మధ్య మార్చి నెలలో, స్టాన్ఫర్డ్ యూనివర్శిటీ బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు AI పై సమావేశం నిర్వహించింది, ఇది پروఫెసర్లు, స్టార్టప్ సీఈఓలు, వెంచర్ క్యాప్ിറ്റలిస్ట్స్ (VCs)లను కలిసించింది. ఈ కార్యక్రమం ప్రధాన దృష్టి రెండు ప్రముఖ teknolojి మనుషుల సమ్మేళనం పైనిది: బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు AI. కానీ, ఈ సమావేశం బిట్‌కాయిన్ మరియు AI పై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టాల్సినది అనిపిస్తుంది, బిట్‌కాయిన్ యొక్క ప్రాచీన మార్కెట్ స్థానం మరియు బిట్‌కాయిన్ లేయర్ 2 పరిష్కారాలలో కొత్త ఆవిష్కరణలు దృష్టിയില്‍ ఉంచుకుంటే. ఈ సంఘటనలో ఒక ముఖ్యమైన సమస్య అది సాగింది బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు AI విభాగాలు పెద్దగా వేరు విభాగాలుగా అభివృద్ధి చెందాయనేది—ప్రతి ఒక్కకీ విభిన్న పెట్టుబడిదారులు, উদ্যాగులు, పరిశోధకులు, సమాజాలు ఉన్నారు. ఈ రెండు విభాగాలను కలుపుకోవాలని ఉన్న ఆలోచన ఆదర్శవంతమైనా, చాలాఊతులే తమ స్వంత ప్రత్యేకతలపై మాత్రమే తలమునకలై ఉండగా, బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు AI మధ్య సంబంధాలను క్లియర్‌గా చూపించడంలో కొంత కష్టపడ్డారు. వాస్తవానికి, దీనిని ‘బ్లాక్‌చెయిన్ లేదా AI సమావేశం’ అని పిలవడం సరైనది అవుతుందేమో. ఉదాహరణకి, ఒక వెంచర్ క్యాపిటలిస్టు AI రంగం గురించి సాధారణ పరిచయంగా చెప్పాడు, చిత్రాలు, ఆడియో, కోడ్ ఉత్పత్తిలో గణనీయమైన పురోగతిని హైలైట్ చేస్తూ చెప్పారు. అంతకప్పటికే, డీప్మైండ్ పరిశోధకుడు వ్యతిరేక యంత్రవిద్య గురించి మాట్లాడాడు, ఇన్పుట్ డేటాలో చిన్న మార్పులు AI యొక్క అవుట్పుట్‌ను తీవ్రంగా మార్చవచ్చు అనే విషయాన్ని వివరిస్తూ, ఉదాహరణగా, ఒక బిలగం చిత్రంలో కేవలం కొన్ని పిక్సెల్స్ మార్చడం, AI దాన్ని గువామోలిగా గుర్తించాలని ప్రయత్నించగా, తప్పుదోవకి తీసుకువచ్చింది. బ్లాక్‌చెయిన్ దాని వైపు, వివిధ ప్రోటోకాల్స్ పై ఇన్‌చర్చలు జరిగాయి, కాని నిదర్శనాత్మకంగా లేదా ఆల్రెడీ సిద్దమైన టెక్నాలజీ చాలా భాగం ప్రయోగాత్మకంగా ఉన్నది లేదా, కొన్ని సందర్భాలలో, పూర్తిగా సിദ്ധాంతాత్మకమే. బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు AI మధ్య సమ్మేళన అంతే ప్రారంభ దశలలో ఉంది, ఇంకా ప్రయోజనాలు బయటకు రాలేదు. అభివృద్ధి యొక్క సాక్ష్యాలు ఈ సమావేశంలో వెలుగులోకి వచ్చిన ఒక ముఖ్యమైన ప్రసంగం డాన్ బోహే, స్టాన్ఫర్డ్‌లో అప్లైడ్ క్రిప్టోగ్రాఫర్, ఆయన SNARKs (సంక్షిప్త మార్గాలను తెలియజేసే సందేశాలు) మరియు జీరో-ఖ్యాతి సాక్ష్యాలను గురించి చెప్పారు. ఇవి ఒక ముఖ్యమైన క్రిప్టోగ్రాఫిక్ సవప్పుత్తును ఎదుర్కొంటున్నాయి: సమర్థవంతంగా గుర్తింపు యొక్క సాక్ష్యాన్ని ఇవ్వడం. ఈ స 원mol in blockchain మరియు cryptography లో బాగా స్థాపితమైనది. ఉదాహరణకు, పెద్ద సంఖ్యను భాగ్యాలుగా విభజించడం గణనాత్మకంగా కఠినమే, కానీ ఈ విభజనను గుణించినప్పుడు ధ్రువీకరించడం సులభం.

అందవల్ల, బ్లాక్‌చెయిన్ వ్యవస్థల్లోనూ, నోడ్స్ తమ పనిని నిరంతరం ధృవీకరిస్తాయి. బిట్కాయిన్‌లో, నోడ్స్ సంతకాల్ని ధృవీకరిస్తాయి మరియు మైనర్స్ పనిని నిరూపిస్తారు. SNARKs ఈ కాన్సెప్ట్తో విస్తరించి, సున్నితమైన సమాచారాన్ని బయట పెట్టకుండా గణనల సాక్ష్యాలను ధృవీకరించేందుకు వీలైంది. AI ఏజెంట్లు మరింత స్వాయత్తంగా మారుతున్నప్పుడు, గణనలను ధృవీకరించడం మరియు గోప్యతను పరిరక్షించడం పెద్ద సవాలు అవుతుందని భావిస్తున్నారు. అనేక వినియోగదారులు, సెక్యూరిటీ భయాల కారణంగా, OpenAI వంటివి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు సున్నిత డేటా అప్‌లోడ్ చేయాలనుకోరు. దీని వల్ల గోప్యత పరిరక్షణతో కూడిన ధృవీకరణ కోసం తీవ్రమైన అవసరం ఏర్పడుతుంది—అంటే, వినియోగదారులు AI మోడల్ ఒక గణనను సరిగ్గా నిర్వహించిందని సాక్ష్యంగా నిరూపించగలిగే, కానీ ఆధార డేటాను బయట పెట్టకుండా ఉండే విధానం. ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణ, రక్షణ, ఆర్థిక రంగాల వంటి సున్నితమైన ఫీల్డుల్లో AI ఉపయోగాలు చాలా విస్తరించగలవు, ఇందులో డేటా సంరక్షణ అత్యవసరం. ఈ టెక్నాలజీ వచ్చే దశాబ్ధంలో ట్రిలియన్ డాలర్ల పరిశ్రమగా ఎదిగే అవకాశం ఉందని భావిస్తున్నారు. గమనించాల్సింది ఏమిటంటే, ఈ ఆలోచన అంత మొత్తానికి బ్లాక్‌చెయిన్ నెట్‌వర్క్‌లు క్రిప్టోగ్రాఫిక్ సాంకేతికతలను అమలు చేయడం నుండి వచ్చింది. బోహే గమనించింది, ఒక యంత్రం మరొక యంత్రం ఖరీదైన గణనను సమర్థవంతంగా ధృవీకరించడంవంటి ఆలోచన బిట్‌కాయిన్ నుండి ఉద్భవించింది, కానీ అది AIలో కూడా పెద్ద దృష్టిని ఆకర్షిస్తుంది. అనుకూల భవిష్యత్తులో, ముందు సమావేశాలు బిట్‌కాయిన్ యొక్క ఈ రంగాల్లో చేసిన భాగస్వామ్యాలపై మరిన్ని దృష్టిని పెట్టాలని ఆశించiyorum. ఉదాహరణకి, BitVM, జీరో-ఖ్యాతి సాక్ష్యాల పై ఉండి, బిట్‌కాయిన్ మరియు కొత్త లేయర్ 2 ప్రోటోకాల్స్ మధ్య సేంద్రీయంగా అనుసంధానం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది—అది AI ఏజెంట్స్‌ను బిట్‌కాయిన్_ecosystemతో ప్రత్యక్షంగా సంభ్రమించడానికి సామర్థ్యాన్ని కల్పిస్తుంది.