V polovině března uspořádala Stanfordova univerzita konferenci o blockchainu a AI, která shromáždila profesory, zakladatele startupů a venture kapitalisty (VC). Hlavním tématem akce bylo spojení dvou významných technologií: blockchainu a AI. Nicméně by možná prospělo, kdyby se konference více zaměřila na Bitcoin a AI, vzhledem k jeho vedoucí pozici na trhu a novým inovacím, které vznikají v rámci layer 2 řešení u Bitcoinu. Jedním z klíčových problémů na akci bylo, že blockchain a AI se většinou vyvíjely jako samostatné obory – každý s odlišnými investory, podnikateli, výzkumníky a komunitami. Přestože bylo ambiciózní spojit tyto oblasti, mnozí řečníci zůstávali zaměření na své specializace a snažili se najít jasné vazby mezi blockchainem a AI. Lze říct, že přesnější název by byl Konference o Blockchainu NEBO AI. Například venture kapitalista podal široký přehled o sektoru AI, zdůraznil pozoruhodný pokrok v generování obrázků, zvuků a kódu. Mezitím se výzkumník z DeepMind věnoval adversariálnímu strojovému učení, kde malé změny vstupních dat mohou zásadně ovlivnit výstup AI. Významným příkladem bylo upravení několika pixelů na obrázku kočky, což způsobilo, že AI označila obrázek za guacamole. Na blockchainové frontě se diskutovalo o různých protokolech, avšak většina technologií je stále velmi experimentální nebo zcela teoretická. Integrace mezi blockchainem a AI je stále v rané fázi, reálné aplikace teprve přicházejí. Proof of Computation Jedním z nejvíce osvětlových přednášek byl Dan Boneh, aplikovaný kryptograf z Stanfordu, který hovořil o SNARKS (stručné neinteraktivní důkazy o znalosti) a důkazech s nulovým tajemstvím. Tyto řeší jádrový kryptografický problém: efektivně dokazovat znalost výpočtu. Tento princip je dobře zavedený v blockchainu a kryptografii.

Například faktorizace velkého čísla na prvočísla je výpočetně náročná, ale ověření rozkladu pomocí násobení je snadné. Podobně je nákladné najít hashe hlavičky bloku splňující určitý target těžkosti, zatímco ověření takového důkazu je levné. Tato mezera mezi výpočtem a ověřením je klíčová v blockchainových systémech, kde validátoři neustále kontrolují práci navzájem. V Bitcoinů se uzly ověřují podpisy a důkazy o práci těžařů. SNARKS tento koncept rozšiřují, umožňují kryptografické důkazy, které lze ověřit, aniž by se odhalily citlivé informace. Jak se AI agenti stávají autonomnějšími, bude ověřování výpočtů při zachování soukromí zásadní výzvou. Mnoho uživatelů váhá s nahráváním citlivých dat na platformy jako OpenAI kvůli obavám o bezpečnost. To vytváří silnou potřebu soukromí chránících metod ověřování – technik, která umožní uživatelům dokázat, že AI model správně provedl výpočet, aniž by odhalili základní data. Taková technologie by mohla odemknout využití AI v citlivých oblastech jako je zdravotnictví, obrana nebo finance, kde je ochrana dat klíčová. Očekává se, že se tento obor během příští dekády stane multi-miliardovým průmyslem. Zajímavé je, že tato myšlenka pochází z blockchainových sítí, které implementují kryptografické techniky. Jak Boneh poznamenal, koncept, že jedna stroj efektivně ověří nákladné výpočty jiné, vznikl v souvislosti s Bitcoinem, ale možná najde významné využití v AI. Do budoucna doufám, že budou konference klást větší důraz na přínosy Bitcoinu v těchto oblastech. Například BitVM využívá konceptů důkazu s nulovým tajemstvím k propojení Bitcoinu s novými Layer 2 protokoly – což by mohlo umožnit AI agentům přímou interakci s ekosystémem Bitcoinu.