OpenAI และ AMD ได้เปิดตัวความร่วมมือทางกลยุทธ์ครั้งสำคัญ ที่มุ่งเน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ โดยภายใต้ข้อตกลงนี้ AMD จะจัดหาให้กับ OpenAI ชิปประสิทธิภาพสูง รวมถึงรุ่น Instinct MI450 ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้พลังการคำนวณที่ยอดเยี่ยม เหมาะสมสำหรับงานด้าน AI การร่วมมือครั้งนี้ทำให้ OpenAI สามารถถือหุ้นใน AMD ได้สูงสุดถึง 10% ผ่านใบอนุญาตซื้อหุ้นจำนวน 160 ล้านหุ้น ซึ่งขึ้นอยู่กับความสำเร็จของเป้าหมายเฉพาะด้านเกี่ยวกับการใช้งานคอมพิวเตอร์และผลประกอบการของหุ้น AMD ชิป Instinct MI450 คาดว่าจะสามารถให้พลังการคำนวณสูงสุดถึงหกกิกะวัตต์แก่ OpenAI โดยการดำเนินการใช้งานครั้งแรกที่ระดับหนึ่งกิกะวัตต์ จะเกิดขึ้นในครึ่งหลังของปี 2026 ซึ่งเป็นการขยายขนาดอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการฝึกสอนและประมวลผล AI ของ OpenAI การขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์จำนวนมากนี้สะท้อนความมุ่งมั่นของ OpenAI ในการเร่งความก้าวหน้าของ AI ด้วยการใช้ฮาร์ดแวร์ระดับล้ำสมัย โดยในอดีต OpenAI พึ่งพิง Nvidia เป็นหลักในด้านการจัดหา AI ชิป กราฟิกการ์ดของ Nvidia ขึ้นชื่อในตลาดด้านเทคโนโลยี GPU ที่ครองอันดับหนึ่งมาก่อนหน้านี้ OpenAI และ Nvidia ได้ทำข้อตกลงความร่วมมือมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาและติดตั้งพลังการคำนวณ AI หกกิกะวัตต์ ความตกลงใหม่กับ AMD นี้เป็นการเคลื่อนไหวทางกลยุทธ์ของ OpenAI ในการลดความเสี่ยงจากการพึ่งพิงซัพพลายเชนของชิปเพียงฝ่ายเดียว และเปิดโอกาสในการเข้าถึงแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ล้ำสมัยที่หลากหลายมากขึ้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่าความร่วมมือนี้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับทั้งสองบริษัท สำหรับ AMD การร่วมมือครั้งนี้เป็นการยืนยันความสามารถด้านชิป AI ในตลาดที่ Nvidia ยังคงครองตลาดไว้อย่างยาวนาน คาดว่าจะช่วยเสริมสร้างความโดดเด่นและส่วนแบ่งตลาดของ AMD ในภาคฮาร์ดแวร์ AI ที่กำลังเติบโต โดยเป็นการตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตลาดตอบรับอย่างรวดเร็วและเต็มไปด้วยความคึกคัก: หุ้น AMD พุ่งขึ้นประมาณ 25% ซึ่งเป็นสัญญาณของความเชื่อมั่นของนักลงทุนในบทบาทที่เพิ่มขึ้นของบริษัทในระบบนิเวศ AI ขณะที่หุ้น Nvidia ลดลงเล็กน้อย เป็นเครื่องสะท้อนถึงแรงกดดันทางการแข่งขันที่เกิดขึ้นจากการที่ AMD กำลังวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นทางเลือกที่น่าเชื่อถือในด้านซัพพลายเชนชิปให้กับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI อย่าง OpenAI นักวิเคราะห์เน้นว่าความต้องการด้านการคำนวณในภาค AI ที่ไม่หยุดยั้งกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ความร่วมมือเช่นนี้เน้นย้ำความสำคัญของฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งและสามารถขยายตัวได้ เพื่อรองรับการฝึกสอนและการใช้งานโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ความร่วมมือนี้เป็นเสมือนจุดเปลี่ยนในวิวัฒนาการของโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ซึ่ง OpenAI จะได้รับประโยชน์จากการกระจายพันธมิตรด้านฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย เพื่อสนับสนุนงานวิจัยและผลิตภัณฑ์ของตนเองAs AI เข้ามามีบทบาทในสังคมเพิ่มขึ้น ความต้องการแพลตฟอร์มการคำนวณที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นเท่านั้น การร่วมมือทางกลยุทธ์ระหว่างผู้พัฒนา AI กับผู้ผลิตชิปจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความก้าวหน้าที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง OpenAI กับ AMD ไม่เพียงแต่เสริมสร้างเป้าหมายของ OpenAI ในการขยายและกระจายศักยภาพการคำนวณ AI แต่ยังเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในภาพรวมตลาดฮาร์ดแวร์ AI ตำแหน่งที่แข็งแกร่งของ AMD คาดว่าจะเป็นแรงผลักดันให้การแข่งขัน เพิ่มนวัตกรรมและพัฒนาระบบ AI รุ่นใหม่ที่สามารถรับมือกับความท้าทายด้านคอมพิวเตอร์ที่ไม่เคยมีมาก่อน ความร่วมมือนี้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี AI ในปีต่าง ๆ ที่จะมาถึง

อินดีจีนได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อเข้าซื้อกิจการ BioPharm Communications ซึ่งเป็นเอเจนซี่ด้านการตลาดยาและสื่อสารสนเทศเฉพาะทางด้านเภสัชกรรม ตามเงื่อนไขของข้อตกลง BioPharm ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม Omnicom Health Group จะถูกเข้าซื้อเต็มรูปแบบโดย ILSL ซึ่งเป็นบริษัทย่อยของอินดีจีน ก่อตั้งขึ้นในปี 2005 BioPharm ให้บริการกลยุทธ์การตลาดแบบครบวงจรที่สนับสนุนด้วย AI แก่ลูกค้าในภาควิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยให้บริการแก่ 17 ใน 25 บริษัทชีวเภสัชชั้นนำของโลกตามรายงานของบริษัท “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของครอบครัวอินดีจีนในช่วงเวลาสำคัญของอุตสาหกรรมนี้” สตีฟ คาริกอฟ ประธาน BioPharm กล่าว “แนวทางด้าน AI ที่เน้นไปที่วิทยาศาสตร์ชีวภาพของพวกเขาจะเปิดโอกาสใหม่ ๆ ให้เรา สามารถนำเสนอมูลค่าเพิ่มแก่ลูกค้า มากขึ้น ด้วยกัน เราจะเป็นผู้นำในด้านการตลาดเภสัชกรรมแบบขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วโลก—ให้บริการผลลัพธ์ที่เป็นส่วนบุคคล วัดผลได้ และมุ่งเน้นความเป็นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางมากขึ้น” อินดีจีนระบุว่าการเข้าซื้อกิจการนี้จะเสริมความแข็งแกร่งให้แก่พอร์ตโฟลิโอเชิงพาณิชย์ของตนโดยการบูรณาการความเชี่ยวชาญด้าน AdTech และโฆษณาดิจิทัลของ BioPharm ทั้งสองบริษัทตั้งเป้าร่วมกันพัฒนารูปแบบเชิงพาณิชย์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเน้น AI โดยมุ่งหวังให้เกิดประสิทธิภาพและการดำเนินงานที่เป็นอิสระมากขึ้นสำหรับลูกค้า มานิช กุปตา ประธานและซีอีโอของอินดีจีน ได้กล่าวว่า “BioPharm มีแรงผลักดันในการเติบโตอย่างน่าประทับใจ ผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูง ความรู้เชิงลึกด้านการบำบัด และความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยั่งยืน การเข้าซื้อกิจการนี้ช่วยยืนยันบทบาทของเราในฐานะหุ้นส่วนด้านเทคโนโลยีที่ลูกค้าในภาควิทยาศาสตร์ชีวภาพเลือกใช้ ช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงมูลค่ากลยุทธ์ที่มากขึ้นจากการลงทุนในด้านการตลาดและ AdTech ของพวกเขา

คำทำนายล่าสุดของ Adobe สำหรับฤดูกาลช็อปปิ้งช่วงวันหยุดปี 2025 คาดการณ์ว่าจะมียอดขายออนไลน์ในสหรัฐอเมริกาแตะระดับสูงเป็นประวัติการณ์ที่ 253

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นแรงหลักในการเปลี่ยนแปลงวงการโซเชียลมีเดียในปัจจุบัน ซึ่งควบคุมอัลกอริทึมส่วนใหญ่บนแพลตฟอร์มหลักอย่าง Instagram, TikTok และ YouTube การเปลี่ยนแปลงนี้อิงตาม AI ในการคัดเลือกและปรับแต่งเนื้อหาอย่างแม่นยำ มีผลกระทบต่อวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับสื่อดิจิทัล ซึ่งส่งผลต่อความสามารถในการมองเห็นและความสนใจในเนื้อหา จากข้อมูลของ Joy SMM ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลด้านการตลาดโซเชียลมีเดียที่เชื่อถือได้ เทคโนโลยี AI เป็นแกนหลักของการตัดสินใจในแพลตฟอร์มเหล่านี้ ซึ่งกำหนดว่าสิ่งใดที่ผู้ใช้เห็น โพสต์ใดที่ได้รับความโดดเด่น และการวัดผลความสนใจอย่างไร ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมความสนใจและการโต้ตอบของผู้ใช้ AI จัดการประสบการณ์ออนไลน์ด้วยความแม่นยำอย่างมาก บน Instagram AI จะพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น การโต้ตอบของผู้ใช้ เวลาที่ใช้กับโพสต์ และบัญชีที่ติดตาม เพื่อสร้างฟีดส่วนตัวที่เน้นการดึงดูดให้ผู้ใช้ใช้งานต่อเนื่องและพึงพอใจเช่นเดียวกัน TikTok ใช้อัลกอริทึมแนะนำเนื้อหาที่ปรับตัวอย่างต่อเนื่องโดยวิเคราะห์นิสัยการรับชมและความสนใจเพื่อเสนอวิดีโอที่ตรงใจแต่ละคนอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้แพลตฟอร์มเติบโตอย่างรวดเร็ว YouTube ก็ใช้ชุดอัลกอริทึมซับซ้อนที่วิเคราะห์ประวัติการรับชม คำค้นหาและเวลาในการรับชมเพื่อแนะนำวิดีโอที่สอดคล้องกับความสนใจเฉพาะบุคคล ทั้งนี้เพื่อเสริมสร้างความสนใจและช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับนักการตลาดดิจิทัล การที่อัลกอริทึม AI เป็นผู้ครองตลาดให้ความท้าทายและโอกาสในเวลาเดียวกัน วิธีการตลาดแบบเดิม ๆ ที่พึ่งพาการเวลาที่กำหนด เนื้อหาทั่วไป หรือโฆษณาแบบง่าย ๆ กลายเป็นมีประสิทธิภาพน้อยลงไป แนวทางใหม่คือ การเน้นสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและน่าสนใจ ซึ่งเป็นที่ต้องการของ AI เพื่อความเกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมาย การเข้าใจรายละเอียดและลักษณะเฉพาะของอัลกอริทึม AI จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงการแสดงผลเนื้อหา ซึ่งรวมถึงการใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้ม เวลาที่เหมาะสมสำหรับการโพสต์ และแพทเทิร์นการมีส่วนร่วมที่สอดคล้องกับพฤติกรรมของ AI นอกจากนี้ ผู้การตลาดยังใช้เครื่องมือ AI ในการวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน อัตโนมัติการแจกจ่ายเนื้อหา และปรับแต่งแคมเปญให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายเพื่อเสริมความสัมพันธ์กับผู้ชมด้วย การเติบโตของ AI ในการคัดเลือกเนื้อหา ย่อมก่อให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรมและการดำเนินงาน เช่น ปัญหาความลำเอียงของอัลกอริทึม (Algorithm Bias) ซึ่งอาจส่งผลให้เนื้อหาหรือผู้สร้างบางกลุ่มได้รับการสนับสนุนหรือถูกกดดันไม่เป็นธรรม ซึ่งเป็นประเด็นที่แพลตฟอร์มและนักการตลาดควรให้ความสนใจ ผู้ใช้งานและหน่วยงานกำกับดูแลก็เรียกร้องความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริทึมและเกณฑ์ในการส่งเสริมเนื้อหา รวมทั้งความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลก็เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากคำแนะนำส่วนตัวจำเป็นต้องใช้ข้อมูลผู้ใช้ในปริมาณมาก การสร้างสมดุลระหว่างประสบการณ์ส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพื่อสร้างความเชื่อมั่นและปฏิบัติตามกฎหมาย ในอนาคต การบูรณาการ AI ในอัลกอริทึมของโซเชียลมีเดียจะเข้มข้นขึ้น โดยความก้าวหน้าทางการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) จะช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถทำนายความสนใจของผู้ใช้ได้ดีขึ้น ความก้าวหน้านี้เปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับความสร้างสรรค์ การตลาดส่วนตัว และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ในขณะเดียวกัน นักพัฒนาและนักการตลาดก็ต้องปรับตัวอย่างต่อเนื่อง โดยสรุปแล้ว การควบคุมของ AI ต่ออัลกอริทึมโซเชียลมีเดีย กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการบริโภคและส่งเสริมเนื้อหา ผู้ใช้งานจะได้รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าสนใจมากขึ้น ในขณะเดียวกัน นักการตลาดก็ต้องใช้ศักยภาพของ AI อย่างมีประสิทธิภาพและเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีซับซ้อนเหล่านี้ ขณะที่ Instagram, TikTok และ YouTube พัฒนาระบบ AI ของตนอย่างต่อเนื่อง อนาคตของโซเชียลมีเดียจะขึ้นอยู่กับการโต้ตอบเชิงพลวัตระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ในที่สุด

นักการตลาดเผชิญโอกาสและความเสี่ยงทั้งในการแปลความหมายผลลัพธ์จากปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ โดยเฉพาะเมื่อใช้บุคลิกภาพกลุ่มเป้าหมายที่สร้างขึ้นโดย AI บุคลิกภาพเหล่านี้ใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT, Claude และ Llama เพื่อช่วยให้ผู้บริหารแบรนด์สามารถนำทางข้อมูลผู้บริโภคที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำเพื่อการตัดสินใจ บุคลิกภาพกลุ่มเป้าหมายเป็นเครื่องมือการตลาดที่สำคัญมายาวนาน ช่วยแยกกลุ่มผู้บริโภคและชี้ให้เห็นความสัมพันธ์ของข้อมูลเพื่อวางแผนและกลยุทธ์สื่อมวลชน อย่างไรก็ตาม ก่อนหน้านี้ การพัฒนาบุคลิกภาพเหล่านี้ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์และลงทุนอย่างมาก ปัจจุบัน เครื่องมือ AI ได้เข้ามามีบทบาทแทบทั้งหมดในกระบวนการนี้ โดยมีรายงานว่านักการตลาดร้อยละ 85 ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในบางส่วน ตามผลสำรวจของ SAS จากบริษัท 300 แห่ง ตัวอย่างเช่น แบรนด์กาแฟอิตาเลียน Lavazza เริ่มใช้บุคลิกภาพ AI ตั้งแต่ต้นปี 2023 เพื่อเร่งกระบวนการพัฒนาและค้นหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ บุคลิกภาพเหล่านี้ตรงกับตลาดหลักของ Lavazza คือ “Adele” ในฝรั่งเศส และ “Lucy” ในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา Simone Ballarini หัวหน้าฝ่ายข้อมูลเชิงธุรกิจของ Lavazza กล่าวว่า อินเทอร์เฟซ AI นั้นผสมผสานบทสนทนาที่คล้ายมนุษย์เข้ากับความเป็นเชิงปริมาณที่เป็นกลาง บุคลิกภาพ AI ของ Lavazza ถูกสร้างขึ้นโดยบริษัทสวีเดน Stravito ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากการสัมภาษณ์ผู้บริโภค 5,000 รายจาก Kantar การสำรวจ Nielsen และข้อมูลจากสมาคมกาแฟแห่งชาติ การใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เกินกว่าที่มนุษย์คนใดจะสามารถวิเคราะห์ได้ โดยบุคลิกภาพจะได้รับการอัปเดตเป็นระยะเพื่อให้ทันสมัยมากขึ้น บุคลิกภาพเหล่านี้ยังให้ความคิดเห็นเบื้องต้นด้านสร้างสรรค์และข้อมูลสำหรับการวางแผนสื่ออย่างรวดเร็ว ช่วยเร่งการสำรวจโดยไม่ทดแทนการลงทุนในการทดสอบแบบเต็มรูปแบบ CEO ของ Stravito, Thor Olof Philogène เปรียบเทียบบุคลิกภาพเหล่านี้เป็น “ระบบเตือนล่วงหน้า” เพื่อมุ่งเน้นงานวิจัยในแนวทางที่น่าจะให้ผลดี เช่นเดียวกัน Agency อย่าง Code & Theory ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม Stagwell ก็ใช้งาน AI บุคลิกภาพสำหรับลูกค้าทุกคน รวมถึง Champion, Albertsons และ Marriott Bonvoy ซึ่งสะท้อนให้เห็นการยอมรับของเอเจนซีที่แพร่หลาย ความง่ายในการสร้างบุคลิกภาพกลุ่มเป้าหมายด้วย LLMs ได้เป็นแรงผลักดันให้เติบโตขึ้น ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม Pencil ของ Jellyfish มีตัวแทนบุคลิกภาพเพื่อเปลี่ยนสไลด์บุคลิกภาพแบบสแตติกให้กลายเป็นเครื่องมือแบบไดนามิกที่ใช้ในกระบวนการพัฒนาแนวความคิดและกลยุทธ์ออกสู่ตลาด ตามคำกล่าวของ John Dawson หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ของ Jellyfish ถึงแม้จะได้ประโยชน์ชัดเจน แต่ผู้การตลาดก็ยังระมัดระวัง ในปี 2025 หลายคนยังลังเลที่จะตัดสินใจด้านสื่อหรือสร้างสรรค์โดยไม่อาศัยการศึกษาหรือแบบสำรวจอย่างละเอียด ซึ่งเป็นการลดบทบาทของสัญชาตญาณและประสบการณ์ นอกจากนี้ ระบบการซื้อสื่อที่มีอิสระ เช่นชุดเครื่องมือ Advantage+ ของ Meta ก็เริ่มมีการมอบหมายการตัดสินใจมากขึ้น ความเสี่ยงหนึ่งคือการพึ่งพาบุคลิกภาพ AI มากเกินไปจนมองเป็น “ทายาท” แทนที่จะเป็นแค่เครื่องมือ การปรับแต่งบุคลิกภาพให้เป็นชื่อ กราฟิกเคลื่อนไหว หรือเสียงที่สร้างโดย AI ซึ่งเป็นแนวทางที่ Code & Theory นำมาใช้ ก็สามารถเพิ่มเสน่ห์ในเชิงมนุษย์ให้กับบุคลิกเหล่านี้ได้ แม้แต่มืออาชีพที่ระมัดระวังอย่าง Piper ก็ยอมรับว่ามีแนวโน้มที่จะมองบุคลิกภาพเหล่านี้เป็น “สิ่งมีชีวิต” เพื่อป้องกันการเชื่อมั่นผิด ๆ ในบุคลิกภาพ AI การฝึกอบรมจึงเป็นสิ่งสำคัญ Dawson แนะนำให้แน่ใจว่าผู้ใช้เข้าใจแหล่งข้อมูลที่ใช้ส่งข้อมูลให้ AI รวมถึงรู้จักข้อจำกัดของมัน และเน้นบทบาทของมนุษย์ในการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ ตัวอย่างเช่น Lavazza มีการอ้างอิงเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกของบุคลิกภาพกลับไปยังแหล่งข้อมูลต้นทางตามแนวปฏิบัติของ Perplexity การออกแบบคำสั่งก็ช่วยได้เช่นกัน โดย Code & Theory สั่งให้บุคลิกภาพ “วิจารณ์” ข้อมูลที่ป้อนเข้าเพื่อช่วยลดแนวโน้มตามธรรมชาติของ LLMs ที่จะเห็นด้วยง่ายเกินไป นอกจากนี้ยังมีการใช้มาตรการเพิ่มเติมที่ให้มนุษย์เข้ามาควบคุมดูแล เช่น เอเจนซี่สื่อของ Lavazza คือ Wavemaker เข้าถึงเพียงข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ไม่ใช่บุคลิกภาพโดยตรง เพื่อลดอิทธิพลของ AI ต่อกระบวนการตัดสินใจ Piper เน้นความจำเป็นของการตรวจสอบความถูกต้องโดยมนุษย์ ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจต้องผ่านการสำรวจและกลุ่มทดสอบ และแนวคิดที่ได้รับการรับรองจากบุคลิกภาพก็ต้องผ่านกลุ่มทดสอบของมนุษย์ด้วย ในที่สุด นักการตลาดจะต้องสมดุลการใช้งานบุคลิกภาพ AI กับความสามารถในการตัดสินใจของตนเอง ตามคำกล่าวของ Piper หากไม่มีการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเป็นเพียงผลลัพธ์ธรรมดาทั่วไปและไร้แรงบันดาลใจ

แนวคิดของ Google ในการแนะนำคุณสมบัติ AI Overviews เริ่มเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหาทางออนไลน์ โดยเฉพาะในประเภทคำค้นหาที่เกี่ยวกับเรื่องสำคัญ เช่น Your Money or Your Life (YMYL) ซึ่งครอบคลุมด้านการเงิน สุขภาพ และคำแนะนำด้านกฎหมายที่มีผลต่อความเป็นอยู่และการเงินของผู้ใช้ AI Overviews ให้คำตอบสรุปในรูปแบบย่อ ๆ ตรงไปตรงมาในผลการค้นหา ซึ่งมักช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบตามความต้องการโดยไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์ต้นฉบับ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งานและเปลี่ยนเส้นทางการจราจร รวมถึงการมองเห็นของเว็บไซต์ ซึ่งเป็นความท้าทายและโอกาสสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ ครีเอเตอร์เนื้อหา และผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO โดยปกติแล้ว เว็บไซต์ที่มีความน่าเชื่อถือจะได้รับการเข้าชมอย่างมากจากคำค้นหา YMYL เนื่องจากความจำเป็นต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ แต่เมื่อ AI Overviews สร้างสรุปสั้น ๆ ที่มีข้อมูลครบถ้วนและน่าเชื่อถือ ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะพึ่งพาเนื้อหาสรุปเหล่านี้มากขึ้น แทนที่จะเข้าไปยังเนื้อหาต้นทาง ซึ่งเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งานและอาจลดจำนวนการเข้าชมหน้าเว็บไซต์และการโต้ตอบ ซึ่งเป็นตัววัดสำคัญสำหรับรายได้และการเติบโต ทำให้การมองเห็นในผลการค้นหามีความซับซ้อนมากขึ้น สรุปคือ เนื้อหาที่สร้างโดย AI ชื่นชอบเนื้อหาที่มีโครงสร้างดี เชื่อถือได้ และเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพของ Google ซึ่งเน้นความน่าเชื่อถือและความชัดเจนเป็นสำคัญ จากมุมมองของ SEO การปรับตัวให้เข้ากับวิธีที่ AI Overviews เลือกและสังเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญ tactics แบบเดิมอย่างการใช้คำหลักและสร้าง backlink อาจต้องปรับให้เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาที่ AI สามารถวิเคราะห์และสรุปได้ง่ายขึ้น หัวข้อที่ชัดเจน ข้อมูลเป็นโครงสร้าง และบทความที่ครอบคลุมแต่กระชับจะช่วยเพิ่มโอกาสในการถูกนำเสนอใน AI Overviews การเพิ่มความน่าเชื่อถือด้วยการอ้างอิงข้อมูลที่เชื่อถือได้และข้อมูลที่เป็นปัจจุบันยังช่วยสร้างความไว้วางใจจากทั้งระบบ AI และผู้ใช้งาน การมาถึงของ AI Overviews สอดคล้องกับแนวโน้มด้านการค้นหาโดยใช้ AI ที่เน้นความสะดวกและการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว ในขณะที่สิ่งนี้ช่วยสร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้ แต่ก็เพิ่มการแข่งขันสำหรับผู้เผยแพร่เนื้อหา เพื่อให้ประสบความสำเร็จ ครีเอเตอร์อาจต้องพัฒนาคอนเทนต์ที่มีความเฉพาะตัว วิเคราะห์เชิงลึก เพิ่มความโต้ตอบ หรือใช้มัลติมีเดียที่ AI สรุปข้อมูลไม่สามารถทำได้เต็มที่ การเปลี่ยนผ่านนี้แสดงให้เห็นว่าการตลาดดิจิทัลและผู้เชี่ยวชาญ SEO จำเป็นต้องติดตามความเคลื่อนไหวของอัลกอริทึมและการรวมเนื้อหา AI อย่างต่อเนื่อง การตรวจสอบและปรับแต่งเนื้อหาอย่างสม่ำเสมอจะเป็นกุญแจสำคัญเพื่อรักษาประสิทธิภาพของกลยุทธ์ SEO ในสภาพแวดล้อมที่เทคโนโลยี AI และการค้นหาเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ โดยสรุปแล้ว AI Overviews ของ Google กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงและโต้ตอบกับผลการค้นหาในเรื่องสำคัญของ YMYL ซึ่งเป็นการเรียกร้องให้มีการปรับแนวทาง SEO ให้มุ่งเน้นคุณภาพ โครงสร้าง และความน่าเชื่อถือ ถึงแม้จะเป็นความท้าทายต่อโมเดลการจราจรแบบเดิม แต่ก็เปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมในการสร้างเนื้อหา นำไปสู่ภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เน้นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และตรงใจผู้ใช้มากขึ้น

Cohere ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของแคนาดา เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญกับรัฐบาลแคนาดาและสหราชอาณาจักร ซึ่งเปิดเผยอย่างเป็นทางการในเดือนมิถุนายน 2025 ความร่วมมือนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยี AI อย่างลึกซึ้งในภาคสาธารณะของทั้งสองประเทศ ก่อตั้งขึ้นเพื่อปฏิวัติวิธีที่เครื่องจักรเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ Cohere ได้กลายเป็นนวัตกรชั้นนำด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างรวดเร็ว บริษัทใช้โมเดล AI ขั้นสูงและอัลกอริทึมที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อภาษามนุษย์ด้วยความแม่นยำและความละเอียดอ่อนเป็นเลิศ เป้าหมายของความร่วมมือนี้คือการนำศักยภาพ AI ของ Cohere มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของบริการสาธารณะ โดยการนำเข้าเครื่องมือ AI ที่ทันสมัย หน่วยงานรัฐบาลตั้งใจที่จะปรับปรุงกระบวนการดำเนินงาน เสริมสร้างกระบวนการตัดสินใจ และให้บริการที่ตอบสนองต่อประชาชนได้เร็วขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ในหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าจะอัตโนมัติภารกิจประจำวัน วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อการวางนโยบายที่มีข้อมูลรองรับ และสนับสนุนการมีส่วนร่วมของประชาชนในเวลาจริง ความพยายามนี้จะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร พร้อมทั้งทำให้บริการยังคงเข้าถึงได้ง่ายและปรับตัวได้ตามความเปลี่ยนแปลงของประชากร สำหรับแคนาดา การร่วมมือนี้สนับสนุนโครงการริเริ่มระดับชาติที่มุ่งหวังให้ประเทศกลายเป็นผู้นำระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและนวัตกรรมในภาครัฐ อย่างไรก็ตาม สหราชอาณาจักรมองว่า ความร่วมมือนี้เป็นโอกาสเสริมสร้างความมุ่งมั่นในด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และปรับปรุงคุณภาพชีวิตของประชาชนด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะ โฆษกของ Cohere เน้นย้ำความมุ่งมั่นในการพัฒนา AI อย่างจริยธรรม โดยให้ความสำคัญกับความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความปลอดภัยของทุกโซลูชันที่นำไปใช้ บริษัทมีแผนจะร่วมมือใกล้ชิดกับหน่วยงานรัฐบาลเพื่อปรับแต่งการใช้งาน AI ให้เหมาะสมกับความต้องการและกฎระเบียบของทั้งสองประเทศ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเน้นย้ำถึงความสำคัญของความร่วมมือนี้ในการเร่งยอมรับ AI ในภาครัฐบาลอย่างมีนัยสำคัญ มีความเห็นร่วมกันว่าการผสมผสานความเชี่ยวชาญของภาครัฐกับเทคโนโลยี AI ชั้นนำสามารถส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรุนแรง ทำให้ภาครัฐมีความคล่องตัวมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมุ่งเน้นไปที่ประชาชน ความร่วมมือนี้ยังเปิดทางให้เกิดความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาต่อเนื่อง รวมถึงโครงการนำร่อง โปรแกรมแลกเปลี่ยนความรู้ และการฝึกอบรมแรงงาน ความพยายามเหล่านี้จะสร้างระบบนิเวศนวัตกรรม AI ที่มีความเคลื่อนไหวทั้งในหน่วยงานภาครัฐและภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยรวม ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว สัญญาณแห่งกลยุทธ์ร่วมกันระหว่าง Cohere และรัฐบาลแคนาดาและสหราชอาณาจักรเป็นตัวอย่างของแนวคิดล้ำหน้าที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อผลประโยชน์สาธารณะ โดยการลงทุนในระบบอัจฉริยะและส่งเสริมความร่วมมือข้ามพรมแดน โครงการนี้วางรากฐานเป็นแบบอย่างของความพยายามร่วมมือในการปรับปรุงบริการสาธารณะทั่วโลก สรุปได้ว่าความร่วมมือระหว่าง Cohere กับรัฐบาลแคนาดาและอังกฤษเป็นความก้าวหน้าสำคัญในการฝัง AI เข้าสู่ใจกลางของการบริหารภาครัฐ การนี้เปิดโอกาสใหม่ในการให้บริการ การพัฒนานโยบาย และการมีส่วนร่วมของประชาชน เพื่อสร้างการปกครองที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในโลกที่ดิจิทัลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว