В середине марта Стэнфордский университет провёл конференцию по блокчейну и искусственному интеллекту, собрав профессоров, руководителей стартапов и венчурных инвесторов (VC). Основной акцент мероприятия был сделан на слиянии двух важных технологий: блокчейна и ИИ. Однако, конференции могло бы пойти на пользу более сильное фокусирование на Биткоине и ИИ, учитывая лидерскую позицию Биткоина на рынке и новые инновации, появляющиеся в решениях второго уровня (Layer 2). Одной из ключевых проблем мероприятия стало то, что блокчейн и ИИ во многом развиваются как отдельные области — каждая со своими инвесторами, предпринимателями, исследователями и сообществами. Хотя идея объединения этих дисциплин была амбициозной, многие участники оставались сосредоточенными на своих собственных направлениях, испытывая трудности в установлении чётких связей между блокчейном и ИИ. Можно сказать, более точным названием конференции было бы — «Конференция по блокчейну ИЛИ ИИ». Например, один из венчурных капиталистов дал широкий обзор сектора ИИ, подчеркнув замечательные успехи в области генерации изображений, звука и кода. В то время как исследователь из DeepMind рассматривал вопросы атак на машинное обучение, при которых небольшие изменения входных данных могут кардинально изменить вывод модели. Примером служило изменение всего нескольких пикселей на изображении кошки, из-за чего ИИ неправильно её распознал как гуакамоле. В области блокчейна обсуждения касались различных протоколов, однако большая часть технологий всё ещё находится на экспериментальной стадии или же полностью теоретическая. Интеграции между блокчейном и ИИ всё ещё находятся на ранней стадии, и реальные приложения ещё не появились. Доказательство Вычислений (Proof of Computation) Одним из наиболее поучительных выступлений стало выступление Дэна Бонэха, прикладного криптографа из Стэнфорда, который рассказал о SNARKах (кратких неконструктивных доказательствах знаний) и доказательствах без раскрытия информации (zero-knowledge proofs). Эти технологии решают одну из ключевых криптографических задач: эффективное доказательство знания вычисления. Этот принцип хорошо известен в блокчейне и криптографии.

Например, разложение большого числа на простые множители является сложной задачей, однако проверка такого разложения посредством умножения — простая. Аналогично, найти заголовок блока, чей хеш соответствует заданной сложности, затратно, тогда как проверка этого доказательства — простая. Этот разрыв между вычислением и проверкой критичен в системах блокчейна, где узлы постоянно проверяют работу друг друга. В Биткоине узлы валидируют подписи и доказательства работы майнеров. SNARK расширяют эту концепцию, позволяя криптографические доказательства, которые можно проверить без раскрытия конфиденциальной информации. По мере того, как агенты ИИ становятся всё более автономными, проверка вычислений при сохранении приватности станет важной задачей. Многие пользователи опасаются загружать чувствительные данные на платформы вроде OpenAI из-за опасений по безопасности. Это создаёт острую необходимость в технологиях приватной проверки — методах, позволяющих пользователям доказать, что модель ИИ выполнила вычисление правильно, не раскрывая при этом исходные данные. Такие технологии могут открыть новые возможности для использования ИИ в чувствительных сферах, таких как здравоохранение, оборона и финансы, где защита данных критически важна. Ожидается, что в течение ближайшего десятилетия эта область превратится в индустрию стоимостью в миллиарды долларов. Стоит отметить, что эта идея возникла благодаря криптографическим техникам, реализуемым в блокчейн-сетях. Как отметил Бонэх, концепция о том, что одна машина может эффективно проверять дорогостоящее вычисление другой, появилась в Биткоине, но может найти широкое применение и в сфере ИИ. В будущем я надеюсь, что последующие конференции уделят больше внимания вкладу Биткоина в эти области. Например, BitVM основан на концепциях доказательств с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs) и создает мост между Биткоином и новыми протоколами второго уровня (Layer 2), что потенциально позволит агентам ИИ взаимодействовать напрямую с экосистемой Биткоина.