ಮಾರ್ಚ್ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಸ್ಟಾನ್ಫರ್ಡ್ ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿ blockchain ಮತ್ತು AI ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಸಮ್ಮೇಳನವನ್ನು ಹಮ್ಮುಕೊಂಡಿತು, ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಶೋಧಕರೆ, ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಅಪ್ ಸಿಇಒಗಳು ಮತ್ತು ವೆಂಚರ್ ಕ್ಯಾಪಿಟಲಿಸಟ್ಟಿಗಳು ಸೇರಿ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪ್ರಮುಖ ಮನೋವರ್ತನೆ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮ್ಮೇಳನವಾಗಿದ್ದು, blockchain ಮತ್ತು AI. ಆದರೆ, Bitcoin ಮತ್ತು AI ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸಿದರೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, Bitcoin ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುಂಭಡೆ ಹೊಂದಿದ್ದು, Bitcoin ಲೇಯರ್ 2 ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವವಾಗುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಇನೋವೇಷನ್ಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು. ಈ ಘಟನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದರೆ blockchain ಮತ್ತು AI ಬಹುಶಃ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಆಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡುತ್ತಿದ್ದು, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ಉದ್ಯಮಿಗಳ, ಸಂಶೋಧಕರ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳು ಇದ್ದು. ಇವುಗಳನ್ನು ಒಂದುಗೂಡಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ಆಘಾತಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಬಹುಶಃ ಪುಷ್ಕಲತೆಯು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ತಜ್ಞತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿಕೊಂಡು, blockchain ಮತ್ತು AI ನಡುವಿನ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಇದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕಾದರೆ, "Blockchain OR AI ಸಮ್ಮೇಳನ" ಎಂದು ಕರೆಯುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವೆಂಚರ್ ಕ್ಯಾಪಿಟಲಿಸ್ಟ್ AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ವಿಸ್ತೃತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡಿದವರು, ಚಿತ್ರ, ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಿರುವ ವಿಶೇಷ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರು. ಇತ್ತಗೆ, ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಸಂಶೋಧಕ ವಿರುದ್ದ ಹೋರಾಟ ಯಂತ್ರಮಾಷಿನ್ ಕಲಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಿದರೂ AI ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದರು. ಒಂದು ವಿಶೇಷ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆಲ_pixels_ಗಳನ್ನು ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಿದಂತೆ, AI ಅವುಗಳನ್ನು ಗುಯಾಕಾಮೋಳೆಯಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದೆ. Blockchain ಪ್ರಾಂಗಣದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಪ್ರೊಟೋಕಾಲ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆದಿವೆ, ಆದರೆ ಬಹುತೇಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದೆ. blockchain ಮತ್ತು AI ನಡುವಿನ ಸಮಗ್ರತೆ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾರಂಭ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದು, ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗುವಂತಹ ಯಶಸ್ಸುಗಳಿವೆ ಎಂದು ತೋರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಯಾವುದೋ ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳಕಿಗೆ ಬರುವ ಮಾತನಾಡುವವರಿಗೆ ಡ್ಯಾನ್ ಬೋನೇ, ಸ್ಟಾನ್ಫರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫರ್, SNARKs (ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಸಂಬದ್ಧ ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರಿತ ತರ್ಕಗಳು) ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ-ಜ್ಞಾನ ಶಾಸನಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿಕೊಂಡರು. ಇವು ಮುಖ್ಯ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವ್ದು: ಪೋಸಿಟಿವ್‌ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಎಂದು ತಿಳಿಸುವುದು. ಈ ತತ್ವ blockchain ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟোগ್ರಾಫಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಗಣನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಯಾದರೂ, ಆ ವಿಭಜನೆಯ ದೃಢೀಕರಣ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ. ಹೆಸರುಂತ, ಒಂದು ಬ್ಲಾಕ್‌ಹೊಡೆದ ಹ್ಯಾಶ್ ಗುರಿಯಿಂದ ಗೇಟು ದ್ರಷ್ಟಿಗೆ ತಲುಪಿದರೆ, ಈ ಸಾಬೀತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ದುಷ್ಟವಲ್ಲ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು blockchain ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುಮುಖ್ಯವಿದ್ದು, ನೋಡ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರಂತರ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. Bitcoinನಲ್ಲಿ, ನೋಡ್‌ಗಳು ಸಹಿ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. SNARKs ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸಿ, ಭದ್ರತಾ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲದಂತೆ ಸಾಬೀತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗುವುದರಿಂದ, ಗಣನೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಲಿದೆ. ಹಲವರು, ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕಾರಣಗಳಿಂದ OpenAIಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಹಿಂಜರೆಯಾಗುತ್ತಾರೆ. ಇದರಿಂದ, ಖಾಸಗಿ ರಕ್ಷಣೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ—ಹೊರಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಮಾಡದೇ AI ಮಾದರಿ ಸರಿಯಾಗಿಷ್ಟು ಗಣನೆ ರೂಪಿಸಿದೆಯೇನು ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ವಿಧಾನ. ಇಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಆರೋಗ್ಯ, ರಕ್ಷಣಾ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ನ ಉಪಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಡಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಮುಖ್ಯ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬಹುಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಉದ್ಯಮವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಮೇಲ್ಮೈ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಾಗಿ, ಈ ಕಲ್ಪನೆ blockchain ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದಲೇ ಇಲ್ಸಿತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಬೋನೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, Bitcoinರಿಂದ ಉಂಟಾದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ನಂತರ AIನಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಬಹುದೆಂದು ಕಾಣಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಭವিষ್ಯದ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ Bitcoin ಅದರ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಒತ್ತು ನೀಡಬೇಕೆಂದು ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, BitVM ಶೂನ್ಯ-ಜ್ಞಾನ ಶಕ್ತಿ ಬಳಸಿ Bitcoin ಮತ್ತು ಹೊಸ Layer 2 ಪ್ರೊಟೋಕಾಲುಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಸೇತುವೆ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮುಂದೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು Bitcoin ಇಕೋಸಿಸ್ಟಂ ಗೆ ನೇರ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.