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May 17, 2025, 10:51 p.m.
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ILM的AI生成《星球大战》演示因生物设计差引发反弹

如果迪士尼领导层如其所愿,我们将被无休止的星球大战重启、续集和衍生作品所淹没,直到太阳最终爆炸。而有什么比利用老式生成式AI来保持这种不断的重复更好的方式呢? 不幸的是,正如404 Media所揭示的,我们刚刚得以一窥这可能的模样。工业光魔(ILM),这家几乎参与了每一部星球大战电影的传奇视觉特效工作室,最近发布了一个演示,展示了AI如何可能为这个受人喜爱的科幻宇宙带来强化。 令人意外的是,效果看起来简直是令人震惊的糟糕。 这个名为“星球大战:实用指南”的演示是在ILM的首席创意官罗布·布雷多(Rob Bredow)在一次TED演讲中首次亮相,他强调这仅仅是一次测试——“不是最终产品”——由一名艺术家在两周内完成的。 布雷多解释说,这个概念是模拟派遣一台探测机器人到一个新的星球。然而,展现的内容完全不像星球大战。相反,它是一系列普通、类似自然纪录片的镜头,展示了一些荒谬至极的生物设计。所有这些生物都奇异地类似于地球上的动物,强化了对生成式AI的批评——它们仅仅是对现有艺术的再利用。 你可以自己观看这个演示,但这里有一份关于展示中的怪异之物的快速总结——都带着那 unmistakable 的假AI光晕。一只蓝色的老虎,披着狮子的鬃毛。一只海牛,明显有章鱼触手被粘在它的鼻子上。一只有条纹的猿猴。一只带有条纹的北极熊。一只其实是蜗牛的孔雀。一只随机长着棕色耳朵的蓝色麋鹿。一个猴子蜘蛛杂交体。一只斑马犀牛组合体。还需要说明更多吗? 一位观看TED演讲视频的观众评论道:“这些生物都不像属于星球大战的东西,它们明显只是两个地球动物粗暴拼接在一起。” 别搞错:ILM是特效界的先驱。由乔治·卢卡斯在制作原版星球大战时创立,ILM开创了许多现在电影制作中依赖的视觉奇迹,并在推动CGI技术发展方面发挥了关键作用。他们的作品涵盖了从《终结者2》《侏罗纪公园》到《星舰迷航》等众多经典。 这让人更加难过的是,他们竟然屈服于一种淡化了他们曾经帮助完善的艺术形式的技术。ILM展现的这些效果,与星球大战粉丝所崇拜的标志性生物设计如塔坦、尤克完全相去甚远。 关于AI在电影中的应用有一定的争议,特别是在涉及到劳动问题时,布雷多也提及,ILM一直将尖端技术和传统方法结合起来。他强调,真正的艺术家依然不可或缺,并且“创新在于旧技术与新技术的融合”。 这个立场是合理的,但从这个谨慎的态度跳跃到展示完全由AI生成的生物,却传递出一种令人困惑且矛盾的信息。 关于电影中的AI:迪士尼声称其“神奇四侠”海报不是使用AI,而只是最终效果看起来像彻头彻尾的垃圾。



Brief news summary

迪士尼正在不断扩大其星球大战宇宙,推出重启、续集和衍生剧,同时探索生成式人工智能技术的应用。作为大部分星球大战电影背后的视觉特效工作室,工业光影(ILM)在其首席创意官Rob Bredow的TED演讲中展示了一个名为“星球大战:现场指南”的人工智能驱动视觉项目。该演示仅用两周时间完成,展示了一个探测器机器人探索新的星球,并呈现出融合了地球动物和人工元素的AI生成生物。然而,批评者指出这些由AI创造的设计缺乏系列标志性的风格,显得十分普通,引发了关于AI艺术只是对已有作品的简单再创造的担忧。尽管ILM具有创新的地位,许多粉丝仍感到失望。Bredow强调,AI的目标是通过结合技术与传统艺术来增强人类的创造力。这一发展促使行业内部围绕创造力、劳动以及AI在电影制作中不断演变角色的讨论日益加剧,随着迪士尼等公司越来越多地采用AI驱动的内容创作,相关话题正成为热点。
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May 18, 2025, 4:26 a.m.

麻省理工学院否认其博士生关于人工智能提升生产力的论文

麻省理工学院(MIT)表示,由于对一篇关于人工智能对研究与创新影响的高调论文的“完整性”的担忧,应当“将其从公众讨论中撤回”。 这篇名为《人工智能、科学发现与产品创新》的论文由麻省理工学院经济学项目的一名博士生撰写。论文声称,在一个未经命名的大型材料科学实验室引入人工智能工具后,实验室发现了更多的材料,专利申请数量也有所增加,尽管这导致研究人员对工作的满意度下降。 去年,麻省理工经济学家达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu),一位近期获得诺贝尔奖的学者,以及大卫·奥托(David Autor)都对论文表示赞赏,奥托曾对《华尔街日报》表示自己“震惊”在看到这篇论文时。在MIT周五公布的声明中,阿西莫格鲁和奥托提到,这篇论文“在人工智能与科学的学术文献中早已被广泛知晓和讨论,尽管还没有在任何同行评审的期刊上发表”。 然而,这两位经济学家随后表示,他们现在“对数据的出处、可靠性或有效性,以及研究的真实性”,已“失去信心”。 据《华尔街日报》报道,一位在材料科学方面具有经验的计算机科学家在一月份向阿西莫格鲁和奥托表达了担忧。随后,这些担忧被上报给MIT,促使学院开展了内部审查。 MIT表示,由于学生隐私法律的限制,无法披露审查的具体结果,但论文的作者“已不再在MIT工作”。尽管该校的公告未透露作者姓名,但论文的预印本版本以及最初的新闻报道都将其识别为艾登·托纳-罗杰斯(Aidan Toner-Rodgers)。(TechCrunch已联系托纳-罗杰斯寻求评论。) 此外,MIT表示,已请求将论文从《经济学季刊》(The Quarterly Journal of Economics)撤回,该论文已提交该期刊待发表,同时也从预印本存储库arXiv中撤下。似乎只有作者本人可以在arXiv上提出撤稿请求,但MIT指出“到目前为止,作者尚未这样做”。

May 18, 2025, 3:52 a.m.

NFT趋势:当前区块链上最受欢迎的收藏系列

NFT市场持续变化,一些收藏品的估值指标会出现短期波动。以下是了解非同质化代币(NFT)领域动态的方法。 ```html 总结 NFT趋势:热门收藏和估值指标 ``` 要识别目前表现最优的NFT,关键是分析一些重要指标。 这些指标通常由数据聚合网站提供,为用户提供关于最受欢迎的区块链NFT收藏品的全面洞察。 例如,本周,CoinGecko平台根据过去24小时内地板价百分比变化最高的排名,发布了前7名热门NFT。 该指标每天更新一次;用户只需访问平台并选择“24小时”筛选即可查看实时排名。这样可以得到基于地板价百分比变动的最新NFT趋势列表。 另一方面,DappRadar对过去24小时内Top NFT收藏的排名主要采用成交量(定义为该时期内所有NFT交易的总法币价值)作为指标。 如果用户切换到DappRadar的“Top Sales”标签,就会看到在过去24小时内以法币最高售价出售的NFT排行榜。 与此同时,NFT价格底线平台主要根据市值及其在过去24小时内的变化来排名趋势NFT。 目前,该平台排行榜上,CryptoPunks位居第一,市值为465,900 ETH,其次是BAYC(125,000 ETH),第三是Pudgy Penguins(87,973 ETH)。 由于市值通常较为稳定,排名的大幅变动较少。而其他指标如地板价、售价或24小时交易量可能会带来更快的波动,影响排名变化。 NFT趋势:按类别和区块链划分的排名 在NFT数据聚合平台上,用户可以应用筛选条件,获取更有针对性的热门藏品信息。 例如,可以按特定NFT类别筛选,查看按地板价、市值或成交量排序的排名。 现在的NFT收藏涵盖了广泛的类别,包括游戏(Games)、头像(PFP)、体育(Sports)、元宇宙(Metaverse)、收藏品(Collectibles)、音乐(Music)、艺术(Art)、实体资产(RWA)等。 值得注意的是,并非所有平台提供的类别或子类别都一致。 相反,区块链类别——指NFT收藏所在的区块链平台——具有客观性和一致性。 用户可以按照以太坊(Ethereum)、Polygon、Immutable X、BNB Chain等区块链查看趋势NFT的排名。 例如,在CryptoSlam上,有一个实时排行榜,显示过去24小时各区块链的NFT销售总额。目前,以太坊排名第一,其次是比特币(Bitcoin),第三是Polygon。 有趣的是,在4月22日,CryptoSlam数据显示,Polygon的每周NFT销售额超过了以太坊,这主要得益于RWA类别中Courtyard收藏的销售。 OpenSea呼吁明确NFT市场的监管规则 另外,上月,著名的NFT市场OpenSea向美国SEC的加密货币工作组提交了一封信,呼吁制定更明确的NFT相关监管规定。 OpenSea希望解决行业中的不确定性,特别是关于NFT市场的分类问题——是否应将其归类为交易所或证券经纪商。 此外,由于支持NFT交易的区块链具有去中心化的特性,像OpenSea这样的市场无法被定义为负责接受或处理支付的中央机构。

May 18, 2025, 2:59 a.m.

英伟达获人工智能提振,Meta在人工智能领域遇阻,苹果经历艰难一年:科技新闻综述

下一场AI军备竞赛的战场不再是北京——至少根据Wedbush的说法,是利雅得。 一份由该公司在星期三早些时候发布的新备忘录,将本周的美沙论坛描述为全球科技格局中的一次重要看涨转变。特朗普总统于星期二抵达沙特首都,受到盛大欢迎,护航由六架沙特皇家F-15战斗机护卫。在现场,他还与来自美国科技界的明星阵容会合,包括英伟达CEO黄仁勋、亚马逊(AMZN)CEO安迪·贾西、OpenAI CEO山姆·奥特曼,以及谷歌(GOOGL)CFO鲁思·波拉特。 阅读更多 谷歌(GOOGL)正在对其搜索页面进行一次罕见的调整——这是为了配合AI的发展。 这家搜索巨头正试验一种在搜索栏正下方放置“AI模式”按钮的功能。这个新按钮取代了传统的“我感觉幸运”选项,后者通常会让用户直接跳转到搜索的第一个结果,而不是显示一个选择列表。 阅读更多 苹果公司面临一个艰难的2025年。这个曾经主导科技行业十多年的巨头,现在在三个关键领域陷入困境:一次破坏性法律败诉可能会扰乱其应用商店的商业模式、关税上升吞噬利润,以及其AI项目严重延迟,导致竞争对手超越。

May 18, 2025, 2:23 a.m.

公共互联网是区块链的瓶颈 — DoubleZero 首席执行官

根据DoubleZero联合创始人兼首席执行官Austin Federa的说法,他负责开发高速光纤通信轨道以支持区块链的项目认为,公共互联网基础设施是高吞吐量区块链网络的主要速度和性能瓶颈。 “公共互联网的缺点在于它从未为高性能系统设计。它的架构是以一个大型服务器与一个小型服务器通信为基础的模式,”Federa在Consensus 2025期间接受Cointelegraph采访时解释道。他补充说: “我们的验证节点分布在全球各地,轮换领导调度不断变化。它们的角色从大量数据的消费者转变为极大规模的数据广播者,这不仅需要大量资源进行数据的输入,还要处理数据的输出。” Federa还表示,如今区块链性能的瓶颈已经不再是计算能力或软件,而是公共互联网基础设施的限制。 像DoubleZero这样的网络旨在加快区块链的速度、缩小去中心化金融(DeFi)交易中的价差、降低交易费用,并实现以前由于通信基础设施限制而难以实现的新型区块链应用场景。 相关:支持机构的区块链已准备就绪,律师犹豫不决:DoubleZero CEO DoubleZero由Austin Federa于2024年共同创立 Austin Federa于2024年12月离开Solana基金会,推出了DoubleZero协议,旨在降低延迟——数据在网络上传播的时间——并提高带宽,即网络同时处理数据的能力。 在2025年4月,DoubleZero举行了验证者代币销售,为有兴趣成为网络验证者的节点运营商提供代币购买协议。 此次参与仅限于合格投资者以及在高吞吐量区块链网络(如Solana、Celestia、Sui、Aptos和Avalanche)上的活跃验证者。 在成功筹集了2800万美元资金后,DoubleZero计划在2025年下半年推出其公共主网。 Federa告诉Cointelegraph,随着区块链网络吞吐量需求的不断增长以及整个行业的发展,建设专门的高性能通信基础设施以支持日益复杂的项目已成为迫切需要。

May 18, 2025, 1:30 a.m.

舒斯密斯公司以100万英镑奖金激励人工智能的采用

上个月初,英国律师事务所Shoosmiths宣布将设立100万英镑的奖金池,奖励员工共同在工作流程中采用微软的AI工具Copilot。此财务激励旨在加快AI在日常操作中的应用。CEO大卫·杰克逊强调,AI不是一时的潮流,而是一股重塑法律行业的变革力量,敦促员工积极使用AI工具以提升生产力,并在数字化法律环境中保持竞争力。为支持这一目标,Shoosmiths承诺密切监控全所的AI使用情况。 该公司认为,Copilot是“强大的助推器”,它补充法律技能,而非取代它们。在此之前,律师事务所中AI的使用鲜少公开,但Shoosmiths看到在其数字转型中引领AI应用的机遇。 他们的决策受到相关研究的启发,研究揭示了职场中AI采用的模式。数据显示,约77%的评估人员能够识别由AI辅助的文件,但管理者往往未意识到这些文件是由AI生成。有趣的是,即使不了解AI的参与,管理者也会对这些AI辅助的文件给予积极评价。这表明了一种被称为“暗中采纳”的现象,即员工私下使用AI而未告知管理层,造成技术采用的差异。 除了追踪采用情况外,企业还面临诸如员工对AI“幻觉”——AI生成错误信息——的担忧,以及与监控AI使用相关的隐私问题。侦测未经授权或未报告的AI使用也带来管理困难。 Shoosmiths将Copilot的推广与奖金相结合的策略具有创新性,有助于避免AI应用不平衡或秘密使用的陷阱。此激励措施促使员工共同承诺采用AI,而非孤立尝试。像Restrepo Amariles等专家评价这种奖金方式为“非常聪明”,有助于推广普及并减少阻力。 Shoosmiths表示,向100万英镑奖金的目标取得了“基本顺利”的进展。杰克逊称赞这一举措,甚至一位合伙人也已完全接受了AI的能力。他相信AI不会取代律师,而是作为宝贵的资产,提升他们的工作效率。 此例凸显了AI在专业服务中的日益重要作用,以及策略性激励如何加速其融入。通过鼓励透明、促进集体参与并积极应对担忧,像Shoosmiths这样的公司正在为在工作中审慎而有效地运用AI铺平道路。

May 18, 2025, 12:37 a.m.

摩根大通通过Chainlink和Ondo Finance在公共区块链上完成了首次代币化国债交易

摩根大通完成了其在公共区块链上的首次交易,标志着这家金融巨头在Web3生态系统中日益增长的参与。 据相关公司联合声明,本周三,这家全球性银行在Ondo Finance上结算了一笔涉及代币化美国国债的交易,利用Chainlink实现私有网络与公共网络之间的连接。 这项举措代表了摩根大通去中心化金融项目Kinexys的最新进展——一个旨在弥合传统金融与DeFi鸿沟的平台。 “这次首次交易……不仅是一个重要的里程碑,更是对未来金融的一种宣示,”Ondo Finance的首席执行官Nathan Allman在星期四的一份声明中对Decrypt表示。 摩根大通和Chainlink尚未立即回应Decrypt的置评请求。 Chainlink Labs的代币化负责人Colin Cunningham在接受Decrypt采访时指出,摩根大通的此次交易标志着“首次有一家主要的全球银行将其核心支付系统连接到公共区块链”。 Cunningham写道:“这是迈向未来的基础性步骤,在未来,像美国国债这样的实体资产可以在公开链和私有链之间无缝迁移。”他还表示:“尤其令人振奋的是,摩根大通的支付链已经在规模上得到验证,拥有全球机构客户支持——这不仅仅是一次测试,而是实际应用的典范。” 摩根大通近期涉足Web3,正值实体资产(RWA)代币化日益受到机构投资者的关注。 根据DeFi Llama的数据,到目前为止,区块链上以RWA为基础的总锁仓价值已超过120亿美元,分布在80多个去中心化金融平台上。同时,BlackRock的美元机构数字流动性基金(USD Institutional Digital Liquidity Fund)持有近30亿美元资产,反映出过去一个月内机构投资者持续向代币化国债配置资金,增长约19%,据rwa

May 18, 2025, 12:13 a.m.

美国银行表示,AI芯片已成为新的“货币”,在推动地缘政治谈判中发挥关键作用。

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