Дауыстарды, мысалы, ақаулы көліктің қозғалтқышы немесе мысықтың мияулауы сияқты, дауысымызбен еліктеу қабілеті сөз жетіспегенде ұғымдарды жеткізудің тиімді жолы болуы мүмкін. Бұл дауыс еліктеуі идеяларды жеткізу үшін жедел сурет салу әдісіне ұқсас. MIT-дің CSAIL зерттеушілері когнитивтік ғылымнан шабыт алып, адам дауысын еліктеуге қатысты алдын ала дайындықсыз немесе байланыссыз адамға ұқсас дауысты еліктеулер жасай алатын жасанды интеллект жүйесін жасап шығарды. Зерттеушілер адамның дыбыс жолының үлгісін жасады, көмей, тіл және еріннің дыбыстарды қалай қалыптастыратынын симуляциялады. Бұл үлгіні басқару үшін когнитивтік шабыттан алынған жасанды интеллект алгоритмі дауысты шығаруға, адамдардың дыбыстарды жеткізу үшін қалай таңдайтынын ескеруге арналған. Үлгі әртүрлі дыбыстарды, мысалы, жапырақтардың сыбдыры, жыланның ысқырығы немесе жедел жәрдем сиренасы сияқты, еліктей алады. Сондай-ақ, ол процесті кері айналдырып, нақты әлемнің дыбыстарын адамның дауысын пайдалана отырып тануға мүмкіндік береді, мысалы, сызбалардан бейнелерді алу сияқты. Мысалы, ол адамның мысықтың "мияуы" мен "ысқырығын" еліктеуін ажырата алады. Зерттеу бұл үлгінің дыбыстық дизайнерлер үшін еліктеу негізіндегі интерфейстерді құру, виртуалды шындықтағы AI кейіпкерлерін жақсарту және тіл үйренушілерге көмек көрсету сияқты болашақ пайдалануларын болжайды.

MIT CSAIL-дің бірлескен авторлары визуалды өрнектеудегідей, шынайылық әрқашан дыбыс еліктеуінде түпкі мақсат емес екенін атап өтті. Олардың жұмысы тыңдау абстракциясының түсініктерін ұсынады. Олардың моделін жетілдіру үшін команда үш нұсқаны, шынайы дыбыс еліктеуіне бағытталған, бірақ адам мінез-құлқын жақсы сәйкестендірмеген бастапқы үлгіден бастады. Кейіннен олар дыбыстың айрықша ерекшеліктеріне назар аудара отырып, нәтижелерді жақсартқан "коммуникативтік" үлгіні құрастырды. Соңында, олар адамдардың еліктеуге жұмсаған күшін есепке алатын ұсақ нюанстарды қосып, аса адам тән нәтижелерге қол жеткізді. Мінез-құлық экспериментінде адам қазылар алқасы кейбір дыбыстар үшін кейде AI жасаған дауыс еліктеулерін адамдікінен артық көрді. Зерттеушілер өз моделдерін тіл дамуы, нәресте сөйлеу үйренуі және құстардың еліктеу мінез-құлықтарын қоса алғанда, әртүрлі салаларда қолдануды көздейді. Модель әлі де кейбір дауыссыз дыбыстарды дәл еліктеу немесе тілдер арасындағы дыбыс айырмашылықтары сияқты қиындықтарға тап болса да, бұл коммуникация мен тіл эволюциясындағы дауыс еліктеуінің рөлін тереңірек түсінуге үміттендірерлік қадамы болып табылады. Бұл жұмыс физиологиялық, әлеуметтік және коммуникативтік факторлар арасындағы өзара байланысты көрсетеді, музыка, өнер және басқа салалардағы болашақ технологиялар үшін маңызды.