შუა მარტში სტენფორდის უნივერსიტეტმა გამართა კონფერენცია ბლოკჩეინსა და ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით, სადაც იმამხილეს პროფესორები, სტარტაპების აღმასრულებელი ხელმძღვანელები და ვენჩურული კაპიტალისტები (VC-ები). ღონისძიების მთავარი აქცენტი იყო ორი მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიის – ბლოკჩეინისა და AI-ის – კონვერგენისon. თუმცა, შეიძლება, ეს კონფერენცია მეტად ეფექტიანი ყოფილიყო იმ შემთხვევაში, თუ ყურადღება ბიტკოინზე და AI-ზე უფრო მეტად იქნებოდა გამახვილებული, რადგან ბიტკოინი ლიდერობს ბაზარზე და ვითარდება ახალი ინოვაციები ბიტკოინის ლეიერ 2 ამწევი სოლ்யუშენებში. მნიშვნელოვანი საკითხი იყო, რომ ბლოკჩეინსა და AI-მა ძირითადად განივითარეს როგორც ცალკეული სფეროები — ყოველ ತಮ್ಮ უნიკალური ინვესტორებით, მეწვია, მკვლევარებით და საზოგადოებებით. მიუხედავად იმისა, რომ მათი ერთიანი სფეროს იდეა იყო ამბიციური, ბევრმა სპიკერმა დარჩა თავიანთი სპეციალობის საზღვრებში და გაუჭირდათ ნათელი კავშირების გაბმა ბლოკჩეინსა და AI-ს შორის. სავარაუდოდ, უფრო ზუსტი იყო, ამას უწოდებოდი ბლოკჩეინ-ან-AI კონფერენცია, ვიდრე ბლოკჩეინ OR AI. მაგალითად, ვენჩურული კაპიტალისტი მისცა ფართო განახორციელება AI სექტორზე, ყურადღება გამახვილდა სურათის, აუდიოისა და კოდის გენერაციაში შესამჩნევ პროგრესზე. იმავდროულად, DeepMind-ის მკვლევარმა განიხილა მოწინააღმდეგეთა მანქანათმცოდნება, სადაც მცირე ცვლილებები მონაცემებში შესაძლოა მასობრივად შეცვალოს AI-ის გამოყვანა. ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მაგალითიც იყო, როდესაც შეცვალეს რამდენიმე პიქსელი კატას იმიჯში და გამოიწვია AI-ის მჭახედ მისი ყურება გუაკამოლად. ბლოკჩეინთან დაკავშირებით, საუბრები ხორციელდებოდა სხვადასხვა პროტოკოლებზე, თუმცა ტექნოლოგიის დიდმა ნაწილმა ჯერ ძალიან ექსპერიმენტული რჩება ან ზოგიერთ შემთხვევაში მთლიანად თეორიულია. ბლოკჩეინისა და AI-ის ურთიერთმიღწევები ჯერ კიდევ ადრეულ სტადიაშია, ხოლო რეალური სამოღვაწეო გამოსაყენებლად სრული მზადყოფნა ჯერ არ არის. საბუთების დადასტურება (Proof of Computation) ერთ-ერთი ყველაზე განათლებით საუბარი წარმართა დანი ბონეიმ, სტენფორდის კლიუკოპოლიტიკის პროფესორმა, რომელმაც ისაუბრა SNARK-ებზე (სხვადასხვა მოკლე და ინტერრაქტიული არგუმენტები ცოდნის შესახებ) და ზერო-გნოსის დოკუმენტებზე. ეს ეძღვნება კრიპტოგრაფიული ძირითადი სირთულის გადაჭრას: მსოფლიოსთვის ეფექტურად ნათელობა იმისა, რომ კონკრეტული დაკვეთა შესრულდა. ეს პრინციპი კარგად არის დამკვიდრებული ბლოკჩეინსა და კრიპტოგრაფიაში.

მაგალითად, დიდი რიცხვის განყოფილება სასკოლო სტატისტიკის მეშვეობით რთული მისიაა, მაგრამ ამ რიცხვის შემოწმება გასამრავლებლად მარტივია. ანალოგიურად, ბლოკის ჰედის გადამოწმება, რომელიც შესაბამის სირთულეს ვებსაძლევს, გაფიცვაა, მაგრამ ამ დოკუმენტის დადასტურება მარტივია. ამ სხვაობა კვლევას და ვერსიას შორის მნიშვნელოვანია ბლოკჩეინურ სისტემებში, სადაც განაწილებული საშუალება მუდმივად ადასტურებს ერთმანეთს მეომრის საქმეს. ბიტკოინში, ნადები ამოწმებენ ხელმოწერებს და მოყვანილობის შემოწმებას და დადასტურებენ სამუშაოს. SNARK-ები ამ კონცეფციას გაზრდიან, რათა კრიპტოგრაფიული არგუმენტები იყოს შემოწმებადი გარეშე გამოსახულების დაარღვევა. როგორც AI-გენერატორები უფრო ავტონომიაშია, მათი გამოთვლის პატივზე დადასტურება და კონფიდენციალობა წარმოაჩენს ბატალიას დიდი სირთულეები. ბევრი მომხმარებელი თავს იკავებს სენსიტიური მონაცემების სერვისებზე განთავსებისგან, როგორიცაა OpenAI, უსაფრთხოების მიზეზებით. ეს საჭიროებს დაცული დადასტურების მეთოდს — მეთოდს, რომელიც საშუალებას იძლევა მომხმარებლებს დადასტურონ AI მოდელმა დაკვეთა სწორად შესრულდა, ინფორმაციის გამხელის გარეშე. ეს ტექნოლოგია შეიძლება გამოიმუშაოს AI უახლოეს წლებში სენსიტიურ სფეროებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, თავდაცვის სფერო და ფინანსები, სადაც მონაცემთა დაცვა გადამწყვეტია. მოსალოდნელია, რომ ეს გახდება მილიარდობით დოლარიანი ინდუსტრია მომავალ ათწლეულში. აღსანიშნავია, რომ ეს იდეა წარმოიშვა ბლოკჩეინის ქსელებიდან, სადაც გამოიყენეს კრიპტოგრაფიული ტექნიკები. ბონეიმ აღნიშნა, რომ ერთ მანქანას სხვა მანქანას კარგად განსაზღვრული გამოთვლების ეფექტური დადასტურება ბიტკოინის წარმოშობაა, თუმცა შესაძლოა, მეორე მნიშვნელოვანი გამოყენება მოიძებნოს AI-შიც. ყოველგვარიც, მომავალში ვგეგმავთ, რომ მეტი ყურადღება დაუთმოს ბიტკოინის წვლილებს ამ სფეროებში. მაგალითად, BitVM აგდია ზერო-გნოსის დოკუმენტებზე, რათა დაუკავშირდეს ბიტკოინსა და ახალ ლეიერ 2 პროტოკოლებს — და შემდგომ საშუალებას იძლევა AI-გვერდზე პირდაპირი ურთიერთქმედება ბიტკოინის ეკოსისტემასთან.