্তর বৃদ্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যা উপকূলীয় শহর ও বাস্তুসংস্থানকে ঝুঁকিতে ফেলে দিয়ে প্লাবন, ক্ষয়ক্ষতি ও বাসস্থান হারানোর কারণ হয়। প্রচলিত মডেলগুলো এই বৃহৎ ও জটিল কারণগুলো নিয়ে অপ্রতুল হতে পারে— বরফ গলানো, মহাসাগর প্রবাহ, বাতাসের পরিবর্তন— যেখানে AI বিভিন্ন ডেটা দক্ষতার সাথে সংযোগ করে আরও নিখুঁত পূর্বাভাস দেয় যা সময়ের ভেতরে বেশি নির্ভুল। এই নির্ভুলতা নগর পরিকল্পনা, অবকাঠামো উন্নয়ন ও দুর্যোগ ব্যবস্থাপনায় ভবিষ্যতের পরিস্থিতির জন্য সহায়ক হয়। AI এছাড়াও পরিবেশগত ডেটার গোপন ট্রেন্ড ও কারণ-প্রভাব সম্পর্ক উন্মোচন করে জলবায়ু গবেষণাকে উন্নত করে, যেমন স্যাটেলাইট ইমেজারি, সেন্সর রিডিং ও পর্যবেক্ষণের রেকর্ড বিশ্লেষণ করে জমির ব্যবহার, গাছপালার পরিবর্তন এবং কার্বন নিঃসরণ মনিটরিং। এই জ্ঞান পরিবেশ সংরক্ষণ কার্যকারিতা মূল্যায়নে ও গুরুত্বপূর্ণ হস্তক্ষেপের ক্ষেত্র নির্ধারণে সাহায্য করে, যা জলবায়ু নীতিগুলোর জন্য সহায়ক। নীতিনির্ধারক ও সম্প্রদায় AI দ্বারা উন্নত মডেল ও বিশ্লেষণের সুবিধা পেয়ে থাকেন, যা লক্ষ্যভিত্তিক অভিযোজন—সহনশীল অবকাঠামো নকশা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশন ও উন্নত প্রারম্ভিক সতর্কতা ব্যবস্থা— গড়ে তুলতে পারে। পাশাপাশি, AI ছাড়া নানা পরিস্থিতির মূল্যায়ন ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে নীতির সম্ভাব্য ফলাফল বিশ্লেষণ করতে পারে, যাতে অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি ও পরিবেশগত টেকসইতা সামঞ্জস্য থাকে। জলবায়ু বিজ্ঞানায় AI এর সংযোজন বিশ্বব্যাপী জলবায়ু চ্যালেঞ্জ মোকাবিলার জন্য খুবই আশাব্যঞ্জক। যদিও এটি সবসময় সমাধান নয়, তবে AI প্রচলিত গবেষণালব্ধ পদ্ধতিকে সমর্থন করে, ডেটা বিশ্লেষণ ও মডেলের যত্নশীলতা বাড়ায়, উদ্ভাবন ও সূক্ষ্ম সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। AI এর পূর্ণ ক্ষমতা বাস্তবায়নে কম্পিউটার বিজ্ঞান, জলবায়ু বিজ্ঞান, পরিবেশবিদ্যা ও সামাজিক বিজ্ঞানের মতো খাতের মধ্যে সহযোগিতা অপরিহার্য, যাতে এর ব্যবহার দায়িত্বশীল ও নৈতিক হয়। ভবিষ্যতে, AI এর অগ্রগতি ও বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ ডেটাসেটের বিস্তৃতি জলবায়ু মডেলের গভীরতা ও পরিসর বাড়াবে। গবেষণা অবকাঠামো, আন্তঃবিজ্ঞানী শিক্ষা ও উন্মুক্ত ডেটা শেয়ারিংয়ে বিনিয়োগ অগ্রগতি চালিয়ে নিয়ে যাবে। জলবায়ু সংকট বাড়তে থাকায়, AI এর সহায়তায় বেশি স্থিতিশীল সমাজ গড়ে তোলা ও টেকসইতা অর্জনে আশার আলো জাগছে। সারসংক্ষেপে, AI পরিবেশগত মডেলিংয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে, এর উন্নত ক্ষমতা ও নির্ভুলতা বৃদ্ধিতে। এর প্রয়োগ—অতি প্রবল আবহাওয়া ও সমুদ্রের স্তর বৃদ্ধির পূর্বাভাস থেকে পরিবেশগত নিদর্শন উন্মোচন— কার্যকর মিটিগেশন ও অভিযোজন কৌশলে অপরিহার্য জ্ঞান প্রদান করে। ধারাবাহিক উদ্ভাবন ও সহযোগিতার মাধ্যমে AI একটি শক্তিশালী инструмент হিসেবে উঠে এসেছে, যা দ্রুত পরিবর্তনশীল পৃথিবীর জটিলতা বোঝা ও পরিচালনা করতে সক্ষম, নীতিনির্ধারক ও সম্প্রদায়ের সক্ষমতা বাড়িয়ে করে।

আইটি মন্ত্রণালয়, Binance অ্যাকাডেমি দেশের মধ্যে ব্লকচে…
তথ্যপ্রযুক্তি ও টেলিকমিউনিকेशन মন্ত্রণালয় (MoITT)-এর সঙ্গে অংশীদারিত্বে পাকিস্তানে একটি জাতীয় ব্লকচেইন শিক্ষা প্রোগ্রাম শুরু করেছে Binance Academy, যা ডিজিটাল সাক্ষরতা উন্নত এবং ভবিষ্যৎ প্রস্তুত দক্ষতা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ এক উদ্যোগ। এই কর্মসূচির মাধ্যমে ২০২৬ সালের মধ্যে ২০টি প্রতিষ্ঠানে ৮০,০০০ এর বেশি শিক্ষার্থী ও ৩০০ বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষককে প্রশিক্ষিত করা হবে। এই অংশীদারিত্বটি Binance এর গ্লোবাল ইউনিভার্সিটি আউটরিচ প্রোগ্রাম (GUOP)-এর একটি অংশ, যা বিশ্বের সবচেয়ে বড় ব্লকচেন শিক্ষা উদ্যোগ, এবং নতুন প্রজন্মের Web3 পেশাদার তৈরিতে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে। প্রকল্পটি পাকিস্তানের জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তর লক্ষ্যকে সমর্থন করে, দেশকে ব্লকচেইন বিশেষজ্ঞের জন্য emerging কেন্দ্র হিসেবে প্রতিষ্ঠা করছে। চুক্তির আওতায় বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষকরা ব্লকচেইন মৌলিক বিষয়সমূহের প্রশিক্ষণ পাবেন, যার মধ্যে রয়েছে BNB চেন, সলিডিটি প্রোগ্রামিং, ও মূল Web3 ধারণা। সার্টিফিকেশন লাভের পর তারা নিজস্বভাবে নতুন তৈরী কোর্সগুলো চালিয়ে যাবেন। কোর্স শেষে শিক্ষার্থীরা সরকারি স্বীকৃতি পাবেন। “ব্লকচেইন যখন বৈশ্বিক অর্থনৈতিক পরিস্থিতি বদলে দিচ্ছে, তখন সঠিক দক্ষতা অর্জন করা অত্যন্ত জরুরি,” বলেন Binance এর মধ্যপ্রাচ্য, আফ্রিকা ও দক্ষিণ এশিয়ার গ্রোথ ও অপারেশন প্রধান বাদের আল কালুটি। “এই সহযোগিতা ডিজিটাল উদ্ভাবনের নেতৃত্ব দিতে প্রস্তুত দক্ষ জনশক্তি গড়ে তোলার জন্য একটি মাইলফলক।" ম্যাডাম শাজা ফাতিমা খাওয়াজা, IT ও টেলিকমমন্ত্রী, এই উদ্যোগকে স্বাগত জানিয়ে বলেন, এটি পাকিস্তানের অর্থনৈতিক ভবিষ্যত প্রভাবিত করার ক্ষমতা রাখে। “এটি আমাদের ডিজিটাল রূপান্তর প্রচেষ্টাকে সমর্থন করে দেশকে ব্লকচেইন দক্ষতাসম্পন্ন বিশ্ব প্ল্যাটফর্মে রূপান্তর করতে সাহায্য করছে,” তিনি বলেন। “Binance ও Blockchain & AI Technology Center এর সঙ্গে আমাদের অংশীদারিত্বের মাধ্যমে, আমরা শিক্ষার্থীদের ডিজিটাল অর্থনীতিতে নেতৃত্ব গ্রহণে প্রস্তুত করছি।” ২০২2 সাল থেকে, Binance Academy পাকিস্তানে সক্রিয়, যেখানে ইতোমধ্যে ১৩টি বিশ্ববিদ্যালয়ে তিন প্রদেশে ৩,০০০ এর বেশি শিক্ষার্থী প্রশিক্ষিত হয়েছে। এই নতুন প্রোগ্রামটি দেশের সব জেলায় বিস্তার করবে, পূর্বের সফলতাগুলোকে ভিত্তি করে সর্বাধিক প্রযুক্তিগত শিক্ষা প্রদান করতে। বৈশ্বিকভাবে, GUOP ২০২৩ সালে কজাখস্তানে শুরু হয় এবং এখন ২০ এর বেশি দেশে বিস্তৃত হয়েছে। এর মূল লক্ষ্য হলো ৫০টির বেশি দেশে ২০০টির বেশি বিশ্ববিদ্যালয়কে সম্প্রসারিত করে ২০২৬ সালের মধ্যে এক মিলিয়ন শিক্ষার্থীকে শিক্ষিত করা। Binance Academy ও MoITT এর এই অংশীদারিত্ব পাকিস্তানের একাডেমিক সিস্টেমে ব্লকচেইন শিক্ষাকে অন্তর্ভুক্ত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। প্রথাগত দক্ষতা এবং বৈশ্বিক প্রতিযোগিতা তুলে ধরে, এই উদ্যোগ তরুণ প্রজন্মকে প্রস্তুত করছে, যারা ডিজিটাল অর্থনীতির অগ্রযাত্রায় নেতৃত্বদান করবে — পাকিস্তানে এবং বিশ্বজুড়ে।