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人工智能工具在教育中应用不断增加，引发美国学术诚信问题的担忧
近年来，美国高校和中学中生成性人工智能（AI）工具在作弊中的使用明显增加，引发了教育工作者和学术领导者的担忧。这一发展紧随像ChatGPT这样的先进AI技术的快速普及，这些技术彻底改变了学生完成作业和学习任务的方式。一项有说服力的研究发现，在ChatGPT公开发布后不久，约90%的大学生表示曾在作业中使用过此类AI工具。这种广泛使用反映了AI在学生学习生活中的前所未有的融合，但也引发了关于学术诚信和公平的伦理问题。此外，皮尤研究中心的数据表明青少年中AI的使用显著增加，自2023年以来，青少年使用AI的比例已翻倍。学术领导者和各类教育机构对这一趋势的影响感到越来越担忧。主要担忧之一是学生注意力持续时间的缩短，部分归因于AI生成内容的便捷访问和使用。这一问题还受到AI帮助下作弊事件增加的影响，给努力维护学术诚信的教育者带来了挑战。尽管迫切需要应对这些问题，许多教育机构仍对AI广泛融入课程准备不足。目前，用于检测AI生成内容的工具尚不一致且不可靠，经常无法准确区分学生原创和AI生成的作品。这一技术和准备的差距使教育者不得不努力寻找有效维持学术标准的方法。此外，关于AI工具的误用也让教师们困惑。有报道指出，一些教师在备课时依赖AI生成内容，使用AI资源进行教学规划，引发了对教育伦理和教学标准的质疑。然而，在这些困难中，越来越多的教育者开始认识到，将AI作为学习辅助而非作弊工具的潜在好处。他们认为，掌握AI技能对于现代职场至关重要，教育学生如何负责任且有效地使用AI工具变得尤为重要。体现这一观点的是美国大学商学院开设的AI研究所，专注于提升学生的AI素养和能力。该项目旨在让学生掌握必要的知识和技能，以道德且高效地应对AI技术，为未来以AI为核心的职业生涯做好准备。关于AI在教育中的讨论仍在不断发展，利益相关者在权衡误用风险与促进AI素养优势之间寻求平衡。教育者、管理者和政策制定者必须密切合作，制定全面的策略，既解决学术诚信问题，又将AI教育融入课程。随着AI技术不断进步，它对教育的影响也将逐步扩大，因此教育机构必须适应，制定明确的指南、开发可靠的检测方法、构建完善的教学框架。这些措施将帮助学生学会负责任地利用AI，同时在日益由人工智能塑造的时代中保持学术标准。
Brief news summary
生成式人工智能工具如ChatGPT的快速崛起，导致美国高中和大学的作弊现象显著增加，引发了对学术诚信的严重担忧。研究显示，在ChatGPT推出后不久，近90%的大学生在作业中使用了AI，表明学生快速采纳AI技术，也带来了伦理方面的挑战。自2023年以来，青少年使用AI的比例翻倍，加剧了对作弊和学业注意力分散的担忧。许多学校难以检测由AI生成的作业，一些教育者也误用AI，突显了更广泛的伦理问题。专家呼吁将AI作为教育工具加以利用，并推动AI素养教育，帮助学生为未来职业做好准备。诸如美国大学AI研究所的项目鼓励负责任地使用AI。这场辩论强调平衡AI在教育中的风险与利益，呼吁政策制定者和教育者制定检测方法和指导方针。将教育体系适应AI的融合，对于维护学术标准、负责任地利用AI潜力至关重要。
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证券交易委员会发布关于经纪-交易商加密资产活动、转让代理区块链应用的常见问题解答——出版物
2025年5月15日，美国证券交易委员会（SEC）交易与市场部门的工作人员发布了关于加密资产活动和分布式账本技术的常见问题解答（FAQs）。这些FAQs为经纪自营商的加密资产托管以及转让代理使用区块链维护主证券持有人档案提供了指导。 同时，SEC工作人员与金融业监管局（FINRA）的总法律顾问办公室宣布立即撤回2019年7月发布的关于经纪自营商加密资产托管的联合声明。此次撤回和新公布的FAQs共同构成SEC更广泛旨在澄清各类加密资产活动监管框架的举措之一。5月19日，SEC主席保罗·阿特金斯（Paul Atkins）在SEC发言人会议上表示，他已指示工作人员开始起草正式的加密相关规则提案，同时继续审查之前的工作人员指导意见。 此前撤回的联合工作人员声明曾强调，经纪自营商在托管加密资产证券方面面临重大挑战与风险，特别是在遵守联邦证券法方面。新的FAQs旨在澄清这些法律在加密资产证券中的适用。 **关于加密资产活动与分布式账本技术的FAQs** 该指南主要针对经纪自营商和转让代理，涉及以下关键问题： - **经纪自营商的财务责任：** 根据1934年证券交易法第15c3-3(b)规则（客户资金保护规则），仅适用于证券，而不适用于非证券的加密资产。如果这类加密资产被归类为证券，即使未有证书，也可以在符合条件的控制地点建立控制。遵守2020年特别目的经纪自营商（SPBD）声明为自愿，提供临时安全港，且不会修改客户资金保护规则。 - 经纪自营商的托管和资本要求允许在现货加密交易所交易基金（ETPs）相关的实物创造和赎回中提供便利。基础资产的自有持仓必须计入净资本计算中。比特币或以太坊的持仓可能被视为易于变现，以适用《交易法》第15c3-1条规定的20%减值规则。 - 作为投资合同的加密资产若未根据1933年证券法注册，则不受1970年证券投资者保护法的保护。因此，证券投资者保护公司（SIPC）不保护经纪自营商持有的非证券加密资产客户索赔。 - 为保护破产情况下的非证券加密资产，经纪自营商可签订协议，将此类资产视为《统一商法典》第8条中的“金融资产”。此外，从事非证券加密资产相关业务的经纪自营商应保存类似证券的记录，以保障投资者权益并便于审计。 - **转让代理：** 代理加密资产证券发行人的人员若从事《交易法》第3(a)(25)节定义的五项行为之一，或涉及在第12节注册或有效注册、或满足豁免条件的证券，就可能需要向SEC注册。 - 经过注册的转让代理在完全遵守相关证券法规的前提下，可以使用分布式账本技术作为其官方的主证券持有人档案。其可在区块链上保存交易数据，同时将个人信息存放在链外，只要这些记录保持安全、准确、最新且能迅速提供给SEC。 工作人员最后鼓励行业参与者与他们沟通，提出问题并寻求帮助，以了解经纪自营商和转让代理规则在加密资产活动及分布式账本技术中的适用情况。 **联合工作人员声明的撤回** 与FAQs同时发布的，还有SEC工作人员与FINRA于即日生效撤回的2019年7月8日关于经纪自营商加密资产托管的联合声明。新FAQs对加密资产托管持更为宽松的态度，而早期声明则对经纪自营商遵守客户资金保护和其他规则的能力提出质疑。 **结论** 这些FAQs为经纪自营商和转让代理提供了关于加密资产证券监管处理的必要澄清。此次发展彰显SEC逐步从零散执法和非正式指导，迈向更正式、制度化和一致的加密资产监管框架的决心。
制造业中的人工智能：利用机器学习优化生产流程
人工智能（AI）正日益改变制造业，通过显著提高效率和生产力。其应用使企业能够降低成本、减少停机时间、提升运营绩效。一个主要的应用领域是预测性维护，利用机器学习算法分析设备传感器的实时数据，监测设备状态、早期发现故障迹象，并预测维护需求。这种主动维护方法有助于避免昂贵的故障停产，减少停工时间和维修费用，并延长设备使用寿命。 除了维护，AI还通过分析大量生产数据，革新流程优化，识别瓶颈、低效环节和资源配置不合理的问题。它提供可操作的洞察，帮助简化工作流程、提高产量、减少浪费、改善产出，而无需大规模资本投资。此外，AI驱动的自动化通过智能机器人提升制造的灵活性和精度，这些机器人可以完成重复、危险或高度精准的任务。它们通过学习数据，保持产品质量一致并适应变化，支持定制化生产和快速产品线调整。 采用AI的制造商报告称生产力和全球竞争力有了显著提升。AI使企业能够更快响应市场需求，提升产品质量，降低成本，缩短生产周期——在不断变化的消费者期待和激烈的国际竞争中，这些都是关键优势。AI也推动供应链管理创新，通过优化库存、改进需求预测和管理供应商关系，增强抗风险能力，应对全球中断和需求波动。 然而，向基于AI的制造转型也面临挑战，包括投入基础设施，如物联网传感器和强大的数据系统，以捕捉和处理大量数据。同时，员工技能提升也至关重要，以便有效协作和理解AI系统的输出。尽管存在这些难题，AI的长期利益是显而易见的。随着技术进步，AI将不断推动创新、提升效率和可持续发展，成为制造运营的核心，重新定义最佳实践，提升性能标准。 总之，人工智能通过预测性维护、流程优化、智能自动化和供应链管理，大大提升制造业水平。通过整合AI，制造商实现了前所未有的生产力、竞争力和创新能力，为在不断变化的全球市场中取得成功奠定基础。持续采纳AI，将塑造制造业的未来，使生产系统更加智能、更具弹性和可持续发展。
Tangem 以美国专利区块链智能戒指进入十亿美元可穿戴市场
瑞士楚格，2025年5月28日——瑞士加密硬件钱包制造商Tangem宣布已获得其第三项美国专利（专利号12307443），涉及一种区块链启用的智能戒指，正式标志着该公司进入快速扩展的穿戴式金融市场。 该专利智能戒指允许用户通过将戒指靠近智能手机，安全存储加密货币密钥并签署区块链交易。戒指配备的安全芯片在内部进行加密签名，确保私钥保持安全且从不暴露——这是在专利审核过程中确认的关键安全特性。 Tangem还在开发基于戒指的非接触式加密支付功能，旨在结合易用性与自我管理的特点，打造穿戴式金融解决方案。 “这项专利验证了我们的安全架构，并将Tangem定位为穿戴式金融领域的领导者，”CEO安德烈·库雷尼克（Andrey Kurennykh）表示，“我们正在构建一个平台，旨在让去中心化金融更加易于访问，同时保障安全和用户控制。” 这是Tangem在2025年获得的第三项美国专利，此前还获得了关于私钥备份系统和集成安全自我管理的加密支付卡的专利，支持日常交易。 Tangem的增长正值智能戒指市场持续保持两位数的复合年增长率，主要受消费者对穿戴式支付和身份验证解决方案的兴趣推动。公司预计在授权许可、嵌入式金融合作伙伴关系以及直销方面具有巨大潜力。 “Tangem戒指体现了我们将密码学完整性与实际日常实用性相结合的长远愿景，”库雷尼克补充道。 关于Tangem Tangem致力于开发自我托管的加密钱包，包括Tangem Wallet Card和Tangem戒指。公司总部位于瑞士楚格，服务范围涵盖220多个国家，并积极扩展其知识产权组合，以推动加密托管、支付和数字身份领域的创新。 联系方式 公共关系与沟通部门 达丽娅·比斯（Daria Bys） TANGEM [email protected]
Polygon Labs 与市场制造商 GSR 联合推出专注于去中心化金融（DeFi）的区块链
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人工智能在教育中的应用：个性化学习体验
人工智能（AI）正迅速变革教育领域，通过提供个性化学习体验，满足每个学生的独特需求。随着传统教学的不断发展，基于AI的平台越来越多地定制教育内容、学习节奏和教学方法，以提升学习者的参与度和学习效果。人工智能在教育中的一个显著优势是其分析大量学生表现数据的能力。借助先进的算法和机器学习技术，AI系统能够实时监控个体的学习进展，识别优势与困难之处。这些数据驱动的洞察力使教育技术能够调整内容的传递方式，确保教材符合每个学生的熟练程度和学习风格。 定制化的教育内容解决了教育中的一个长期难题——学生的学习速度和偏好各异。有些学生能够迅速掌握概念，而另一些则需要更多时间和不同的讲解才能充分理解。由AI驱动的适应性学习能够动态调整课程，根据需要提供额外的练习或补充资源。这种适应性营造出一个更具包容性的学习环境，让没有学生被落下。此外，AI工具还帮助教师在教学早期发现学习盲点。通过识别具体的误解或技能不足，教师可以采取及时而有针对性的干预措施，防止学生落后，并推动持续改进。例如，AI分析可能会推荐个性化的练习题、鼓励同伴合作，或提醒教师重新讲解某些主题。 AI的整合还为教师带来了便利，自动化批改作业和行政任务等日常繁琐工作，让教育者可以更多地专注于激发学生兴趣、培养创造力以及发展批判性思维技能，这些技能对当今世界至关重要。此外，AI驱动的平台还能满足多种学习方式——视觉、听觉和动手操作，通过提供视频、互动模拟和游戏化课程等多样化内容形式，提升学习者的动力与参与度。 随着AI技术的不断进步，其构建一个更高效、更具包容性的教育生态系统的能力也在不断增强。由AI生成的持续反馈循环能够根据学生的实际表现不断优化教学方法和学习材料，推动持续改进。然而，在教育中引入AI也带来了重要的考量。教育者和政策制定者必须重视数据隐私、伦理AI的使用以及技术的公平获取问题。适当的教师培训也是必不可少的，以确保能够有效整合AI技术到教学实践中，最大化其益处，减少潜在的挑战。 总之，人工智能正在通过提供适应多样化需求的个性化学习，改变教育方式。借助数据驱动的洞察，AI不仅提升了学生的参与度，还支持早期发现学习差距，使教师能够提供更有针对性的帮助。随着这项技术的不断发展，未来的教育系统有望变得更加包容、适应性强和高效，为培养未来所需的人才发挥重要作用。
危地马拉的银行巨头将区块链技术应用于汇款业务
危地马拉最大银行工业银行（Banco Industrial）与数字资产服务提供商SukuPay合作，将区块链技术融入其银行服务，旨在提升客户的跨境交易体验。SukuPay的基于区块链的支付解决方案已被集成到工业银行的手机应用Zigi中，用户可以无需国际银行账户号码（IBAN）或数字资产钱包，便能无缝进行国际汇款。每笔国际交易收取0
马克·库班表示，Anthropic的CEO错误：人工智能将创造新工作，而不会取缔初级岗位
马克·库班声称，人工智能将创造就业岗位，而非消除它们。 他在回应Axios于周三发布的一次采访中发表了这些评论。采访中，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）声称，人工智能可能会消除所有入门级办公室职位的50%。 “有人需要提醒这位CEO，曾经有超过两百万的秘书，还有专门负责办公室口述的员工。他们是白领岗位中首批面临取代的人，”库班在周三的一篇Bluesky帖子中写道。 他补充说：“新公司和新岗位将会从人工智能中涌现出来，促进总就业增长。” 阿莫迪告诉Axios，他预计未来一到五年内，失业率可能会升高10%到20%。他强调，政府和人工智能公司都应停止“粉饰太平”，不要掩盖人工智能对金融、法律和咨询等领域的入门级职位带来的影响。 “多数人还没有意识到这即将发生，”阿莫迪说。“听起来难以置信，人们也只是不相信。” 这并非库班首次淡化人工智能对白领工作的影响的严重性。 去年十二月，库班曾对Business Insider的劳埃德·李（Lloyd Lee）表示，人工智能对公司劳动力影响的程度取决于“公司如何有效实施人工智能”。 “每家公司都不同，”他解释道。 在三月的一期“YMH”播客中，库班表示怀疑人工智能能否完全取代艺术家。 “人工智能不会去访问你的银行账户，然后为你制作电影或播客，”他说。 在随后的采访中，库班将人工智能描述为“又一个创造性工具”，并指出它不能作为“决策者”。 “我见过一些公司用分析来决定一个电影厂或唱片公司应该发行什么，但他们屡次失败。这和用人工智能取代所有人是一样的。可能只是新鲜玩意儿，但不会成功，”他说。 库班和Anthropic都没有回应Business Insider的采访请求。
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