În jumătatea lunii martie, Universitatea Stanford a organizat o conferință despre Blockchain și AI, reunind profesori, CEO-uri de startup-uri și venture capitaliști (VC). Principalul accent al evenimentului a fost convergența a două tehnologii importante: blockchain și AI. Totuși, conferința s-ar fi putut bucura de o concentrare mai puternică pe Bitcoin și AI, având în vedere poziția de lider a Bitcoin pe piață și noile inovații care apar în soluțiile Layer 2 pentru Bitcoin. Una dintre problemele-cheie ale evenimentului a fost aceea că blockchain-ul și AI-ul s-au dezvoltat în mare parte ca domenii separate — fiecare cu investitori, antreprenori, cercetători și comunități diferite. Deși ideea de a uni aceste domenii era ambițioasă, mulți vorbitori s-au concentrat pe propriile specializări, întâmpinând dificultăți în a trage conexiuni clare între blockchain și AI. Se putea argumenta că denumirea mai precisă ar fi fost Conferința Blockchain SAU AI. De exemplu, un venture capitalist a oferit o prezentare generală a sectorului AI, evidențiind progrese remarcabile în generarea de imagini, audio și cod. Între timp, un cercetător de la DeepMind a abordat învățarea automată adversarială, unde mici ajustări ale datelor de intrare pot schimba drastic rezultatul AI-ului. Un exemplu notabil a fost modificarea a câțiva pixeli dintr-o imagine cu o pisică, ceea ce a dus AI-ul să o identifice greșit ca fiind guacamole. Pe partea de blockchain, discuțiile au gravitat în jurul diverselor protocoale, însă multe dintre tehnologiile existente rămân extrem de experimentale sau, în unele cazuri, complet teoretice. Integrarea între blockchain și AI este încă în derulare, aplicațiile în lumea reală fiind încă în stadiu incipient. Dovada Calculului Unul dintre cele mai ilustrative discursuri a fost cel al lui Dan Boneh, criptograf aplicat la Stanford, care a vorbit despre SNARK-uri (argumente succinte non-interactive de cunoaștere) și probe cu zero cunoaștere. Acestea abordează o problemă criptografică esențială: demonstrarea eficientă a faptului că cineva cunoaște o anumită calculare. Acest principiu este bine stabilit în blockchain și criptografie.

De exemplu, factorizarea unui număr mare în primi este dificilă din punct de vedere computațional, dar verificarea faptului că unui număr i s-a făcut splitare în primi se face ușor prin multiplicare. În mod similar, găsirea unui header de bloc al cărui hash să îndeplinească o anumită dificultate țintă este costisitoare, însă verificarea acestei dovezi este ieftină. Această diferență între calculul efectuat și verificare este esențială în sistemele blockchain, unde nodurile verifică în mod continuu munca celorlalte. În Bitcoin, nodurile validează semnăturile și dovada de lucru a minerilor. SNARK-urile extind acest concept, permițând realizarea de dovezi criptografice care pot fi verificate fără a dezvălui informații sensibile. Pe măsură ce agenții AI devin mai autonomi, verificarea calculelor păstrând confidențialitatea va reprezenta o provocare majoră. Mulți utilizatori ezită să încarce date sensibile pe platforme precum OpenAI din motive de securitate. Aceasta crește nevoia puternică de verificare care să păstreze anonimitatea — o metodă ce permite utilizatorilor să demonstreze că un model AI a efectuat o calcule corect, fără a divulga datele subiacente. Astfel de tehnologii ar putea deschide noi cazuri de utilizare în domenii sensibile precum sănătate, apărare și finanțe, unde protecția datelor este critică. Se estimează că această industrie va ajunge la miliarde de dolari în următorul deceniu. Este demn de remarcat că această idee provine din rețele blockchain implementând tehnici criptografice. După cum a menționat Boneh, conceptul potrivit căruia o mașină verifică eficient calculele unei alte mașini s-a născut din Bitcoin, dar s-ar putea să aibă o a doua aplicație majoră în AI. Privind în viitor, sper ca viitoarele conferințe să acorde un accent mai mare contribuțiilor Bitcoin în aceste domenii. De exemplu, BitVM se bazează pe concepte de dovadă cu zero cunoaștere pentru a conecta Bitcoinul și noile protocoale Layer 2 — potențial permițând agenților AI să interacționeze direct cu ecosistemul Bitcoin.