lang icon Armenian
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 19, 2025, 9:34 p.m.
1

ԱՄՆ նահանգների գլխավոր գլխավորություններից իրավապահները կարգավորում են արհեստական բանականությունը օգտագործելով գոյություն ունեցող իրավական շրջանակներ

Հաշվարկվող տեմպlerle և լայնածավալ ընդունմամբ ձևավորվում է արհեստական բանականությունը, երկրի գլխավոր իրավապահ մարմինները ամբողջ ամերիկյան Միացյալ Նահանգներում ակտիվորեն ներգրավում են existing օրենսգրքերը՝ AI օգտագործումը կարգավորելու համար։ Այս պրոֆեկտիվ դիրքորոշումը լուծում է աճող մտահոգություններ AI-ի չարաշահման մասին, հատկապես կապված անձնական տվյալների հսկողության, կեղծիքների ստեղծման և տարածման, խորանների բովանդակության, ռասիստական և այլև հակառակազդեցությունների հետ, ինչպես նաև մոգանքված տեղեկությունների վերաբերյալ, որոնք կապված են AI-ին հպատակ արտադրանքների շահագործման հետ։ AI տեխնոլոգիաների ընդլայնումը տարբեր վեկտորների վրա բարդ խնդիրներ է ներկայացնում, որոնց համար անհրաժեշտ են ավանդական կարգավորման մեխանիզմներ։ Իրավապահ մարմինները օգտագործում են արդեն հաստատված օրենքներ՝ սպառողների իրավունքների, գաղտնիության և հակառասայականության թեմաներով՝ կարգավորական բացթողումները լրացնելու և նորմեր հաստատելու համար, որոնք պաշտպանում են անձանց և համայնքներին potential վնասներից, որոնք առաջանում են AI տեխնոլոգիաներից։ Օրինակ, Մասաչուսեթս, Օռեգոն, Նյուջերսի և Տեխասի պետական իրավապահ մարմինները հատկապես ակտիվ են կիրառելու դրանց իրավական նորմերը AI-կործառույթների հետ կապված հարցերում։ Օրինակ, սպառողների պաշտպանության օրենքները կիրառվում են հանցագործության և խաբեության դեմ պայքարի համար՝ հատկապես այն այնպիսի խառնուրդների, որոնք կիրառվում են AI-բազված ապրանքների կամ ծառայությունների մասին ապատեղեկատվության վրա։ Գաղտնիության օրենքները կարևոր գործիք են՝ կարգավորելու համար, թե ինչպես է AI համակարգերը հավաքում, օգտագործում և տարածում անձնական տվյալները, հատկապես՝ զգայուն տեղեկությունները, որոնք կարող են ոտնահարված լինել կամ չարաշահվել։ Բացի այդ, հակառասայական օրենքները կիրառում են, որպեսզի պայքարեն Bias-ների և անարդար վերաբերմունքի դեմ, որոնք առաջանում են AI ալգորիթմներից։ Որպես AI-ը մեծապես ազդում է աշխատանքային, վարկային, բնակարանային և իրավապահական ոլորտներում՝ պետական գլխավոր իրավապահ մարմինները կենտրոնանում են հավասարության խրախուսման և ռասիզմի կանխարգելման գերակայությունների վրա, հատկապես՝ այդ ոլորտներում անապահով խմբերին վերափոխող ազդեցությունների վրա։ Տեղական օրենքների հավելյալ կիրառությունը թույլ է տալիս մարմիններին արագ արձագանքել՝ դեռևս զարգացող ֆեդերալի կողմից հաստատվող AI-կարգավորումներին դիմակայելու համար։ Հետևելով գործող օրենքներին, պաշտոնատար անձիք կարող են արագ պատասխանել AI-ի չարաշահման ռիսկերին՝ ուղերձ ուղարկելով ընկերություններին և ծրագրավորողներին՝ պատասխանատու AI կիրառելու կարևորության մասին։ Այս կարգավորման միտումը կարևոր է՝ ցույց տալով, որ AI-ի ռիսկերը բազմակողմ են՝ կապված ժողովրդավարության, տնտեսական հնարավորությունների և հասարակության այլ խնդիրների հետ։ Գործողություններն իրավապահ մարմիններից ոչ միայն մեղմում են վնասները, այլ նաև հիմքում դնում նախադեպեր, որոնք կարող են ուղղորդել ապագայում նոր օրենսդիր միջոցառումները։ Տեխնոլոգիական ոլորտի կարևոր դերակատարները, սպառողների պաշտպանական խմբերն ու քաղաքացիական իրավունքների կազմակերպությունները հետևում են այս զարգացումներին՝ հասկանալով, որ իրավական շրջանակների դերը կարևոր է՝ տարբերակել նորարարությունը և հասարակական պաշտպանության միմյանց հետ։ Կառավարողների և գործընկերների համատեղ աշխատանքը կարևոր է՝ ապահովելու էթիկապես, թափանցիկ և հասարակական արժեքների համաձայն AI ռիսկերի դեմ պայքարը։ Ընդհանուր առմամբ, պետական գլխավոր իրավապահ մարմինների ակտիվ մասնակցությունը AI կարգավորելու գործընթացում արդիական է և բարդ։ Ուժեղացնելու կոծմիկ ռիսկերը, ինչպիսիք են անձնական տվյալների չարաշահումը, խաբեությունը, խորանարդային սուտանյութերը, ռասիզմի և խաբեության դեմ պայքարը՝ նշանակում է պատասխանատու AI կիրառման համար նախազգուշական հիմքեր ստեղծել։ Հետաքննությունների շրջանակում նրանք փորձում են ձևավորել պատասխանատու և վստահելի AI միջավայր՝ հիմք դնելով իրավական մեխանիզմներին և նոր կանոններին, որոնք կընդգրկեն արդիական մարտահրավերները։



Brief news summary

Որպեսզի արհեստական բանականությունը արագորեն զարգանա, ԱՄՆ նահանգների գլխավոր դատախազները նախաձեռնողականորեն օգտագործում են առկա սպառողին պաշտպանող, անձնական տվյալների պաշտպանություն և հակահայհայկական օրենքները՝ վերահսկելու AI-ն և լուծելու տվյալների չարաշահման, մեղծիքների, Deepfake-երի, անհավասարության և խաբեության օրինաչափությունները։ Նահանգները՝ ինչպիսին են Մասաչուսեթսը, Օրեգոնը, Նյուջերսի և Տեքսասը, նպատակաոլով են բազմաբնակարանային շուկաներում անհավասար մարկետինգային պրակտիկաները, անթույլատրելի տվյալների մշակումը և ալգորիթմական բևեռայինությունը՝ հիմնական ոլորտներում՝ աշխատաշուկա, վարկային համակարգ, բնակարան և ոստիկանություն։ Այս նահանգների նախաձեռնությունները լրացնում են պետական մակարդակում դանդաղեցրած կարգավորումների բացը՝ բերումով ժամանակակից և կենտրոնացած միջոցառումներ, որոնք ընդգծում են պատասխանատու AI-ի օգտագործումը։ AI-ի լայն ազդեցությունը ժողովրդավարության, տնտեսության և քաղաքացիական իրավունքների վրա նկատելով՝ այս ջանքերը պատրաստում են կարևոր նախադեպեր ապագա օրենքների համար։ Զարգացնողները, սպառողները և քաղաքացիական իրավունքների խմբերը կարևորում են հավասարակշռված վերահսկողության անհրաժեշտությունը՝ ապահովելու համար, որ AI համակարգերը լինեն էթիկորեն մաքուր, թափանցիկ և ընկերակցության արժեքների տեսանկյունից համապատասխան։ Այս դերում, նահանգների գլխավոր դատախազները շատ կարևոր են AI-ի բարդությունները կառավարելու և ճկվող կանոնակարգեր ձևավորելու գործում, որոնք խթանում են վստահելի և պատասխանատու AI-ի ինտեգրում մեր կյանքի ամենօրյա պրոցեսներին։
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 20, 2025, 3:58 a.m.

Իմեկ գլխավոր գործադիր տնօրենը կողմ է ծրագրավորվող…

Լյուկ Վանدن Հովե, իմեկ՝ առաջատար սեմեկոնդակտոր հետազոտություններ և զարգացումներ իրականացնող ընկերության ղեկավար, վերջերս կարևորեց ճշգրիտ անհրաժեշտությունը՝ մշակելու վերակառուցվող չիպերի մոդելներ՝ ռեցուրպետային արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների արագ զարգացումների արդյունքում։ Նրա խոսքում Վանدن Հովեն ընդգծեց ավանդական չիպերի նախագծումների թերությունները՝ արդյունավետ կառավարելու փոփոխական պահանջները և անընդհատ զարգացող AI բեռների հուզական զարգացումները՝ stressing որ ապագա լուծումները պետք է հիմնվեն ճկունության և դինամիկության վրա։ Քանի որ արհեստական բանականությունը ավելի շատ ինտեգրվում է ոլորտներ՝ առողջապահություն, ավտոմատոլորտ, ֆինանսներ և սպառողական էլեկտրոնիկա, այս ծրագրավորումներին աջակցող պեղահատային միջոցները պետք է զարգանան՝ ավելացնելու բարդությունը և բազմազան հաշվարկային պահանջները։ Վանדן Հովեն ներկայացրեց նորարարական չիպի նախագծման մեթոդ՝ որը ներառում է մոդուլային «սուպերների» կառուցվածքներ՝ ճկուն «մոդուլներ», որոնք կարող են վերականգնվել ըստ անհրաժեշտության։ Այդ սուպերների միացման համար օգտագործվում է հագեցած նետवर्क-ըն-չիպ (NoC), որը ապահովում է արդյունավետ տվյալների փոխանակում տարբեր մոդուլների միջև, բարձր կատարողականություն և լայնացված ծավալայնում։ Այս մոդուլային սուպերների գաղափարը փոխում է չիպի բաղադրիչների փոխազդեցությունը՝ հեռանալով խստաշատ, հիպերտված նախագծումից դեպի ավելի դինամիկ և ծրագրավորվող համակցված շենքեր։ Այս մոտեցումը լուծում է կարևոր սեմեկոնդակտոր նախագծման մարտահրավերներ՝ ինչպես power-ի սպառում արդյունավետեցնելու, այնպես էլ_processing արագության բարձրացման և տարբեր AI ալգորիթմների լրացուցիչ շերտավորելուն։ Վանדן Հովեի կարևորը համացանցային նետվեք-մանրազուրկ կապերով է, որովհետև NoC տեխնոլագիան հնարավորություն է տալիս միաժամանակ մի քանի պրոցեսորային օղակների ներդաշնակոազվել առանց բլոկաուրների՝ աջակցելով գայլային հաշվարկմանը և բարձրացնելով ընդհանուր վերամշակման անկումը։ Սուպերների և NoC-ի համատեղումը թույլ է տալիս խորապես հարմարեցնել և օպտիմալացնել չիպերը՝ specific AI առաջադրանքների համար, ինչը վերլուծական և ծրագրավորողների համար հնարավորություն է տալիս առանձին կատարման պահանջների համաձայն ճկուն կերպով հարմարեցնել հարթակները։ Այս ռազմավարությունը չնայած իր արդյունավետությանը, նաև կարող է երկարացնել չիպերի աշխատանքային ժամկետը՝ վերագնահատելով տիրող AI մոդելները և ծրագրեր։ Բացի այդ, մոդուլային ճարտարապետությունները կարող են դյուրանում արտադրության վճարահարմարության բարձրացմանը՝ համատեղելով հիմնական բաղադրիչների ստանդարտացումներ, որոնք կարող են հավաքվել տարբեր կառուցվածքներով։ Այսօր, սեմեկոնդակտոր արդյունաբերությունը կանգնած է կետում, որտեղ չիպի շինարարության նորարարությունը կարևոր է՝ հանցագործության վերացարկում artificial intelligence- ի անընդհատ առաջընթացին։ Իմեկի նախաձեռնությունը՝ որպես դրա էապես ներկայացնում է նրա կառավարման ղեկավար, օրինակ է ամերիկյան արդյունաբերության ընդհանուր ծրագրի՝ բազմակողմանի և բարձրֆունկցիոնալ լուծումների զարգացման՝ հետևելով ապագայի տեխնոլոգիական խնդիրներին։ Այդ առաջատահները անհրաժեշտ են ոչ միայն մրցակցային առավելությունը պահպանելու համար, այլ նաև հաջորդ սերնդի AI կիրառություններ ապահովելու համար՝ լայն հասարակական ազդեցությամբ։ Ամփոփելով, Լյուկ Վանدن Հովեի տեսլականը՝ վերակառուցվող չիպերի ձևավորումները, որոնցում մոդուլային սուպերները միացված են ցանցով-ըն-չիպ, ներկայացնում է մեծ առաջընթաց սեմեկոնդակտոր տեխնոլոգիայում։ Դա պատասխան է այն ծայրահեղ կարիքին, որպեսզի ստեղծվեն ճկուն և արդյունավետ սարքավորումներ՝ աջակցելու փոփոխվող AI աշխարհագրությանը։ Երբ այս գաղափարը անցնի թեորիայի ժապավեկից գործնական կիրառության, այն կապահովի ապագա հաշվարկային համակարգերի զարգացումն՝ հնարավորություն տալով ավելի խելացի, արագ և էլեկտրաէներգիայի իմաստուն օգտագործող AI համակարգերի։

May 20, 2025, 3:18 a.m.

ԱԻ-բլոքչեյն համատեղությունը՝ առաջնորդելով նորարար…

Արհեստական ինտելեկտը փոխում է էներգետիկ համակարգերը՝ դարձնելով դրանք ավելի իմաստուն և արդյունավետ, իսկ բլոքչեյն տեխնոլոգիան ներշնչում է արդարություն և թափանցիկություն ոլորտում: Հետևաբար, ԱԻ և բլոքչեյն-ի համատեղությունը կարևոր է էներգիայի օգտագործման դեմոկրատիզացման և արագացնելու գլոբալ փոփոխությունը կայուն, դեցենտրալիզացված էներգետոնիկ ցանցերի վրա: Բլոքչեյն տեխնոլոգիան թույլ է տալիս գործընկերոջն էներգիա առևտուր իրականացնել, հնարավորություն է տալիս սպառողներին ուղղակիորեն գնել և վաճառել էներգիա, իսկ ԱԻ-ն օգնում է օգտատերերին հասկանալ և օպտիմալացնել իրենց էներգիայի սպառումը: Ինչպես նշում է Բիլ Թայը (նկարում), ACTAI Global-ի համահիմնադիր և նախագահ, այս առաջադրված տեխնոլոգիաները մեծ հնարավորություն ունեն խթանել նորարարությունը, մրցունակությունը և կայունությունը էներգետիկ արդյունաբերությունում: Թայը բացատրեց

May 20, 2025, 2:13 a.m.

Նյուօռլիանսը հայտնում է, թե մտադիր է իրականացնել …

Նյու induct պարիսպները պատրաստվում են դարձել առաջին գլխավոր քաղաքը ԱՄՆ-ում, որն իրագործելու է կենդանի, AI-հետշնորհված դեմքի ճանաչման տեսիլքային հսկողության ցանցը՝ նշելով քաղաքային իրավապահ մարմինների օգտագործման մեջ այնպիսի առաջադեմ տեխնոլոգիաներ, որոնք բխում են հանրային անվտանգության համար։ Նյու օրմզ ոստիկանության բաժինը (NOPD) արդեն երկու տարուց ավելի օգտագործել է Project NOLA-ի մասնավոր ցանցից հավաքված ավելի քան 200 տեսախցիկների տվյալները։ Այս համագործակցությունը թույլ է տվել բաժնին նույնականացնել անձանց՝ վերլուծելով իրական ժամանակի տեսանյութերը և AI-միացվող դեմքի ճանաչման ալգորիթմները։ Project NOLA, անկախ կազմակերպություն, որը պահպանվում է լայնածավալ քաղաքային տեսախցիկների ցանցով, սկզբից նախատեսված էր բարձրացնելու հանրային անվտանգությունը՝ քաղաքացիներին մատուցելով կենդանի ուղիղ հեռարձակումներ և enabling ոստիկանությանը ավելի արդյունավետ արձագանքել հանցագործություններին։ AI տեխնոլոգիայի ինտեգրումն ակնկալվում է մեծացնել ՆՈՊԴ-իCapabilités, փոխելով ոստիկանության գործունեությունը ռեակցիոնից դեպի պրոֆակտիվ։ Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան օգտվում է համալիր ալգորիթմներից՝ համեմատելու կենդանի լուսանկարները մեծ տատանող տվյալների բազաների հետ, ինչը հնարավորություն է տալիս արագ նույնականացնել հետաքրքրող անձանց, կասկածյալներին կամ անձանց՝ ներկայացված հրահանգներով։ AI-ն բարելավում է այս գործընթացը՝ թույլ տալով ավելի արագ միջամտություններ և ձերբակալություններ, այդ կերպ Նյուօռլինսը դրսեվորվում է որպես քաղաքային AI հսկողության գլխավոր երկիր։ Այս զարգացումը բարդ հետևանքներ է առաջացնում։ Պնդող կողմերը ասում են, որ AI-հետշնող դեմքի ճանաչումը կարող է բարելավել հանրային անվտանգությունը՝ արագացնելով հետաքննությունները, նվազեցնելով հանցավորությունը, գտնել անհետացած անձանց և կանխարգելել սպառնալիքները՝ կարևոր բանի համար Նյուօռլինսի նման քաղաքների։ Մյուս կողմից՝ մտահոգություններ են առաջ գալիս անձնական մարդու գաղտնիության, քաղաքացիական ազատությունների և հնարավոր խտրականության կամ շփոթի վերաբերյալ, հատկապես թիրախավորելով փոքրամասնությունների համայնքները։ Այս Եթիկայի հեղինակավոր իրականացումը պահանջում է հասարակական տվյալների անվտանգության, թափանցիկության և պատասխանատվության խստացում։ Իրավական առումով, դեմքի ճանաչման օգտագործումը դեռ վիճելի է՝ քանի որ շատ նահանգներ և քաղաքներ կանոնակարգել կամ արգելել են կառավարական օգտագործումը՝ անձնական տվյալների պաշտպանության խնդիրների պատճառով։ Նյու օրմզ քայլը կարող է դնել նորքառատ դատական հիմք, շիտակացնել ազգային պատմությունը AI հսկողության շուրջ։ Project NOLA-ի տեսախցիկների ցանցով նմուշառության փուլը նշանակալի փորձ էր՝ ցույց տալով, որ AI-պատասխանատու հսկողությունը բարելավում է հանցագործության հետևալումը ավանդական միջոցների համեմատ։ Ագյուսողի առաջընթացը՝ անհրաժեշտ է ձևավորել համալիր կառավարական շրջանակ՝ ընդգրկելով տվյալների պահպանում, օգտագործման իրավունքներ, հանրային վերահսկողություն և հնարավորությունները սխալ նույնականացումները վիճարկելու համար։ Դա կստեղծի ավելի թափանցիկությունը և հիշատակության դաշտեր հանրային վստահության համար։ Բացի անվտանգության մշակույթից, AI-ն հսկողության դաշտում կարող է բարելավել քաղաքային կառավարման այլ կողմեր՝ ինչպես երթևեկության վերահսկում, վերականգնողական ծառայություններ և մեծ հավաքների ժամանակ ամբոխի կառավարման։ Սակայն այս բանալի החלטումներում պետք է համոզված լինել, որ այս օգուտները չեն թուլացնում անհատական իրավունքները և համայնքային վստահությունը։ Նյու օրմզ առաջ շարժվելու ժամանակ այն կհանգեցնի հանրապետական դիսկուրսում AI-ի դերի մասին ոստիկանության ոլորտում։ Հետաքրքրվողները՝ քաղաքացիական իրավունքների խմբերը, իրավաբանական մասնագետները, տեխնոլոգիական ծրագրավորողները և բնակչությունն, կշահեն լուծումներ՝ ստեղծելով էթիկական քաղաքականությունների, և քաղաքի փորձը կարող է դառնալ ուղեցույց այլ քաղաքների համար, ովքեր պարտադիր են լուծել AI-ի ռիսկերը հանրային անվտանգության ոլորտում։ Վերջիվերջո՝ Նյու օրմզ-ի AI-հետշրված դեմքի ճանաչման համակարգը հանդիսանում է քաղաքային ոստիկանության էական զարգացում, որը իր դրսևորում է broader տեխնոլոգիական վերափոխություն, որը պետք է խստորեն հավասարակշռի նորարարությունը և հիմնարար իրավունքների և ազատությունների պաշտպանության հարցերը։

May 20, 2025, 1:36 a.m.

Ռիպլը մատակարարումների համար բացում է շփումային կ…

Ռիպլը, կրիպտոարժույթի XRP (XRP) ստեղծողը, ձևավորել է սահմանանցանցակիր բլոկչեյն վճարումներ` Միացյալ Արաբական Միացյալ Էմիրություններում (ՄԱԷ), մի քայլ, որը կարող է արագացնել կրիպտոարժույթների ընդունութունը երկրում, որը բաց է թվային ակտիվների համար: Համաձայն Ռիպլի հայտարարության, որը датировано 19 մայիսով, Զանդ բանկը՝ ՄԱԷ-ի առաջին ամբողջական թվային բանկը, և Մամո, ֆինտեկ ընկերություն, որը առաջարկում է թվային վճարային խթան՝ գործարարների համար, գլխավոր օգտատերերը կլինեն այս բլոկչեյն վճարումների համակարգի: Այս հաստատությունները կիրառում են «Ռիպլ Պեյմենթները», որպեսզի հնարավորություն տան սահմանանցանցակիր բլոկչեյն գործարքների իրականացմանը: Ռիպլ Պեյմենթները հարթակ է, որը համակցում է կայունարժույթներ, կրիպտոարժույթ և ֆիատ արժույթներ՝ արագ փոխահավաք ժամանակներով վճարումներ իրականացնելու համար, ինչը սովորաբար բացակայում է ավանդական սահմանանցանցակիր ֆինանսական համակարգերում, և համապատասխանում է Web3 հնարավորություններին։ Մարտին, Ռիպլը ստացել է թույլտվություն կրիպտո վճարային ծառայություններ ցույց տալու համար Դուբայի Ֆինանսական Ծառայությունների Աթոռից (DFSA): Ռիչ Մերիք, Ռիպլի Միջին Արևելք և Աֆրիկա մեկենական վարչության տնօրենը, նշել է, որ այս թույլտվությունը «ակտիվացնում է Ռիպլին ավելի լավ պատասխանել ավանդական սահմանանցանցակիր վճարման շուկայի խնդիրների՝ բարձր տուրքի, երկարաժամկետ փոխհատուցման և թափանցիկության բացակայության, լուծման պահանջներին՝ աշխարհի կարևորագույն սահմանանցանցակիր վճարման հաբերում»: Համապատասխան՝ Ripple-ը գործընկերային է Chipper Cash-ի հետ՝ ապահովելու արագ և ավելի մատչելի ուղեգրումներ Աֆրիկայի միջում: ՄԱԷ-ը 151 երկրից դուրս, կրիպտո ընդունման ցուցակում 56-երորդն է Chainalysis-ը, բլոկչեյն վերլուծական հարթակ, 2024 թվականի զեկույցում մասնագիտացրել է ՄԱԷ-ն՝ 151 երկրից հինգերորդ հարթակում՝ կրիպտոարժույթների ընդունման առումով։ Երկիրը առանձնապես ուժեղ ցուցանիշներ է գրանցել դեցենտրալիզացված ֆինանսների, կայունարժույթների և ալթքոիների մասնակցության ոլորտում։ ՄԱԷ համար մի շարք նախաձեռնություններ են իրականացվել, որոնք կարող են էլ ավելի բարձրացնել հեղինակությունը։ Տարբեր Ամիրություններ, այդ թվում Աբու Դաբին և Դուբայը, աշխատել են հաստատել իրենց որպես առաջատար կրիպտո հաբեր։ 2024 թվականի դեկտեմբերի դրությամբ, Tether-ի USDt (USDT)-ն պաշտոնապես ճանաչվել է որպես վիրտուալ ակտիվ Աբու Դաբիում։ Ապա2025 թվականին, Circle-ի USDC (USDC) և EURC-stանը առաջին կայունարժույթներ եղան, որոնք ստացել են ճանաչում մանրէական կարգավորական շրջանակներում։ Բացի այդ, ՄԱԷ-ն աշխատանքներ է տանում թվային դિરամի գործարկման ուղղությամբ, որը նախատեսվում է օգտագործել որպես կենտրոնական բանկի թվային արժույթ (CBDC): 19 մայիսի օրը Դուբայի Վիրտուալ Ակտիվների Վարչական Ընթնությունը (VARA) հայտարարեց կրիպտո ակտիվների գործողությունների խթանման նոր կանոնակարգեր՝ հատկապես մարժին գործարքների և տոքենների թողարկման վերաբերյալ։ Որոշվեց 30-օրյա անցումային շրջանի ժամանակ, որը պահանջում է, որ ենթակա ընկերությունները համապատասխանեն այս նոր կանոններին մինչև հունիսի 19-ը։

May 20, 2025, 12:36 a.m.

Արդյունաբերական մեքենաներում արհեստական բանականու…

Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) դարձել է հիմնարար տեխնոլոգիա՝ հանգեցնելով ինքնավար մեքենաների զարգացմանը, հիմնականում փոխելով այն, թե ինչպես են մեքենաները գործում ճանապարհին։ Որքան էլ որ ավտոմոբիլային ոլորտը առավելապես ընդունի ավտոմատացումը, ԱԲ-ն կարևոր է՝ թույլ տալու համար մեքենաներին վերլուծել մեծ քանակության սենսորային տվյալներ, արագ կատարել վճռական վարքային որոշումներ և հաջողությամբ կառավարել բարդ, դինամիկ միջավայրում։ Այս տեխնոլոգիական առաջխաղացումը holding promises of revolutionizing transportation by improving safety and efficiency for both drivers and passengers.

May 19, 2025, 11:48 p.m.

Տուբիթը ամրացնո՞ւմ է իր եվրոպական ներկայությունը՝…

Ջորջ Թաուն, Կայման կղզի, 2025 թ.

May 19, 2025, 11:11 p.m.

ԱԻ-ն չի հասկանում «ոչ» – և դա մեծ խնդիր է բժշկակա…

փոքրիկները արագ հասկանում են «ոչ» բառի իմաստը, սակայն շատ արհեստական բանականության մոդելներ դա դժվարանալով են հասկանում։ Այս մոդելները հաճախ չեն կարող ճիշտ հասկանալ հրահանգները, որոնք գետնին պարունակում են բացասական ոտքը՝ ինչպես «ոչ» և «չը»։ Այս խնդիրն կարող է հանգեցնել նրան, որ բժշկական ԱԻ համակարգերը չեն կարող տարբերակել «սիմպտوماتիկ ախտանիշներ պարունակող» ռենտգեն լուսանկարը և դրա վրա նշված լինի, որ «չկան սիմպտոմներ», ինչըPotential կամ ահավոր հետևանքներ կարող է ունենալ, եթե բժիշկները վստահեն միայն AI-ին ախտորոշման ժամանակ…

All news