lang icon Armenian
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 29, 2025, 11:36 p.m.
2

Բլոքչեյն Բիլդերսը փակեց 28 միլիոն դոլար առաջին հիմնադրամը՝ դասավորելու Ստանֆորդի բլոքչեյն ստարտափներին արագացնելը

29 Մայիս, 2025 – Կալիֆորթիա, Ամերիկայի Միացյալ Նահանգներ Blockchain Builders-ը, հանուն Stanford բլոքչեյն համակարգի խորապես ինտեգրված վենչուֆունդ, հայտարարեց իր ավելորդ գրաճանաչված 28 միլիոն ԱՄՆ դոլարի Fund I-ի հաջող փակվածության մասին: Այս նախածանցային և ծիկրային մակարդակի ֆոնդը կենտրոնացած է Stanford-ի առաջադեմ կրիպտո համայնքի և մյուս բարձրակարգ հաստատությունների նշանավոր հիմնադիրների վրա ներդրումներ կատարելու վրա։ Հիմնադրվել է Stanford-ի շրջանավարտ ուսանողներ Գիլ Ռոզեն, Կուն Պենգ և Սթիվեն Ուիլինգերի կողմից, ֆոնդը արդեն ներդրել է ավելի քան 16 միլիոն դոլար՝ 40 բլոքչեյն հարցերի մեջ՝ covering ոլորտներ ինչպիսիք են AI, ենթակառուցվածք, DeFi, DePIN, վճարումներ և իրական աշխարհների ակտիվներ (RWAs)։ Իրեցը՝ այս յոթնամյակի Fund I-ն, միտվելով լիովին օգտագործել մնացած կապիտալը տարեվերջին, բազմաթիվ պորտֆոլիո նախագծեր պատրաստվում են आगामी TGEs (տոկենների սերնդային միջոցառումներ)։ Նշանավոր պորտֆոլիո ընկերությունները ներառում են մոդուլային AI բլոքչեյն 0G (աջակցվում է Hack VC, Bankless, Delphi Digital), սուպերկոմպյուտեր վենչուրը Nexus Labs (արդյունաբերող Lightspeed, Pantera, Dragonfly), բաց մուտքով AI ամպ Hyperbolic (ֆինանսավորում է Variant, Polychain, Topology), և բլոկլես շերտ-մեկ Pod (շահագրգռված ա16զ, 1kx): Կուն Պենգ, Blockchain Builders-ի համահիմնադիր, նշում է. «Blockchain Builders-ը արտագնա աճող Stanford բլոքչեյն համակարգի փորձից առաջացել է։ «Մենք հիմնադրել ենք Stanford-ի Blockchain արագացուցիչը, դասավանդում ենք MS&E 447 բլոքչեյն ձեռնարկատիրության դասընթացը և կազմակերպում ենք BASS (Blockchain Application Stanford Summit) համաժողովը։ «Այս ծրագրերը միացել են ավելի քան 200 հիմնադրմներին, մասնակցել են 400 ուսանողների, և գրավել են մոտ 5, 000 հզոր մասնակից՝ ձևավորելով ուժեղ ցանց, որը պիտի ոգեշնչի, աջակցի և ուղեցույց լինի նոր հիմնադիրներին հաջողության հասնելու համար»: Դոկտոր Դևիդ Tse, Babylon-ի հիմնադիրը, շարադրում է. «Stanford-ն ունի մշտական բլոքչեյն հետազոտության և նորարարության պատմություն, ներառյալ Tse լաբորատորիան, Բլոկչեյն Հետազոտական Կենտրոնը, և դասընթացներ, ինչպիսին է իմ EE 374 բլոքչեյն ենթակառուցվածքի վերաբերյալ: «Այն նաև կազմակերպում է BASS միջոցառումները, MS&E 447 ձեռնարկատիրության դասը և Stanford բլոքչեյն արագացուցիչը, որոնք բոլորն էլ խթանել են հիմնադիրների համակարգը և օգնել մեկնարկել շատ բլոքչեյն հարթակներ»։ Ֆոնդի ղեկավարությունը համակցում է ավանդական ֆինանսների և կրիպտո ոլորտների խոր գիտելիքները։ Սթիվեն Ուիլինգերը նախապես գլխավորել է Coinbase Ventures-ը, ներդրել է Capital One Ventures-ում, և զբաղեցրել արտադրության և գործընկերության առաքելություններ Blockstream և Google/Google X ընկերություններում։ Գիլ Ռոզեն, ակտիվ հրեշտակ ներդնող, հիմնադրել է 100 աշխատակցով վենչու՝ ստեղծելով ցանցային հաշպով բաշխված հաշվարկման ենթակառուցվածք, որը ծառայել է JPMorgan, Լոնդոնի բորսա և IRS-ին նախքան դուրս գալը AI շուկա NGData։ Կուն Պենգը ցույց է տալիս լայն փորձ՝ Web 3. 0 ոլորտում, ինչպես կրիպտո վերլուծության և ինդեքսավորման, NFT, DeFi և ենթակառուցվածքների։ Գիլ Ռոզեն հավելում է. «Մեր ուժեղ Stanford կապերը ապահովում են վաղաժամկետ հասանելիություն բարձր ներուժ ունեցող հիմնադիրներին, ովքեր գնահատում են մեր անմիջական մասնակցությունը։ «Մենք ակտիվ ներգրավված ենք ռազմավարության, շուկայի դուրս գալու և ֆինանսավորման մանրամասների մեջ՝ հիմնադիրներին լավագույն ուշադրությամբ անվճար ֆինանասական ռաունդների համար, որոնք առաջնորդվում են բարձրակարգ ներդրողների կողմից»: Նաև այժմ թիմը պատրաստ է Fund II-ի, որին աջակցում է նոր IC3-Cornell արագացուցիչը, որտեղ ընդգրկված են Բերքլի, Քարթեջ Մելոն, Փրինստոն, Ըլ և UCL-ը, և աշխատակցում է մեծածավալ ոլորտային միջոցառումների կազմակերպումներում Ethereum հիմնադրամի, Solana-ի, Starkware-ի, BASE (Coinbase) -ի, այլ ընկերությունների հետ՝միջոց նպատակ հետապնդելով աջակցել հիմնադիրներին ամբողջ երկրի վրա։ Մեկնաբանություն About Blockchain Builders Fund Blockchain Builders-ը կենտրոնացած է նախածանցային և ծիկրային մակարդակի բլոքչեյն հիմնադիրների վրա, հիմնականում ընտրված Stanford համակարգից։ Ընկերությունն առաջնորդվում է փորձառու կառուցողներով և գործադիրներով, որոնք նվիրված են նախածանցային նախագծերին, քանի որ թիմը combines կապիտալային ներդրումներ և անմիջական աջակցության միջև՝ հիմնադիրների հաջողության ապահովման համար։ Նրա նախաձեռնությունները ներառում են Stanford բլոքչեյն արագացուցիչը, BASS համաժողովը, MS&E 447 և ռազմավարական գործընկերություններ պրոպագանդիչ ակադեմիական հաստատությունների հետ՝ կերտելով հաջորդ սերունդի բլոքչեյն նորարարներին։



Brief news summary

2025 թվականի մայիսի 29-ին, Blockchain Builders-ը՝ Սթենֆորդի բլոքչեյնային էկոսիստեմի և աշակերտ Gil Rosen, Kun Peng և Steven Willinger հիմնադրյալների հետ ձեռնարկատրում հիմնադրված, հայտարարեց իր թիմակիցին ավելի քան ընդգրկող՝ $28 միլիոն արժողությամբ Fund I-ի փակման մասին։ Այս հիմնադրամը կենտրոնանում է նախնական և սիդային փուլում գտնվող կրիպտո ստարտափների վրա, որոնցից հիմնականում առաջնորդում են Սթենֆորդի և այլ բարձրագույն համալսարանների շրջանավարտները։ Այս պահի դրությամբ, նա ներդրել է ավելի քան $16 մլն խոշոր 40 ընկերություններում՝ ոլորտներ ներառյալ AI-ն, բլոքչեյնային ինֆրասկուտուրան, DeFi-ն, DePIN-ը, վճարումները և գիտության իրականությունային ակտիվները, ինչն ուսանողներին և հիմնադիրներին օգնել է տոններկա ներդրումներ կատարել։ Լավ հայտնի ներդրումներում են՝ AI բլոքչեյն 0G, հսկայական հանգույց Nexus Labs, AI ամպ Hyperbolic և բլոքเลขานุการի ազատ ಪ್ರದೇಶ Pod։ Խառնվելով կրիպտո և ավանդական ֆինանսների գիտելիքներին, հիմնադրամը աջակցում է համայնքին՝ Սթենֆորդի Blockchain Accelerator-ի, BASS կոնֆերանսի շարքերի և MS&E 447 բլոքչեյն ձեռնարկատիրության դասընթացի միջոցով, որոնք օգնել են հարյուրավոր հիմնադիրներին և հազարավոր ուսանողների։ Ապագայի տեսլականով, Fund II-ն նպատակ ունի ընդլայնելու համագործակցությունները՝ ոչ միայն Սթենֆորդի հետ, այլ նաև հանրապետականների, բերկլի, Կարնեգի Մելոնի, Պրինսթոնի, Յեյլի և UCL-ի հետ, ինչպես նաև աշխատելու է ոլորտի առաջատար ընկերությունների՝ Ethereum Foundation և Coinbase-ի հետ՝ խթանելու բլոքչեյնային նորարարությունը ամբողջ երկրում։
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 31, 2025, 5:27 a.m.

Ինքնուրույն մեքենաների մեջ արհեստական բանականությ…

Արտաքին բանականության (ԱԻ) ինտեգրումը ինքնավար մեքենաներին զգալի առաջընթաց է ապրել, ինչը ինքնակառավարվող մեքենաներին վերածում է ոչ միայն ֆուտուրիստական գաղափարի, այլ նաև այսօր ցամաքային ճանապարհներով կիրառվող իրականություն։ ԱԻ բարելավումները հնարավորություն են տալիս այս մեքենաներին կառավարել բարդ իրավիճակներ՝ ինչպես խիտ երթևեկությամբ, անհայտ pedestrian-ներով և վատ եղանակային պայմաններով։ Այս ունակությունները սերմանվում են դինամիկ մեթոդային ուսուցման ճարտարագծերով, առաջադեմ սենսորային համակարգերով և ուժեղ հաշվարկային հմտություններով, որոնք վերլուծում են ռեալ ժամանակի տվյալները՝ գիտակցական վարելու որոշումներ ընդունելու համար։ Արտաքին առաջընթացը զուգահեռ, որոնք շտկումներ և լայնամասշտաբ իրականացում պահանջող էական մարտահրավերներ կան։ Անվտանգությունը առաջնահերթ է; մինչ ԱԻ նպատակ ունի նվազեցնելու մարդկային սխալները՝ մեծ պատճառ է արտառոց պատահարների, կան մտահոգություններ համակարգի բարդ իրավիճակներում արդյունավետության վերաբերյալ։ Self-driving մեքենաների հետ կապված դեպքերը հաստատում են, որ անհրաժեշտ է մանրամասն փորձարկումներ և վավերացում՝ ապահովելու վստահելի արձագանքներ բոլոր իրավիճակներում, անկախ նրանից՝ որքան հազվադեպ կամ բարդ լինեն դրանք։ Հ naked-ները նաև հանվեում են էթիկական dilemմա-ներ, հատկապես անխուսափելի պատահարների ժամանակ։ Այստեղ որոշումները սահմանի իմպլեմենտացիանները կան դեպք, երբ ընտրությունների ազդեցությունը վեր է խմելու ուղևորների, pedestrian-ների և մյուս վարորդների վրա։ Էթիկական կարգաբերումները ծրագրավորել ԱԻ-ի մեջ ակտիվ քննարկումների թեմա է՝ տեխնոլոգների, էթիկայի մասնագետների և պետական գործիչների միջև, որոնք ցույց են տալիս տեխնոլոգիայի, morality-ի և օրենքի շերտավոր կապերը։ Քաղաքական վստահությունը ևս մեկ մեծ մարտահրավեր է։ Թեև շատերը հետաքրքրված են՝ ելնելով նման բարելավումներից՝ շարժողականության, փողոցային երթևեկության դյուրավճռայնության և արտանետումների նվազեցման առումով, անվստահությունը շարունակում է գոյություն ունենալ։ Վստահություն ձևավորելու համար անհրաժեշտ է բաց և թափանցիկ հաղորդակցություն ԱԻ-ի գործառույթների մասին, ապացուցված վստահելիությունը և ուժեղ պաշտպանության միջոցներ։ Հասարակությանը կրթելու, համակարգի կայուն ծրագրեր ներկայացնելու և շահակիցների ներգրավմամբ պատրաստելու օգնությամբ է վստահությունը կայացվում։ Այս մարտահրավերների վրա կենտրոնացած հետազոտությունն ու զարգացումը մեծ ուշադրություն են դարձնում՝ փորձարկումների բարելավում, սենսորային ճշտության բարձրացում և տարբեր իրավիճակների մոդելավորում կրող փորձնական միջավայրեր ստեղծելով։ Օրենքներ և կարգավորումները փոփոխվում են՝ կարգաբերում դատավարական և ադմինիստրատիվ հարցեր, սահմանում անվտանգություն, գաղտնիություն և պատասխանատվություն համար։ Տեխնոլոգիական ընկերությունների, ավտոարտադրողների, կառավարությունների և ակադեմիայի համագործակցությունը կարևոր է առաջընթացի արագացման համար։ Այս համագործակցությունները համախմբում են գիտելիքները, ռեսուրսները և մշակում լավագույն պրակտիկաներ ապահովելու՝ էթիկական ինքնավար մեքենաների կիրառության համար։ Պիլոտային ծրագրեր և գործնական փորձարկումներ տարբեր քաղաքներում ապահովում են արժեքավոր տվյալներ՝ բարելավելու համակարգերը և ձևավորման քաղաքականությունը։ Ապագան լուսավոր է, քանի որ ԱԻ․ ն հագեցած ինքնավար մեքենաները կարող են տանել քաղաքի շարժողականության և տրանսպորտային ենթակառուցվածքների նոր մակարդակի։ Աշխատելով ռիսկերը նվազեցնել մարդկանց սխալներից, խթանել երթևեկության հոսքը և բարձրացնել մուտքաբաշխիչությունը՝ դրանք կարող են սահմանել նոր չափանիշներ՝ մարդկանց և բեռների շարժման ձևավորման մեջ։ Բայց դրա իրականացման համար պետք է շարունակել աշխատել, վերացնելու տեխնիկական և հասարակական դժվարությունները։ Վերջապես, լիովին ավտոնոմ, ԱԻ-ի ն օգնական մեքենաներ ստեղծելու ճանապարհը դեռ զարգանում է, սակայն արդեն ցույց է տալիս բարի արդյունքներ։ Շրջանակները, ապահովում է անվտանգության, հոգատարություն դնելը և հասարակական վստահության ապահովումը հիմնական նշանակություն ունեն։ Միասին նորարարությունների հետագի փոխհարաբերություններում, մտածող առաջնորդության և համագործակցության միջոցով՝ ապահովելու՝ անվտանգ, հուսալի ավտոներե լայնամասշտաբ կիրառությունը՝ սահուն մոտենում է իրականությանը։

May 31, 2025, 3:55 a.m.

Ֆիլ Ֆերգյուսոն շոուի հարցազրույց – 50 մետրանոց բլ…

Վերջերս ես առցանց հարցազրույց ունեցա ֆինանսական խորհրդատու փիլ Ֆերգյուսոնի հետ, ով նաև հյուրընկալում է պոդկաստ։ Մեր զրույցի առաջին կեսը կենտրոնացած էր կրիպտոարժույթների վրա, իսկ երկրորդ կեսը նվիրված էր արհեստական բանականության թեմային։ Արդյունքն անչափ լավ ստացվեց՝ այն բովանդակությունը, որի նմանը փնտրել եք։ Աուդիո որակը մի փոքր վատ է (որովայն հավանական է, որ ZOOM-ի աշխատանքի թյուրացման պատճառով), բայց ամեն բառը հստակ լսելի է։ Հարցազրույցը հասանելի է տեսանյութի և պոդկաստի տարբերակներով՝ [YouTube; Spreaker], իսկ տեսանյութը տևում է 33 րոպե, որտեղ միայն ես եմ երևում, իսկ պոդկաստը՝ 55 րոպե, որտեղ ավելին է հնչում Փիլի կողմից (մեկ մաս սկսվում է շուրջ 16:40-ից):

May 31, 2025, 3:15 a.m.

ԱԻ-ն ինքնակառավարվող մեքենաներում՝ անվտանգության …

Տակստածությունները արհեստական բանականության (ԱԲ) ոլորտում զգալի առաջընթացներ են ընթանում՝ հասցնելու ընդհանրապես անվտանգության կարևոր խնդիրները, կապված ինքնավար ավտոմեքենաների հետ, այդպիսով նրանց ավելի մոտեցնել ցամաքային տրանսպորտի ընդհանրացված ընդունման։ Ավտոմոբիլային ոլորտը զգալի զարգացումներ է ապրել ԱԲ ալգորիթմներում, որոնք բարելավում են մեքենայի ընկալումը, որոշումների կայացումն ու արձագանքման ժամանակները։ Միասին, այս տեխնոլոգիական առաջընթացները նպաստում են պատահների ռիսկերի նվազեցմանը և ծայրահեղ ճանապարհային անվտանգության բարձրացմանը։ Նվաճած ԱԲ ալգորիթմները կարևոր են ինքնավար մեքենաների համար՝ ինչպես դրանց շրջակա միջավայրի ընկալման մեջ։ Խոշորացված սենսորային միFusion, մեթոդական ուսուցում և իրական ժամանակի տվյալների մշակմամբ, ինքնավար մեքենաները կարողանում են ճանաչել քայլողներին, այլ մեքենաներին, ճանապարհային նշաններին և դժվարություններից՝ աննախադեպ ճշգրտությամբ։ Այս բարելավված ընկալումը հնարավորություն է տալիս ավելի արագ և հստակ որոշումների ընդունում, ինչը թույլ է տալիս մեքենաներին արդյունավետ արձագանքել փոխվող վարարման պայմաններին։ Արտադրողները մանրամասն փորձարկումներ են իրականացնում այս ԱԲ-նառույց համակարգերի բարձր հուսալիության ապահովման համար՝ տարբեր վարարման նկարագրություններով։ Դրանց շրջանակներում ներառվում են ծանր քաղաքային փողոցներ՝ հագեցած քայլողներով, բարձր արագության տրանշներ և դժվար եղանակային պայմաններ՝ անձրև, մթնոլորտի մշուշ կամ ձյուն։ Խստիվ փորձարկումների նպատակն է վարվել տարբեր իրավիճակներ՝ ապահովելով, որ ինքնավար մեքենաները կարողանան սահուն և արդյունավետ կառավարել անսպասելի իրավիճակները։ Հանրության վստահությունը ձեռք բերելու համար շատ կարևոր է հենց այն, որ արտադրողները և գիտնականները բացահայտեն անվտանգության ընթացակարգերը, տրամադրեն թափանցիկ տեղեկատվություն փորձարկումների արդյունքների ու անվտանգության հատկությունների մասին։ Հրապարակային դրսևորումներն ու փորձնական ծրագրերը ներկայացնում են ինքնավար մեքենաների տեխնոլոգիաները սպառողներին՝ նվազեցնելով անհանգստություններն ու skepticism-ն՝ ցույց տալով դրանց վստահելիությունն ու առավելությունները։ Այս խոստումնալից առաջընթացները չնայած ստանալ են, սակայն դեռևս բազմաթիվ խնդիրներ կան անցնելու ճանապարհին՝ հասնելու հանրային օգտագործման։ Օրենսդրական հաստատումը մեծ խոչընդոտ է, քանի որ կառավարությունները ձգտում են մշակումներ՝ որոնք կսահանեն անվտանգությունը՝ չզիջելով նորարարությանը։ Այդ կարգավորումները պետք է զարգանան՝ կարգաբերումներին և պատասխանատվության հարցերին պատասխանելու, տվյալների գաղտնագումարի և արդյունավետության չափանիշների մասին։ Հանրային ընդունելությունը նույնպես կարևոր դեր է խաղում։ Շատ մարդիկ անհանգստացած են՝ կկորցնեն իրենց մեքենաների վերահսկողությունը, կամ տեխնոլոգիան արդյոք կարող է առկա իրավիճակներում պատշաճ որոշումներ ընդունել։ Ստվերային ուսուցումը և դրական օգտվերի փորձառությունները կարևոր են մասնակի փոփոխություններ կատարելու համար՝ վստահությունըՀ և համոզմունքի բարձրացման համար։ Վերջապես, ԱԲ ոլորտի զարգացման առաջընթացները բացում են ճանապարհ դեպի այն ապագան, որտեղ ինքնավար մեքենաները կդառնան փողոցների սովորական մասը։ Անվտանգության բարելավման, համապարփակ փորձարկումների և կառավարական կապերի մեջ ակտիվ ներգրավվածության միջոցով՝ ոլորտը կուլ ենթարկվի ընդունումից բարդությունները։ Քանիցս այս մեքենաները կդառնան ամենօրյա տրանսպորտի մաս, դրանք կկանգնեն նվազեցնել ճանապարհային պատահարները, բարելավել երթևեկային հոսքը և էապես բարելավել կյանքի բազմապիսի խմբերի շարժունակությունը։

May 31, 2025, 1:33 a.m.

AI-ը ինքնակառավարող մեքենաներում՝ առաջընթացը և առ…

Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) մնում է ինքնավար տրանսպորտային միջոցների զարգացման հիմքում, թույլ տալով ինքնաշարժ մեքենաներին նավիգացիայի կատարել բարդ միջավայրում և անկախ որոշումներ կայացնել, ինչը լիովին վերափոխում է տրանսպորտային համակարգերը։ Վերջին տարիներին նկատվեց իրարանցում՝ ԱԲ-ն ավելի խորացվեց ինքնավար համակարգերում, բարելավելով անվտանգությունը և արդյունավետությունը, ինչպես նաև մոտեցրեց լիովին ինքնավար տրանսպորտի իրականացմանը։ Սակայն գոյություն ունեն որոշակի դժվարություններ, որոնք պետք է հաղթահարել՝ ԱԲ-ի լիարժեք օգտագործումը այս ոլորտում հաստատելու համար։ Մեկ կարևոր առավելությունը ավտոմեքենաներում ԱԲ-ի մեջ այն է՝ բարելավված անվտանգությունը։ Ծածկելով առաջադեմ սենսորներ, մեքենայական սովորում և իրական ժամանակի տվյալների մշակում, ԱԲ-ով ղեկավարվող մեքենաները կարող են հայտնաբերել խոչընդոտներ, կանխագուշակել երթևեկության վարքագիծը և արագ և ավելի ճշգրիտ արձագանքել փոփոխվող ճանապարհային պայմաններին, քան շատ մարդ Driven վարորդներն են։ Այս հնարավորությունը օգնել է նվազեցնել մարդածին սխալներից առաջացած պատահարները, որոնք միգուցե ամենագլխավոր պատճառն է globally երթևեկության միջադեպերի։ ԱԲ-ն նաև շարունակաբար հարմարվում է շրջակա միջավայրի փոփոխություններին՝ ինչպիսիք են բացասական եղանակային պայմանները կամ երթևեկության դինամիկա, ինչը մեծացնում է այս ինքնավար համակարգերի հուսալիությունը և կայունությունը։ Արդյունավետության աճը ևս մեկ մեծ ներդրում է աբ-ի մեջ։ Ինքնավար մեքենաները կարող են օպտիմալացնել երթուղին, կրճատել վառելիքի սպառումը և բարելավել երթևեկության թափը՝ համատեղ վարութաբերության ռազմավարությունների միջոցով, ինչը անում է տնտեսական օգուտներ ու նվազեցնում է տրանսպորտի շրջակա միջավայրի ազդեցությունը։ Բացի այդ, ԱԲ--ն ապահովում է մեքենան-առանց կմաքուր և մեքենա-ինֆրաստրուկտուրայի լուրջ հաղորդակցություններ՝ դառնալով ավելի խելացի ցանցեր, որոնք հարմարեցվում են ռեալ ժամանակի ռեժիմում, բարելավելով շարժունակությունը և թեթևացնելով ծանոթությունը։ Սակայն, ըստ էության, ավտոմեքենաների ԱԲ-ի դրական ներդրումներն ուղեկցվում են որոշ մեծ խնդիրներով։ Մի շարք կանոնակարգային շրջանակներ դեռ ձևավորվում են՝ քանի որ կառավարությունները ամբողջ աշխարհում փորձում են համակենտրոնանալ անվտանգության և նորարարության վրա՝ արագացնող տեխնոլոգիական առաջընթացի և կանոնավորական պայմանների միջև։ Հանրության ընդունողությունը նույնպես կարևոր է, քանի որ վստահությունն է խոչընդոտում տվյալների գաղտնիության, կիբերհերթականության և էթիկական խնդրահարոյությունների վերաբերյալ մտահոգություններին։ Թափանցիկ հաղորդակցությունը հնարավորությունների, սահմանափակումների և անվտանգության ռեժիմների մասին կարևոր է՝ հաճախորդների վստահությունը բարձրացնելու համար։ Թեխնիկական դժվարություններ էլ կան։ Ինքնավար մեքենաները պետք է կառավարեն տարբեր անսպասելի իրավիճակներ՝ սկսած խիտ քաղաքային միջավայրերից մինչև խիստ եղանակ և անակնկալ խոչընդոտներ։ Թեև ԱԲ-ն առաջընթաց է վայելել, մարդու նման ընկալում, որոշում կայացում և հարմարվողականություն ձեռք բերելը շարունակում է մնալ մարտահրավեր։ Սենսորային տեխնոլոգիաների, տվյալների վերլուծության և ալգորիտմների մշակումում շարունակական զարգացումները շատ կարևոր են այս սահմանափակումները հաղթահարելու համար։ Հարուստ մասնագիտական խմբերի և համագործակցությունների դիտարժան պահ է ակնկալվում՝ բոլոր ոլորտների մասնակիցների՝ ավտոարդյունաբերության, տեխնոլոգիական զարգացման, պետական մարմինների և ակադեմիական շրջանակների միջև։ Այդ համագործակցությունները սատարելու են նորարարությանը և ապահովելու են անվտանգության, ինտերաբիլության և ստանդարտների ձևավորումը։ ԱՆ-պահպանողականության, էթիկական մոդելների և կանոնակարգային ձևակերությունների զարգացման համար հատկապես կարևոր է՝ բացահայտելով ԱԲ լրիվ պոտենցիալը ավտոմոբիլային տրանսպորտում։ Ընդհանուր առմամբ, ԱԲ-ը գլխավոր դեր ունի ինքնավար մեքենաների զարգացման գործում՝ փոխելով տրանսպորտը՝ հնարավորություն տալով անվտանգ և ավելի արդյունավետ անկախ գործունեություն։ Առկա է առաջընթացի մեծ քանակ, սակայն ԱԲ օգտակարությունը լիարժեք օգտագործելու համար անհրաժեշտ է լուծել կանոնակարգային, հասարակական և տեխնիկական մարտահրավերները։ Տևական հետազոտություններն, համագործակցությունը և հանրային ներգրավվածությունը կարևոր են ապագա բացահայտելու՝ որտեղ ավտոմոբիլներնա հուսալիորեն տարածված և լայնորեն կիրառվող մասերն են գլոբալ շարժունակության։

May 31, 2025, 1:25 a.m.

Ռիպլը կարևոր հայտարարություն է գրում բլոքչեյնը տն…

Վերջին հրապարակմանը սոցիալական հարթակում X, Սան Ֆրանցիսկո հիմնված Ripple բլոկչեյն խոշոր ընկերության գլխավոր տնօրեն Բրեդ Գարդլինհաուսն ասե՞լ է, որ բլոկչեյն տեխնոլոգիան փոխում է ֆինանսական ոլորտը։ Ripple-ն հեղափոխություն էականում ֆինանսական և վճարային ծառայության ոլորտներում Հաղորդագրության մեջ ընդգծվում էր Ripple-ի դերակատարությունը այս վերափոխումի մեջ, նշելով, որ բլոկչեյնը բերում է ոչ միայն ֆինանսական փոփոխություններ՝ «Բլոկչեյնը փոխում է ֆինանսական համակարգը

May 31, 2025, midnight

Signing Day Sports-ը executes դաշնագիր BlockchAIn…

Signing Day Sports (SGN) ընկերությունն ազդարարեց պարզեցված գործարքային համաձայնագիր՝ ձեռք բերելու One Blockchain՝ ընկերություն, որը կենտրոնացած է կրիպտո մայնինգի, ԱԻ-ի և HPC տվյալների հոստինգի վրա։ Նպատակը՝ զարգացնել 200 ՄՎտ հզորության պլատֆորմներ Սաութ Կարոլինա և Տեխաս նահանգներում։ Այս գործարքը, որը առաջին անգամ հայտարարվեց 2025 թվականի հեղգոստոսի 14-ին, նախապես ստորագրված ոչ պարտավորեցնող մտադրության նոտայի հիմք ունի։ Գործարքն իրականացվելու է հենակետի ընկերության՝ BlockchAIn Digital Infrastructure (BlockchAIn DI) միջոցով՝ դարձնելով Signing Day Sportsև One Blockchain կրթականաթիվ։ Գործարքի ավարտից հետո համատեղ ընկերությունը կհայտարարվի NYSE American բորսայում։ Signing Day Sports չի վճարինք հերթապահ վճարներ One Blockchain և նրա ապահովագրական նոտաների կազմակերպիչների համար։ Փոխարենը, փոխառությունը կնքվում է PubCo սովորական բաժնետոմսերով, որոնք գնահատվում են մոտ $215 միլիոն, ընդ որում փոփոխությունների ենթակա են և ունեն դեղինածածկ բաժնետոմսի արժեքը $5

May 30, 2025, 11:52 p.m.

ԱԻ և կլիմայի փոփոխություն. Սնուցելով շրջակա միջավ…

արհեստական բանականությունն (ԱԲ) դառնում է տվյալամետ բնավորության նոտան, որը մեծապես բարելավում է էկոլոգիական մոդելների ճակատագիրը։ Ինչպես որ ջանքերը բարձրանում են՝ հասկանալու և մեղմելու կլիմატის փոփոխությունը, ԱԲ-ի կարողությունը մշակել համարձակ և բարդ տվյալներ բացում է նոր ուղղություններ հետազոտությունների և գործնական լուծումների համար։ Օգտագործելով առաջադեմ ալգորիթմներ, ԱԲ-ն հայտնաբերում է բարդ գծապատկերը էկոլոգիական տվյալներում՝ թույլ տալով գիտնականներին կանխատեսել կլիմայի փոփոխության ազդեցությունները բարձր ճշգրտությամբ։ Այս առաջընթացը կարևոր է ոչ فقط գիտական տվյալների խորացման համար, այլ նաև արդյունավետ մեղմության և adaptation ռազմավարություններ մշակելու համար։ Կլիմայական փոփոխությունը ներկայացնում է բարդ սպառնալիքներ՝ լայնածավալ բնապահպանական, տնտեսական և սոցիալական հետևանքներով։ Անհրաժեշտ է ճշգրիտ կանխատեսումներ՝ экстրեմալ եղանակային իրադարձությունների և ծովի մակարդակի բարձրացման մասին, հատկապես որպեսզի ձևակերպվեն կանոնավարումներ՝ վնասները նվազեցնելու և դիմակազերծում ուժեղացնելու համար։ ԱԲ- ի կարողությունը վերլուծել եղանակային փոփոխականները մեքենայական ուսուցման միջոցով՝captures բարդ հարաբերություններ, որոնք ավանդական մեթոդները կարող են բաց թողնել կամ այնքան դանդաղ մշակել։ Մեկ կարևոր կիրառումն է՝ կանխատեսել եղանակային արտագնա իրադարձություններ՝ խեղդամահություններ, Ամպրոպներ, ջերմահեղեղներ և խոնավացումներ, որոնք առաջացնում են լուրջ ազդեցություններ համայնքների վրա։ ԱԲ-ի մոդելները, որոնք պատրաստվել են հնագիտական և իրական ժամանակի տվյալների վրա, հայտնաբերում են նորածին գծապատկերը և հնարավորություն տալիս ժամանակին նախազգուշացումներ տալ՝ օգնելով արտակարգ իրավիճակների ծառայություններին և կառավարություններին նվազեցնել զոհերն ու տնտեսական կորուստները։ Ի հավելյալ՝ ԱԲ-ը կարևոր է նաև երկարաժամկետ փոփոխությունների մոդելավորմամբ՝ ինչպես օրինակ ծովի մակարդակի բարձրացումը, որը սպառնում է շրջանի քաղաքների և էկոսիստեմների դեմ՝ ավելացնելով ջրահեղեղությունները, ծվատումը և տիրույթների կորուստը։ Վատ մոդելները դժվարանում են հսկայական և բարդ գործոնների հաշվարկում՝ մելտինգ եղեգին, օվկիանոսային հոսանքներ, օդերևութաբանության փոփոխություններ, այդ իսկ պատճառով ԱԲ-ը արդյունավետորեն ինտեգրում է տարբեր տվյալներ՝ ստանալու ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ տարբեր ժամանակաշրջաններում։ Այս ճշգրտությունը մոտեցում է ապահովում քաղաքաշինության, ենթակառուցվածքների զարգացման և աղետների կառավարման մեջ, հարմարեցված ապագան ներկայացնող պայմաններին։ ԱԲ-ն նաև զարգացնում է կլիմայական հետազոտությունները՝ բացահայտելով թաքնված գծապատկերներն ու պատճառական կապերը։ Կատարում է սովետային պատկերների, սենսորային տվյալների և դիտողության ռեկորդների վերլուծություն՝ մոնիտորինգի համար։ Այս գիտելիքները օգնում են գնահատել պահպանական միջոցառումների արդյունավետությունը և որոշել կարևորված միջամտության տարածքները՝ տեղեկացնելով կլիմայի քաղաքականություններին։ Քաղաքական գործիչներն ու համայնքները առավելագույն օգուտներ են ստանում ԱԲ-ն ընդլայնած մոդելներից՝ բարելավելով կանխատեսումները և տրամադրելով թիրախավորված adaptation՝ օրինակ դիմացկուն ենթակառուցվածքների նախագծում, ռեսուրսների կառավարման օպտիմալացում և հին նախազգուշացվող համակարգեր։ Ն furthermore, ԱԲ-ը հնարավորություն է տալիս Szenario-ի վերլուծություններ՝ գնահատելու քաղաքական ընտրանքների և ներդրումների հնարավոր հետևանքները՝ տնտեսական աճը և շրջակա միջավայրի կայունությունը հավասարակշռելով։ ԱԲ-ն ինտեգրացիա է կազմում կլիմայի գիտության մեջ՝ նշանաբանում հույսեր տվող նոր սահմանագոտիների։ Չնայած դա չի դառնում հզոր բժշկություն, այն լրացնում է ավանդական հետազոտությունները՝ բարելավելով տվյալների վերլուծությունը և մոդելների ճշգրտությունը, մարգարիտներ և գիտակից որոշումներ։ ԱԲ-la լիարժեք օգտագործումը պահանջում է համագործակցություն տարբեր դիսցիպլինների միջև՝ համակարգչային գիտություն, կլիմատոլոգիա, էկոլոգիա և սոցիալական գիտություններ,՝ ապահովելով պատասխանատու և էթիկ կերպով օգտագործում։ Ենթադրյալ զարգացման ուղղություններում՝ AI-ի առաջընթացը և աճող աշխարհասփյուռ մոնիտորինգի տվյալների բազաները կմեծացնեն կլիմայական մոդելների խորությունն ու հոծությունը։ Հետաքրքվող ներդրումները հետազոտական ենթակառուցվածքներում, դիսցիպլինար կրթության և բաց տվյալների գրանցումների մեջ կմղեն առաջ להתקדում։ Կախված կլիմայի ճգնաժամից՝ ԱԲ-ի օգտագործումը հույս է բերում ավելի դիմակայուն հասարակություններ ու կայունություն կառուցելուն։ Նշելով՝ ԱԲ-ն դառնում է կարևոր դերակատարություն շրջակա միջավայրի սեզոնային կլիմայի փոփոխության ճշգրտման և ուժեղացման գործում։ Մոդելների միջոցով՝ օրինակ՝ կանխատեսում է կտրուկ եղանակային իրադարձությունները, ծովի մակարդակի բարձրացումները, և բացահայտում է բնապահպանական փոփոխությունները՝ այն ժամանակ, երբ դրանք կարևոր են։ Հետագալի համագործակցությամբ և մշտապես նորանոր գաղափարների ներդրմամբ, ԱԲ-ը կարող է լինել գլխավոր գործիք՝ հասկանալու և կառավարելու արագ փոփոխվող Երկրի բարդությունները, հնարավորություն տալով քաղաքական գործիչներին և հանրությանը արդյունավետ արձագանքել կլիմայի մարտահրավերներին։

All news