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連邦の不作為の中、州議会がAI規制をリード
州議会議員は、議会が人工知能（AI）に関する新しい連邦法を可決できないため、自らの手で対処しています。最近、コロラド州はAIシステムによる消費者被害と差別を軽減することを目的とした包括的な規制法を制定しました。ニューメキシコ州やアイオワ州などの他の州も、メディアでのコンピュータ生成画像の規制や、性的に露骨なコンピュータ生成画像の犯罪化に焦点を当てています。多くの議員は、連邦の対応を待つことは選択肢ではないと考えており、有権者は保護を求めています。現在、28の州がAIに関する法律を制定しており、2024年には300を超えるAI関連の法案が提出されています。法案の内容は、学際的協力、データプライバシー、透明性、差別からの保護、選挙、学校、およびコンピュータ生成の性的画像に関するものです。革新を抑制する懸念がある一方で、一部の人々は州の行動がAI産業の競争性のために連邦規制への圧力を生む可能性があると考えています。急速に進化する技術の法律化の課題にもかかわらず、議員たちはAIの潜在能力や仕事創出の見込みについて興奮しています。
Brief news summary
米国の州議会は、連邦法がないため、人工知能（AI）の規制を主導しています。最近、コロラド州はAIシステムによる消費者被害と差別を解決するための法律を制定しました。ニューメキシコ州やアイオワ州などの他の州も、コンピュータ生成の露骨な画像の規制に焦点を当てています。有権者からのAI保護に対する高まる要求がこれらの行動を促進しています。議会は技術規制法案を検討していますが、法律は可決されていません。しかし、2024年のアメリカプライバシー権利法や超党派の上院人工知能ワーキンググループからのAI政策ロードマップなどの連邦の取り組みは進展を示しています。今年だけで、州議会は300を超えるAI関連の法案を提出し、11州が新しいAI法を実施しました。チャットボットや音声アシスタントなどの公共の場でのAIの使用増加は、規制の必要性を浮き彫りにしています。産業の利益とプライバシーのバランスを見つけることは依然として課題です。過剰規制により革新が抑制される可能性がある一方、不十分な規制はプライバシーの懸念を引き起こし、差別を助長する可能性があります。例えば、コロラド州の法律は、雇用、銀行業務、住宅などの高リスクのAIシステムを対象としており、開発者に偏見を回避し、アルゴリズムの差別を開示することを義務付けています。州の立法は、協力、データプライバシー、透明性、差別防止、選挙や学校でのAIの使用、および露骨なAI生成画像の犯罪化など、AIのさまざまな側面をカバーしています。さらに、議員たちはAIの進展に追いつくことの重要性と、仕事創出の可能性を考慮する必要性を強調しています。
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ブロックチェーンとデジタルアイデンティティの未来
今日の急速に進化するデジタル環境において、オンライン活動の増加と個人情報の侵害や不正アクセスのリスクの高まりにより、デジタルアイデンティティの管理は極めて重要な課題となっています。頻繁に起こるデータ漏洩やアイデンティティ盗難の事例は、消費者や企業、セキュリティ専門家に警鐘を鳴らし、より安全な個人情報保護方法の必要性を浮き彫りにしています。従来のデジタルアイデンティティシステムは、中央集権的な権限によってユーザーデータの検証と管理を行ってきましたが、この中央集権モデルには根本的なリスクが伴います。単一の失敗点が大量のデータを危険にさらし、数百万のユーザーに影響を及ぼす可能性があります。そのため、セキュリティを強化し、プライバシーを向上させ、個人が自らのデジタルアイデンティティをコントロールできる革新的なソリューションへの需要が高まっています。 この課題に対し、ブロックチェーン技術は、その分散型で不変の台帳を用いることで有望な解決策として浮上しています。ブロックチェーンは、中央集権的な権限に代わり、ノードのネットワークにわたってデジタルアイデンティティ情報を分散させることで、サイバー攻撃の対象を減らし、脆弱性を排除します。この分散構造は、データの改ざんをほぼ不可能にし、不正アクセスのリスクを著しく低減します。ブロックチェーンを活用したアイデンティティ管理の大きな利点は、ユーザー自身が誰に自分の個人情報へのアクセスを許可するかを直接コントロールできる点です。第三者に依存することなく、ブロックチェーンの安全な暗号化技術を用いて、許可・拒否を管理することができ、プライバシーを保護しながら必要な範囲で情報を共有できます。 さらに、ブロックチェーンは自己主権型のアイデンティティを実現し、ユーザーが中央機関に依存せずに自身のデジタル資格情報を所有・管理できるようにします。このアプローチは、データ最小化やユーザーの同意という原則に沿っており、GDPRなどのプライバシー規制への適合にも寄与します。多くのスタートアップ企業は、ブロックチェーンの可能性を認識し、安全な身分証明や証明書の発行、データ共有プラットフォームの開発に取り組んでいます。これらの動きは、より安全でユーザー中心のデジタルアイデンティティモデルへと産業全体が移行する一例です。 具体的には、分散型アイデンティティウォレットを作成し、ユーザーが教育歴や雇用履歴などの資格情報を保管・管理できるサービスも登場しています。ユーザーは必要に応じてこれらの資格情報をサービス提供者と安全に共有し、プライバシーを侵害せずに円滑な登録や認証を行えます。また、医療、金融、政府サービスなどの分野において、ブロックチェーンを用いた本人確認や認証システムの導入を進める企業も増えています。 ブロックチェーンによるデジタルアイデンティティ管理の導入は、セキュリティとプライバシーの向上にとどまらず、本人確認の効率化や管理コストの削減、サービス提供者と利用者間の信頼向上にも寄与します。さらに、不正やアイデンティティ盗難を防ぐことで、安全なオンライン取引やコミュニケーションを促進します。 しかし、ブロックチェーンをベースとしたデジタルアイデンティティシステムの導入には、スケーラビリティや相互運用性、ユーザー体験の向上といった技術的課題も存在します。規制側も、既存のデータ保護法規に適合させつつ、分散型アイデンティティモデルを受け入れる枠組みを整備する必要があります。標準化を推進する団体として、Decentralized Identity Foundation（DIF）やWorld Wide Web Consortium（W3C）などが、互換性のあるプロトコルや規格の開発をリードしており、異なるプラットフォームやサービス間のシームレスな連携を可能にしています。 結論として、デジタル交流の拡大に伴い、安全でユーザー主導のデジタルアイデンティティ管理の重要性はますます高まっています。ブロックチェーン技術は、その分散型の特性を活かし、プライバシー保護を強化しながら、個人情報のコントロールを個人に委ねる未来を築くための有力な手段です。スタートアップ企業や業界団体による標準化と普及の取り組みは、より安全でプライバシーに配慮した、個人が主体的に管理できるデジタルエコシステムの実現に向けた大きな進展を示しています。この変革は、世界のデジタルアイデンティティ管理を根本から変える可能性を秘めており、より安全でプライバシーを守るユーザー中心の未来を促進しています。
Google Chromeが搭載されたデバイス内AIを使ってテクサポ詐欺を検出
Googleは、新しいChromeのセキュリティ機能を展開しています。この機能は、内蔵された「Gemini Nano」大規模言語モデル（LLM）を用いて、ウェブ閲覧中に技術サポート詐欺を検出・ブロックします。 技術サポート詐欺とは、悪意のあるウェブサイトがユーザーを騙して、パソコンが感染しているまたは他の問題があると信じさせるものです。これらのサイトはしばしば、全画面のブラウザアラートや閉じにくいポップアップを表示します。 詐欺師は、被害者に提供された番号に電話させ、不要なリモートサポート契約を売ったり、リモートアクセスを得ようとします。これにより、金銭的損失やデータ盗難のリスクが生じる可能性があります。 Chrome 126では、ブラウザ内に直接AI機能が導入され、より高速かつプライバシー重視の支援を提供します。 Chromeの新しい反詐欺システムは、「強化された保護」機能に統合されており、ウェブページをローカルかつリアルタイムで分析し、偽のウイルス警告や全画面ロックなどの詐欺の兆候を識別します。これらは技術サポート詐欺の典型的なサインです。 この検出は、Gemini Nanoを使ってユーザーの端末上でオフラインで行われます。潜在的な詐欺が検知されると、システムはサイトのメタデータとともにLLMの結果をGoogle Safe Browsingに送信し、さらに詳しく評価します。 悪意のある意図が確認された場合、Chromeは明確なリスク通知でユーザーに警告します。 Googleは、この機能がユーザープライバシーを維持し、パフォーマンスへの影響も最小限に抑えていると保証していますが、詳細は発表で限定的でした。 「これは、パフォーマンスとプライバシーを保護しながら行われています」とGoogleは述べています。 「LLMを効率的にかつローカルに動作させるために、トークンを制限し、処理を非同期で実行し、ブラウザの動作に支障をきたさないようにし、GPU使用量を制御するスロットリングとクォータも適用しています。」 このAI駆動の保護機能は、来週リリース予定のChrome 137で導入される予定で、アップグレードし、「安全な閲覧」設定の「強化された保護」に参加したユーザーにはデフォルトで有効になります。 有効にするには、Chromeの設定から「プライバシーとセキュリティ」>「セキュリティ」>「強化された保護」に進んでください。 Googleはまた、今後のアップデートで、偽の荷物配達通知や通行料通知など、追加の詐欺を検出できるようこのシステムを強化していく予定です。Android向けChromeには、2025年頃にこの機能が導入される見込みです。
主要小売業者、在庫管理にブロックチェーンを導入
小売業界にとって画期的な進展です。世界的な主要小売業者がブロックチェーン技術を導入し、在庫管理システムを革新しています。この技術革新は、長年のサプライチェーンの課題を解決し、透明性、安全性、効率性を向上させます。もともとビットコインなどの暗号通貨を支えるために開発されたブロックチェーンは、複数のコンピューターにまたがる変更不可能な取引記録を記録する分散型デジタル台帳に進化しました。これにより、データの完全性と透明性が確保され、複雑なサプライチェーンを管理する上で不可欠な特性となっています。 これまで、小売業者は在庫の正確性の欠如、偽造品の流通、配送の遅延、商品見える化の制限などの問題に直面し、非効率と経済的損失を招いていました。ブロックチェーンを活用することで、リアルタイムの在庫監視が可能となり、商品が出発点から店頭までの状況や所在地を完全に把握できます。各商品にはブロックチェーン上に固有の識別番号が割り当てられ、出所、製造詳細、移動履歴の確認が可能となります。この追跡性により、不正や偽造のリスクが低減され、商品の本物性に対する消費者の信頼が高まります。 さらに、ブロックチェーンの分散型構造により、製造業者、流通業者、小売業者、物流会社を含むすべてのサプライチェーン参加者が検証済みのデータに平等にアクセスできるため、情報の透明性が向上し協力関係が強化されます。従来の手動記録や脆弱な集中型データベースに依存した在庫システムと比べて、ブロックチェーンの安全で自動化された台帳は、書類作業を削減し、誤りやサイバー攻撃のリスクを低減し、運用の効率化と管理コストの削減に寄与します。 複数の主要小売業者は、ブロックチェーンを導入した後、在庫追跡の精度、スピード、対応力の向上を報告しており、供給の乱れや需要変動への迅速な対応が可能になっています。この向上したサプライチェーンの可視性は、より的確な意思決定と運営の柔軟性を支援します。この技術の採用は、デジタル化や持続可能性の広がる潮流とも一致しており、倫理的な調達や環境に配慮した商品への消費者の需要増に応えています。ブロックチェーンによる規制遵守や企業の社会的責任基準の確認により、サプライヤーが労働環境や環境保護を確実に守っていることも証明されます。 将来的には、ブロックチェーンを活用した在庫管理は小売業界の標準になると予測されています。IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）などの技術との連携・進化により、ブロックチェーンの機能と利点はさらに拡大していく見込みです。要約すると、ブロックチェーンの導入は、リアルタイムの透明性をもたらし、不正を減らし、関係者間の協力を促進することで、小売の在庫管理を根本的に変革します。導入が進むにつれ、消費者は商品由来に対する信頼を深め、企業は運営効率化とコスト削減を享受しています。これらは、革新的なデジタルツールが小売の未来を切り開く重要な役割を果たす証拠です。
ロードレイジ被害者がAIを通じて殺人者の判決公判で「語る」
アリゾナ州の道路荒らしによる殺害で有罪判決を受けた男性が、先週、被害者が人工知能を通じて裁判所に語りかけたことで、裁判でのこの技術の初めての使用の可能性があると報じられました。これにより、裁判所内での新たな手法が注目されています。 木曜日、マリコパ郡高等裁判所のトッド・ラング裁判官は、2021年11月13日に現職の37歳クリストファー・ペルキー氏を銃撃した罪に対し、最高刑の10年半の懲役をホルカシタス氏に科しましたと検察官は発表しました。 54歳のホルカシタス氏は、今年初めに過失致死と危険行為の罪で有罪判決を受けていました。 ラング裁判官は、ペルキーの家族に対し、顔や体、声をリアルに再現したAI生成の被害者像を提示することを許可し、そのアバターが裁判官に対して情状酌量を求める訴えをする様子を示しました。 「クリストファー・ペルキー、俺を撃った男へ：あの日、あの状況でおまえと出会ったのは残念だ」とAI化されたペルキーは語り掛けました。「別の人生だったら、きっと友達になれたはずだ。赦しを信じている。」 このペルキーのAIバージョンのアイデアは、検察側ではなく、彼の家族から出たものであり、マリコパ郡検察庁のスポークスマンも述べています。 ペルキーの妹のステイシー・ウェールズと、その夫は共にAI業界で働いており、このアイデアを考案しました。ウェールズは、亡くなった兄をAIで蘇らせる提案をしたとき、夫は最初抵抗を示しました。 「彼は『ひいた』と語った」とウェールズはNBCニュースに語りました。「彼は『ステイシー、俺に何をしようとしているかわかっているのか？これは俺の親友だ』と言った。それに私は『わかってる。弟だ』と答えた。すると彼は『これが完璧じゃなかったり、本当にクリスの精神を伝えていなかったりしたら、見せるつもりはない』とも言った。」 ホルカシタスは2023年春に過失致死と危険行為で有罪判決を受けましたが、新たな裁判が命じられたのは、検察官が重要と考えられる証拠を適時に開示できなかったとの裁判官の判断によるものでした。 ウェールズは、2023年当時はAIのアイデアを思いつかなかったと述べました。被害者の影響を語る陳述書の作成に二年間苦労した後、彼女は心底で理解したのは、亡くなった兄の声だけが本当に重要だということでした。 「一人でいるとき、シャワーを浴びているときや車の中で、考えが静まったとき、私の感じたことを全て書き留めた」と彼女は語ります。「イライラ、涙、感情、叫び、怒り、愛情、何でも。」 「二年間ずっと書き続けていたけれど、クリスに話させるアイデアは、第二回の裁判の一週間半前に思いついた。」 彼女は付け加えた。「私の言いたいことは、クリスの運命を決める最後の人にとっては十分なものに思えなかった。」 ホルカシタスは7年から10年半の懲役を言い渡されましたが、弁護側は最低限の判決を求めていました。ラング裁判官は最大刑を下しましたが、AI部分のメッセージを認めました。「あなたの正当な怒りにもかかわらず、私は赦しを聞いた」と述べました。「その赦しは本物のようで、今日私に語られたペルキー氏の人柄を反映しています。」 弁護側のジェイソン・ラム弁護士は、このAIの提示は控訴の重要な根拠を生むと指摘しました。 「裁判官は、被害者の陳述を認める裁量権を持っているのは確かですが」とラムは述べ、「控訴裁判所は、これを許可したことが誤りだったのか、扇情的になりすぎたのか、判決の際にどの程度裁判官が依存したのかを決定しなければならないでしょう。」 倫理と新興技術を専門とするアリゾナ州立大学のガリー・マーチャント教授は、ペルキーの家族が彼らの意向に反して一見して善意を示すような描写を作成したことを称賛しました。 ただし、彼はこの動きが今後の前例となることについて懸念を表明しました。 「家族は、彼が言ったであろうことを伝えることに優れていた」とマーチャントは説明しました。「しかし一方で、それは完全に作り物であり、現実ではありません。」 従来、検察や弁護側は証拠を強調するためにビジュアル資料やチャートなどを用いてきましたが、マーチャントは、AIが新たな倫理的複雑さをもたらすことに注意を促しています。
サプライチェーンマネジメントにおけるブロックチェーンの導入：ゲームチェンジャー
近年、ブロックチェーン技術は急速に台頭し、さまざまな業界のサプライチェーン管理を変革する力として注目されています。この革新的なデジタル台帳システムは、分散型かつ不変の記録を提供し、供給網の各取引が最初から最後まで透明性、安全性、追跡性を持つことを保証します。これにより、詐欺、不正 counterfeit、そして高額なエラーといった永続的な課題に対処し、供給プロセスの効率化を実現しています。ウォルマートやIBMなどの大手企業は、これらの利点を活かすために積極的にブロックチェーンを活用したソリューションを導入しています。たとえば、ウォルマートは食の安全性向上のためにブロックチェーンを利用し、農産物の生産地から店舗棚までの追跡を可能にし、汚染された商品を迅速に特定・除去して公共の健康を守り、顧客の信頼を維持しています。IBMは、商品流通や真贋確認をリアルタイムで監視できるブロックチェーンプラットフォームを開発しており、複雑な供給網における責任と信頼性の向上に寄与しています。 ブロックチェーンの最も大きな利点は、取引ごとに変更不可能な記録を作成できる点です。これにより、不正のリスクを大幅に軽減し、一度記録されたデータは改ざんがほぼ不可能になります。承認された関係者だけが取引データにアクセスできるため、透明性と信頼性が促進され、パートナーや顧客間の信頼関係を深めます。また、手動入力や複数のデータベースの照合による誤りも削減され、運用効率が向上します。専門家は、サプライチェーンにおけるブロックチェーンの広範な導入により、検証作業の自動化や仲介者の削減、管理コストの削減、商品の迅速な配送が実現し、コストの大幅な節約が期待できると予測しています。さらに、追跡性の向上は在庫管理や廃棄物削減を促進し、コスト最適化に寄与します。また、透明性の向上により、消費者の安心感も高まり、購入品の出どころや真正性に関する明確性を求める声が高まっています。 運用面の改善にとどまらず、ブロックチェーンはサプライチェーン金融や持続可能性の分野にも革新の可能性を秘めています。具体的には、スマートコントラクト—特定の条件をあらかじめコード化した自己実行型の契約—は、支払いの自動化や規則遵守の強制を可能にし、遅延や財務リスクを減らします。さらに、ブロックチェーンによる透明な記録は、持続可能な調達の証明にも役立ち、サプライヤーが環境や倫理面の基準を満たしているかを確認することができ、企業の社会的責任や規制遵守、消費者の期待に応える上でも重要です。 しかし、ブロックチェーンの普及には課題もあります。標準化の必要性や、取引量が多い中でのスケーラビリティの問題、新しい技術インフラ導入に伴うコストの負担があります。企業はまた、規制の枠組みを理解し、情報を共有する際のデータプライバシーを確保する必要もあります。それにもかかわらず、技術の進歩や業界関係者、技術提供者、規制当局の協力によって、これらの課題は着実に克服されつつあります。 総じて、ブロックチェーン技術は、透明性、安全性、効率性を高めることでサプライチェーン管理に革命をもたらす準備ができています。ウォルマートやIBMのようなリーダー企業が実証しているように、ブロックチェーンの導入は具体的なメリットをもたらします。今後も成熟と広範な採用が進むにつれ、より耐障害性が高く、コスト効率的で信頼性のあるサプライチェーンが実現されるでしょう。この変革は企業の運営効率を最適化しコスト削減を促すだけでなく、消費者が購入に自信を持てるようサポートします。サプライチェーン管理におけるブロックチェーンの役割拡大は、世界の商業と物流の未来において、エキサイティングな進展を示しています。
Wirexビジネス、BASEブロックチェーンに拡大—企業顧客向けにシームレスなステーブルコイン決済…
ロンドン、2025年5月9日 /PRNewswire/ -- Web3バンキングソリューションのリーディング企業であるWirexは、Coinbaseが開発した新しいレイヤー2ブロックチェーンであるBASEへのWirex Businessプラットフォームの拡張を発表しました。これは、Wirexが世界中に安定コインを活用した金融サービスを提供するという目標に向けた大きな一歩です。 急速に成長しているWirex BusinessプラットフォームとBASEの統合により、法人顧客は財務管理、コーポレートカードの発行、経費管理をUSDCやEURCなどの安定コインを使用して行うことができます。企業はこれにより、法定通貨と安定コインの支払いをシームレスに取り入れ、BASEの先進的なブロックチェーン技術の恩恵を受けることが可能です。 BASE対応のWirex Businessの主な機能は以下の通りです： - コーポレート銀行口座：法定通貨と安定コインの保管と管理を実現し、円滑に両者の交換が可能。 - コーポレートVisaカード：企業は世界中の80以上の万の加盟店で利用できるVisaカードを発行でき、USDCやEURCといった安定コインでの支払いを遅延なくサポート。 - 給与支払い用カード：従業員や契約者への高速でコスト効率の良い安定コインによる支払いを実現。 - 安定コイン支払い：BASEを基盤とした安定コインは世界中の数百万の加盟店で利用可能で、企業にとって透明性が高く効率的な支払い手段を提供。 Wirex BusinessはWeb3や暗号通貨企業向けの法人銀行・決済サービスの拡充を続けており、BASEとの連携は重要な新章です。これにより、Wirexは最先端のブロックチェーン技術と連携し、安全で拡張性の高いシームレスな支払いを実現します。 戦略的パートナーシップと展望 BASEのローンチは、2025年を通じてWirex、BASE、Circleの間で進められる幅広い提携の第一段階です。企業のオンチェーン上のデジタルドルとの関わり方を革新するための取り組みも進行中です。 Wirex Payは、他の主要ブロックチェーンへの展開を目指し、今年後半にさらなる多チェーン対応を計画しています。従来のスワップやブリッジに頼るのではなく、エコシステム全体でネイティブな体験を提供し、ユーザー体験の向上やセキュリティ、スケーラビリティを強化していきます。 Wirexリーダーシップのコメント： パベル・マトビェフ（Wirex共同創業者）：「BASEへの拡大は、Web3バンキングを世界的に普及させる重要なマイルストーンです。BASEのサポートにより、法人顧客にシームレスで安定コインを活用した金融サービスを提供し、分散型金融の恩恵を日常業務に取り入れることが可能になります。」 ダニエル・ロウランズ（Wirex Payゼネラルマネージャー）：「Wirex Businessは、カードや銀行のレールと直接連携したセルフカストディモデルを提供し、企業が資産管理の完全なコントロールを維持しながらカウンターパーティリスクを回避します。当社のプラットフォームは、安定コインの力とWeb3のセキュリティと柔軟性を融合させて、世界の資金管理を革新します。」 Wirex Businessの詳細や利用開始方法についてはhttps://www
みんなこっそりとズルして大学を乗り切っている
この長文記事は、ニューヨークのOne Great Storyニュースレターで掲載されており、生成AIが高等教育に与える広範な影響、特に不正行為や学問の誠実さに焦点を当てている。コロンビア大学のコンピュータサイエンス専攻、リー・チョウイン「ロイ」は、初 semester の間ほとんどすべての課題をAI、主にChatGPTを使って完成させたと公言し、自分のエッセイの約80％をAIが書き、本人はわずかな個人的な工夫だけを付け加えたと推定している。韓国生まれ、アトランタ近郊で育ったロイは、大学の入学選考で挫折を経験している。ハーバードのオファーを規律違反により失い、26の学校の不合格を経てコミュニティカレッジに通い、最終的にコロンビアへ編入した。課題はほとんど無意味で、AIによる「ハック」が容易と見なすロイは、学問よりも人脈作りに重点を置き、「アイビーリーグは将来のパートナーや共同創業者と出会うための場である」と述べている。 ロイは、仲間の学生ニール・シャムガムと共にスタートアップを共同設立したが、最初の事業は失敗に終わる。LeetCodeのようなプラットフォームでの面倒なコーディング面接の準備に不満を覚えたロイとシャムガムは、面接中のAI使用を隠せるツール「Interview Coder」を開発。これにより、遠隔コーディング面接中にカンニングが可能となった。ロイはこのツールを示すためにバイラルビデオを作成し、その中でAmazonのインターンシップ面接中にカンニングしている様子を公開（後に辞退）。その結果、コロンビア大学は彼の不正を促進したとして懲戒保護措置を科した。ロイは、コロンビアの対処に批判的で、同大学とOpenAIの提携を踏まえると、AIを利用した不正は大学内で横行しており、やがてそれが“不正”とみなされなくなるだろうと予測している。 2022年末のChatGPTリリース以降、学生のほぼ全員が課題でAIを使っていることが調査で示され、学年中にその利用が最も盛んになった。さまざまな学部や大学の学生が、ChatGPTやGoogleのGemini、AnthropicのClaude、MicrosoftのCopilotなどを使い、ノート取り、学習資料作成、エッセイの草稿作り、データ分析、コードのデバッグなどに利用している。オンタリオ州ウィルフリッド学校大学の新入生サラは、高校時代からChatGPTに大きく依存しており、成績や文章作成の負担が劇的に改善されたと賞賛する一方で、「依存しすぎるのでは」と懸念も抱いている。 教授たちは、AI対策として口頭試験や手書きのBlue Book、秘匿された“トロイの木馬”のようなフレーズを用いたプロンプトなどさまざまな手法を試みているが、不正やAIによる作文は依然として蔓延し、多くの場合見分けがつかない。調査によると、教授がAI生成された作品を検知できるのはわずか3％程度で、TurnitinなどのAI検出ツールも不完全で、特に神経多様性やESL（英語を第二言語とする学生）には誤検知や偽陽性を生じやすい。学生もまた、表現を変えたり複数のAIモデルに文章を“洗濯”したりと、検知されにくくする工夫を重ねている。 教育者たちは、AIの普及が学習や批判的思考に与える深刻な影響を懸念している。詩人や倫理学の教授は、AIへの依存が進むと、卒業生が文章や文化的背景、批判的分析において効果的に読み書きできなくなる「識字障害」に陥る危険性を指摘。教員補助者は、ロボットのような言語や明らかな誤情報を含む課題に対処に苦心しつつ、AIによる論文をあたかも真の学生の努力のように採点せざるを得ない政策に失望し、退職を決意する例も出ている。執筆は次第に“絶滅危機の芸術”とみなされ、多くの教授が早期退職を検討する「存在の危機」が進行中だ。 また、同記事は、長年にわたる取引的な大学教育の性格—主に就職のために追求されるもので、知的な成長は二の次とされてきた点を、AIの能力がさらにはっきりと暴露していることに触れている。フロリダ大学のコンピューターサイエンス専攻、ダニエルは、AIの便益を認めながらも、「チャットボットに仕事を任せることで何を本当に学べているのか」と疑問を抱いている。彼は、AI支援を「チューターのようなもの」と例えながら、「個人の努力とAIの役割の境界」が曖昧になりつつあると心配している。シカゴ大学のマークは、AIを「家を建てるための電動工具」の例えで説明しながらも、「自己の労働こそが最も重要だ」と強調している。 文章作成以外にも、教授たちは、数学の学習といった基礎的な教育活動が、システム的な問題解決や逆境に耐える力といった批判的な思考の素地を養うものであることに警鐘を鳴らす。社会心理学者ジョナサン・ハイトは、子供たちが課題に直面しそれを克服することの価値を訴える。一方、OpenAIのサム・オルトマンCEOは、ChatGPTを「単なる言葉の計算機」とし、"不正"の定義を進化させる必要性を説くが、ユーザーの批判的判断力の低下懸念も認めている。OpenAIは、学生向けに割引や教育向け商品を展開し、使用と責任のバランスを取る努力も行っている。 ロイの経験は、彼が規則違反について公にしたことでコロンビアから停学処分を受けるに至った。彼は従来型のITキャリアを拒否し、シャムガムと共に、「Cluely」というAI駆動のツールを立ち上げ、ユーザの画面と音声をスキャンしてリアルタイムで回答を提供。将来的にはウェアラブル端末や脳インターフェースへの導入も計画している。530万ドルの資金調達を受け、CluelyはAIによる試験や校内のすべての課題への浸透を目指し、不正の革新を「技術の進歩」と捉える姿勢を示す。 初期の研究では、AIへの過度な依存が記憶力や創造性、批判的思考に悪影響を及ぼす可能性も指摘されている。特に若年ユーザーは、チャットボットへの信頼性が高まる一方、長期的には「フリン効果」の逆行や知的低下を招く恐れもある。心理学者たちは、AIが人間の知能を次第に低下させているとの見方も示している。学生たちもまた、自身のAI依存に不安を抱きつつ、依然として広範に利用し続けている。 要するに、この記事は、生成AIが高等教育における学習・評価・知的発達の本質を揺るがす、複雑で進行中の危機を描いている。AIは効率や革新の強力な可能性を持つ一方、その無制限な普及は、教育の根本的な目的を損なう危険があり、教育機関や教員、学生は、知識や人間の能力の未来について、倫理的・実践的・存在論的な深い問いと向き合わざるを得なくなっている。
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