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OpenAI, ऑरेकल और सॉफ्टबैंक ने AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए $500 बिलियन स्टारगेट प्रोजेक्ट लॉन्च किया।
OpenAI, जो ChatGPT का निर्माता है, ने Oracle, जापान के SoftBank और UAE के MGX के साथ मिलकर The Stargate Project की स्थापना की है, जो अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अवसंरचना विकसित करने के लिए 500 अरब डॉलर की पहल है। राष्ट्रपति ट्रम्प द्वारा व्हाइट हाउस में घोषित इस परियोजना को इतिहास की सबसे बड़ी AI अवसंरचना प्रयास के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसका उद्देश्य देश के भीतर प्रौद्योगिकी के भविष्य को सुरक्षित करना है। हालांकि, एलन मस्क, जो ट्रम्प के मुख्य सलाहकार हैं और OpenAI के CEO, सैम ऑल्टमैन के प्रतिद्वंदी हैं, ने परियोजना की वित्तीय सहायता पर सवाल उठाया, यह दावा करते हुए कि इसमें वादा किए गए फंड की कमी है। उन्होंने कहा कि SoftBank के पास सुरक्षित किए गए 10 अरब डॉलर से कम हैं, हालांकि उन्होंने इस दावे के लिए कोई सबूत प्रस्तुत नहीं किया। इसके जवाब में, ऑल्टमैन ने मस्क के दावे का खंडन करते हुए कहा कि परियोजना अच्छी तरह से प्रगति कर रही है, जिसमें तुरंत 100 अरब डॉलर की फंडिंग उपलब्ध है और लगभग 100, 000 नौकरियों का निर्माण करने की योजना है। यह साझेदारी ट्रम्प के प्रशासन से पहले ही विकास में थी, और Oracle के CTO, लैरी एलिसन के अनुसार टेक्सास में पहला डेटा सेंटर निर्माणाधीन है। ऑल्टमैन ने घोषणा के दौरान Stargate Project को देश के लिए महत्वपूर्ण बताया। अमेरिका वर्तमान में AI निवेश में विश्व में आगे है, अन्य देशों की तुलना में काफी अधिक व्यय कर रहा है, और माइक्रोसॉफ्ट और अमेजन जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियाँ AI संसाधनों की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए डेटा सेंटर में भारी निवेश कर रही हैं। मैकिन्सी की एक रिपोर्ट में भविष्यवाणी की गई है कि 2030 तक वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता की मांग तीन गुना से अधिक हो सकती है। ट्रम्प ने अमेरिका में उत्पादन को सुविधाजनक बनाने और AI विकास को बनाए रखने के लिए आपातकालीन उपायों के माध्यम से उद्योग का समर्थन करने का वादा किया है।
Brief news summary
OpenAI, Oracle, SoftBank और एक अमीरात संप्रभु धन कोष के साथ मिलकर, "द स्टारगेट प्रोजेक्ट" लॉन्च किया है, जो $500 बिलियन का एक महत्वपूर्ण पहल है, जिसका उद्देश्य अमेरिका में एआई ढांचे को सशक्त करना है। राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप द्वारा घोषित इस प्रोजेक्ट को देश के तकनीकी भविष्य के लिए महत्वपूर्ण माना गया है। हालांकि, एलोन मस्क ने इसके वित्तीय स्थिरता के संदर्भ में चिंता व्यक्त की है, यह प्रश्न करते हुए कि क्या आवश्यक धनराशि उपलब्ध है। इस संदेह के बावजूद, बताया जा रहा है कि इस संघ ने प्रोजेक्ट के लिए $100 बिलियन आवंटित किए हैं और चार साल में 100,000 नौकरियां बनाने की योजना है। मस्क की आशंकाएं ओपनएआई के सीईओ सैम ओल्टमैन के साथ उनकी प्रतिस्पर्धा से उत्पन्न हो सकती हैं, जो दावा करते हैं कि धन सुरक्षित है और प्रोजेक्ट के महत्व पर जोर देते हैं। जबकि अमेरिका एआई निवेश में एक नेता बना हुआ है—जिसका नेतृत्व माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसी कंपनियां कर रही हैं—विश्लेषकों ने संभावित बाधाओं के बारे में चेतावनी दी है, जिसमें शक्ति और भूमि की कमी शामिल है। ट्रंप ने बढ़ती हुई उद्योग को पोषित करने के लिए नियामक समर्थन प्रदान करने का वादा किया है।
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आईटी मंत्रालय, बायनेन्स अकादमी ने देशव्यापी ब्लॉकचेन …
डिजिटल साक्षरता को बढ़ावा देने और भविष्य के कौशल को तैयार करने के एक उल्लेखनीय प्रयास में, Binance अकैडमी ने पाकिस्तान के सूचना प्रौद्योगिकी और टेलीविजन मंत्रालय (MoITT) के साथ मिलकर एक राष्ट्रीय ब्लॉकचेन शिक्षा कार्यक्रम शुरू किया है। इस पहल का उद्देश्य 2026 तक 300 विश्वविद्यालय शिक्षकों को प्रशिक्षण देना और 20 संस्थानों में 80,000 से अधिक छात्रों को प्रभावित करना है। यह भागीदारी Binance की ग्लोबल यूनिवर्सिटी आउटरीच प्रोग्राम (GUOP) का हिस्सा है, जो विश्व का सबसे बड़ा ब्लॉकचेन शिक्षा उपक्रम है, जिसका लक्ष्य वेब3 पेशेवरों की नई पीढ़ी का विकास करना है। यह परियोजना पाकिस्तान की राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन आकांक्षाओं का समर्थन करती है, जिससे देश को ब्लॉकचेन विशेषज्ञता का उभरता केंद्र बनाने में मदद मिलती है। समझौते के अनुसार, विश्वविद्यालय के शिक्षकों को ब्लॉकचेन के मूल सिद्धांतों का व्यापक प्रशिक्षण दिया जाएगा, जिसमें BNB चेन, सॉलिडिटी प्रोग्रामिंग और मुख्य Web3 अवधारणाएँ शामिल हैं। प्रमाणपत्र प्राप्त करने के बाद, ये शिक्षक स्वायत्त रूप से नई विकसित पाठ्यक्रम को पढ़ाएंगे। कोर्स पूरी करने वाले छात्रों को भी आधिकारिक मान्यता प्राप्त होगी। बदर अल कालूती, Binance के मध्य पूर्व, अफ्रीका और दक्षिण एशिया के ग्रोथ और ऑपरेशन्स प्रमुख, ने कहा, “जैसे ब्लॉकचेन वैश्विक वित्तीय परिदृश्य को बदल रहा है, लोगों को उचित कौशल से लैस करना अत्यंत आवश्यक है। यह सहयोग डिजिटल नवाचार का नेतृत्व करने के लिए एक कुशल कार्यबल बनाने में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।” IT और टेलीकोम मंत्री, श्रीमती Shaza Fatima Khawaja ने इस पहल का स्वागत किया, और इसके पाकिस्तान के आर्थिक भविष्य को प्रभावित करने की संभाव्यता पर ज़ोर दिया। उन्होंने कहा, “यह सहयोग हमारे डिजिटल परिवर्तन प्रयासों का समर्थन करता है, जिससे पाकिस्तान को कुशल ब्लॉकचेन प्रतिभा का विश्व मंच बनाने में मदद मिल रही है। Binance और Blockchain & AI टेक्नोलॉजी सेंटर के साथ हमारे साझेदारी के माध्यम से, हम छात्रों को डिजिटल अर्थव्यवस्था में नेतृत्व की भूमिकाएँ निभाने के लिए तैयार कर रहे हैं।” 2022 से, Binance अकैडमी पाकिस्तान में सक्रिय है, और इससे पहले ही 13 विश्वविद्यालयों में तीन प्रांतों में 3,000 से अधिक छात्रों को प्रशिक्षित कर चुकी है। यह नया कार्यक्रम इन प्रयासों का विस्तार देशव्यापी करेगा, पिछली सफलताओं को आधार बनाते हुए उन्नत प्रौद्योगिकी शिक्षा तक व्यापक पहुंच प्रदान करेगा। वैश्विक स्तर पर, GUOP की शुरुआत 2023 में कज़ाखस्तान में हुई थी और अब यह 20 से अधिक देशों में फैल चुका है। इसका विशेष लक्ष्य 50 देशों के 200 से अधिक विश्वविद्यालयों तक पहुंचना और 2026 तक एक मिलियन छात्रों को शिक्षित करना है। Binance अकैडमी और MoITT की साझेदारी पाकिस्तान के शैक्षिक प्रणाली में ब्लॉकचेन शिक्षा को शामिल करने के एक महत्वपूर्ण कदम का संकेत है। हाथों-हाथ कौशल और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता पर जोर देकर, यह पहल ऐसे पीढ़ी का विकास करना चाहती है जो डिजिटल अर्थव्यवस्था को आगे बढ़ाने के लिए तैयार हो — पाकिस्तान के भीतर ही नहीं, बल्कि वैश्विक स्तर पर भी।
वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग और …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वित्तीय क्षेत्र को महत्वपूर्ण रूप से बिगाड़ रही है, जैसे कि एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग और प्रारंभिक विश्लेषण जैसी नई विधियों का परिचय दे रही है, जो बाजार संचालन में क्रांतिकारी बदलाव ला रही हैं और पारंपरिक निवेश रणनीतियों को पुनर्परिभाषित कर रही हैं। AI के एल्गोरिदम व्यापक मात्रा में बाजार डेटा का तेजी से विश्लेषण करते हैं—मानव क्षमताओं से बहुत आगे—जिससे उन्नत प्रवृत्तियों और पैटर्न की पहचान हो पाती है, जिन्हें मानव विश्लेषक आंक नहीं पाते। यह तेजी से, डेटा-संचालित ट्रेडिंग निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, जिन्हें असाधारण गति और सटीकता के साथ निष्पादित किया जाता है, जिससे वित्तीय संस्थानों को ट्रेडिंग प्रदर्शन बढ़ाने, लागत घटाने और तेज़ी से बढ़ते बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने में मदद मिलती है। एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग, जिसे स्वचालित या ब्लैक-बॉक्स ट्रेडिंग भी कहा जाता है, मुख्य रूप से AI प्रणालियों पर निर्भर है, जो जटिल गणितीय मॉडलों और ऐतिहासिक डेटा से निकले पूर्व निर्धारित मानदंडों के आधार पर ट्रेड्स निष्पादित करती हैं। ये AI-प्रधान प्रणालियाँ तुरंत बाजार परिवर्तन के प्रति प्रतिक्रिया देती हैं, जिससे फुर्तीली कार्रवाई की जा सकती है और fleeting अवसरों का लाभ उठाया जा सकता है। यह फुर्ती बाजार की दक्षता को बढ़ाता है, बोली-प्रस्ताव का फैलाव कम करता है और liquidity बढ़ाता है, जिससे निवेशकों को किफायती मूल्य निर्धारण और तेज़ ट्रेड निष्पादन से लाभ होता है। ट्रेडिंग से परे, AI का प्रारंभिक विश्लेषण मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके बाजार की चाल, संपत्ति मूल्यों और आर्थिक संकेतकों का पूर्वानुमान लगाने में करता है, जिसमें निरंतर सटीकता बढ़ रही है। ये जानकारी पोर्टफोलियो प्रबंधकों और ट्रेडर्स को जोखिम प्रबंधन, संपत्ति आवंटन और रणनीतिक योजना बनाने में मदद करती है। प्रारंभिक विश्लेषण निजी वित्तीय सेवाओं को भी बेहतर बनाता है, ग्राहकों की गहरी समझ और विशिष्ट निवेश सलाह प्रदान करता है। लेकिन, वित्त में AI की बढ़ती भूमिका कई चुनौतियों और खतरों का भी सामना कराती है। मुख्य चिंता बाजार में अस्थिरता का बढ़ना है, क्योंकि AI-आधारित ट्रेडिंग की तेज़ रफ्तार और मात्रा बाजार तनाव के समय Price swings को बढ़ा सकती है, जिससे तेजी से बिकवाली या बुलबुले बन सकते हैं। इन प्रणालियों का परस्पर जुड़ा और स्वचालित स्वभाव व्यापक वित्तीय तंत्र को अस्थिर करने वाले systemic shocks या ट cascading failures का खतरा भी बढ़ाता है। इसके अलावा, कई AI मॉडल—विशेषकर डीप लर्निंग तकनीकें—की अस्पष्टता नियामक और नैतिक चुनौतियों को जन्म देती है। AI आधारित वित्तीय निर्णयों में पारदर्शिता, निष्पक्षता और जवाबदेही बनाए रखना निवेशकों का विश्वास और बाजार की ईमानदारी के लिए अत्यंत आवश्यक है। साथ ही, यह भी चिंता है कि AI प्रौद्योगिकियाँ ऐतिहासिक डेटा में निहित पूर्वाग्रहों को मजबूत कर सकती हैं या हेरफेर करने वाली ट्रेडिंग प्रथाओं में प्रयोग की जा सकती हैं। इन जटिलताओं का सामना करने के लिए, विश्वभर के वित्तीय नियामक increasingly AI का बाजार में रोल जांच रहे हैं। वे नवाचार को प्रोत्साहित करने के साथ-साथ वित्तीय स्थिरता और निवेशकों की सुरक्षा के लिए रूपरेखाएँ और दिशानिर्देश बना रहे हैं। मुख्य नियामक प्राथमिकताएँ हैं—AI प्रणालियों के लिए सख्त जोखिम प्रबंधन मानकों की स्थापना, पारदर्शिता और घोषणा में सुधार, और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग से जुड़े systemic जोखिमों की निगरानी और कमी के उपाय। अंतरराष्ट्रीय नियामक सहयोग भी बढ़ रहा है, जो AI तकनीकों और वित्तीय बाजारों की वैश्विक प्रकृति को दर्शाता है। इस तरह का सहयोग सर्वोत्तम प्रथाओं का आदान-प्रदान, नियमों का समरूपता और संभावित AI-आधारित वित्तीय संकटों के जवाब में समन्वय पर केंद्रित है। वित्तीय क्षेत्र जिम्मेदार AI उपयोग के महत्व को समझता है। कई संस्थान नैतिक AI प्रथाओं में निवेश कर रहे हैं, जिनमें मानवीय पर्यवेक्षण शामिल है और विश्वसनीय, निष्पक्ष AI संचालन सुनिश्चित करने के लिए कठोर परीक्षण और सत्यापन किया जाता है। इसके अतिरिक्त, वे पेशेवरों को AI प्रौद्योगिकियों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने का प्रशिक्षण भी देते हैं, ताकि इन प्रगति का अधिकतम लाभ लिया जा सके। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता निस्संदेह मार्केट दक्षता और विश्लेषणात्मक शक्ति को बढ़ाकर वित्तीय क्षेत्र का पुनर्संयोजन कर रही है, किन्तु यह नए खतरों और नियामक चुनौतियों को भी जन्म देती है। तकनीकी प्रगति और बाजार स्थिरता के बीच संतुलन बनाने के लिए उद्योग, नियामक और नीति निर्माता मिलकर प्रयास कर रहे हैं। जैसे-जैसे AI का विकास आगे बढ़ेगा, इसके वित्त पर प्रभाव भी बढ़ने की उम्मीद है, जिससे सतत सतर्कता और अनुकूल शासन व्यवस्था आवश्यक हो जाती है ताकि वैश्विक वित्तीय बाजारों का स्वास्थ्य और निष्पक्षता बनी रहे।
नया कार्डानो ब्लॉकचेन प्रोडक्ट UNHCR का समर्थन करता है
क्रिप्टोक्यूरेंसी डेवलपर और उसके साझेदार मानते हैं कि उत्पाद संरचना का उपयोग करके अन्य प्रभाव-लिंक्ड सेक्टरों की वित्त मदद की जा सकती है। कार्डानो फाउंडेशन और स्विट्जरलैंड फॉर यूएनएचसीआर ने मिलकर एक नया एक्सचेंज-ट्रेडेड प्रोडक्ट (ETP) लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य ब्लॉकचेन पूल में निवेश से मिलने वाले इनाम को यूएनएचसीआर, संयुक्त राष्ट्र शरणार्थी एजेंसी, के लिए लगातार फंडिंग में बदलना है, जिससे सालाना 2 मिलियन डॉलर (€1
OpenAI को सस्ते प्रतिद्वंद्वियों द्वारा पीछे छोड़ने का …
मेकर, एक प्रमुख तकनीकी निवेशक और विश्लेषक, ने अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षेत्र की प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को लेकर गंभीर चेतावनी दी है। उनके हाल ही में किए गए विश्लेषण में अमेरिका की शीर्ष एआई कंपनियों—जैसे ओपनएआई—को सामना कर रही चुनौतियों को उजागर किया गया है, जिनमें चीनी कंपनी DeepSeek जैसी अधिक किफायती विकल्पों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा का बढ़ता प्रभाव है। मेकर ने कहा कि बदलते एआई बाजार में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के प्रशिक्षण की उच्च लागत और अधिक किफायती, कस्टम-ट्रेंड मॉडल के उभरने से अमेरिकी प्रमुख डेवलपर्स का वर्चस्व खतरे में पड़ रहा है। अपनी विस्तृत रिपोर्ट में, मेकर नोट करती हैं कि ओपनएआई, xAI, और Anthropic जैसी कंपनियों का संयुक्त मूल्यांकन लगभग 400 अरब डॉलर के आस-पास है और ये वार्षिक लगभग 12 अरब डॉलर राजस्व उत्पन्न करती हैं। हालांकि, इन सफलता का आधार बहुत बड़ा पूंजी निवेश है—इन्होंने मिलकर करीब 95 अरब डॉलर जुटाए हैं। इससे इस तरह के महंगे पूंजी-आधारित मॉडल्स की स्थिरता को लेकर चिंताएँ जन्म लेती हैं तथा लाभप्रदता और दीर्घकालिक स्थिरता के सवाल भी खड़े होते हैं। इस बदलाव का मुख्य कारण हार्डवेयर और एल्गोरिदम की प्रगति है, जिन्होंने जटिल एआई मॉडल्स की परिचालन लागत को बेहद कम कर दिया है। इन सुधारों ने नए खिलाड़ियों के लिए कम लागत वाले मॉडल विकसित करना आसान बना दिया है, जिससे प्रतिस्पर्धा बढ़ी है और परंपरागत रूप से सुरक्षा देने वाले उच्च लागत के अवरोध कमजोर हुए हैं। 2022 में ChatGPT के लॉन्च के बाद से, एआई क्षेत्र तेज़ी से विस्तार कर रहा है साथ ही भारी ढाँचा निवेश भी हुआ है। इस वृद्धि और जनता में बढ़ती रुचि के बावजूद, मेकर ने सामान्य उद्देश्य वाले एलएलएम व्यवसाय को एक वस्तु बाजार के रूप में वर्णित किया है, जिसमें उच्च वित्तीय खर्च होते हैं, और आसन्न या मध्यावधि में लागतें आय से अधिक हो सकती हैं। उबर और टेस्ला जैसी कंपनियों के साथ तुलना करते हुए, जिन्होंने तीव्र नवाचार और विस्तार के बीच लंबे समय तक लाभहीनता का सामना किया, मेकर निवेशकों और हितधारकों से सतर्क रहने और जोखिमों का सावधानीपूर्वक प्रबंधन करने का आह्वान करती हैं। वह पोर्टफोलियो का विविधीकरण और जोखिम का सदुपयोग करने की सलाह देती हैं ताकि AI की अनिश्चितताओं और प्रतिस्पर्धात्मक दबावों का सामना किया जा सके। हार्डवेयर और एल्गोरिदम में हुई प्रगति के कारण सस्ती AI मॉडलों का आगमन कुछ मायनों में लाभकारी है, क्योंकि उपभोक्ताओं को अधिक किफायती और विविध AI सेवाएँ मिल सकती हैं। वहीं, AI स्टार्टअप्स और नए प्रवेशकों के लिए अपनी तकनीकों का मुद्रीकरण करने में कठिनाइयाँ आ रही हैं, जिससे नवाचार और विकास में बाधाएँ उत्पन्न हो सकती हैं। कुल मिलाकर, मेकर का विश्लेषण AI के विकास में एक महत्वपूर्ण अवस्था को रेखांकित करता है। जबकि निवेश और विकास में निरंतर तेजी है, लागत-कुशल प्रतिस्पर्धियों के उभरने के कारण बड़े पैमाने पर AI संचालन का पालन-पोषण चुनौतीपूर्ण हो रहा है, और यह प्रतिस्पर्धात्मक क्षेत्र को बदल रहा है। AI का भविष्य न केवल तकनीकी प्रगति पर निर्भर करेगा, बल्कि रणनीतिक वित्तीय प्रबंधन और बाजार के बदलते माहौल में अनुकूलता पर भी निर्भर करेगा। अंत में, सभी एआई हितधारकों—निवेशक, उद्यमी, नीति निर्माताओं और उपभोक्ताओं—को इन जटिलताओं और बदलते प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता को समझना आवश्यक है। लागत संरचनाओं, बाजार दबावों और रणनीतिक प्राथमिकताओं की सूक्ष्म समझ टिकाऊ विकास को प्रोत्साहित करने और दीर्घकालिक सफलता हासिल करने में अहम साबित होगी।
ब्लॉकचैन ईकोसिस्टम 40 करोड़ फुटबॉल प्रशंसकों के लिए W…
0xFútbol का उद्देश्य विश्व फुटबॉल समुदाय को एक साथ लाना है, जिसमें ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी को शामिल कर फुटबॉल प्रेमियों को सक्रिय भागीदारी, प्रभाव डालने का अवसर और खेल में स्वामित्व का अधिकार प्रदान किया जाए। फुटबॉल केवल एक खेल नहीं है—यह एक वैश्विक परिघटना है जिसमें दुनिया भर में लगभग चार अरब passionate फैंस शामिल हैं। जब फैंस ब्लॉकचेन और Web3 तकनीकों का अन्वेषण कर रहे हैं, तो उद्योग के नेता इस बदलाव का स्वागत कर रहे हैं। FIFA, फुटबॉल का अंतरराष्ट्रीय नियामक निकाय, ने हाल ही में ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म Avalanche के साथ साझेदारी की है ताकि अपनी खुद की ब्लॉकचेन नेटवर्क शुरू कर सके, जिससे फुटबॉल की डीसेंट्रलाइज्ड युग में प्रविष्टि हो। यह कस्टम ब्लॉकचेन डिजिटल कलेक्टिबल्स और उन्नत फैन अनुभव प्रदान करेगा, और 2026 विश्व कप जैसे बड़े इवेंट्स की दिशा में गति बढ़ाएगा। लेकिन FIFA सिर्फ अकेला नहीं है। विश्वभर की परियोजनाएँ फैंस को passive दर्शकों से अधिक बनाकर सक्रिय मालिक और प्रतिभागी बनाने का लक्ष्य रख रही हैं। इन में से एक है 0xFútbol, जो एक ब्लॉकचेन आधारित इकोसिस्टम है जिसे इस तरह तैयार किया गया है कि फुटबॉल की वैश्विक फैन बेस को Web3 में लाया जा सके। 0xFútbol का मिशन है अगले चार अरब फुटबॉल प्रेमियों को Web3 में लाना, उन्हें engaging, सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक और मूल्यवान उत्पाद प्रदान कर। यह एप्लिकेशन एक ही उद्देश्य के लिए नहीं है, बल्कि इसमें विभिन्न अनुभवों का एक समृद्ध इकोसिस्टम शामिल है—जिसमें गेम्स, भविष्यवाणी बाजार, और फैन एंगेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म्स—all अपने नेटिव टोकन FUTBOL के साथ जुड़े हुए हैं, जिसका लॉन्च 3 जून को हो रहा है। यह इकोसिस्टम अलग-अलग फैंस की रुचियों को पूरा करता है: MetaSoccer, जिसमें 50,000 से अधिक बीटा उपयोगकर्ता हैं, खिलाड़ियों को Web3 प्रबंधन गेम में वर्चुअल फुटबॉल टीमें बनाने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। Wonderkid, Telegram पर एक casual फुटबॉल मिनी-गेम है, जिसने 168,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है। Ultras, जो अभी minimal viable product चरण में है, एक “फिजिटल” प्लेटफ़ॉर्म है जिसे क्लबों को सीधे समर्थकों से जुड़ने और पुरस्कार देने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस साल के अंत में, 0xFútbol FútbolPM लॉन्च करेगा, एक भविष्यवाणी बाजार जो फैंस को फुटबॉल संबंधी अपने इनसाइट्स से इनाम अर्जित करने की सुविधा देगा। और इन सभी सेवाओं के बीच seamless इंटरैक्शन को सुनिश्चित करने के लिए FUTBOL टोकन का उपयोग किया जाएगा। 0xFútbol का दृष्टिकोण है कि फुटबॉल समुदाय अब सिर्फ passive observer नहीं रहे; वे अधिक सक्रिय, सहभागी और निर्णयकर्ता बनें। अभी के फैंस के पास स्वामित्व या निर्णय लेने की सीमित शक्ति है, और फुटबॉल समुदाय में वैश्विक एकता का अभाव है। 0xFútbol का लक्ष्य इस गतिशीलता को बदलना है, एक ऐसा संसार बनाना जहाँ फैंस भागीदारी कर सकें, आयोजन कर सकें और संस्कृति, शासन और अर्थव्यवस्था पर प्रभाव डाल सकें। प्रत्येक उत्पाद नए उपयोगकर्ताओं को इस विकेंद्रीकृत इकोसिस्टम की ओर आकर्षित करता है, व्यक्तियों की आवाज को एक सामूहिक शक्ति में बदलते हुए, जो खेल के भविष्य को आकार देगा। 0xFútbol के इस महत्वाकांक्षी दृष्टिकोण का समर्थन करने वाले प्रमुख निवेशक और साझेदार हैं: Protocol Labs, Consensys Mesh, Techstars, AWS for Startups, Microsoft for Startups, Brinc, XDC Network, Atleta Network, Boba Network, Matchain, और फुटबॉल स्टार कुन आगुएरो द्वारा संचालित Fitchin जैसी वैश्विक परियोजनाएँ। जैसे-जैसे फुटबॉल नई युग में प्रवेश कर रहा है, फैंस अब ऐसे स्वामियों में बदल रहे हैं जो खेल के भविष्य को आकार देंगे। Web3 के खेल में तेजी से बढ़ते कदम के साथ, 0xFútbol जैसी पहलें फैंस की भागीदारी को पुनर्परिभाषित करने का वादा कर रही हैं—फुटबॉल को अधिक निष्पक्ष, पारदर्शी और मूल रूप से फैन-स्वामित्व वाली बनाते हुए। 0xFútbol के बारे में अधिक जानें। अस्वीकरण: Cointelegraph यहां प्रस्तुत सामग्री या उत्पादों का समर्थन नहीं करता है। यह प्रायोजित लेख प्रकाशक द्वारा संकलित जानकारी प्रदान करता है; पाठकों को अपने स्वयं के शोध करने और किसी भी निर्णय के लिए पूरी जिम्मेदारी लेने की सलाह दी जाती है। यह लेख निवेश सलाह नहीं है।
परदे के पीछे: महान संलयन
अमेरिकी सरकार और प्रमुख टेक्नोलॉजी कंपनियों के बीच चल रही इस अभिसरण की प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और अंतरिक्ष तकनीक में एक परिवर्तनकारी बदलाव दिखाई दे रहा है। इसे "द ग्रेट फ्यूज़िंग" कहा जाता है, यह रणनीतिक एकीकरण मुख्य रूप से चीनी भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा से प्रेरित है, जिसका उद्देश्य अमेरिकी नेतृत्व को वैश्विक तकनीकी नवाचार में सुरक्षित करना है। राष्ट्रपति ट्रंप के शासनकाल के दौरान, सिलिकॉन वैली की कंपनियों जैसे Microsoft, Google, OpenAI, और Nvidia ने वाशिंगटन के साथ अपने संबंध गहरे किए हैं, और यह एक जटिल सार्वजनिक-गोपनीय भागीदारी का निर्माण कर रहा है, जो $500 बिलियन की "स्टारगेट" पहल जैसे महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट्स पर केंद्रित है। स्टारगेट अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसका राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता और वैज्ञानिक अनुसंधान पर गहरा प्रभाव पड़ेगा। अंतरराष्ट्रीय हितधारक भी स्टारगेट में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिसमें चुनिंदा वैश्विक साझेदार शामिल हैं। संसाधनों, विशेषज्ञता और तकनीकी प्रगति का संयोजन करते हुए, यह कार्यक्रम अभूतपूर्व स्तर के बहुराष्ट्रीय समन्वय का उदाहरण प्रस्तुत करता है। यह बहु-राष्ट्रीय दृष्टिकोण न केवल प्रगति को तेज करने का उद्देश्य रखता है, बल्कि चीन के साथ बढ़ते तनाव के बीच गठबंधनों को मजबूत करने का भी काम करता है, जो उसी समय AI और अंतरिक्ष अन्वेषण में भी प्रगति कर रहा है। हालांकि इस तकनीकी नवाचार में तेजी आ रही है, इस सरकार-टेक्नोलॉजी मेलजोल से जुड़े कुछ महत्वपूर्ण मुद्दे अक्सर अनदेखे रह जाते हैं। AI द्वारा संचालित व्यापक स्वचालन श्रम बाजारों को बाधित करने का खतरा पैदा करता है, जिससे बड़े पैमाने पर कार्यबल का विस्थापन हो सकता है। इसके साथ ही, जीवन के दैनिक कार्यों और सरकारी कार्यों में AI का समावेश गंभीर गोपनीयता चुनौतियों को जन्म देता है, जिनका पर्याप्त समाधान नहीं हुआ है। इसके अलावा, नई श्रेणी के मध्यस्थ—विंचर कैपिटलिस्ट, प्रभावशाली तकनीकी आविष्कारक, और नीति सलाहकार—तकनीकी नीति और नवाचार की दिशा पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं, अपने व्यावसायिक हितों को सुरक्षित करते हुए। उनका दोहरा मकसद है कि वे सार्वजनिक नीति का आकार देते हैं और निजी उद्यम की सफलता को बढ़ावा देते हैं, जिससे गोपनीयता, पारदर्शिता और उत्तरदायित्व की चुनौतियां पैदा हो जाती हैं। वहीं, रक्षा तकनीक कंपनियां पेंटागन में अभूतपूर्व प्रभाव प्राप्त कर रही हैं, जो उभरती हुई प्रौद्योगिकियों को सैन्यीकरण की दिशा में संकेत देता है। समुद्री ड्रोन और अंतरिक्ष आधारित हथियार प्रणालियों में हो रहे विकास अब केवल विचारधाराओं से बढ़कर वास्तविक तैनाती की ओर बढ़ रहे हैं, जो रक्षा क्षमताओं के नए युग का संकेत हैं। यह विस्तार अमेरिका को समुद्र, अंतरिक्ष, और साइबर डोमेन में मल्टी-डोमेन ऑपरेशनों के लिए तैयार कर रहा है, जो आधुनिक युद्ध के व्यापक स्वभाव को दर्शाता है। अमेरिकी नीति में विरोधाभास भी कायम है: ट्रंप प्रशासन विदेशी AI प्रतिभाओं को बुलाने के पक्ष में है ताकि नवाचार को बढ़ावा मिल सके, लेकिन वहीं कड़े वीजा नियम लागू किए गए हैं, जो कई विदेशी विशेषज्ञों की आवक को सीमित करते हैं। यह तनाव इस चुनौती को रेखांकित करता है कि कैसे ओपन इनोवेशन और राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के बीच संतुलन बनाए रखा जाए, खासकर ऐसे प्रतिस्पर्धी तकनीकी माहौल में। कुल मिलाकर, सरकार और तकनीक क्षेत्र का संयोजन दोनों ही अवसर और अनिश्चितता दोनों प्रस्तुत करता है। यह नेतृत्व को बनाए रखने की तत्परता दर्शाता है, उल्लेखनीय नवाचार को प्रोत्साहित करता है, और साथ ही ऐसी जोखिमों को भी जन्म देता है जो अभी तक पर्याप्त तरीकों से जांचे या कम किए गए नहीं हैं। आगे चलकर, सतर्क नियंत्रण और व्यापक नीतियों का निर्माण इन प्रगति के लाभों का सदुपयोग करने और उनके सामाजिक एवं नैतिक पहलुओं को संबोधित करने के लिए अत्यंत आवश्यक होगा।
ब्लॉकचेन में निजता क्यों खुला स्रोत होने से ही शुरू …
परंपरागत रूप से, भरोसा केंद्रीकृत संस्थानों जैसे बैंकों, भुगतान नेटवर्कों और क्लियरिंगहाउसों पर रखा जाता था—ये बंद प्रणाली थीं जहां उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित महसूस करने के लिए बाहरी ऑडिट, सरकारी नियमावली और लंबी अनुपालन इतिहास पर भरोसा करना पड़ता था। यद्यपि प्रभावी, इस मॉडल में कुछ प्रेषण होते हैं जैसे कि अस्पष्टता, केंद्रीकृत शक्ति और सीमित नवाचार। एक नया भरोसे का मॉडल उभरा है जिसमें ब्लॉकचेन और विकेंद्रीकृत अनुप्रयोग (dApps) शामिल हैं, जो संस्थानों पर नहीं बल्कि आधारभूत कोड पर निर्भर हैं। यह परिवर्तन खुले स्रोत के सिद्धांत पर आधारित है, जो ब्लॉकचेन में अनिवार्य है। खुला स्रोत किसी को भी प्रोटोकॉल का निरीक्षण करने, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट का ऑडिट करने और प्रणाली के व्यवहार की पुष्टि करने की अनुमति देता है; इसके बिना, उपयोगकर्ता वास्तव में नहीं जान सकते कि वे किसके साथ जुड़ रहे हैं। प्रथम दृष्टया, खुला स्रोत और गोपनीयता परस्पर विरोधी लग सकते हैं: यदि कोड सार्वजनिक है, तो गोपनीयता कैसे बनी रहती है? जैसे-जैसे ब्लॉकचेन का उपयोग बढ़ रहा है, पारदर्शिता और गोपनीयता के संतुलन बनाना एक महत्वपूर्ण और अक्सर गलत समझा जाने वाला मुद्दा बन गया है। खुला स्रोत मध्यस्थों के बिना भरोसा बनाता है और विकेंद्रीकरण को मजबूत करता है। सार्वजनिक कोडबेस निरंतर डेवलपर्स और सुरक्षा शोधकर्ताओं द्वारा समीक्षा किए जाते हैं, जिससे मजबूत, सुरक्षित प्रणालियों का विकास होता है जैसे OpenSSL, Linux, और Bitcoin, जिनकी सुरक्षा समय के साथ बढ़ती है। यह दृष्टिकोण 19वीं सदी के क्रिप्टोग्राफर ऑगस्टे केरॉकॉफ तक जाता है, जिन्होंने दावा किया था कि यदि सिस्टम का डिज़ाइन सार्वजनिक है लेकिन इसकी गोपनीय कुंजी निजी रहती है, तो वह सुरक्षित रहता है—इस बात को केरॉकॉफ का सिद्धांत कहा जाता है, जो आधुनिक क्रिप्टोग्राफी का आधार है। Open source इसे इस तरह लागू करता है कि कोड को स्वतंत्र सत्यापन हेतु सार्वजनिक किया जाता है, जो डेटा पारदर्शिता से अलग है। प्रोटोकॉल को खुला स्रोत बनाया जा सकता है और फिर भी उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा की जा सकती है, जो वर्तमान में ब्लॉकचेन तकनीक में एक दिशा है। प्रारंभ में, ब्लॉकचेन पारदर्शिता को प्राथमिकता देते थे, जिसमें लेनदेन सार्वजनिक रूप से दिखाई देते थे—यह सहमति आवश्यक थी इससे पहले कि गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों का विकास हुआ, जैसे कैसे पहली वेब का HTTP ट्रैफ़िक बिना एन्क्रिप्शन के था जब तक कि 2006 में TLS का परिचय नहीं हुआ। आज, वेतन या व्यक्तिगत वित्त जैसी संवेदनशील जानकारी को सार्वजनिक रूप से रिकॉर्ड करना स्वीकार्य नहीं है, इसलिए चुनौती है कि गोपनीयता को बनाए रखते हुए ऑडिटिंग की क्षमता भी बनी रहे। गोपनीयता-संरक्षण तकनीकें (PETs) इस समस्या का समाधान पेश करती हैं। जबकि कुछ PETs, जैसे विश्वासित निष्पादन पर्यावरण (TEEs), ओपन सोर्स नहीं हैं, ब्लॉकचेन में प्रयुक्त सभी क्रिप्टोग्राफी-आधारित PETs ओपन सोर्स हैं। उदाहरण के लिए, ज़ीरो-ज्ञान प्रमाणीकरण (ZKPs) प्रमाणित करते हैं कि कोई बात सही है बिना विवरण को प्रकट किए, जिससे ऑन-चेन निजी लेनदेन और पहचान सत्यापन संभव होता है। आधुनिक ZK प्रणालियों जैसे PlonK, Groth16, और STARKs कोड के साथ खुली हैं और वैश्विक समीक्षा प्राप्त करती हैं। पूरे होमॉमॉर्फ़िक एन्क्रिप्शन (FHE) का प्रयोग encrypted डेटा पर गणना करने के लिए किया जाता है, जिससे स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इनपुट को डिक्रिप्ट किए बिना कार्य कर सकते हैं; इसकी क्रिप्टोग्राफिक लाइब्रेरी जैसे TFHE-rs भी ओपन सोर्स हैं। सुरक्षित मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन (MPC) कई पक्षों को अपने इनपुट प्रकट किए बिना संयुक्त रूप से परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है, और कई MPC प्रोटोकॉल, जैसे थ्रेशोल्ड सिग्नेचर और वितरित कुंजी निर्माण (DKG), भी ओपन सोर्स हैं—क्योंकि भरोसे के लिए व्यवस्था की पारदर्शिता आवश्यक है। अंततः, ऑन-चेन गोपनीयता प्राप्त करने की शुरुआत कोड की पारदर्शिता से होती है। खुला स्रोत गोपनीयता का खतरा नहीं है; बल्कि, यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि गोपनीय प्रणालियाँ सही तरीके से कार्य करें, छिपे हुए दोष या पीछे के द्वार से मुक्त हों, और समुदाय के सुधार के लिए खुली हों। ब्लॉकचेन और विकेंद्रीकृत वित्त का भविष्य प्रणाली के कामकाज को खुलकर दिखाने और कड़े परीक्षण की अनुमति देने में ही है, जिससे गोपनीयता और ऑडिटेबिलिटी के बीच संतुलन बना रहे। यही है खुला स्रोत का उद्देश्य और हमारा मानना है कि यही एकमात्र व्यावहारिक रास्ता है।
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