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欧洲计算机协会敦促欧盟暂停人工智能法案，以促进创新并应对监管担忧
欧盟代表主要企业如Alphabet、Meta和苹果等的科技游说团体CCIA Europe，近日呼吁欧盟暂停AI法案的推广。他们表达了担忧，认为当前推动AI法案的速度可能会阻碍创新，削弱欧洲在人工智能领域的广泛野心。AI法案是欧洲制定的旨在规范不断发展的AI技术的综合立法框架，旨在在保护权益与促进创新之间寻求平衡。该法案于2024年6月正式生效，标志着全球AI监管的重要里程碑。然而，尽管法案现已具备法律效力，某些关键条款—特别是关于通用人工智能（GPAI）模型的部分—预计将于2025年8月2日生效。 尽管如此，与GPAI相关的部分指导原则面临延迟，引发利益相关者的额外担忧。CCIA Europe副总裁Daniel Friedlaender强调了组织的立场，呼吁暂时中止该立法的全面实施。他认为，若在缺乏充分清晰和准备的情况下推进，可能会阻碍创新，最终削弱欧洲在AI发展中的竞争力。 加剧反对声音的是，瑞典首相Ulf Kristersson将AI法案的规则描述为“令人困惑”，凸显政治领导人对法规复杂性和时间表日益担忧。关注点不仅限于政治和企业圈，一份最近的亚马逊云计算服务（AWS）调查发现，超过三分之二的欧洲企业难以理解新AI法案下的义务。这种困惑主要源自法律的详细要求和不断演变的指导方针，许多公司发现难以正确解读和有效应用。 欧盟官员一贯强调致力于全面落实AI法案，同时促进创新。他们强调建立一个既能保护公民权益，又不不必要阻碍技术进步的法律框架的重要性。然而，批评者认为，目前的监管不确定性和部分延迟，导致产生模糊不清的环境，可能会损害欧洲的科技生态系统，使其在投资和创新方面不如美国和中国等地区更具吸引力。这些地区的监管方式更具弹性和适应性，适应科技变化被认为是保持AI创新活力的关键因素。 关于AI法案的争论反映了全球在治理新兴技术方面面临的更广泛挑战。一方面是呼吁采取强有力的安全措施，以应对伦理、隐私和安全问题；另一方面则担忧过度或不明确的监管可能抑制创新和经济增长。随着2025年8月关键条款—包括影响GPAI模型的规定—的截止日期临近，政策制定者、行业界和其他利益相关者之间协调的紧迫感不断增加。欧盟如何平衡这些利益，将对未来欧洲的人工智能创新起到重大影响，并为全球AI治理树立先例。 总之，CCIA Europe呼吁暂停AI法案，凸显了AI监管中面临的关键挑战，也强调了制定全面、清晰且具有灵活性的规则的重要性，既能有效管理风险，又不扼杀AI的变革潜力。利益相关者继续倡导解决方案，确保欧洲在AI创新方面保持领先，同时对新兴技术进行负责任的监管。
Brief news summary
代表像Alphabet、Meta和Apple等公司的技术游说组织CCIA Europe，敦促欧盟推迟AI法案的实施，担心仓促的执行可能阻碍创新并损害欧洲的人工智能雄心。该法案计划于2024年6月生效，旨在通过平衡权益保护与创新来规范人工智能，但针对通用AI模型的规则被推迟至2025年8月。这一延期引发了不确定性，CCIA Europe副总裁丹尼尔·弗里德兰德警告称，如果准备工作的差距持续存在，将威胁到欧洲的竞争力。瑞典首相乌尔夫·克里斯特松在政治辩论中批评了该法案的复杂性。一项AWS调查显示，超过三分之二的欧洲企业在合规方面面临困难。虽然欧盟官员强调他们致力于制定平衡且支持创新的政策，但批评者担心监管的不确定性可能削弱欧洲的竞争力，与更为灵活的美国和中国政策相比处于不利位置。这场辩论凸显了全球在监管人工智能方面面临的挑战——在伦理保障与具有适应性、促进进步的规则之间寻求平衡。随着2025年的临近，政策制定者与产业界的合作变得尤为重要，以制定明确、灵活的法规，使欧洲成为负责任的AI创新领导者。
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国会推动关键加密货币和稳定币立法
近期的立法进展标志着美国在数字货币监管方面迈出了重要的一步，尤其是参议院推动的GENIUS法案以及众议院金融服务委员会和农业委员会对CLARITY法案的审议。GENIUS法案（Generating Efficient and Useful Incentives to Utilize Stablecoins）旨在为稳定币——通常与传统货币挂钩的数字资产——建立一套全面的监管框架，规范其发行与使用，覆盖全国范围。该法案受到稳定币在支付、汇款和去中心化金融中的日益普及的推动，旨在通过设定许可要求、运营标准和资本充足性规定，减轻金融稳定、欺诈和非法活动的风险，确保充足的储备，促进透明度和保护消费者权益。 与此同时，CLARITY法案（Clarifying Legal Access and Reliable Information for Token Holders）则采用更为宽泛的监管方式，关注市场结构、治理和开发者的法律保护。它为区块链项目的软件开发者提供责任豁免，解决数字资产市场基础设施中的挑战，以增强透明度、减少欺诈，并保障投资者利益，同时不妨碍技术进步。金融服务和农业委员会的共同参与，体现了数字资产在超越金融领域的多样应用，包括农业供应链等方面的重视。 这两项法律共同展现了国会在为快速发展的数字资产生态系统带来清晰监管框架、打破监管不确定性带来障碍的协调努力，这些障碍曾阻碍创新与投资。行业利益相关者，包括金融科技公司、区块链开发者、消费者权益保护者和金融机构，普遍欢迎明确的指导方针，因为它们有望加速这些技术的主流应用，但同时也呼吁保持对话，以平衡监管与灵活性。 保护消费者依然是核心目标，随着数字资产市场的扩大，相关的欺诈、黑客攻击和操作失误等风险也日益突出。两项法案都强调在促进创新的同时加强安全措施，致力于实现责任式发展。虽然通过参议院和众议院是迈出的重要一步，但后续仍将继续努力化解两法的差异，加大立法辩论，并明确联邦机构在执行中的角色。 总之，参议院推动的GENIUS法案和众议院审议的CLARITY法案，彰显了美国在塑造一个安全、透明且利于创新的数字资产监管环境方面的坚定承诺。通过应对稳定币发行、市场治理和开发者保护等关键领域，这些措施旨在为未来的金融生态体系奠定基础，为数字货币逐渐融入日常交易提供有力支撑。
Alephium：改变游戏规则的工作量证明区块链
在由众多类似的EVM区块链主导的拥挤的Web3环境中，Alephium以其勇敢的瑞士Layer 1策略脱颖而出，结合了工作量证明的安全性、通过分片实现的可扩展性、直观的用户体验以及创新的能源模型。近期的“多瑙河”升级标志着该项目的重要里程碑。为了探讨其意义，我们采访了Maud Bannwart，她是连接技术与用户需求的核心团队成员。 **Maud Bannwart：Alephium的人性化面貌** Maud在Alephium首次对外公布前加入团队，成为非开发人员中的第一人。她目前负责法律事务、合作伙伴关系、会议以及为用户和开发者发声。她的跨职能角色带来广阔的视角，在一个解决方案常难以满足实际需求的技术领域尤为重要。Alephium的重点不在于激进颠覆，而是解决现有区块链体系的结构性缺陷。 **多瑙河：一次重大结构升级** 多瑙河升级是Alephium最雄心勃勃的演进，提升了速度、易用性以及对复杂应用的支持。主要特性包括： - 将区块时间缩短至8秒，实现更快确认和交易流畅； - 无需地址中的分片技术，简化用户交互，去除技术壁垒； - 通过节点同步速度提升三倍，支持超过2万笔交易/秒； - 新开发工具，包括链上交易、更佳的组合性和改进的测试模块。 Maud强调：“我们希望用户不再看到分片的复杂性。”多瑙河推动Alephium走向成熟，同时保持其极简的技术核心。 **“Less-Work”证明：环保创新** Alephium通过其“Less-Work”证明模型，解决了工作量证明的能源担忧。这一混合模式用代币销毁机制取代部分能源消耗，既维持共识的完整性，又大幅减少对环境的影响。应用到比特币上，能耗可降低87%。在经济层面，燃烧代币对ALPH形成通缩压力，强化可持续性，并保护矿工激励。 **为何开发者应优先考虑Alephium而非EVM** 相较日益复杂的EVM环境，Alephium提供了更清晰、更强大且成本更低的替代方案。它基于UTXO架构，配备图灵完备的虚拟机，提高了原生安全性，降低了智能合约被攻击的风险。Maud指出，EVM项目的审计成本甚至可能超过开发成本，而Alephium通过提供可靠且灵活的框架，帮助开发复杂的去中心化应用。开发者还能直接与团队合作，为协议发展提供建议——这是许多区块链少见的优势。 **Web2级别的Web3用户体验** Alephium重视用户体验，采用Web2式工具支持。一键Passkey支持，无需助记词，即可创建钱包，还兼容面部识别（Face ID）和硬件安全模块（如Yubikey）。Maud表示：“我们将提供与Web2钱包同样简便的使用体验。”这样不仅降低了新用户的门槛，也增强了钱包的安全性，为更广泛的用户推广奠定基础，突破加密货币内部人士的局限。 **发展路线图：2025及以后的规划** 在多瑙河升级之后，Alephium的未来计划包括： - 支持基于智能合约的受监管通证，推动合规的资产代币化； - 持续优化性能，如进一步缩短区块时间和提升DApp速度； - 通过更丰富的工具、教程和生态系统组织，扩大社区规模。 他们的目标是成为Proof-of-Work区块链中的首选智能合约平台，提供一种常被忽视的、不同于纯EVM方案的替代路径。 **Alephium：对Web3的深思熟虑的替代愿景** Alephium不是寻求一夜之间的颠覆，而是逐步构建一种稳固的传统区块链的替代方案。其基础建立在深思熟虑的选择之上——用工作量证明确保安全，用原生分片实现可扩展性，设计适合专家与新手的用户体验。借助多瑙河、便捷的开发工具、环保的Less-Work证明模式以及社区的关注，Alephium重新定义了现代Layer 1区块链。正如Maud Bannwart总结的：“工作量证明可以实现可扩展、高性能且用户友好的区块链。”
我们所熟知的出版业的终结
生成式人工智能（AI），尤其是聊天机器人和像谷歌的AI概览这样的AI驱动摘要工具的快速崛起，已显著扰乱了传统出版和新闻行业。这些技术能够生成新闻和多样内容的简明摘要，使用户可以快速获取信息，而无需访问原始发布网站。因此，许多新闻网站的访问量下降超过34%，直接威胁到出版商的主要收入来源——广告和订阅。这一趋势导致依赖搜索引擎流量的媒体机构面临巨大财务压力，频繁裁员，传统新闻的相关性也随之下降，尤其是在AI替代品不断增长的背景下。 出版商对AI公司声称其工具能带来更高质量流量的说法保持怀疑，认为缺乏可靠的证据支持。为了应对这些挑战并保护其知识产权，出版商已对多家AI公司提起十多起诉讼，控告其未经授权使用受版权保护的内容，并达成超过七十份许可协议，以从中获得收益。然而，这些协议通常收益有限，谈判能力较弱，反映出科技公司逐渐占据主导地位的趋势。 局势更加复杂的是，AI开发者依赖“合理使用”原则，将受版权保护的内容融入训练数据集而无需明确许可。在AI背景下“合理使用”法律界限模糊，使出版商难以有效维护自己的权益。这种法律上的不确定性加剧了风险，如果没有可持续的收入模型来补偿新闻机构，调查性新闻和高质量报道可能会大幅减少，削弱新闻在公众知情、确保问责和支持民主话语中的核心作用。 虽然AI业界领导者承诺未来会为内容创作者提供合理报酬，但目前行业做法对原始记者和创作者的公平回报表现有限。这反映出科技行业更广泛的模式，即创新打破既有机构和商业模式，常常使传统利益相关者处于不利地位。这一影响不仅仅在经济方面，还标志着信息生产、分享和消费方式的根本性变化。随着AI不断发展，出版商变得过时的威胁增加，记者们将面临一个充满不确定性、需要新适应能力和韧性的未来。 总之，尽管生成式AI展现出令人印象深刻的能力和潜在的益处，使信息获取变得更加便捷，但其对新闻行业的现时影响令人深感担忧。出版网站流量大幅下降、收入减少、法律纠纷不断以及未经授权使用受版权保护的材料且未给予合理补偿，共同危及媒体的生命力。如果没有共同努力建立公平的内容使用和报酬框架，新闻的基础社会角色可能受到损害，给公众知识和民主进程带来严重后果。
基于区块链的平台，模拟股票交易，让用户可以购买SpaceX及其他热门私营企业的股份
总部位于纽约的投资创业公司Republic，为用户提供接触SpaceX的途径，发行其股份的“代币化”版本。 该公司计划于本周开始销售这些数字代币，并旨在将该产品扩展到其他私企，比如人工智能领军企业OpenAI和Anthropic，以及Stripe、X、Waymo、Epic Games等。《华尔街日报》首次报道了此事。 Republic联席CEO Andrew Durgee在接受CNBC采访时表示：“我们专注于向零售投资者提供他们此前被排除在外的产品。我们一直觉得很疯狂，零售投资者不能拥有SpaceX的Pre-IPO股份。现在，这些Exposure将与这些Pre-IPO公司的潜在收益挂钩。从一开始，我们就希望瞄准那些具有强烈零售关注或拥有大量零售粉丝的企业。” 在加密货币领域，代币化指的是在区块链网络上发行代表公开交易证券、现实资产或其他价值形式的数字表示。持有代币化资产的投资者并不直接拥有基础资产。 这一举措正值美国加密行业在特朗普总统支持加密政策下探索新监管领域之际。自特朗普上任以来，证券交易委员会（SEC）持续放宽前一届政府施加的限制，包括终止对Coinbase的执法案件；关闭对Robinhood Crypto、Uniswap、Gemini和Consensys的调查而未采取执法行动；缩减加密执法部门规模；声明迷因币不属于证券；以及启动加密货币工作组，组织关于加密资产监管的圆桌会议。 Durgee表示：“回顾过去四到八年间，这个领域的创新非常受限。实际上，大多数人很难理解和参与这个空间。但现在，它已经变得更加主流。” 他补充说：“我们已经从几乎一切都遇到阻力的状态，转变为一个行业内顺风而行、具有重大创新空间的环境。” Republic将允许投资者用50美元到5000美元的资金购买这些代币。传统上，投资私企通常需要接近1万美元的最低投资额，并符合特定的收入或净资产条件。虽然合格投资者可以在二级市场交易私企股份，但Republic最初会根据SpaceX在这些市场的股价表现来定价其代币。 代币化的私募股权对监管机构和被数字化表达的公司来说都是未知领域。关于代币合法性、Republic如何履行对投资者的财务披露义务、以及向零售投资者提供私募投资可能对金融市场稳定带来的影响，仍存在许多关键问题。 Durgee解释说：“我们不需要公司批准就能进行这些发行，虽然一些公司可能希望对这些行动拥有更大的控制权。我们采用的结构基于1930年代的证券法，通常能提供足够的灵活性来支持这些产品。未来，人们需要谨慎考虑如何应对这样的创新，以及他们愿意承担多大的相关风险。”
人工智能伦理：应对自主决策的挑战
随着人工智能（AI）系统的不断进步与自主能力的增强，围绕其决策过程的伦理问题逐渐成为焦点。科技专家、伦理学家和政策制定者高度关注责任归属、透明度和偏见等问题，这些都凸显了在责任和信任基础上将自主AI安全、合理地融入人类环境的复杂性。AI 已经从简单的编程机器发展为具有学习、适应和自主决策能力的复杂系统，为提升效率、推动创新和解决问题带来了巨大好处。然而，这种自主性也带来了挑战，特别是在AI系统出现错误或造成伤害时的责任认定问题。传统适用于人的责任框架并不容易直接应用于AI，使得责任追究和伦理实施变得更加复杂。 透明度也是一个关键关切。许多AI系统如同“黑箱”，其决策过程甚至连开发者也难以完全理解，这会引发用户的不信任和社会对结果来源的不确定感。确保透明度对于建立信任、实现有效监管和监督尤为重要。此外，AI中的偏见问题也不容忽视，往往源于反映现存社会偏见的训练数据，可能导致对边缘化群体的不公平对待。解决偏见问题对于防止不平等持续扩大、推动公平的AI成果至关重要。 在对这些伦理层面进行深入探讨时，《卫报》强调了不同利益相关方合作制定健全伦理框架的努力，这些框架旨在引导AI的发展和应用，使其符合社会价值观，确保自主系统能够积极造福人类。相关措施包括制定责任明确的指导原则和最佳实践，强调负责任的AI设计、提高责任追究能力和增强透明度。政策制定者也在积极制定法规，以应对技术进步带来的新挑战，同时保护公众利益。这一过程需要技术专家、伦理学家、法律学者和社会科学家的跨学科合作，以建立全面的监管体系。 此外，持续监测和评估已部署的AI系统也是讨论的重要内容，以便及时发现并应对潜在的意外后果。不断进行研究和公众参与，对于随着AI不断演进而完善伦理标准和政策起到关键作用。总之，随着AI变得更自主并深度融入日常生活，伦理管理面临的挑战依然严峻。《卫报》的分析强调，要在创新与责任之间取得平衡，需要多领域协调努力。关键措施包括明确责任分配、推动透明度、抵制偏见以及融合多元观点。未来，随着新兴伦理框架和法规的建立，AI在促进人类能力提升和影响社会方面的角色将更加明确，其发展前景也将更加成熟。
美国立法者提出法案，禁止在联邦机构使用中国人工智能
一群美国两党议员共同提出了一项具有里程碑意义的立法，名为“反对对抗性人工智能法案”(No Adversarial AI Act)，旨在禁止在联邦政府内部使用中国的人工智能（AI）系统。这项法案凸显了华盛顿日益增长的担忧，即美中之间技术竞争的加剧，也反映出政策制定者日益重视AI的战略重要性，尤其在全球科技格局快速演变之际。 在最近的一次国会山听证会上，众议员约翰·穆勒纳尔强调了AI在塑造未来国际力量格局中的关键作用，将其描述为由技术而非军事竞争定义的新型冷战的核心。他的发言突显出立法者们维护美国技术领导地位的紧迫感，同时也需应对来自对手的AI带来的国家安全威胁。 随着中国创业公司如DeekSeek的崛起，担忧情绪进一步升温。DeekSeek生产的低成本AI模型与美国顶级平台竞争，表明尽管美国限制高端半导体和关键AI零部件出口，但中国仍在缩小技术差距。人工智能与国家安全领域的专家强调，这场竞争不仅仅关乎技术，还反映出不同国家的价值观。战略与预算评估中心（Center for Strategic and Budgetary Assessments）主席托马斯·马恩肯指出，AI的进步反映一个国家的社会体系和价值观；民主国家倾向于打造强调人权和自由的AI，而专制政权可能利用AI进行压迫和监控，这对全球构成威胁。 支持这一观点的还有Anthropic的杰克·克拉克，他指出，AI的发展深受其最初发源国的政治和意识形态环境的影响——美国推动开放创新和伦理标准，另一方面，中国则依赖国家监管和对AI治理的控制。 斯坦福大学的2025年AI指数报告显示，目前美国在先进AI模型方面依然领先，但中国在AI专利和论文产出方面已经超越美国，显示出其在研发上的强烈投入，并迅速缩小技术差距。这引发了美国关于失去技术优势可能带来广泛经济和安全后果的担忧。 作为对策，立法者和AI专家呼吁加强出口管制，以限制向中国转让尖端AI技术和关键组件，这被视为保护国家安全、阻止对手增强其AI能力的重要措施。 虽然“反对对抗性人工智能法案”实行严格禁止，但也为有限的例外设置了控制条件，比如受监督的研究和反恐行动，旨在在保障国家利益的同时，支持创新和关键情报工作。 该法案的提出标志着中美关系以及全球AI竞赛的一个关键转折点，反映出一个日益形成的共识：AI不仅仅是经济工具，更是未来地缘政治影响力和安全的战略资产。 随着这场技术竞争的不断演变，"反对对抗性人工智能法案"所设定的优先事项或将为国际AI治理树立重要先例，尤其在对比专制与民主价值观方面尤为关键。随着AI有望改变从经济生产到国防等多个领域，今日的政策选择将在未来数十年内产生深远影响。
数字资产，隐私为重的区块链建设者坎顿，筹集了1.35亿美元
数字资产（Digital Asset）是注重隐私的区块链Canton Network的开发商，周二宣布已在一个由DRW风投和Tradeweb Markets牵头的战略融资轮中筹集了1
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