Мартын дунд үеэс Стэнфорд их сургууль Блокчейн ба хиймэл оюун ухааны сэдвээр хурал зохион байгуулж, профессор, стартапын захирал, хөрөнгө оруулагчдыг цуглууллаа. Энэ арга хэмжээний гол анхаарал төвлөрсөн чиглэл нь хоёр чухал технологийн нэгтгэл байсан: блокчейн ба хиймэл оюун ухаан. Гэсэн хэдий ч, энэ хурал Биткойн болон хиймэл оюун ухаанд илүү анхаарал хандуулсан бол илүү үр өгөөжтэй байж болох байлаа. Учир нь Биткойны зах зээлд оролцсон байр суурь болон Биткойн Лэйр 2 шийдлүүдэд шинэ инновациуд гарч ирж буй нь эдгээр салбарын хөгжилд ихээхэн нөлөө үзүүлж байна. Энэ арга хэмжээнд гарсан гол асуудлуудын нэг нь блокчейн ба хиймэл оюун ухаан олон улсын салбаруудаас тусдаа хөгжинө. Тэд тусдаа хөрөнгө оруулагчид, бизнес эрхлэгчид, судлаачид, олон нийттэй байдаг. Эдгээр салбаруудыг нэгтгэх санаа эрмэлзэлтэй байсан ч олон яригч өөрийн мэргэжилдээ төвлөрсөн байдалтай үлдэж, эдгээр салбаруудын холбоог тодорхойгоор харуулахад бэрхшээлтэй байсан. Магадгүй, үүнийг “Блокчейн эсвэл Хиймэл Оюун Ухааны Конференц” гэж нэрлэснээр илүү үнэн зөв болох байжээ. Жишээлбэл, хөрөнгө оруулагч хиймэл оюун ухааны салбарын өргөн цар хүрээг харуулж, дүрс, дуу, код үүсгэх дэвшилтэт амжилтуудад онцолсон. Талийгаач DeepMind-ийн судлаач нөхцөл байдалд зориулагдсан машин сургалтын асуудлаар ярьж, жижиг өөрчлөлтүүд өгөгдлийн дотор хийхэд AI-ийн гаралт эрс өөрчлөгддөг талаар тайлбарлав. Үнэ дарагдсан нэг жишээ нь хулганын зургийн зарим цэгүүдийг өөрчлөхөд, AI энэ зурагт захиалгатай утгаар саад учирч, муур биш гэдгийг оношлохоо алддаг байв. Блокчейн талд ярилцлагууд янз бүрийн протоколуудыг хүүрнэвч, ихэнх технологи туршилтын шатанд байгаа эсвэл бүр онолын түвшинд байна. Блокчейны болон хиймэл оюун ухаан нь энэ үеийнхэндээ хийхэд хөврөх цөөн байдаг бөгөөд бодит амьдрал дээр хэрэглээ нь бүрэлдээгүй байна. Төгсөгчийн баталгаа Хамгийн илэрхий яриа нь Стэнфордын хэрэглээний криптографич Dan Boneh-аас ирлээ. Тэр SNARKs (нэлээд богино, харилцан яриагүй баталгаа) ба нөлөөллийн албан бус нотолгооны тухай ярьж, энэ нь тооцооллын мэдээллийг үр бүтээлтэйгээр нотлох суурь криптографийн сорилтыг шийдэх асуудал болно гэдгийг тайлбарлав. Энэ зарчим блокчейн болон криптографид сайн танигдсан.

Жишээлбэл, их тоог мөн үгээр хуулах нь тооцоололын хувьд хэцүү ч, түүнийг үржвэрээр батлах нь хялбар. Адилхан, тодорхой шугам товхимолын хэш нь зорилтот хүндрэлийг давсан байх шаардлагатай бол, энэ нотолгоог илтгэх нь хямд зардалтай. Энэ тооцоолол ба баталгааг ялгах ялгаа нь блокчейн системүүдэд чухал байдаг. Учир нь, биткойнтоо нэгжүүд өөрсдийн ажлаа тасралтгүй баталгаажуулдаг. Биткойнд, нэгжүүд гарын үсэг баталгаажуулж, уурхайн туршилтыг баталдаг. SNARKs энэ ойлголтыг өргөтгөж, криптографийн нотолгоо хийж болох бөгөөд, gevoelтэй мэдээллийг ил задлашгүйгээр баталгаажуулах боломжийг олгодог. Хиймэл оюун ухааны агентууд илүү өөртөө захирагдах болсонтой зэрэгцэн, тооцооллыг баталгаажуулахын үеүд хамгаалах нь том сорил болох аж. Олон хэрэглэгч нь аюулгүй байдлын асуудлаас болоод OpenAI гэх мэт платформд мэдээний аюулгүй байдлыг шаардсан мэдээллээ оруулахыг эргэлздэг. Ингэж онцгой мэдээ, нууцлалыг хадгалах баталгаажуулалт шаардлагатай болдог бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдэд AI загвар бүтээсэн тооцооллыг зөв болохыг нотлох боломжийг олгодог, чухал технологи юм. Энэ нь эрүүл мэнд, хамгаалал, санхүү зэрэг эмзэг салбарт илүү аюулгүй, аюулгүй байдал өндөр шаардлагатай эсвэл хуулийн болон зохицуулалтын шаардлагыг хангахад туслах хүчтэй өсөж буй салбар болно гэж үзэж байна. Мөн энэ нь ирээдүйд тэрбум доллараар үнэлэгдэх салбар болох хүлээлттэй байна. Тодруулбал, энэ санаа блокчейн сүлжээнүүд криптографийн техникүүдийг хэрэгжүүлж эхлэхээс гарсан. Boneh тэмдэглэснийээр, нэг машины тооцооллыг үр дүнтэйгээр батлах санаа нь биткойнд гарсан боловч, ирээдүйн уламжлалд хиймэл оюун ухаанд чухал хоёр дахь хэрэглээнд орж магадгүй аж. Ирээдүйд, би хуралдаан ирээдүйд Биткойны оролцоог улам нэмэгдүүлнэ гэж найдаж байна. Жишээ нь, BitVM нь нөлөөллийн албан бус баталгаагаар Bitcoin ба шинэ Лэйр 2 протоколуудыг холбож, AI агентуудыг Bitcoin-ийн экосистемтэй шууд харилцах боломжийг дэмжнэ.