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Tangem、ウェアラブル金融市場参入のためのブロックチェーン対応スマートリングに関して、米国で第3の特許を取得
2025年5月28日、スイスのツーク – 暗号通貨ハードウェアウォレットの製造企業、タンゲム（Tangem）は、ブロックチェーン対応のスマートリングに関する米国第3特許（特許番号12307443）を取得したと発表しました。これにより、同社は急速に拡大しているウェアラブル金融市場への参入を正式に示しました。 この特許取得済みのスマートリングは、ユーザーがリングをスマートフォンに近づけるだけで、暗号通貨の鍵を安全に保管し、ブロックチェーン取引に署名できる機能を持ちます。内蔵されたセキュアチップは暗号署名を内部で実行し、秘密鍵を外部に露出させずに保護することを保証します。これは特許取得過程で確認された重要なセキュリティポイントです。 タンゲムはまた、リングから直接非接触型の暗号通貨支払い機能を開発しており、使いやすさと自己管理を兼ね備えたウェアラブルフォーマットを目指しています。 「この特許は、私たちの安全なアーキテクチャを証明するとともに、タンゲムをウェアラブル金融分野のリーダーへと位置付けるものです」と、CEOのアンドレイ・クレニクは述べています。「私たちは、セキュリティやユーザーコントロールを犠牲にすることなく、分散型ファイナンスをより身近にするプラットフォームを構築しています。」 2025年のこの米国特許は、プライベートキーのバックアップシステムや、安全な自己管理と日常の取引を統合した暗号支払いカードに関する以前の特許に続くものです。 タンゲムの成長は、ウェアラブル決済やアイデンティティソリューションへの消費者の関心に支えられ、スマートリング市場が引き続き二桁成長率（CAGR）を記録している中で進んでいます。同社は、ライセンス供与、埋め込み金融パートナーシップ、直接消費者への販売といった大きなビジネスチャンスを見込んでいます。 「タンゲムリングは、暗号技術の完全性と日常的な実用性を融合させる長期ビジョンを体現しています」とクレニクは付け加えました。 【タンゲムについて】 タンゲムは、自管理型の暗号通貨ウォレット（タンゲムウォレットカードやタンゲムリングを含む）を開発しています。本社はスイスのツークにあり、220を超える国々のユーザーにサービスを提供し、暗号資産の管理、支払い、デジタルアイデンティティの革新を促進するため、知的財産ポートフォリオの拡充に積極的に取り組んでいます。 【お問い合わせ先】 PR・広報担当 ダリア・バイス タンゲム [email protected]
Brief news summary
スイスのクライアント、ツークに拠点を置く暗号通貨ハードウェアウォレット企業のTangemは、ブロックチェーン対応のスマートリングに関する米国特許を3つ目取得し、ウェアラブル金融への進出を果たしました。このスマートリングは、暗号通貨の秘密鍵を内部チップに安全に保存し、スマートフォンの近くでリングをタップするだけでブロックチェーン取引を承認できる仕組みであり、安全性と利便性を兼ね備えています。Tangemはまた、使いやすさと安全な自己保管を両立させた非接触型暗号通貨決済機能の開発も進めています。CEOのアンドレイ・クレニュクは、この特許取得が同社のセキュリティ体制を強化し、分散型金融（DeFi）への安全なアクセスを支援すると強調しました。これまでに、Tangemは秘密鍵のバックアップシステムや、自己保管と日常利用を融合させた暗号決済カードの特許も取得しています。ウェアラブル決済やデジタルアイデンティティ市場の急速な成長に伴い、Tangemはライセンス供与、埋め込み金融パートナーシップ、直接販売を通じて事業拡大を目指しています。220以上の国と地域でクライアントにサービスを提供しながら、Tangemは知的財産ポートフォリオを拡充し続け、暗号資産の保管、支払い、デジタルアイデンティティソリューションにおけるイノベーションを推進しています。
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フィル・ファーガソンショー インタビュー － 50フィート・ブロックチェーンの襲来
私は最近、ファイナンシャルアドバイザーでありポッドキャスターのフィル・ファーガソンさんにインタビューしました。会話の前半は暗号通貨について、後半はAIについて詳しく掘り下げました。結果は非常に良くできていて、あなたが求めていた内容そのものでした！ 音声の Qualität は完璧ではありません（恐らくZoomの調子が悪かったせいですが）、ただしすべての言葉ははっきりと聞き取れます。 このインタビューは、動画（33分、私だけ出演）とポッドキャスト（55分、フィルの内容も多く含む・私の部分は16:40頃から始まります）として公開しています。[YouTube; Spreaker]
自動運転車におけるAI：安全性の課題を克服する
人工知能（AI）の進歩は、自動運転車に関連する重要な安全性の課題に取り組む上で著しい成果を上げており、これらの車両の普及に一歩近づいています。自動車業界は、車両の認識、意思決定、反応時間を向上させるAIアルゴリズムにおいて顕著な改良を経験しています。これらの技術的進歩は、事故のリスクを減らし、道路の安全性全体を向上させるために連携しています。 先進的なAIアルゴリズムは、自動運転車が周囲の環境を解釈する方法に不可欠です。高度なセンサーフュージョン、機械学習、リアルタイムデータ処理を利用することで、自動運転車は歩行者や他の車両、交通標識、障害物をかつてない精度で識別できます。この向上した認識能力により、より迅速かつ正確な意思決定が可能となり、変化する運転状況に効果的に反応できるようになっています。 メーカーは、これらのAI搭載システムの信頼性を確保するために、多くの場面での試験を徹底的に行っています。混雑した都市の道路、高速道路、雨や霧、雪といった厳しい天候条件など、多様なシナリオを模した厳格なテストを実施し、予期せぬ事態にも安全かつ効率的に対応できるよう設計されています。 公衆の信頼を得ることは、自動運転車を日常生活に統合する上で非常に重要です。そのため、メーカーや研究者は安全性に関わる規則について透明性を保ち、テスト結果や安全装備を積極的に共有しています。公開デモや試験導入プログラムは、自動運転技術を一般消費者に紹介し、その信頼性や利点を示すことで、不安や疑念を軽減しています。 しかしながら、期待される進展にもかかわらず、自動運転車の普及に向けて多くの課題は依然として残っています。規制承認は大きな障壁であり、各国の政府が安全を確保しつつ革新を阻害しない枠組みを構築しようと努力しています。責任の所在、データプライバシー、自動運転システムの性能基準など、さまざまな問題に対応できるよう規制は進化し続ける必要があります。 また、社会の受け入れも重要な役割を果たします。多くの人は、車両を制御できなくなることや、危険な瞬間に適切な判断を行うかどうかについて懸念を抱いています。継続的な教育や良好なユーザー体験を通じて、これらの懸念を払拭し、自動運転技術への信頼を高めることが求められます。 要するに、AIの進歩は、世界中の道路で自動運転車が一般化する未来への道を開いています。安全機能の向上、徹底したテストによる信頼性の強化、規制当局や一般市民との積極的な関わりを通じて、業界は導入障壁を着実に克服しつつあります。これらの車両が日常の交通手段の一部となることで、交通事故の大幅な削減、流れの改善、多様なコミュニティへの移動の選択肢拡大など、多くのメリットをもたらすことが期待されています。
自動運転車におけるAI：進展と今後の課題
人工知能（AI）は、自動運転車の進歩において重要な基盤であり、複雑な環境を自律的に走行し、重要な判断を下すことを可能にし、交通システムの根本的な再構築を促している。近年、AIを自律システムに組み込むことが大きく進展し、安全性と効率性の向上につながり、完全自動運転の実現がより現実的になってきている。しかしながら、この分野でAIの潜在能力を最大限に発揮するには、なお克服すべき課題が存在する。 自動運転車におけるAIの最大の利点の一つは、安全性の向上である。高度なセンサー、機械学習、リアルタイムのデータ処理を駆使して、AI搭載車は障害物の検知、交通の挙動予測、道路状況の変化に対する反応を、多くの人間ドライバーよりも迅速かつ正確に行うことができる。この能力により、世界的に交通事故の原因の第一位である人間の誤りによる事故の削減に寄与している。AIはまた、悪天候や交通量の変動など環境の変化に常に適応し、これらの自律システムの信頼性と堅牢性を高めている。 効率性の向上もまた、AIの大きな貢献の一つだ。自動運転車は、最適なルート設定や燃料消費の削減、協調運転による交通流の改善を可能にし、経済的な利益をもたらすとともに、輸送の環境負荷を軽減している。さらに、車両間やインフラとの通信を支えるAIを活用した車車間・車両・インフラの連携により、リアルタイムの状況に応じて動的に調整されるスマートネットワークが実現し、モビリティの向上と渋滞緩和が進んでいる。 しかしながら、自動運転車へのAI導入には依然として重要な障壁が存在する。世界各国の規制の枠組みは進化途上であり、安全性と革新性のバランスをとるべく、各国の規制動向に対応しつつ普及を妨げている。また、社会的な受容も同様に重要であり、データプライバシー、サイバーセキュリティ、倫理的問題に対する懸念が信頼を妨げている。AIの能力や安全性、限界について透明性のある情報提供や適切な説明を行うことが、消費者の信頼を高めるために不可欠である。 技術的な課題も残っている。自動運転車は、都市部の複雑な環境や悪天候、突然の障害物など、多様で予測不可能な状況に対応しなければならない。AI技術は大きく進歩したものの、人間の perception (感知)、意思決定、適応能力に近づくには依然として困難な面がある。センサー技術やデータ解析、アルゴリズムの設計における継続的な研究開発がこれらの限界解消に不可欠である。 専門家は、車両メーカー、技術者、政策立案者、学界など、さまざまな分野の研究と協力を進めることが、これらの課題を克服する鍵だと強調している。こうした連携は、イノベーションを促進し、安全性や相互運用性を確保するための標準を確立する上でも重要である。AIの堅牢性、倫理的枠組み、規制モデルに焦点を当てた努力こそが、自動運転におけるAIの持つ潜在能力を十分に引き出すための基礎となる。 まとめると、AIは自動車の進化において中心的な役割を担い、安全で効率的な自律運行を実現することで、交通の革命を引き起こしている。大きな進歩があった一方で、AIの恩恵を完全に活用するには、規制、社会的課題、技術的障壁に取り組む必要がある。持続的な研究と協力、そして公共の理解と関与が、信頼され広く普及する自動運転車の未来を実現するために欠かせない。
リップル、ブロックチェーンが金融を変革するという基本的な声明を発表
最近、ソーシャルメディアプラットフォームXにおいて、サンフランシスコを拠点とするブロックチェーン大手のRippleのCEO、ブラッド・ガーリングハウスは、ブロックチェーン技術が金融を変革していると述べました。 Rippleは金融と決済を革新しています この投稿は、Rippleがこの変革において果たしている役割を強調し、ブロックチェーンがもたらす変化は金融だけにとどまらないと指摘しました。「ブロックチェーンは金融を変えるだけでなく、ほぼすべての分野に影響を与えている」という内容です。そこには、Rippleの主要な運用分野を紹介する短い動画広告も含まれていました：「決済。保管。ステーブルコイン。」 昨年、Rippleは新しい製品としてドルペッグのステーブルコインRLUSDを正式に12月に発表しました。Ripple USDを利用することで、同社はこの基幹セクターの二つ、すなわち国境を越えた送金とステーブルコインのニーズに対応しています。RLUSDは、Ripple Paymentsに統合されており、従来はXRPだけを使って国内外の送金を行っていました。 RippleのRLUSD、新たな取引所での上場 国境を越えた決済市場は現在、約32兆ドルと評価されており、今後10年以内に50兆ドルに到達すると予測されています。暗号通貨を活用することで、この決済システムは銀行や決済プラットフォーム、フィンテック企業などの複数の中間業者を排除します。 最近、RLUSDは主要な暗号通貨取引所に上場されました。今週だけでも、BitgetやEuler LabsといったプラットフォームがRippleの新商品へのサポートを導入しました。 XRPコミュニティは、この楽観的な投稿に対して多くのコメントを寄せ、熱意と懐疑的な意見が入り混じっています。一部のユーザーは投稿の意味を疑問視し、「どういうことだ？何が起きている？この投稿の背景は何だ？」と問いかけました。 別のユーザーはRippleがXRPを売却して市場を混乱させていると非難しています。「いつもっとトークンを売るつもりだ？」 SEC、Binance
Signing Day Sportsは、BlockchAIn Digitalとの最終合意書を実施し…
Signing Day Sports（SGN）は、暗号通貨マイニング、AI、HPCデータホスティングに焦点を当てた企業であるOne Blockchainの全ての株式持分を取得するための最終的な事業統合契約を発表しました。南カロライナ州とテキサス州の施設で200MWの電力容量を開発する計画も含まれています。この取引は、2025年4月14日に初めて公開され、その前に署名された拘束力のない意向書に続くものです。買収は、ホールディングカンパニーのBlockchAIn Digital Infrastructure（BlockchAIn DI）を通じて構築され、Signing Day SportsとOne Blockchainの両方が子会社となります。取引後、統合された企業はNYSEアメリカ市場に上場する予定です。 Signing Day Sportsは、One Blockchainまたはそのセキュリティ保有者に現金支払いを行わず、代わりにクロージング時に約2億1500万ドルと評価されるPubCoの普通株式を対価とします。これは調整や希薄化後の株式価値5
AIと気候変動：環境動向の予測
人工知能（AI）は、環境モデルの精度を飛躍的に向上させることにより、気候科学において不可欠なツールとなりつつあります。気候変動の理解と緩和への緊急性が高まる中、AIの大量かつ複雑なデータ処理能力は、新しい研究の道と実践的解決策の扉を開いています。高度なアルゴリズムを活用することで、AIは環境データの中から複雑なパターンを見出し、科学者たちが気候変動の影響を高度な精度で予測できるようにしています。この進歩は、科学的知識を深めるだけでなく、効果的な緩和策や適応戦略を策定する上でも極めて重要です。 気候変動は、環境・経済・社会に広範な影響を及ぼす複雑な脅威です。極端な気象現象や海面上昇の正確な予測は、被害を最小限に抑え、レジリエンス（回復力）を高める政策を策定する上で不可欠です。AIは、機械学習を通じて気候変動の変数を分析し、従来の方法では見逃されやすい複雑な関係性を把握します。特に、防災の観点では、ハリケーン、洪水、熱波、干ばつといった極端な気象現象の予測において有効です。過去のデータとリアルタイムの情報を学習したAIモデルは、新たなパターンを検知し、早期警報を発することで、緊急サービスや政府が被害や経済損失を抑える支援をします。 また、長期的な変化をモデル化する上でもAIは重要です。例として、沿岸都市や生態系を脅かす海面上昇を挙げられます。伝統的なモデルは、氷の融解、海流、大気の変動といった膨大で複雑な要素の計算に苦労しますが、AIはこれらの多様なデータを効率的に統合し、より正確な予測を可能にします。これにより、都市計画やインフラ整備、災害対応も将来の気候条件に適した形で行えるようになります。 さらに、AIは環境データ内の隠れた傾向や因果関係を明らかにし、気候研究を深化させています。衛星画像やセンサー情報、観測記録を解析することで、土地利用や植生変化、炭素排出の状況を把握し、保全の効果を評価したり、重要な介入地点を特定したりしています。こうした知見は、気候政策の策定に大きく寄与します。 政策立案者や地域社会は、AIによる予測や洞察を活用して、より的確な適応策を講じることが可能です。たとえば、レジリエントなインフラの設計や資源管理の最適化、より早い警報システムの導入などです。さらに、AIはさまざまな政策や投資のシナリオ分析を支援し、経済成長と環境持続性のバランスをとる判断を促します。 AIの気候科学への統合は、地球規模の気候課題に立ち向かうための有望なフロンティアです。すべての問題を解決するわけではありませんが、従来の研究を補完し、データ分析やモデルの精度を高めることで、革新と情報に基づく意思決定を促進しています。AIの真の潜在能力を発揮させるには、コンピュータ科学、気候学、生態学、社会科学など、多様な分野との連携と責任ある倫理的な利用が必要です。 今後、AIの進歩と世界的なモニタリングデータの拡大により、気候モデルの深さと範囲はさらに広がるでしょう。研究基盤や学際的な教育、オープンデータの共有への投資を継続することが、さらなる進展をもたらします。気候危機が深刻さを増す中、AIを活用することで、よりレジリエントな社会の構築や持続可能な未来の実現に希望が生まれます。 要約すると、AIは気候科学においてますます重要な役割を果たしており、環境モデルの精度と能力を高めています。極端な気象の予測や海面上昇の推定、環境動向の把握まで、その応用範囲は広く、効果的な緩和と適応戦略に不可欠な知見を提供しています。継続的な革新と協力を通じて、AIは急速に変化する地球の複雑さを理解し管理するための強力なツールとなり、政策立案者や地域社会が気候変動の課題に効果的に対応できるよう支援しています。
IT省とバイナンスアカデミーが全国規模のブロックチェーン教育推進活動を開始
画期的な取り組みとして、デジタルリテラシー向上と未来志向のスキル育成を目的に、バイナンスアカデミーはパキスタンの情報技術通信省（MoITT）と提携し、全国規模のブロックチェーン教育プログラムを開始しました。この取り組みは、2026年までに300人の大学教員を訓練し、20の教育機関を通じて8万人以上の学生に影響を与えることを目標としています。 このパートナーシップは、世界最大のブロックチェーン教育イニシアチブであるバイナンスの「グローバル大学アウトリーチプログラム（GUOP）」の一環であり、新しいWeb3専門家の世代を育成することを目的としています。このプロジェクトは、パキスタンの国家的なデジタル変革の野望を支援し、同国をブロックチェーンの専門知識の中心地として位置付けることを目指しています。 契約に基づき、大学の教員はブロックチェーンの基本的な知識を徹底的に学びます。内容にはBNBチェーン、Solidityプログラミング、主要なWeb3の概念などが含まれます。認定を取得した教員は、新たに開発されたカリキュラムを独自に指導できるようになります。コースを修了した学生も公式の認定資格を得ることができます。 「ブロックチェーンが世界の金融環境を変革する中で、適切なスキルを身につけることが重要です」と、バイナンスの中東、アフリカ、南アジア担当成長・運営責任者バダー・アル・カルーティ氏は述べています。「このコラボレーションは、デジタルイノベーションをリードできる熟練した労働力を育成する上で大きな節目です。」 情報通信省のシャザ・ファティマ・コアジャ閣下は、この取り組みの可能性を高く評価し、その経済未来への影響に期待を寄せました。 「この協力は、パキスタンをスキルを持つブロックチェーン人材のグローバルなハブとして位置付け、私たちのデジタル変革の取り組みを支援します」と彼女は述べています。「バイナンスやブロックチェーン・AIテクノロジーセンターと連携して、学生たちをデジタル経済のリーダーへと育てる準備を進めています。」 2022年以降、バイナンスアカデミーはパキスタンで活動を展開し、すでに3つの州にわたる13の大学で3,000人以上の学生を訓練しています。この新しいプログラムは、これらの努力を全国に拡大し、先進技術教育へのアクセスを広げるものです。 グローバルには、GUOPは2023年にカザフスタンで開始され、その後20以上の国に拡大しています。最終目標は、2026年までに50か国の200以上の大学にリーチし、100万人の学生に教育を提供することです。 バイナンスアカデミーとMoITTの提携は、パキスタンの教育システムにブロックチェーン教育を組み込む重要な一歩です。実践的なスキルと国際的な競争力の強化に重点を置くこの取り組みは、国内外でデジタル経済を推進できる革新的な世代の育成を目指しています。
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