В средата на март Университетът Стэнфорд организира конференция за блокчейн и изкуствен интелект, събирайки преподаватели, изпълнителни директори на стартиращи компании и рискови капитали (VC). Основният фокус на събитието беше съвпадането на две значими технологии: блокчейн и изкуствен интелект. Въпреки това, събитието можеше да се облагодетелства от по-силен акцент върху Биткойн и ИИ, като се вземе предвид водещата позиция на Биткойн на пазара и новите иновации, които се появяват в слоя 2 на Биткойн. Един от ключовите въпроси на събитието беше, че блокчейнът и ИИ се развиха главно като отделни области — всяка със свои инвеститори, предприемачи, изследователи и общности. Въпреки амбицията за преплитане на тези области, много от говорителите останаха фокусирани върху собствените си специалности, борейки се да открият ясни връзки между блокчейна и ИИ. Може би по-точно щеше да бъде да се нарече това конференция за Блокчейн ИЛИ ИИ. Например, рисков капиталист представи общ преглед на сектора на ИИ, подчертавайки забележителния прогрес в генерирането на изображения, аудио и код. Междувременно изследовател от DeepMind говори за враждебно машинно обучение, където малки корекции в входните данни могат да променят драстично изхода на ИИ. Забележителен пример беше, когато се променяха само няколко пиксела в изображение на котка, което караше ИИ да я разпознае погрешно като гуакамоле. Що се касае до блокчейна, дискусиите се въртяха около различни протоколи, но много от технологиите остават изключително експериментални или в някои случаи напълно теоретични. Интеграциите между блокчейн и ИИ все още са в ранна фаза, а реални приложения тепърва се реализират. Доказателство за изчисление Един от най-информативните разговори беше на Дън Боне, приложен криптограф в Стенфорд, който говори за SNARKs (групови неконвергенти аргументи за знание) и доказателства с нулево познание. Те се занимават с основния криптографски проблем: как ефективно да се докаже знанието за една изчислителна задача. Този принцип е добре установен в блокчейн и криптографията.

Например, факторизацията на голямо число на прости множители е изчислително трудно, но проверката на факторизацията чрез умножение е лесна. По същия начин, намирането на заглавка на блок, чийто хеш отговаря на дадена целева трудност, е скъпо, а проверката на доказателството е евтина. Този разлика между изчисление и проверка е съществена в системите за блокчейн, където възлите постоянно проверяват работата на другите. В Bitcoin възлите валидират подписите и доказателството за труд на миньорите. SNARKs разширяват тази концепция, позволявайки криптографски доказателства, които могат да се проверяват без разкриване на чувствителна информация. С увеличаването на автономността на ИИ агентите, проверката на изчисленията, съхранявайки поверителността, ще бъде голямо предизвикателство. Много потребители се колебаят да качват чувствителни данни платформи като OpenAI поради опасения за сигурността. Това създава силна необходимост от проверка, запазваща поверителността, която позволява на потребителите да докажат, че даден ИИ модел е извършил изчисление правилно, без да разкриват самите данни. Такава технология може да отключи много възможности за ИИ в чувствителни области като здравеопазване, отбраната и финансите, където защитата на данните е от съществено значение. Очаква се това да се развие в индустрия на стойност милиарди долари през следващото десетилетие. Забележителното е, че тази идея произхожда от мрежи за блокчейн, които използват криптографски техники. Както отбеляза Боне, концепцията за ефективно проверяване от една машина на скъпото изчисление на друга произхожда от Bitcoin, но е възможно да намери и голяма втора употреба в областта на изкуствения интелект. Гледайки напред, се надявам бъдещите конференции да поставят повече акцент върху приносите на Биткойн в тези области. Например, BitVM се базира на концепции за доказателства с нулево познание, които свързват Bitcoin с нови протоколи слоя 2 — потенциално позволявайки на ИИ агенти да взаимодействат директно с екосистемата на Bitcoin.