ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการแพร่กระจายของเนื้อหาวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก่อให้เกิดความกังวลอย่างรุนแรงเกี่ยวกับการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จบนแพลตฟอร์มดิจิทัล เครื่องมือใหม่เช่น Veo 3 ของ Google สามารถสร้างวิดีโอที่สมจริงอย่างสูงได้จากข้อความง่ายๆ ซึ่งทำให้เส้นแบ่งระหว่างภาพจริงและผลงานสร้างเทียมเบลอมากขึ้น ถึงแม้ว่าจะน่าประทับใจ แต่ความก้าวหน้านี้ก็สร้างความท้าทายใหญ่ใจสำหรับบุคคล สื่อมวลชน และหน่วยงานกำกับดูแลที่พยายามแยกแยะความจริงจากภาพเทียมท่ามกลางวิดีโอ 'ดีพเฟก' ที่น่าประทับใจและเข้าถึงง่ายขึ้นเรื่อยๆ วิดีโอที่สร้างโดย AI ได้เปิดยุคใหม่ของการสร้างเนื้อหา ทำให้วิธีการตรวจสอบความถูกต้องแบบดั้งเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป ต่างจากการปลอมแปลงดิจิทัลในอดีตที่ต้องใช้ความสามารถทางเทคนิคและเวลานาน ปัจจุบันเทคโนโลยี AI ทำงานอัตโนมัติและง่ายขึ้นในการสร้างวิดีโอ ทำให้ผู้ไม่หวังดีสามารถผลิตและแพร่ข่าวเท็จในวงกว้าง การพัฒนานี้ชี้ให้เห็นความเร่งด่วนในการค้นหาแนวทางใหม่ที่เชื่อถือได้ เพื่อตรวจจับสื่อสังเคราะห์แต่เนิ่นๆ และหยุดยั้งเนื้อหาเท็จไม่ให้มีอิทธิพลต่อความคิดเห็นสาธารณะหรือทำร้ายสังคม หัวใจของปัญหาคือความสามารถของ AI ในการสร้างวิดีโอที่สามารถแสดงเหตุการณ์ บุคคล หรือสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริงได้อย่างสมจริง ตัวอย่างเช่น Veo 3 ของ Google ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงในการแปลงข้อความเป็นชุดวิดีโอที่ดูสมเหตุสมผลและสอดคล้องกับบริบท ซึ่งเป็นการก้าวไปข้างหน้าที่สำคัญเหนือกว่าการปลอมภาพในอดีต ด้วยการเพิ่มความต่อเนื่องด้านเวลาและพื้นที่ ทำให้วิดีโอเหล่านี้แทบจะไม่แตกต่างจากภาพจริงสำหรับผู้ชมทั่วไป การใช้วิดีโอที่สร้างโดย AI อย่างแพร่หลายมีผลกระทบในวงกว้าง ทั้งในทางการเมือง วิดีโอเท็จอาจแพร่ข่าวเท็จ ชักจูงการเลือกตั้ง หรือก่อความวุ่นวาย สำหรับด้านการเงินและธุรกิจ วิดีโอที่หลอกลวงอาจเป็นช่องทางสำหรับการโกงหรือทำลายชื่อเสียง นอกจากนี้ ความเสื่อมถอยของความเชื่อมั่นในสื่อภาพอาจทำให้สำนักข่าวและผู้สร้างเนื้อหาจริงเสียความน่าเชื่อถือ เกิดความสับสนและความสงสัยในสังคม เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ นักวิจัย บริษัทเทคโนโลยี และนักนโยบายกำลังพัฒนาวิธีการตรวจจับและบรรเทาผลกระทบของสื่อเทียม โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์ เช่น การตรวจสอบคุณสมบัติวิดีโอ ทั้งแสง เงา สีหน้า ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยากที่จะเลียนแบบให้สมจริง รวมถึงกลยุทธ์การกันน้ำ (watermark) ข้อมูลต้นฉบับด้วยลายเซ็นเชิงเข้ารหัส หรือระบบบล็อกเชนเพื่อยืนยันแหล่งที่มาของวิดีโอและความถูกต้อง นอกจากนี้ การเสริมสร้างความรู้และความเข้าใจในวงกว้างยังเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้ผู้บริโภคสามารถรู้เท่าทันและแยกแยะระหว่างสื่อจริงกับเทียมได้ดีขึ้น โครงการเหล่านี้ส่งเสริมให้เกิดการคิดเชิงวิพากษ์และการตรวจสอบเนื้อหาที่น่าสงสัยก่อนที่จะแชร์หรือเชื่อถือ ประเด็นด้านจริยธรรมของเครื่องมือสร้างวิดีโอด้วย AI ก็ต้องได้รับการให้ความสนใจอย่างรอบคอบ แม้จะมีประโยชน์ในด้านความบันเทิง การศึกษา และการสร้างสรรค์ แต่ก็มีความเสี่ยงจากการใช้งานในทางผิด เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัว การไม่ยินยอม และการใช้ AI เป็นอาวุธเชิงรุกกับวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย ผู้นำอุตสาหกรรมจึงสนับสนุนการออกกฎหมายและแนวปฏิบัติที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ เพื่อให้การพัฒนา AI สอดคล้องกับผลประโยชน์ของสังคมโดยรวม สรุปแล้ว ระบบ AI อย่าง Veo 3 ของ Google ซึ่งสามารถสร้างวิดีโอสมจริงสูงจากข้อความธรรมดา กำลังเปลี่ยนแปลงสื่อดิจิทัลอย่างลึกซึ้ง แม้เทคโนโลยีนี้จะเปิดโอกาสใหม่ๆ แต่ก็เพิ่มความเสี่ยงในการแพร่ข้อมูลเท็จ การรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ต้องใช้แนวทางหลากหลาย รวมถึงนวัตกรรมทางเทคโนโลยี มาตรการนโยบาย การร่วมมือกันระหว่างภาคส่วนต่างๆ และการเสริมสร้างความรู้ของสาธารณชน เพื่อรักษาความเชื่อมั่นในสื่อภาพและป้องกันความเสียหายต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูลในยุคดิจิทัล

OpenAI ได้แนะนำความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการสร้างเนื้อหาโดย AI ด้วย Sora 2 ซึ่งเป็นโมเดลขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อทำให้บุคลิกดิจิทัลของผู้ใช้มีชีวิตขึ้นผ่านวิดีโอ จุดเด่นของ Sora 2 คือความสามารถ ‘cameo’ ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ฝังลักษณะและเสียงของตนเองลงในวิดีโอที่สร้างโดย AI เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและสมจริงอย่างสูง ทำให้เป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในสื่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอิงจากรุ่นก่อนหน้า Sora 2 เสนอการปรับปรุงที่สำคัญในด้านความสอดคล้องของเสียงและภาพ รวมถึงความสมจริงโดยรวมของเนื้อหาที่สร้างขึ้น โมเดลนี้รับประกันความสอดคล้องในรายละเอียดสิ่งแวดล้อม เพิ่มคุณภาพความดื่มด่ำของวิดีโอเหล่านั้น การพัฒนานี้ทำให้เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้นและดูเป็นมืออาชีพ เปิดโอกาสใหม่สำหรับผู้สร้างที่ต้องการเล่าเรื่องหรือความบันเทิงให้ผู้ชมโดยใช้ภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI แอป Sora ได้รับการออกแบบอย่างใส่ใจเพื่อให้สอดคล้องกับพฤติกรรมโซเชียลมีเดียยุคใหม่ โดยแรงบันดาลใจจากแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง TikTok เมื่อเปิดแอป ผู้ใช้จะได้รับฟีดที่ปรับให้เหมาะสมกับความสนใจของตนเอง เพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าดึงดูดและเกี่ยวข้องยิ่งขึ้น นอกจากนี้ แอปยังรองรับการรีมิกซ์วิดีโอ ผู้ใช้สามารถสร้างสรรค์และตีความเนื้อหาเดิมในแบบของตนเอง รวมถึงการสร้างวิดีโอร่วมกันผ่านคำสั่งข้อความและตัวเลือกการปรับแต่งสไตล์ ความหลากหลายนี้สนับสนุนวิธีการแสดงออกและการสำรวจความคิดสร้างสรรค์ในแพลตฟอร์มเดียว การสร้างวิดีโอที่มีตนเองเป็นศูนย์กลางทำได้ง่ายดาย: ผู้ใช้เพียงอัปโหลดวิดีอ้างอิง ซึ่งจะเป็นฐานให้ AI เรียนรู้และเลียนแบบลักษณะและเสียงของตนเองในเนื้อหาใหม่ กระบวนการที่ง่ายดายนี้เปิดโอกาสให้คนทั่วไปเข้าถึงการผลิตวิดีโอขั้นสูงได้ง่ายขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิค สำคัญคือ OpenAI ได้ติดตั้งการควบคุมสิทธิ์อย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ยังคงควบคุมว่าใครจะปรากฏในวิดีโอของตน การป้องกันเหล่านี้ช่วยป้องกันการใช้งานในทางที่ไม่ได้รับอนุญาตและรักษาความเป็นส่วนตัวของบุคคล เป็นการแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ OpenAI ในด้านความเป็นส่วนตัวและสิทธิของผู้ใช้งาน ด้านความปลอดภัยและการใช้งานอย่างรับผิดชอบเป็นหัวใจสำคัญของการออกแบบ Sora 2 แอปได้รวบรวมคุณสมบัติต่าง ๆ เพื่อปกป้องผู้ใช้และส่งเสริมสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ดี Verification ยืนยันตัวตนเพื่อป้องกันการแอบอ้างและการละเมิด ขณะที่ระบบเลือกเข้าร่วม ‘cameo’ ให้ผู้ใช้ควบคุมการเข้าร่วมของตน ระบบการคุมเข้มของผู้ดูแลดูแลให้เนื้อหาตรงตามแนวทางชุมชน มีการควบคุมโดยผู้ปกครองเพื่อความปลอดภัยของผู้ใช้น้อย รวมทั้งการตั้งค่าขีดจำกัดการใช้งานเพื่อป้องกันพฤติกรรมที่ผิดปกติโดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชน มาตรการเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงจุดยืนเชิงรุกของ OpenAI ในการสร้างพื้นที่ปลอดภัยและเปิดกว้างสำหรับการสร้างและบริโภคเนื้อหา Sora 2 เป็นก้าวสำคัญในด้านความสามารถของ AI ในการแสดงออกทางดิจิทัลอย่างสร้างสรรค์ โดยผสมผสานเทคโนโลยีอันทรงพลังเข้ากับการออกแบบที่ดีและความตระหนักในด้านจริยธรรม ด้วยการเชื่อมโยงผู้ใช้กับเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI ผ่านวิดีโอที่เป็นธรรมชาติและเหมือนชีวิตจริง Sora 2 ไม่เพียงแต่ขยายเครื่องมือสร้างสรรค์ให้กับบุคคลเท่านั้น แต่ยังเป็นการกำหนดใหม่ของความเป็นไปได้ในสื่อแบบอินเทอร์แอคทีฟ เมื่อ AI ก้าวไปข้างหน้าอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มเช่น Sora 2 จึงแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมสามารถผสมผสานอย่างลงตัวกับการเสริมสร้างพลังและความปลอดภัยของผู้ใช้ สร้างอนาคตของการเล่าเรื่องดิจิทัลและปฏิสัมพันธ์ในสังคมต่อไป

ยิ่งมีการเปลี่ยนแปลงมากเท่าไร พวกมันก็ยิ่งคงเดิมมากขึ้นเท่านั้น แม้ว่าแผนที่ของธุรกิจในดัลลัส-ฟอร์ทเวิร์ธจะมีความเคลื่อนไหวและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่บริษัทชั้นนำของภูมิภาคยังคงรักษาแนวโน้มเดิมจากปี 2023 ถึง 2024 โดยกลุ่มธุรกิจด้านสุขภาพยังคงเป็นกลุ่มที่สร้างรายได้สูงสุด เช่นเดียวกับด้านอสังหาริมทรัพย์และพลังงาน ที่ยังคงแสดงผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม ก็มีการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนมากขึ้นในปี 2025 บริษัทต่าง ๆ เริ่มนำเทคโนโลยี AI มาใช้ภายในและภายนอกองค์กรมากขึ้น หลายแห่งทำการเข้าซื้อกิจการในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น โทรคมนาคมและการขนส่ง ในขณะที่แนวโน้มของภาคธุรกิจสร้างบ้านชะลอตัวลง ซึ่งเป็นแนวโน้มที่ดำเนินต่อเนื่องจนถึงกลางปี 2025 อันดับบริษัทมหาชนที่มีรายได้สูงสุด 150 แห่งในดัลลัส-ฟอร์ทเวิร์ธตามการจัดอันดับประจำปีของหนังสือพิมพ์ Dallas Morning News โดยอิงข้อมูลจากปีงบประมาณ 2024 ให้ภาพรวมเชิงลึกของแนวโน้มเหล่านี้ รายการนี้มีรายได้รวมเกิน 1

WingRep เป็นแพลตฟอร์มโค้ชชิ่งการขายและเร่งยอดรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งประกาศเปิดตัวแอป iOS ให้บริการโค้ชชิ่งแบบเรียลไทม์แก่ตัวแทนขายแต่ละรายและทีมองค์กรขนาดใหญ่ ต่างจากเครื่องมือ Revenue Intelligence แบบดั้งเดิมที่วิเคราะห์เฉพาะผลการปฏิบัติงานในอดีต WingRep เป็นผู้นำกลุ่มใหม่ในหมวดหมู่ Revenue Acceleration โดยทำหน้าที่เป็นโค้ชขาย AI ส่วนตัว ช่วยเตรียมตัวสำหรับการโทร ให้คำปรึกษาแบบสดตลอดเวลา และให้ข้อเสนอแนะทันทีหลังการโทร พร้อมแนวทางดำเนินการที่สามารถนำไปใช้ได้ โค้ชชิ่งด้วย AI เข้าถึงได้ทุกปลายนิ้วของตัวแทนขาย ด้วยแอป WingRep บน iOS ใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายสามารถ: - เข้าถึงโค้ช AI ในทุกการโทร โดยอิงจากผู้เชี่ยวชาญด้านขายที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เข้าร่วมประชุมสดเพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ - ฝึกซ้อมก่อนการประชุมและทำบทบาทสมมุติเพื่อปรับข้อความให้ดีขึ้น และบริหารจัดการข้อโต้แย้งด้วยความมั่นใจ - รับข้อเสนอแนะหลังการโทรทันที พร้อมแนวทางดำเนินการที่ชัดเจนหลังจากแต่ละครั้ง - ถามคำถามเกี่ยวกับการโค้ชได้ทุกเวลา เช่น “ฉันควรจัดการกับข้อโต้แย้งเรื่องราคาของลูกค้านี้อย่างไร?” ลูกค้าองค์กรได้รับประโยชน์มากขึ้นด้วยการปรับแต่ง WingRep ด้วยข้อมูลภายในองค์กร เอกสารแนวปฏิบัติ รายละเอียดสินค้า และวัตถุประสงค์ด้านการขาย เพื่อการโค้ชชิ่งที่ปรับเปลี่ยนตามเป้าหมายเฉพาะ “หนึ่งในผู้อำนวยการฝ่ายบัญชีอาวุโสของเราใช้ WingRep ในการฝึกอบรมตัวเองเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ Red Hat และปรับปรับแนวทางของเขาหลังการประชุมแต่ละครั้ง เขามีความมั่นใจในการนำกระบวนการขายทั้งหมดโดยไม่ต้องความช่วยเหลือทางเทคนิค ผลลัพธ์ที่ได้โดดเด่นมาก: เขาปิดดีล Red Hat มูลค่า 1

วิวัฒนาการของเทคโนโลยีการค้นหาได้เปลี่ยนจากโมเดลตามอันดับแบบดั้งเดิมไปสู่ยุคที่เต็มไปด้วยเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีที่เนื้อหาออนไลน์ถูกค้นพบและบริโภคอย่างพื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดการล้าสมัยของเมตริกและกลยุทธ์ SEO ที่มีอยู่มากมาย เนื่องจากเดิมเน้นการเพิ่มอันดับคำค้นหาและความน่าเชื่อถือของลิงก์เป็นหลัก มากกว่าการตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนของการสังเคราะห์เนื้อหาโดย AI เพื่อแก้ปัญหานี้ นักวิจัยจึงได้เสนอกรอบแนวคิดใหม่ที่ชื่อว่า การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ (GSEO) ซึ่งออกแบบมาเพื่อเข้าใจ วัดผล และเพิ่มประสิทธิภาพว่าคาเนื้อหาในดิจิทัลมีผลกระทบต่อคำตอบการค้นหาโดย AI อย่างไร SEO แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นการเพิ่มความมองเห็นโดยการปรับแต่งให้เหมาะสมกับอัลกอริทึมที่จัดอันดับหน้าเว็บตามปัจจัยต่างๆ เช่น ความถี่ของคำค้น โครงสร้างเว็บไซต์ ลิงก์ย้อนกลับ และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ในทางตรงกันข้าม เครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์จะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างคำตอบที่สั้นและตรงประเด็น แทนที่จะเป็นรายการตามอันดับ ซึ่งทำให้เมตริกแบบเดิมไม่เพียงพอที่จะจับความจริงของผลกระทบของเนื้อหาในบริบทนี้ กรอบ GSEO เสนอแนวทางหลักสองด้านให้แก่วงการ SEO และการปฏิบัติ ในด้านแรก มันแนะนำ CC-GSEO-Bench ซึ่งเป็นชุดทดสอบมาตรฐานขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นเนื้อหาโดยเฉพาะ สำหรับการประเมิน GSEO แบบลึกซึ้ง แตกต่างจากโมเดลการอ้างอิงแบบดั้งเดิมที่ใช้สัญญาณพื้นผิว เช่น การคลิกหรือคำค้น ชุดทดสอบนี้ช่วยให้การประเมินเชิงความหมายลึกซึ้งของเนื้อหาและเผยให้เห็นว่าชิ้นส่วนใดมีอิทธิพลต่อคำตอบที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม กรอบแนวคิดนี้ยังมีระบบหลายตัวแทน (multi-agent system) ที่อัตโนมัติในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพื่อการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ ระบบนี้ใช้การทำงานร่วมกัน—วิเคราะห์ แก้ไข และประเมิน—โดยหลายตัวแทนที่ประเมินผลเนื้อหา เสนองานปรับปรุง และทดสอบการแก้ไข เพื่อให้เกิดการปรับปรุงที่เป็นเชิงระบบและสามารถปรับตัวได้ตามพัฒนาการของโลกการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ จากการทดลองใช้กรอบนี้ ทำให้เกิดความเข้าใจที่มีคุณค่าเกี่ยวกับอิทธิพลของเนื้อหาในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ การปรับแต่งเนื้อหาและการนำเสนอนิดหน่อยสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่เนื้อหาใช้ในการสร้างคำตอบ การค้นพบนี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาและนักการตลาดสามารถวางกลยุทธ์ในการรักษาการมองเห็นและอำนาจในสภาพแวดล้อมการค้นหาที่มี AI ครอบงำ นอกจากนี้ GSEO ยังตั้งรากฐานแนวคิดอย่างมั่นคงสำหรับการวิจัยในอนาคต เพื่อช่วยให้นักวิชาการและนักปฏิบัติสามารถเข้าใจและรับมือกับความซับซ้อนของเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ในยุคนี้ โดยภาพรวมแล้ว การพัฒนานี้เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง SEO แบบดั้งเดิมกับเทคโนโลยีการค้นหาแห่งอนาคต ในขณะที่เครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์เปลี่ยนแปลงวิธีการดึงข้อมูล การใช้งานกรอบแนวคิดเช่น GSEO จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการนำทางเนื้อหา ผู้ทำการตลาด และกลยุทธ์ให้สามารถปรับแต่งเนื้อหาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยนวัตกรรมดังกล่าว ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะสามารถมั่นใจได้ว่า เนื้อหาของตนจะยังคงเป็นที่เชื่อถือ มีอิทธิพล และค้นพบได้ในโลกดิจิทัลที่เน้นการให้คำตอบที่สังเคราะห์และมีบริบทมากกว่าการจัดอันดับเพียงอย่างเดียว การเปิดตัว CC-GSEO-Bench และระบบหลายตัวแทนแบบร่วมมือกันนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงงานวิจัย SEO ขั้นล้ำเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดยุคใหม่ของศาสตร์ที่ผสมผสานความเข้าใจด้าน AI การวิเคราะห์เชิงความหมาย และกลยุทธ์เนื้อหา ไปพร้อมกัน ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการวัดผลและปรับแต่งอิทธิพลของเนื้อหาที่มีความหมายจะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันด้านการตลาดดิจิทัลและการแจกจ่ายข้อมูล วิธีการครอบคลุมนี้แสดงให้เห็นถึงพลังเปลี่ยนแปลงของการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ และกำหนดแนวทางใหม่ให้กับ SEO ในยุค AI

ตั้งแต่วันที่ 16 ธันวาคม ค

(TNS) — Fermi America สตาร์ทอัพด้านนิวเคลียร์และศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในเท็กซัส ซึ่งก่อตั้งร่วมโดยอดีตผู้ว่าการรอย คีรีย์ Perry ไม่เคยมีตัวตนเมื่อช่วงต้นปีนี้ อย่างไรก็ตาม เมื่อวันพุธที่ผ่านมา Fermi ทำลายสถิติเป้าหมายของตัวเองด้วยการเปิดตัวในตลาดหุ้นก่อนกำหนด สะท้อนความสนใจอย่างล้นหลามจากวอลล์สตรีทต่อกิจการที่เกี่ยวข้องกับ AI ราคาหุ้นปิดที่ 32