Winn

เอกสารนำเสนอ SAGEO Arena ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่สมจริงและครอบคลุม ซึ่งสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อประเมินเทคนิค Search-Augmented Generative Engine Optimization (SAGEO) โครงสร้างนี้มอบแพลตฟอร์มที่มั่นคงสำหรับนักวิจัยและผู้ใช้งานในการทดสอบและพัฒนาวิธีการที่ผสมผสานการค้นหาแบบรีเทรวิลกับการปรับแต่งโมเดลสร้างข้อความ SAGEO Arena แตกต่างจากที่อื่นด้วยการให้สถานการณ์ที่ใช้งานง่าย ซึ่งสามารถเปรียบเทียบแนวทางต่าง ๆ ภายใต้เงื่อนไขที่สอดคล้องกัน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการก้าวหน้าในด้านนี้อย่างรวดเร็ว การศึกษาชี้ให้เห็นผลลัพธ์สำคัญหลายประการเกี่ยวกับวิธีการ SAGEO ในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งพบว่าวิธีการที่มีอยู่บ่อยครั้งประสบปัญหาการลดประสิทธิภาพในช่วงขั้นตอนการดึงข้อมูลและการจัดอันดับใหม่ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของสายงาน SAGEO ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ดึงข้อมูลหรือข้อความสำคัญจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และจัดเรียงใหม่เพื่อให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ที่สุด การลดลงของประสิทธิภาพนี้แสดงให้เห็นว่ามีความท้าทายสำคัญที่ต้องแก้ไขเพื่อใช้ศักยภาพของโมเดลสร้างข้อความเสริมค้นหาให้เต็มที่ ส่วนหนึ่งของการวิจัยที่สำคัญคือการชี้ให้เห็นว่าข้อมูลเชิงโครงสร้างเป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับช่วยบรรเทาขีดจำกัดเหล่านี้ โดยการผนวกโครงสร้างข้อมูลในตัว เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างเอกสาร หรือโครงสร้างภายในโดเมนความรู้ เทคนิค SAGEO สามารถปรับปรุงความแม่นยำในการดึงข้อมูลและบรรลุผลการจัดอันดับใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวคิดนี้เป็นแนวทางเปิดทางในการพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้สัญญาณเชิงโครงสร้างเพื่อรักษาหรือเสริมคุณภาพของข้อมูลในขั้นตอนสร้าง นอกจากนี้ เอกสารยังเน้นความสำคัญของกลยุทธ์การปรับแต่งที่ปรับให้เหมาะสมตามแต่ละขั้นตอนของสายงาน SAGEO แทนที่จะใช้แนวทางเดียวกันทั้งหมด การออกแบบโซลูชันเฉพาะด้านที่แก้ไขปัญหาในแต่ละขั้นตอน เช่น การดึงข้อมูล การจัดอันดับใหม่ และการสร้างเนื้อหา เป็นแนวคิดที่สนับสนุนแนวทางโมดูลาร์ ซึ่งเข้าใจความซับซ้อนของการปรับแต่งโมเดลสร้างข้อความเสริมค้นหาและช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพระบบโดยรวม การแนะนำ SAGEO Arena เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการประเมิน ทำให้นักวิจัยสามารถสำรวจกลยุทธ์เหล่านี้ได้อย่างเป็นระบบ สภาพแวดล้อมนี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและปรับปรุงแนวทางต่าง ๆ ผ่านการจำลองสถานการณ์และชุดข้อมูลที่สมจริง คาดว่าจะเร่งนวัตกรรมในการพัฒนาระบบ เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาระบุจุดอ่อนของเทคนิคปัจจุบันและทดสอบแนวทางปรับปรุงในบริบทที่ควบคุมแต่ใช้งานได้จริง โดยรวมแล้ว วิจัยนี้ช่วยเสริมความเข้าใจเกี่ยวกับข้อจำกัดของแนวทางการปรับแต่งโมเดลสร้างข้อความเสริมค้นหาในปัจจุบัน และเสนอแนวทางแก้ไขที่มีผลกระทบสำคัญ การแนะนำ SAGEO Arena เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น ซึ่งสามารถผสมผสานการค้นหาและการสร้างข้อความอย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่วงการยังคงพัฒนา ต่อไป แพลตฟอร์มอย่าง SAGEO Arena จะมีบทบาทสำคัญในการชี้นำการวิจัยและสนับสนุนเทคโนโลยีล้ำสมัย ที่สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ สอดคล้อง และมีคุณภาพสูง สำหรับผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติม เอกสารฉบับเต็มสามารถอ่านได้ที่ arXiv ที่: https://arxiv

วันที่ของ Zach Stauber เริ่มขึ้นก่อนที่ตั๋วสนับสนุนลูกค้าชั้นแรกจะเข้าคิวเสียอีก ในฐานะผู้จัดการทีมสนับสนุนลูกค้าของ Salesforce ซึ่งเป็นบริษัทระดับโลกที่นำเสนอแพลตฟอร์มการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) Stauber ดูแลทีมตัวแทนสนับสนุน AI ที่สร้างขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งทำงานในด้านสนับสนุน การขาย และการตลาด บนแพลตฟอร์มที่บริษัทได้พัฒนา เขาอธิบายกิจวัตรประจำวันของเขาว่าเน้นเป็นหลักไปที่ “ข้อมูล ข้อมูล ข้อมูล” โดยเขาเริ่มต้นและจบวันด้วยการตรวจสอบแดชบอร์ด บัตรคะแนน และการติดตามผลการทำงานของตัวแทนความสนใจของเขานั้นไม่เพียงแค่เรื่องว่า AI ทำงานอย่างไรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่ AI เรียนรู้และปรับตัวด้วย — คล้ายกับที่ผู้จัดการแบบดั้งเดิมอาจเดินดูในพื้นที่ ตรวจสอบสมาชิกในทีมที่พบปัญหา หรือชุมนุมร่วมกันกับทีมเพื่อแก้ไขเคสที่ยากลำบาก

บริษัท AutoAI Technologies ได้ประกาศความร่วมมือสำคัญกับผู้ผลิตรถยนต์ระดับชั้นนำหลายราย โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การร่วมมือครั้งนี้เป็นก้าวสำคัญในการเร่งการผลิตและการนำรถยนต์อัตโนมัติเข้าสู่ตลาด โดยการผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ระดับล้ำสำหรับการพัฒนาความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการใช้งานบนท้องถนน ความร่วมมือนี้รวบรวมความเชี่ยวชาญด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องของ AutoAI Technologies เข้ากับประสบการณ์อันกว้างขวางของผู้ผลิตรถในด้านการออกแบบและการผลิต พร้อมกันนี้ยังมุ่งแก้ไขความท้าทายซับซ้อนมากมายในอุตสาหกรรมยานยนต์อัตโนมัติ เช่น การพัฒนาระบบเซ็นเซอร์ การปรับปรุงอัลกอริทึมเส้นทาง และการเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ ความปลอดภัยยังคงเป็นเป้าหมายสูงสุดของโครงการนี้ ด้วยการนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้เพื่อสร้างมาตรฐานด้านความปลอดภัยร่วมกัน การร่วมมือนี้ตั้งเป้าลดอุบัติเหตุที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญของอุบัติเหตุบนท้องถนนทั่วโลก การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ล่วงหน้าจะช่วยให้รถอัตโนมัติสามารถคาดการณ์และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมในการขับขี่ที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้นกว่าที่เคย นอกจากนี้ ความร่วมมือยังมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพไม่เพียงแต่ในด้านการขับเคลื่อนของรถเท่านั้น แต่รวมถึงกระบวนการผลิตด้วย โดยการใช้ AI ตัวอย่างเช่น การปรับปรุงการจัดการโซ่อุปทาน การทำสายพานประกอบให้เป็นระบบอัตโนมัติ และการนำกลยุทธ์บำรุงรักษาล่วงหน้ามาใช้ เพื่อลดเวลาหยุดทำงานและยืดอายุการใช้งานของรถยนต์ ความร่วมมือนี้ยังตั้งเป้าสำรวจการบูรณาการยานยนต์อัตโนมัติในโครงสร้างพื้นฐานของเมืองอัจฉริยะ โดยการทำให้รถยนต์สื่อสารกันได้ ระบบการจัดการจราจร และอุปกรณ์เชื่อมต่ออื่น ๆ คาดหวังว่าจากนี้จะเป็นอนาคตที่การเคลื่อนที่ในเมืองปลอดภัย รวดเร็ว และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น AutoAI Technologies และพันธมิตรในอุตสาหกรรมยานยนต์ให้ความสำคัญกับการทดสอบและตรวจสอบอย่างละเอียด เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติของพวกเขามีความน่าเชื่อถือและแข็งแรง โดยจะมีการทำจำลองสถานการณ์ การทดลองในสนามควบคุม และการทดสอบในสภาพแวดล้อมจริงในหลากหลายเงื่อนไข เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎหมายที่เข้มงวดและสร้างความมั่นใจให้กับสาธารณชนในยานยนต์อัตโนมัติ ความร่วมมือนี้คาดว่าจะลดระยะเวลาในการนำรถอัตโนมัติเต็มรูปแบบเข้าสู่ตลาด และนำเสนอโซลูชันด้านความคล่องตัวที่ล้ำสมัย ซึ่งมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการเดินทางส่วนตัว บรรเทาปัญหาการจราจร และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน ด้วยการผสานความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมยานยนต์กับเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย นี้คือพันธมิตรที่พร้อมเป็นผู้นำในการพัฒนาอุตสาหกรรมการเดินทางในอนาคต โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง AutoAI Technologies และผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ความก้าวหน้าที่มุ่งปูทางสู่เทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ผ่านทักษะและวิสัยทัศน์ร่วมกัน พวกเขามุ่งหวังอนาคตที่ยานยนต์อัตโนมัติจะมอบความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความสะดวกสบายที่ไร้เทียมทานให้แก่ผู้ใช้ทั่วโลก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทเพิ่มขึ้นอย่างมากในการกำหนดทิศทางของอัลกอริทึมการค้นหา ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงสำคัญในแนวทางการทำ SEO (การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา) เมื่อ AI พัฒนาขึ้น ความสามารถในการเข้าใจและตีความเจตนาของผู้ใช้ก็เพิ่มมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์การค้นหามีคุณภาพและความเกี่ยวข้องมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ธุรกิจต้องปรับกลยุทธ์ SEO ของตนเพื่อรักษาหรือพัฒนาการมองเห็นในอันดับการค้นหาให้ดียิ่งขึ้น กลไกค้นหาในปัจจุบันใช้ AI ในการแสดงเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและเหมาะสมตามบริบท แตกต่างจากวิธีเดิมที่เน้นการใช้คีย์เวิร์ดจำนวนมากและลิงก์ย้อนกลับจำนวนมาก อัลกอริทึมที่ใช้ AI วิเคราะห์รายละเอียดของภาษาและเจตนาของผู้ใช้เพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ดังนั้น SEO เวลานี้จึงต้องมุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ในอดีต ธุรกิจมักใช้เทคนิคเช่นการใส่คีย์เวิร์ดมากเกินไปหรือการสร้างลิงก์ปลอมเพื่อเพิ่มอันดับ อย่างไรก็ตาม วิธีเหล่านี้มีประสิทธิภาพน้อยลงเนื่องจากกลไกค้นหาที่ใช้ AI ลงโทษเนื้อหาที่ถูกบิดเบือนหรือถูกปรับแต่งเกินพอดี ปัจจุบัน SEO ที่ประสบความสำเร็จจึงมักขึ้นอยู่กับการผลิตเนื้อหาที่มีคุณค่า ให้ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายและสอดคล้องกับเจตนาของ AI ซึ่งเน้นความหมายและความเป็นมนุษย์มากกว่าการปรับแต่งแบบผิวเผิน ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ช่วยให้สามารถตรวจจับเทรนด์ใหม่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้ใช้ และรูปแบบการค้นหาที่เปลี่ยนไป ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการปรับแต่งกลยุทธ์ SEO อย่างรอบคอบ เพื่อให้ยังคงการแข่งขันได้ ด้วยการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับความต้องการในปัจจุบัน เช่น คำค้นหาที่นิยม หรือความสนใจของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป การบูรณาการ AI ยังส่งผลต่อด้านเทคนิคของ SEO ด้วย เช่น การปรับแต่งสำหรับเสียงค้นหา ให้เว็บไซต์เหมาะสมกับการใช้งานบนมือถือ และการเพิ่มความรวดเร็วของเว็บไซต์ เนื่องจากด้วยการเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสียง การปรับแต่งให้รองรับคำถามในลักษณะสนทนาเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจาก AI เข้าใจเสียงสนทนาได้ดีขึ้น นอกจากนี้ AI ยังชื่นชอบเว็บไซต์ที่ให้ประสบการณ์ใช้งานต่อเนื่องและราบรื่นบนอุปกรณ์ต่าง ๆ โดยเน้นการออกแบบที่ตอบสนองต่อหน้าจอและความเร็วในการโหลด เพื่อให้ปรับตัวได้ดี ธุรกิจควรนำแนวทาง SEO หลายด้านมารวมกัน โดยเน้นเนื้อหาคุณภาพ การวิเคราะห์เทรนด์ผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง และการพัฒนาด้านเทคนิคของเว็บไซต์ ควรทำวิจัยคำค้นหาอย่างเป็นธรรมชาติภายในเนื้อหาที่ดี และหลีกเลี่ยงการใส่คีย์เวิร์ดในแบบที่ดูผิดธรรมชาติ การใช้เครื่องมือ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการเฝ้าติดตามผลและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึม จะช่วยให้มีความได้เปรียบในการแข่งขันมากขึ้น การส่งเสริมให้ผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์อย่างจริงจัง เช่น ผ่านคอมเมนต์ รีวิว และการแชร์บนโซเชียล มีประโยชน์ต่อ SEO เพราะ AI จะมองว่าปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ของความน่าเชื่อถือและความสนใจที่แท้จริงของผู้ใช้ โดยสรุปแล้ว AI กำลังเปลี่ยนแปลงแนวทางของ SEO ให้เน้นไปที่เจตนาของผู้ใช้ คุณภาพของเนื้อหา และประสบการณ์โดยรวม ธุรกิจที่สามารถปรับตัวให้สอดคล้องกับความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ จะมีโอกาสสูงขึ้นในการขึ้นอันดับค้นหา และได้รับทราฟฟิกจากเว็บไซต์อย่างมีความหมาย การนำ AI เข้ามาช่วยในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมในปัจจุบัน ยังเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับเทคโนโลยีการค้นหาในอนาคตด้วย สำหรับผู้ที่ต้องการคำแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อ SEO มีแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์มากมายที่สามารถช่วยวางกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ ให้สอดคล้องกับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของโลกดิจิทัล

บทความนี้สนับสนุนโดย Ahrefs โดยแสดงความเห็นเป็นไปตามมุมมองของผู้สนับสนุน ถ้าคุณเคยเผชิญกับข้อจำกัดของเครื่องมือ AI โซโล หรือเครื่องมือ SEO แบบแมนนวล บทความนี้เหมาะสำหรับคุณ ในขณะที่ AI สามารถสร้างไอเดียและเขียนเนื้อหาได้ แต่บ่อยครั้งขาดข้อมูลที่เชื่อถือได้ ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อน แดชบอร์ด SEO แบบดั้งเดิมให้ข้อมูลที่มีพลัง แต่มักช้าและแยกส่วน โซลูชันที่ดีที่สุดคือการผสมผสาน AI กับข้อมูล SEO แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติและได้รับข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น Ahrefs ใช้ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิด เพื่อเสริมการทำงานของ SEO ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น MCP ช่วยให้ผู้ช่วย AI เช่น ChatGPT และ Claude เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่สม่ำเสมอ นั่นทำให้คุณสามารถถามคำถาม เช่น "คำสำคัญใดที่คู่แข่งของฉันอยู่ในอันดับ แต่ฉันไม่อยู่?" หรือ "เว็บไซต์ไหนที่ได้รับปริมาณการเข้าชอร์กของออร์แกนิกมากที่สุดในปีนี้?" และได้รับคำตอบที่อิงข้อมูล SEO ล่าสุด แทนที่จะคาดเดา เช่น เมื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซใหม่ คุณสามารถสั่งให้ AI รวบรวมข้อมูลเชิงเปรียบเทียบ โอกาสคำสำคัญ และแนวคิดเนื้อหาจากชุดข้อมูล SEO ที่เชื่อมต่อกัน ช่วยลดขั้นตอนการรวมข้อมูลด้วยตนเองที่น่าเบื่อ ทำไมควรจับคู่ AI กับข้อมูล SEO สด? นักการตลาดส่วนใหญ่มักใช้แพลตฟอร์ม SEO แยกต่างหาก (สำหรับข้อมูล) และ AI (เพื่อความรวดเร็วและการวิเคราะห์) AI คนเดียวอาจสร้างข้อมูลผิดพลาดได้ โดยอาจตอบสนองในแบบที่เป็นไปได้แต่ผิดพลาดถ้าขาดข้อมูลสด ส่วนแดชบอร์ด SEO ก็ต้องค้นหาและวิเคราะห์ด้วยตนเองซึ่งช้าและซับซ้อน การผสมผสาน AI กับข้อมูล SEO สด ๆ ทำให้สามารถใช้ความสามารถด้านภาษาใน AI ร่วมกับเมตริก SEO ที่แม่นยำและสามารถขยายได้ ส่งผลให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เป็นไปอย่างชาญฉลาดและรวดเร็วขึ้น ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่าง 15 กรณีใช้งานของ AI สำหรับ SEO ตั้งแต่การให้ข้อมูลเชิงรวดเร็ว ไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสูง ทั้งหมดอิงข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ **ระดับ 1: ข้อมูลเชิงรวดเร็ว (ไม่กี่นาที)** 1

เมื่อปีก่อน เซม บลอนด์ ลาออกจากตำแหน่งนักลงทุนเวนเจอร์แคปิทัลที่ฟาวด์เดอร์ส ฟันด์ หลังทำงานได้เพียง 18 เดือน โดยแจ้งว่า การลงทุนแบบเวนเจอร์แคปิทัลไม่เหมาะกับเขา และเขาต้องการกลับไปทำงานด้านการดำเนินกิจการ เมื่อวันพุธที่ผ่านมา เขาได้เปิดตัวธุรกิจสตาร์ทอัพแห่งใหม่ชื่อ Monaco ซึ่งเขาร่วมก่อตั้งกับพี่ชาย บรัยอัน บลอนด์ ซึ่งเคยเป็นพนักงานฝ่ายขายและผันตัวมาเป็นนักลงทุนเสี่ยง ให้คำแนะนำ และร่วมกับอีกสองคนคือ อภิษเญค วิสวะนาถัน (อดีต CPO ที่ Apollo และ Qualtrics) และ มะลา เดซาย (อดีตรองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Clari) Monaco ระดมทุนได้ 35 ล้านดอลลาร์ จากรอบ Seed 10 ล้านดอลลาร์ และ Series A 25 ล้านดอลลาร์ โดยทั้งสองรอบนำโดยฟาวด์เดอร์ส ฟันด์ พร้อมการมีส่วนร่วมจาก Human Capital แพลตฟอร์มการขายด้วย AI ของสตาร์ทอัพนี้อยู่ในช่วงเบต้าส่วนตัว และเปิดให้สาธารณชนใช้งานเมื่อวันพุธที่แล้ว คู่พี่น้องบลอนด์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในวงการ (เซม เคยเป็นหัวหน้าฝ่ายขายที่ Brex) ยังได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนเทวดาที่มีชื่อเสียง อาทิ ผู้ก่อตั้ง Stripe Patrick และ John Collison ซีอีโอของ Y Combinator การ์รี แทน และ Neil Mehta แห่ง Greenoaks Capital สิ่งที่ทำให้ Monaco แตกต่างในตลาดเทคโนโลยีขายสินค้า AI ที่คึกคักนี้คือแบบโมเดลแบบไฮบริด: ซึ่งผสมผสานแพลตฟอร์มขายสินค้าแบบ AI-native เข้ากับพนักงานขายที่มีประสบการณ์ ซึ่งจะติดตามและแนะแนวการทำงานของ AI แทนที่จะทดแทนมนุษย์อย่างสมบูรณ์ แนวทางนี้สนับสนุนสตาร์ทอัพรอบ Seed และ Series A ด้วยระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และฐานข้อมูลลูกค้าค้นหาแบบพิเศษคล้าย ZoomInfo ตัวเอเจนต์ AI ของ Monaco จะรับผิดชอบดูแลแคมเปญอีเมลและติดตามผล รวมถึงคุณสมบัติอย่างการบันทึกหมายเหตุการประชุม ภายใต้การควบคุมดูแลของมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายของ Monaco คือการทำให้งานขายซ้ำซ้อนอัตโนมัติไปโดยการสร้างฐานข้อมูลกลุ่มเป้าหมาย ค้นหาผู้มีอำนาจตัดสินใจหลัก จัดลำดับขั้นตอนการติดต่อ และกำหนดเวลาการประชุม ทั้งหมดนี้ถูกวางแผนและดำเนินการโดยเอเจนต์ AI ภายใต้การดูแลของมนุษย์ โดยการสนทนากับลูกค้าจริงๆ จะดำเนินการโดยนักขายมนุษย์ ไม่ใช่ตัวแทนเสมือน ทำให้ Monaco โดดเด่นในกลุ่มบริษัทขายสินค้า AI ด้วยแนวทางเสริมความสามารถให้กับมนุษย์แทนการแทนที่ และให้ทรัพยากรฝ่ายขายผู้มีประสบการณ์แก่บริษัทในระยะเริ่มต้นที่อาจไม่มีแรงงานสามารถจ้างได้โดยตรง สตาร์ทอัพนี้แข่งขันโดยตรงกับ HubSpot ซึ่งเน้นความสามารถในการเข้าถึงได้ง่ายสำหรับบริษัทรุ่นใหม่ เมื่อเทียบกับบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Salesforce ถึงแม้ว่าเซมจะไม่ได้เปิดเผยอัตราค่าบริการที่แน่นอน แต่เขากล่าวว่า Monaco คิดค่าบริการแบบคงที่ในขณะนี้ โดยมีส่วนลดในช่วงเบต้าทดลอง เขาตระหนักดีว่าตลาดนี้มีการแข่งขันสูง มีสตาร์ทอัพด้านการขายหลายร้อยแห่งเกิดขึ้นจาก Y Combinator เพียงแห่งเดียว พร้อมด้วยบริษัทที่ตั้งอยู่แล้ว เช่น Salesforce, HubSpot, Zoho และ ZoomInfo ที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ของตนเอง เซมชี้ให้เห็นว่า แพลตฟอร์มเทคโนโลยีด้านขายสินค้าชั้นนำในปัจจุบัน ถูกสร้างขึ้นในยุคก่อน และยังไม่มีผู้เข้าใหม่ใดที่สามารถเป็นผู้นำตลาดได้ชัดเจน — ยังไม่มี “เคอร์เซอร์สำหรับการขาย” ซึ่งอ้างอิงถึงเครื่องมือ AI สำหรับเขียนโค้ดที่เป็นที่รู้จัก Monaco ตั้งเป้าจะเป็นผู้นำตลาดรายใหม่นั้น โดยคาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในเทคโนโลยีขายสินค้าสำหรับอนาคตนอกเหนือจากตัวผู้นำในปัจจุบัน เพื่ออธิบายว่าทำไมเขาถึงเลือกเข้าไปในตลาดที่เต็มไปด้วยคู่แข่งนี้ เซมกล่าวว่า ตลอดอาชีพการงานของเขาในด้านการขาย ทำให้เขามีคุณสมบัติพิเศษในฐานะผู้ก่อตั้งที่ไม่ใช่คนเทคนิค ให้สามารถสร้างบริษัทเทคโนโลยีด้านการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ เขากำลังเพลิดเพลินกับความท้าทายนี้อย่างชัดเจน Monaco มีพนักงานประมาณ 40 คน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นนักขายที่มีประสบการณ์โดยตรง และออฟฟิศของพวกเขามีโปสเตอร์สมัยสงครามโลกครั้งที่สองที่ให้แรงบันดาลใจ พร้อมสโลแกนเช่น “Save Startups” และ “Build the future with Monaco” รวมถึงกลองที่ดังขึ้นทุกครั้งที่ AI จัดการให้มีการประชุมกับกลุ่มเป้าหมาย