Este artículo ha sido revisado de acuerdo con el proceso editorial y las políticas de Science X. Los editores han destacado las siguientes características al asegurar la credibilidad del contenido: Se presentan detalles del dispositivo para los acopladores de rejilla y los acopladores directos en el diseño del chip, junto con los tamaños detallados para el acoplador directo determinados por simulaciones FTDT, como imágenes de microscopía para los chiplets Taichi. También se incluye una imagen de microscopía para el acoplador de borde utilizado para la entrada láser y una imagen de microscopía para los desfasadores. Un equipo de ingenieros de la Universidad de Tsinghua y del Centro Nacional de Investigación de Beijing para la Ciencia de la Información y la Tecnología en China ha desarrollado un chip fotónico híbrido difractivo a gran escala para aplicaciones de inteligencia artificial general de alta eficiencia. El estudio se publica en Science. A medida que las aplicaciones de software de inteligencia artificial se han vuelto populares, los ingenieros informáticos han estado buscando desarrollar hardware que pueda mejorar la eficiencia del software de IA o permitir la computación de IA directa. En este estudio, el equipo chino se centró en esto último, con el objetivo de acelerar y optimizar el procesamiento de IA. Para lograr esto, crearon un chiplet: un circuito integrado que realiza subconjuntos específicos de funcionalidad y que se utiliza típicamente junto con otros chiplets para completar tareas basadas en luz en lugar de electricidad. El objetivo central de esta investigación es la construcción de un modelo de inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés).

Este modelo estaría compuesto por diversos chiplets, incluido uno como Taichi, que juntos formarían una computadora basada en redes neuronales con capacidades de inteligencia artificial equiparables o superiores a las del cerebro humano. Uno de los principales desafíos para crear un modelo de este tipo radica en la potencia de cálculo requerida. Actualmente, las unidades de procesamiento gráfico son los componentes principales utilizados en estos sistemas, pero se necesita una tecnología más avanzada para que un sistema de IA iguale la inteligencia humana. El equipo chino propone utilizar luz en lugar de electricidad para el procesamiento, ya que este enfoque consumiría menos energía y permitiría cálculos más rápidos. Los investigadores destacan que Taichi fue diseñado y construido de manera similar a otros chiplets basados en luz, pero con la ventaja de una mayor escalabilidad, lo que permite la integración de múltiples chiplets para formar un AGI. Durante las pruebas, el equipo encontró que su diseño logró una escala de red de 13, 96 millones de neuronas artificiales, superando significativamente los 1, 47 millones reportados por otros fabricantes de chiplets. Para obtener más información, consulta: Zhihao Xu et al, Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence, Science (2024). DOI: 10. 1126/science. adl1203