Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Տանգեմը ստանում է ԱՄՆ-ի երրորդ անձնագիր՝ բլոկչեյն-տեխնոլոգիա ունեցող խելացի մատանին՝ մուտք գործելով հագնվող ֆինանսների շուկա
Զուգ, Շվեյցարիա, 2025 թ. մայիսի 28 – Տանգեմ, շվեյցարական կրիպտո հարթակային ওয়ալետների արտադրող ընկերությունը, հայտարարեց, որ ստացել է իրենց երրորդ ԱՄՆ արտոնագիրը (No.
12307443) բլոկչեյն-չեստակ գործառական խելացի մատանի համար, որը պաշտոնապես նշում է ընկերության մուտքը արագ ընդարձակվող կրողային ֆինանսական շուկա։ Պատենտավորված խելացին մատանի թույլ է տալիս օգտագործողներին անվտանգ պահել կրիպտոարժույթի բանալիները և ստորագրել բլոկչեյն գործառնություններ՝ պարզապես մոտեցնելով մատանին սմարթֆոնին։ Ընտրատեսակում կա անվտանգ ճեպագրական ստորագրում կատարել հնարավորությամբ, որնյա ապահովում է, որ մասնավոր բանալիները մնում են պաշտպանված և երբեք բաց չի դրվում՝ ինչն ուժեղացված անվտանգության կարևոր բաղադրիչ է, որը հաստատված է արտոնագրային գործընթացով։ Տանգեմն այնուամենայնիվ մշակում է կապնազուրկ կրիպտո վճարային տեխնոլոգիաներ, որոնք սպասվել են մատանիներից, և որոնք նպատակ ունեն միավորվել հարմարավետություն և ինքնակառավարում՝ կրողային ձևաչափով։ «Այս արտոնագիրը հաստատում է մեր անվտանգ կառուցվածքը և տեղադրում է Տանգեմին որպես առաջնորդ կրողային ֆինանսական ոլորտում», ասել է գլխավոր գործադիր տնօրեն Անդրեյ Քուրենյոկը։ «Մենք ստեղծում ենք հարթակ՝ դյուրացնում դեցենտրալիզացված ֆինանսների հասանելիությունը՝ առանց անվտանգության կամ օգտագործողի վերահսկողության կորստի»։ Այս՝ Տանգեմի երրորդ արտոնագիրն է ԱՄՆ-ում 2025 թվականին, նախորդ արտոնագրերով ընդգրկված են եղել մասնավոր բանալու պահուստամատյան համակարգը և կրիպտո վճարային քարտը, որն ինտեգրում է անվտանգության ինքնակառավարումը և օրական գործառնություններն ու անդրանիկ հնարավորությունները։ Տանգեմի աճը պայմանավորվում է խելացի մատանի շուկայի շարունակական երկանիշային CAGR-ով, որը հրահրվում է սպառողների հետաքրքրությամբ կրողային վճարումների և ինքնության լուծումների նկատմամբ։ Ընկերությունը սպասում է լուրջ հնարավորություններին արտոնագրումների, ինտեգրված ֆինանսական գործընկերությունների և ուղիղ սպառողին ուղղված վաճառքների ոլորտում։ «Տանգեմ մատանն արտացոլում է երկարաժամկետ տեսլական՝ խելատարրության ամբողջականության միաձուլում գործնական օրենսդրականության հետ», ավելացրեց Քուրենյոկը։ Մասին Տանգեմ Տանգումն արտադրում է ինքնակառավարվող կրիպտո խելացի պորտֆելներ, ներառյալ Տանգեմ Wallet Card-ը և Տանգեմ մատանիքը։ Վարչաճամակով Զուգում, Շվեյցարիա, ընկերությունը սպասարկում է օգտվողներին ավելի քան 220 երկրներում և ակտիվորեն ընդլայնում է իր հեղինակային իրավունքները՝ նայում-առաջարկությունները կրիպտո պահուստամատյաններում, վճարային պրոցեսներում և թվային անձնագրային սրապատումներում։
Brief news summary
Տանգեմ, շվեյցարական կրիպտո հարթակային դրամապանակի ընկերություն, որը հիմնադրված է Ցուգում, ձեռք է բերել իր երրորդ ԱՄՆ உոտենոցը բլոկჩեյն-ակտիվացված խելացի մատանի համար, որը նշան է դնում նրա մուտքի դեպի կրելային ֆինանսներ։ Խելացի մատանին ապահով կերպով պահում է կրիպտոարժույթի մասնավոր բանալիները ներսի ցամաքամասում, թույլ տալով օգտվողներին վավերացնել բլոկչեյն գործնթացները պարզապես մատանին մոտեցնել հեռախոսին՝ համախմբելով անվտանգությունն ու տրամադրությունը։ Տանգեմն նաև զարգացնում է զրոյային կապի կրիպտո վճարային ֆունկցիաներ, որոնք առաջարկում են հեշտ օգտագործում և ապահով ինքնահողկություն։ Գլխավոր տնկող Անդրեյ Կուրենիկիհ նշել է, որ սա ամրացնում է ընկերության անվտանգային շրջանակը և աջակցում ավելի ապահով մուտք գործել դեցենտրալիզացված ֆինանսներին։ Бұрынապես, Տանգեմն և patentել է մասնավոր բանալիի պահուստային համակարգը և կրիպտո վճարային քարտը, որը միավորում է ինքնահողկությունը և ամենօրյա օգտագործելիությունը։ Քանի որ կրելի վճարումները և թվային անձնագրի շուկան արագ աճում է, Տանգեմն պլանավորում է ընդլայնվել լիցենզավորման, բիզնես կապավորված ֆինանսական ծրագրերի և ուղղակի վաճառքի միջոցով։ Ունենալով հաճախորդներ ավելի քան 220 երկրներում, Տանգեմն շարունակում է զարգացնել իր մտավոր գույքի պորտֆելը, խթանելով նորարարությունը կրիպտո սպասարկում, վճարումներ և թվային անձնագրի լուծումների ոլորտում։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Այս շաբաթ լավագույն կրիպտո ո՞ւմ եք բնիկելու։ 7 թա…
Քրիպտոարժույթների աշխարհը գտնվում է նկատելի փոփոխությունների շրջանում, որը ազդում է տեղական և գլոբալ զարգացումները։ Արյանական ժամանակահատվածում ԱՄՆ-ում և Մեծ Բրիտանիայում տեղի ունեցող քաղաքական շարժերը մեծապես ընդգծում են ինստիտուցիոնալ կիրառման աճը թվային ակտիվների ոլորտում։ ԱՄՆ վարչակազմը ինտեգրում է կրիպտոարժույթը իր ֆինանսական համակարգում՝ նշելով ընկալման եւ կարգավորման փոփոխություններ։ Մյուս կողմից՝ Մեծ Բրիտանիայի առաջնորդները մտադիր են Լոնդոնին դարձնել գլոբալ կրիպտո առևտրի կենտրոն։ Նորարարների շարքում առանձնանում է Qubetics ($TICS), որը համարվում է իր blockchain փոխգործակցության եւ դեցենտրալիզացված հավելումների նորարարություններով։ Այս հոդվածը ներկայացնում է այս շաբաթ ուշադրության կենտրոնում դրված առաջատար կրիպտոարժույթները, նրանց առաջընթացն ու շուկայի ազդեցությունը։ 1
Կառուցողական ինժեներության մեջ ԱԱԻ: Արտադրական գո…
Կանխանդերձել արհեստական իմաստական (AI) և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաները վերածնված նախագծային ոլորտի հիմնական փոփոխութայններ, նշանելով նոր դարաշրջան, որը նշանավորվում է բարձրացված արդյունավետությամբ և նորարարությամբ: Համաշխարհային մակարդակով, արտադրողները ավելի շատ են օգտագործում այս առաջադեմ տեխնոլոգիաները՝ տվյալների մեծ ծավալներ հավաքելու և վերլուծելու համար, որոնք արտադրվում են իրենց արտադրական գծերով: Դա հնարավորություն է տալիս AI համակարգերին հայտնաբերել անարդյունավետություններ, որոնք կարող են արձանագրել ավանդական մեթոդները, ինչն օգնում է նպատակային բարելավումների, որոնք զգալիորեն բարձրացնում են արտադրողականությունը: Ամենանշանավոր օգուտներից մեկը AI-ի կիրառության մեջ է նրա ունակությունը մշակում և تفسيرել բարդ տվյալների օրինաչափությունները: Փորձարկական գծերը սովորաբար համալրված են բազմաթիվ սենսորների և վերահսկման սարքավորումների միջոցով, որոնք անընդհատ հավաքում են տվյալներ՝ մեքենայի աշխատանքի, արտադրանքի որակի և բարենպաստ միջավայրի պայմանների մասին: Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները անցնում են այս տվյալների միջով՝ բացահայտելով կայծերը և թաքնված տեղեկություններ, ինչը արտադրողներին է օգնում բացահայտել բաշխվածությունները, կրճատել թափոնը և կատարելագործել աշխատանքային պրոցեսները: Այս տվյալները հիմնված մեթոդաբանությունը ապահովում է ռեսուրսների ավելի արդյունավետ օգտագործում՝ ի վերջո նվազեցնելով գործառնությունների արժեքը: Ավելին, AI-ն լավացնում է որակի վերահսկման գործընթացները՝ առաջարկելով իրական ժամանակի ստուգման հնարավորություններ: Տիպիկ որակի վերահսկումը հաճախ հիմնված է մարդու տեղում իրականցվող ստուգումներին, որոնք կարող են ժամանակատար լինել և ենթարկվում են մարդկային սխալների: Ի տարբերություն, AI-ի ղեկավարված տեսողական համակարգերը հայտնաբերում են թերությունները և Deviations-ը բարձր հստակությամբ, ապահովելով, որ միայն բարձր որակի չափանիշներ համապատասխանում են, դրանով ապահովելով բրենդի հեղինակության պահպանում և խուսափելով թանկարժեք հետ կանչելու կամ վերամշակման կարիքից: Նախատեսողական սպասարկումն այլ կարևոր ոլորտ է, որտեղ AI-ն ու մեքենայական ուսուցումն ունեն կարևոր ազդեցություն: Մտածված եղանակով՝ փոխարեն և կախված փոփոխականների ծրագրավորած սպասարկման ժամանակացույցներից կամ ռեակցիոն վերանորոգումներից, AI համակարգերը կանխատեսում են սարքավորումների խափանումները՝ վերլուծելով ինչպես անցյալային, այնպես էլ իրական ժամանակի տվյալները: Այս կանխատեսողական կարողությունը թույլ տալիս արտադրողներին կատարել սպասարկում ակտիվորեն, նվազեցնելով կանգառները և երկարացնել սարքավորումների կյանքը: Նպատակը՝ աշխատանքները կատարվում են հարթ և նվազագույն խոչընդոտներով, ինչը մշտապես բարձրացնում է արդյունքնդունելիությունը: AI-ի լայն կիրառումը արտադրությունում բացում է նոր հնարավորություններ՝ անհատականացման և ճկունության համար: Ակելի համակարգերը արագորեն են ընդունում փոփոխվող պահանջները, enabling արտադրել տարբեր տեսակների արտադրանք առանց երկարատև վերանորոգումների կամ ուշացվածության: Այս ճկունությունը հատկապես արժեքավոր է արագ փոփոխվող շուկաներում՝ որտեղ սպառողների նախընտրություննեը շուտ փոխվում են: Ամենայնությամբ, այս համոզիչ առավելությունները չպետք է մոռացվեն, քանի որ AI-ն ինտեգրելու գործընթացները ենթակա են մարտահրավերների, ինչպիսիք են տեխնոլոգիական ենթակառուցվածքների մեծ ներդրումները, հմտացած մասնագետների անհրաժեշտությունը և տվյալների անվտանգությունն ու գաղտնիությունը: Կազմակերպությունները պետք է ռազմավարական մոտեցում ցուցաբերեն՝ լիարժեք օգտագործելու համար AI-ի պոտենցիալը՝ օգուտներն ապահովելու և ռիսկերից խուսափելու համար: Վերջում, արհեստական իմաստական և մեքենայական ուսուցումը վերածնված են արտադրական ոլորտը՝ բարելավելով արտադրությունը, բարձրացնելով որակի վերահսկումը և ապահովելով կանխատեսողական սպասարկումը: Այս համակարգերը՝ տվյալների բարդ անալիզի և ավտոմատացված որոշումների միջոցով, շարժում են ավելի բարձր արդյունավետություն, ծախսերի խնայողություններ և արտադրանքի որակի բարելավում: Քանի որ AI-ն շարունակելու է արագ զարգանալ և հասունանալ, նրա դերը արտադրությունում մինչև ընտրանիք ընդլայնվելու է, ապահովելով նորարարություն և մրցունակություն՝ განვითარების ապագա ժամանակահատվածում:
Ինքնուրույն մեքենաների մեջ արհեստական բանականությ…
Արտաքին բանականության (ԱԻ) ինտեգրումը ինքնավար մեքենաներին զգալի առաջընթաց է ապրել, ինչը ինքնակառավարվող մեքենաներին վերածում է ոչ միայն ֆուտուրիստական գաղափարի, այլ նաև այսօր ցամաքային ճանապարհներով կիրառվող իրականություն։ ԱԻ բարելավումները հնարավորություն են տալիս այս մեքենաներին կառավարել բարդ իրավիճակներ՝ ինչպես խիտ երթևեկությամբ, անհայտ pedestrian-ներով և վատ եղանակային պայմաններով։ Այս ունակությունները սերմանվում են դինամիկ մեթոդային ուսուցման ճարտարագծերով, առաջադեմ սենսորային համակարգերով և ուժեղ հաշվարկային հմտություններով, որոնք վերլուծում են ռեալ ժամանակի տվյալները՝ գիտակցական վարելու որոշումներ ընդունելու համար։ Արտաքին առաջընթացը զուգահեռ, որոնք շտկումներ և լայնամասշտաբ իրականացում պահանջող էական մարտահրավերներ կան։ Անվտանգությունը առաջնահերթ է; մինչ ԱԻ նպատակ ունի նվազեցնելու մարդկային սխալները՝ մեծ պատճառ է արտառոց պատահարների, կան մտահոգություններ համակարգի բարդ իրավիճակներում արդյունավետության վերաբերյալ։ Self-driving մեքենաների հետ կապված դեպքերը հաստատում են, որ անհրաժեշտ է մանրամասն փորձարկումներ և վավերացում՝ ապահովելու վստահելի արձագանքներ բոլոր իրավիճակներում, անկախ նրանից՝ որքան հազվադեպ կամ բարդ լինեն դրանք։ Հ naked-ները նաև հանվեում են էթիկական dilemմա-ներ, հատկապես անխուսափելի պատահարների ժամանակ։ Այստեղ որոշումները սահմանի իմպլեմենտացիանները կան դեպք, երբ ընտրությունների ազդեցությունը վեր է խմելու ուղևորների, pedestrian-ների և մյուս վարորդների վրա։ Էթիկական կարգաբերումները ծրագրավորել ԱԻ-ի մեջ ակտիվ քննարկումների թեմա է՝ տեխնոլոգների, էթիկայի մասնագետների և պետական գործիչների միջև, որոնք ցույց են տալիս տեխնոլոգիայի, morality-ի և օրենքի շերտավոր կապերը։ Քաղաքական վստահությունը ևս մեկ մեծ մարտահրավեր է։ Թեև շատերը հետաքրքրված են՝ ելնելով նման բարելավումներից՝ շարժողականության, փողոցային երթևեկության դյուրավճռայնության և արտանետումների նվազեցման առումով, անվստահությունը շարունակում է գոյություն ունենալ։ Վստահություն ձևավորելու համար անհրաժեշտ է բաց և թափանցիկ հաղորդակցություն ԱԻ-ի գործառույթների մասին, ապացուցված վստահելիությունը և ուժեղ պաշտպանության միջոցներ։ Հասարակությանը կրթելու, համակարգի կայուն ծրագրեր ներկայացնելու և շահակիցների ներգրավմամբ պատրաստելու օգնությամբ է վստահությունը կայացվում։ Այս մարտահրավերների վրա կենտրոնացած հետազոտությունն ու զարգացումը մեծ ուշադրություն են դարձնում՝ փորձարկումների բարելավում, սենսորային ճշտության բարձրացում և տարբեր իրավիճակների մոդելավորում կրող փորձնական միջավայրեր ստեղծելով։ Օրենքներ և կարգավորումները փոփոխվում են՝ կարգաբերում դատավարական և ադմինիստրատիվ հարցեր, սահմանում անվտանգություն, գաղտնիություն և պատասխանատվություն համար։ Տեխնոլոգիական ընկերությունների, ավտոարտադրողների, կառավարությունների և ակադեմիայի համագործակցությունը կարևոր է առաջընթացի արագացման համար։ Այս համագործակցությունները համախմբում են գիտելիքները, ռեսուրսները և մշակում լավագույն պրակտիկաներ ապահովելու՝ էթիկական ինքնավար մեքենաների կիրառության համար։ Պիլոտային ծրագրեր և գործնական փորձարկումներ տարբեր քաղաքներում ապահովում են արժեքավոր տվյալներ՝ բարելավելու համակարգերը և ձևավորման քաղաքականությունը։ Ապագան լուսավոր է, քանի որ ԱԻ․ ն հագեցած ինքնավար մեքենաները կարող են տանել քաղաքի շարժողականության և տրանսպորտային ենթակառուցվածքների նոր մակարդակի։ Աշխատելով ռիսկերը նվազեցնել մարդկանց սխալներից, խթանել երթևեկության հոսքը և բարձրացնել մուտքաբաշխիչությունը՝ դրանք կարող են սահմանել նոր չափանիշներ՝ մարդկանց և բեռների շարժման ձևավորման մեջ։ Բայց դրա իրականացման համար պետք է շարունակել աշխատել, վերացնելու տեխնիկական և հասարակական դժվարությունները։ Վերջապես, լիովին ավտոնոմ, ԱԻ-ի ն օգնական մեքենաներ ստեղծելու ճանապարհը դեռ զարգանում է, սակայն արդեն ցույց է տալիս բարի արդյունքներ։ Շրջանակները, ապահովում է անվտանգության, հոգատարություն դնելը և հասարակական վստահության ապահովումը հիմնական նշանակություն ունեն։ Միասին նորարարությունների հետագի փոխհարաբերություններում, մտածող առաջնորդության և համագործակցության միջոցով՝ ապահովելու՝ անվտանգ, հուսալի ավտոներե լայնամասշտաբ կիրառությունը՝ սահուն մոտենում է իրականությանը։
Ֆիլ Ֆերգյուսոն շոուի հարցազրույց – 50 մետրանոց բլ…
Վերջերս ես առցանց հարցազրույց ունեցա ֆինանսական խորհրդատու փիլ Ֆերգյուսոնի հետ, ով նաև հյուրընկալում է պոդկաստ։ Մեր զրույցի առաջին կեսը կենտրոնացած էր կրիպտոարժույթների վրա, իսկ երկրորդ կեսը նվիրված էր արհեստական բանականության թեմային։ Արդյունքն անչափ լավ ստացվեց՝ այն բովանդակությունը, որի նմանը փնտրել եք։ Աուդիո որակը մի փոքր վատ է (որովայն հավանական է, որ ZOOM-ի աշխատանքի թյուրացման պատճառով), բայց ամեն բառը հստակ լսելի է։ Հարցազրույցը հասանելի է տեսանյութի և պոդկաստի տարբերակներով՝ [YouTube; Spreaker], իսկ տեսանյութը տևում է 33 րոպե, որտեղ միայն ես եմ երևում, իսկ պոդկաստը՝ 55 րոպե, որտեղ ավելին է հնչում Փիլի կողմից (մեկ մաս սկսվում է շուրջ 16:40-ից):
ԱԻ-ն ինքնակառավարվող մեքենաներում՝ անվտանգության …
Տակստածությունները արհեստական բանականության (ԱԲ) ոլորտում զգալի առաջընթացներ են ընթանում՝ հասցնելու ընդհանրապես անվտանգության կարևոր խնդիրները, կապված ինքնավար ավտոմեքենաների հետ, այդպիսով նրանց ավելի մոտեցնել ցամաքային տրանսպորտի ընդհանրացված ընդունման։ Ավտոմոբիլային ոլորտը զգալի զարգացումներ է ապրել ԱԲ ալգորիթմներում, որոնք բարելավում են մեքենայի ընկալումը, որոշումների կայացումն ու արձագանքման ժամանակները։ Միասին, այս տեխնոլոգիական առաջընթացները նպաստում են պատահների ռիսկերի նվազեցմանը և ծայրահեղ ճանապարհային անվտանգության բարձրացմանը։ Նվաճած ԱԲ ալգորիթմները կարևոր են ինքնավար մեքենաների համար՝ ինչպես դրանց շրջակա միջավայրի ընկալման մեջ։ Խոշորացված սենսորային միFusion, մեթոդական ուսուցում և իրական ժամանակի տվյալների մշակմամբ, ինքնավար մեքենաները կարողանում են ճանաչել քայլողներին, այլ մեքենաներին, ճանապարհային նշաններին և դժվարություններից՝ աննախադեպ ճշգրտությամբ։ Այս բարելավված ընկալումը հնարավորություն է տալիս ավելի արագ և հստակ որոշումների ընդունում, ինչը թույլ է տալիս մեքենաներին արդյունավետ արձագանքել փոխվող վարարման պայմաններին։ Արտադրողները մանրամասն փորձարկումներ են իրականացնում այս ԱԲ-նառույց համակարգերի բարձր հուսալիության ապահովման համար՝ տարբեր վարարման նկարագրություններով։ Դրանց շրջանակներում ներառվում են ծանր քաղաքային փողոցներ՝ հագեցած քայլողներով, բարձր արագության տրանշներ և դժվար եղանակային պայմաններ՝ անձրև, մթնոլորտի մշուշ կամ ձյուն։ Խստիվ փորձարկումների նպատակն է վարվել տարբեր իրավիճակներ՝ ապահովելով, որ ինքնավար մեքենաները կարողանան սահուն և արդյունավետ կառավարել անսպասելի իրավիճակները։ Հանրության վստահությունը ձեռք բերելու համար շատ կարևոր է հենց այն, որ արտադրողները և գիտնականները բացահայտեն անվտանգության ընթացակարգերը, տրամադրեն թափանցիկ տեղեկատվություն փորձարկումների արդյունքների ու անվտանգության հատկությունների մասին։ Հրապարակային դրսևորումներն ու փորձնական ծրագրերը ներկայացնում են ինքնավար մեքենաների տեխնոլոգիաները սպառողներին՝ նվազեցնելով անհանգստություններն ու skepticism-ն՝ ցույց տալով դրանց վստահելիությունն ու առավելությունները։ Այս խոստումնալից առաջընթացները չնայած ստանալ են, սակայն դեռևս բազմաթիվ խնդիրներ կան անցնելու ճանապարհին՝ հասնելու հանրային օգտագործման։ Օրենսդրական հաստատումը մեծ խոչընդոտ է, քանի որ կառավարությունները ձգտում են մշակումներ՝ որոնք կսահանեն անվտանգությունը՝ չզիջելով նորարարությանը։ Այդ կարգավորումները պետք է զարգանան՝ կարգաբերումներին և պատասխանատվության հարցերին պատասխանելու, տվյալների գաղտնագումարի և արդյունավետության չափանիշների մասին։ Հանրային ընդունելությունը նույնպես կարևոր դեր է խաղում։ Շատ մարդիկ անհանգստացած են՝ կկորցնեն իրենց մեքենաների վերահսկողությունը, կամ տեխնոլոգիան արդյոք կարող է առկա իրավիճակներում պատշաճ որոշումներ ընդունել։ Ստվերային ուսուցումը և դրական օգտվերի փորձառությունները կարևոր են մասնակի փոփոխություններ կատարելու համար՝ վստահությունըՀ և համոզմունքի բարձրացման համար։ Վերջապես, ԱԲ ոլորտի զարգացման առաջընթացները բացում են ճանապարհ դեպի այն ապագան, որտեղ ինքնավար մեքենաները կդառնան փողոցների սովորական մասը։ Անվտանգության բարելավման, համապարփակ փորձարկումների և կառավարական կապերի մեջ ակտիվ ներգրավվածության միջոցով՝ ոլորտը կուլ ենթարկվի ընդունումից բարդությունները։ Քանիցս այս մեքենաները կդառնան ամենօրյա տրանսպորտի մաս, դրանք կկանգնեն նվազեցնել ճանապարհային պատահարները, բարելավել երթևեկային հոսքը և էապես բարելավել կյանքի բազմապիսի խմբերի շարժունակությունը։
AI-ը ինքնակառավարող մեքենաներում՝ առաջընթացը և առ…
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) մնում է ինքնավար տրանսպորտային միջոցների զարգացման հիմքում, թույլ տալով ինքնաշարժ մեքենաներին նավիգացիայի կատարել բարդ միջավայրում և անկախ որոշումներ կայացնել, ինչը լիովին վերափոխում է տրանսպորտային համակարգերը։ Վերջին տարիներին նկատվեց իրարանցում՝ ԱԲ-ն ավելի խորացվեց ինքնավար համակարգերում, բարելավելով անվտանգությունը և արդյունավետությունը, ինչպես նաև մոտեցրեց լիովին ինքնավար տրանսպորտի իրականացմանը։ Սակայն գոյություն ունեն որոշակի դժվարություններ, որոնք պետք է հաղթահարել՝ ԱԲ-ի լիարժեք օգտագործումը այս ոլորտում հաստատելու համար։ Մեկ կարևոր առավելությունը ավտոմեքենաներում ԱԲ-ի մեջ այն է՝ բարելավված անվտանգությունը։ Ծածկելով առաջադեմ սենսորներ, մեքենայական սովորում և իրական ժամանակի տվյալների մշակում, ԱԲ-ով ղեկավարվող մեքենաները կարող են հայտնաբերել խոչընդոտներ, կանխագուշակել երթևեկության վարքագիծը և արագ և ավելի ճշգրիտ արձագանքել փոփոխվող ճանապարհային պայմաններին, քան շատ մարդ Driven վարորդներն են։ Այս հնարավորությունը օգնել է նվազեցնել մարդածին սխալներից առաջացած պատահարները, որոնք միգուցե ամենագլխավոր պատճառն է globally երթևեկության միջադեպերի։ ԱԲ-ն նաև շարունակաբար հարմարվում է շրջակա միջավայրի փոփոխություններին՝ ինչպիսիք են բացասական եղանակային պայմանները կամ երթևեկության դինամիկա, ինչը մեծացնում է այս ինքնավար համակարգերի հուսալիությունը և կայունությունը։ Արդյունավետության աճը ևս մեկ մեծ ներդրում է աբ-ի մեջ։ Ինքնավար մեքենաները կարող են օպտիմալացնել երթուղին, կրճատել վառելիքի սպառումը և բարելավել երթևեկության թափը՝ համատեղ վարութաբերության ռազմավարությունների միջոցով, ինչը անում է տնտեսական օգուտներ ու նվազեցնում է տրանսպորտի շրջակա միջավայրի ազդեցությունը։ Բացի այդ, ԱԲ--ն ապահովում է մեքենան-առանց կմաքուր և մեքենա-ինֆրաստրուկտուրայի լուրջ հաղորդակցություններ՝ դառնալով ավելի խելացի ցանցեր, որոնք հարմարեցվում են ռեալ ժամանակի ռեժիմում, բարելավելով շարժունակությունը և թեթևացնելով ծանոթությունը։ Սակայն, ըստ էության, ավտոմեքենաների ԱԲ-ի դրական ներդրումներն ուղեկցվում են որոշ մեծ խնդիրներով։ Մի շարք կանոնակարգային շրջանակներ դեռ ձևավորվում են՝ քանի որ կառավարությունները ամբողջ աշխարհում փորձում են համակենտրոնանալ անվտանգության և նորարարության վրա՝ արագացնող տեխնոլոգիական առաջընթացի և կանոնավորական պայմանների միջև։ Հանրության ընդունողությունը նույնպես կարևոր է, քանի որ վստահությունն է խոչընդոտում տվյալների գաղտնիության, կիբերհերթականության և էթիկական խնդրահարոյությունների վերաբերյալ մտահոգություններին։ Թափանցիկ հաղորդակցությունը հնարավորությունների, սահմանափակումների և անվտանգության ռեժիմների մասին կարևոր է՝ հաճախորդների վստահությունը բարձրացնելու համար։ Թեխնիկական դժվարություններ էլ կան։ Ինքնավար մեքենաները պետք է կառավարեն տարբեր անսպասելի իրավիճակներ՝ սկսած խիտ քաղաքային միջավայրերից մինչև խիստ եղանակ և անակնկալ խոչընդոտներ։ Թեև ԱԲ-ն առաջընթաց է վայելել, մարդու նման ընկալում, որոշում կայացում և հարմարվողականություն ձեռք բերելը շարունակում է մնալ մարտահրավեր։ Սենսորային տեխնոլոգիաների, տվյալների վերլուծության և ալգորիտմների մշակումում շարունակական զարգացումները շատ կարևոր են այս սահմանափակումները հաղթահարելու համար։ Հարուստ մասնագիտական խմբերի և համագործակցությունների դիտարժան պահ է ակնկալվում՝ բոլոր ոլորտների մասնակիցների՝ ավտոարդյունաբերության, տեխնոլոգիական զարգացման, պետական մարմինների և ակադեմիական շրջանակների միջև։ Այդ համագործակցությունները սատարելու են նորարարությանը և ապահովելու են անվտանգության, ինտերաբիլության և ստանդարտների ձևավորումը։ ԱՆ-պահպանողականության, էթիկական մոդելների և կանոնակարգային ձևակերությունների զարգացման համար հատկապես կարևոր է՝ բացահայտելով ԱԲ լրիվ պոտենցիալը ավտոմոբիլային տրանսպորտում։ Ընդհանուր առմամբ, ԱԲ-ը գլխավոր դեր ունի ինքնավար մեքենաների զարգացման գործում՝ փոխելով տրանսպորտը՝ հնարավորություն տալով անվտանգ և ավելի արդյունավետ անկախ գործունեություն։ Առկա է առաջընթացի մեծ քանակ, սակայն ԱԲ օգտակարությունը լիարժեք օգտագործելու համար անհրաժեշտ է լուծել կանոնակարգային, հասարակական և տեխնիկական մարտահրավերները։ Տևական հետազոտություններն, համագործակցությունը և հանրային ներգրավվածությունը կարևոր են ապագա բացահայտելու՝ որտեղ ավտոմոբիլներնա հուսալիորեն տարածված և լայնորեն կիրառվող մասերն են գլոբալ շարժունակության։
Ռիպլը կարևոր հայտարարություն է գրում բլոքչեյնը տն…
Վերջին հրապարակմանը սոցիալական հարթակում X, Սան Ֆրանցիսկո հիմնված Ripple բլոկչեյն խոշոր ընկերության գլխավոր տնօրեն Բրեդ Գարդլինհաուսն ասե՞լ է, որ բլոկչեյն տեխնոլոգիան փոխում է ֆինանսական ոլորտը։ Ripple-ն հեղափոխություն էականում ֆինանսական և վճարային ծառայության ոլորտներում Հաղորդագրության մեջ ընդգծվում էր Ripple-ի դերակատարությունը այս վերափոխումի մեջ, նշելով, որ բլոկչեյնը բերում է ոչ միայն ֆինանսական փոփոխություններ՝ «Բլոկչեյնը փոխում է ֆինանսական համակարգը
Auto-Filling SEO Website as a Gift
