Наурыздың ортасында Стэнфорд университетінде Blockchain және AI тақырыптарына арналған конференция өтті, оған профессорлар, стартаптың CEO-лары және венчурлі капиталистер қатысты. Шараның негізгі тақырыбы — blockchain және AI екі маңызды технологияның үйлесуі болды. Алайда, конференция Bitcoin-ның нарықтағы жетекші орнын және Bitcoin Layer 2 шешімдерінде пайда болған жаңа инновацияларды ескерсек, Bitcoin пен AI-ға тереңірек назар аударғаны жақсы болар еді. Іс-шарадағы негізгі мәселе — blockchain пен AI көбінесе жеке салалар ретінде дамуында болғандығы: әрқайсысының өз инвесторлары, кәсіпкерлері, зерттеушілері және қауымдастықтары бар. Бұл екі саланы біріктіру идеясы армандайды болғанымен, көптеген спикерлер өз мамандықтарына күш салып, blockchain пен AI арасындағы нақты байланыстарды анықтауда қиындықтарға кезікті. Мүмкін, оны Blockchain немесе AI конференциясы деп атаса дұрыс болар еді. Мысалы, бір venture capitalist AI саласын кеңінен сипаттап, сурет, дыбыс және код генерациясындағы елеулі жетістіктерді атап өтті. Ал, DeepMind зерттеушісі қарсылас машина оқытуға тоқталды, оған кішігірім өзгерістер енгізу арқылы AI-дың шығымын түбегейлі өзгерту мүмкін екенін көрсетті. Әсіресе, бір суреттегі бірнеше түйіршікті өзгертіп, AI оны гуакамол деп қате танитын мысал келтірілді. Blockchain тақырыбында әртүрлі протоколдар туралы сөз қозғалды, бірақ технологияның көп бөлігі әлі эксперименттік немесе кейбір жағдайларда толықтай теориялық деңгейде қалуда. Blockchain пен AI арасындағы интеграциялар әлі бастапқы сатыда болып, нақты қолданбалы жобалар әлі пайда болмаған. Дәлелдеме есептеулері Шарадағы ең әсерлі баяндамалардың бірі — Стэнфордта жұмыс істейтін қолданбалы криптограф Дан Бонехтен келді. Ол SNARKs (бірқатар қысқа және интерактивсыз дәлелдер) мен zero-knowledge proofs (нөлдік білім дәлелдері) туралы сөз қозғады. Бұл әдістер — есептеулерді тиімді дәлелдеуге мүмкіндік беретін криптографиялық негізгі қиындықтарды шешуге бағытталған. Бұл қағида blockchain және криптографияда кеңінен қолданылуда.

Мысалы, үлкен санды бірнеше көбейткішке бөлу қиын әрі есептеу күрделі болса да, оның бөлінгенін дәлелдеу оңай. Сол сияқты, белгілі бір қиындыққа сай хэш мәні бар блок басын табу есептеу құны жоғары, бірақ дәлелдеу оңай. Есептеулер мен тексерулер арасындағы осындай айырмашылық blockchain жүйелерінде өте маңызды: түйіндер бір-бірінің жұмыстарын үнемі тексереді. Bitcoin-де түйіндер қолтаңбаларды және miners-дің жұмыс дәлелін растауы керек. SNARKs бұл принципті кеңейтеді, криптографиялық дәлелдерді ашық көрсетпестен растай алатын тәсілдерді ұсынады. AI агенттері барған сайын автономды бола бастағанда, есептеулерді дәлелдеу мен құпиялылықты сақтау маңызды болмақ. Көптеген қолданушылар OpenAI секілді платформаларға құпия мәліметтерді жүктеуден сақтанады. Бұл — құпиялылықты сақтау үшін дәлелдеу әдістеріне деген қажеттілікті туындатады, ол пайдаланушыларға AI моделінің дұрыс есептеулер жүргізгенін нақты дәлелдеуге мүмкіндік береді, ал негізгі деректерді ашпайды. Мұндай технологиялар медицина, қауіпсіздік және қаржы сияқты құпия мәліметтері бар салаларда AI қолдану мүмкіндігін ашуы әбден ықтимал. Бұл сала алдағы онжылдықта миллиардтаған долларлық индустрияға айналмақ. Айта кететін болсақ, бұл идея blockchain желілерінде криптографиялық әдістерді қолданудан шыққан. Бонехтің айтуынша, бір машинасының басқа машинаның қымбат есептеулерін тиімді тексеру идеясы Bitcoin-нан шыққан, ал ол алда AI-да негізгі екінші қолданбалы бағытқа айналуы мүмкін. Алда болашақ конференциялар Bitcoin-ның осы салалардағы үлесін көп ескереді деген үміттемін. Мысалы, BitVM zero-knowledge proof негіздерін пайдалана отырып, Bitcoin және жаңа Layer 2 протоколдарын байланыстыратын құралы ретінде жұмыс істейді — бұл AI агенттеріне Bitcoin экожүйесінің ішінде тікелей әрекет етуінің мүмкіндігін ашады.