การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเครื่องมือค้นหาได้เปลี่ยนแปลงการประเมินความสามารถในการมองเห็น ความเกี่ยวข้อง และความน่าเชื่อถือ นำไปสู่การคาดการณ์อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับอนาคตของการทำ SEO หลังจากการแนะนำคำตอบแบบสร้างสรรค์ การจัดอันดับด้วย AI และเครื่องมือสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ ในงานประชุม SEO × AI Summit Bangladesh 2025 นักกลยุทธ์ SEO Ayub Ansary ได้นำเสนอผลวิจัยที่อาศัยข้อมูลการวัดผลระยะยาวและประสบการณ์จริงจากอุตสาหกรรมที่แข่งขันกัน พร้อมอธิบายว่า AI ได้เปลี่ยนวิธีการประเมินผลการค้นหาโดยไม่ทำให้ SEO สูญเสียความสำคัญ เป็นช่องทางหลัก แสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้เป็นการปรับเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติที่เป็นมาตรฐานใหม่มากกว่าการล่มสลายของการค้นพบแบบธรรมชาติ พฤติกรรมการค้นหายังคงแข็งแกร่ง โดยมีคำค้นหลักพันล้านคำต่อวัน ที่ครอบคลุมความตั้งใจด้านข้อมูล เชิงพาณิชย์ และเชิงธุรกรรม ผลลัพธ์ธรรมชาติเก็บเป็นเส้นทางสำคัญในการค้นพบของผู้ใช้เพื่อการเปรียบเทียบ การตรวจสอบความถูกต้อง และการตัดสินใจ กลไกการค้นหาหลัก เช่น การรวบรวมข้อมูล การสร้างดัชนี และการจัดอันดับหน้าเว็บ ยังคงดำเนินอยู่ แต่ AI ตอนนี้ให้ความสำคัญกับความหมาย บริบท และความน่าเชื่อถือในระดับที่ลึกขึ้น ลดการพึ่งพาสัญญาณซ้ำซากหรือปริมาณเป็นหลัก สังเกตจากงานประชุม ระบบการค้นหาได้กลายเป็นระบบที่เลือกสรรมากขึ้น แทนที่จะเป็นระบบที่คาดเดาไม่ได้ ผลการวิจัยมาจากข้อมูลชุดหลายปี รวมทั้งข้อมูลจาก Search Console การวิเคราะห์การรวบรวมข้อมูล และการฟื้นตัวหลังอัปเดตอัลกอริทึม ครอบคลุมธุรกิจบริการ แพลตฟอร์มเนื้อหา และเว็บไซต์ในภูมิภาคต่างๆ ในตลาดที่มีการแข่งขัน เมตริกสำคัญได้แก่ การเติบโตของจำนวนการแสดงผล ความหลากหลายของคำค้น การสร้างดัชนี พฤติกรรมการรวบรวมข้อมูล การมีส่วนร่วม และแนวโน้มการฟื้นตัวหลังการอัปเดต ที่เป็นไปในแนวทางเดียวกันในแต่ละภูมิภาค การดำเนินกลยุทธ์ SEO ได้เปลี่ยนแปลงอย่างละเอียดอ่อน: การวิจัยคำหลักเน้นความตั้งใจมากกว่าคำเฉพาะเจาะจง หน้าเว็บที่มุ่งเน้นหัวข้อครอบคลุมจะได้รับความมองเห็นที่กว้างขวางในคำค้นที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่หน้าเว็บที่ใช้วลีเดียวกันจะมีการเข้าถึงลดลงและความผันผวนสูงขึ้น การเผยแพร่เนื้อหาในขนาดมาก ๆ ที่ผ่านมาได้รับความเสี่ยงจากการลดลงของปริมาณการเข้าช้า (30–60%) หลังการอัปเดตอัลกอริทึมหลัก ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับเนื้อหาบางและหัวข้อที่ตื้นเขิน ตรงกันข้าม เว็บไซต์ที่เน้นความสมบูรณ์ของหัวข้อ โครงสร้างภายใน และความเสถียรของผลการดำเนินงาน กลับมีความผันผวนที่น้อยลงและฟื้นตัวได้เร็วขึ้น ระบบ AI ให้รางวัลกับความครบถ้วนและความชัดเจนมากกว่าการผลิตเนื้อหาบ่อยๆ AI เร่งความเร็วในการผลิตเนื้อหาเว็บ ทำให้ความคาดหวังด้านคุณภาพสูงขึ้น หน้าเว็บที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติมักได้รับการจัดดัชนีในช่วงแรก แต่จะสูญเสียอันดับเฉลี่ยในเวลาต่อมา โดยมีตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมสะท้อนการลดลงนี้ เนื้อหาที่มีประสบการณ์ตรง ข้อมูลเชิงลึกต้นฉบับ และการอ้างอิงที่ชัดเจน จะคงความสัญญาณที่แข็งแกร่ง การครอบคลุมคำค้นที่กว้างขึ้น การมีส่วนร่วมในระยะยาว และความมองเห็นที่เสถียรขึ้น ระบบ AI ช่วยให้สามารถสร้างร่างเนื้อหาได้ดีขึ้นเมื่อผสมผสานกับการดูแลของบรรณาธิการ ความเชี่ยวชาญของมนุษย์และความรับผิดชอบเป็นสิ่งที่ช่วยให้เนื้อหาอายุยืนแตกต่างจากผลงานชั่วครั้งคราว ระบบค้นหายังคงให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือมากกว่าความเร็ว บทบาทของเทคนิค SEO ก็ได้ขยายตัวในบริบทของการจัดอันดับที่ได้รับอิทธิพลจาก AI โดยประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูล การเชื่อมโยงภายใน การควบคุมดัชนี และประสิทธิภาพของหน้าเว็บ มีผลต่อความสามารถในการมองเห็นตั้งแต่ขั้นตอนแรกของการประเมิน ผลการศึกษาก็แสดงให้เห็นว่า การแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวสามารถเพิ่มจำนวนการแสดงผลขึ้น 15–25% โดยไม่จำเป็นต้องเผยแพร่เนื้อหาใหม่ การปรับปรุงที่ทำรวมถึงการแก้ไขปัญหาการบวมของดัชนี ความชัดเจนในการรวบรวมข้อมูล และเสถียรภาพของประสิทธิภาพ AI จ favor ความสามารถในการทำนาย: หน้าที่โหลดเร็ว พร้อมโครงสร้างที่เสถียร และสถาปัตยกรรมที่ชัดเจน ส่งเสริมความไว้วางใจและช่วยในการแปลความหมายเนื้อหาในระดับกว้าง การติดตามอันดับแบบดั้งเดิมไม่สามารถเชื่อถือได้อีกต่อไป อีกต่อไป การเติบโตของจำนวนการแสดงผล ความหลากหลายของคำค้น การมีส่วนร่วมเชิงลึก และการสอดคล้องของอัตราการเปลี่ยนแปลง เป็นแนวทางที่ดีกว่าที่จะวัดสุขภาพของการค้นหา ความสามารถในการมองเห็นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและสะสมมากกว่าการขึ้นลงอย่างฉับพลัน การปฏิบัติกลยุทธ์ที่สอดคล้องกันกับเป้าหมายธุรกิจจึงกลายเป็นแนวทางที่ใช้งานได้ดีขึ้น หน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพสูงในการค้นหาแบบ AI จัดอยู่ในขั้นตอนของความตรงประเด็นของผู้ใช้และการตัดสินใจอย่างใกล้ชิด ในระดับท้องถิ่นและภูมิภาค AI ได้ช่วยเสริมสร้างวิธีที่การค้นหาเชื่อมโยงความใกล้ชิด ความเกี่ยวข้อง และความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะในภาคบริการ ธุรกิจที่รักษาข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยงาน รีวิวที่น่าเชื่อถือ และเนื้อหาเฉพาะตำแหน่ง จะทำได้ดีกว่าในกลุ่มที่พึ่งพาอำนาจกว้าง ๆ คำค้นที่มีการปรับแต่งทางภูมิศาสตร์ให้ผลตอบแทนที่สูงขึ้นและการอ้างอิงแบบธรรมชาติที่ชัดเจนมากขึ้น ยืนยันบทบาทของ SEO ในฐานะช่องทางรายได้ มากกว่าจะเป็นเพียงตัวสร้างการเข้าช้า ผลกระทบในวงกว้างทำให้ SEO อยู่ใกล้เคียงกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความชัดเจนในการสื่อสาร การมองเห็นในระบบค้นหาจำนวนมาก ยิ่งสะท้อนให้เห็นว่าธุรกิจถ่ายทอดคุณค่า ความน่าเชื่อถือ และความเกี่ยวข้องได้ชัดเจนเพียงใด หน้าเว็บที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดการเข้าช้าโดยไม่ได้ตอบสนองความตั้งใจของผู้ใช้ จะเสียเปรียบมากขึ้นภายใต้การประเมินของ AI ระบบค้นหาจะกรองเนื้อหาไร้ประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ การอัปเดตแต่ละครั้งลดความอดทนต่อเนื้อหาที่มีประโยชน์น้อยและเพิ่มความคาดหวังในด้านความเป็นประโยชน์ แนวโน้มของคำถามที่สร้างจาก AI ที่ลดคลิก organically มักจะเป็นคำถามเชิงข้อมูล ขณะที่คำค้นที่มีเจตนาสูงยังคงพึ่งพารายชื่อผลลัพธ์ธรรมชาติสำหรับการเปรียบเทียบและการตรวจสอบ รักษาให้แบรนด์ที่น่าเชื่อถือยังคงสามารถค้นพบได้ โดยสรุป ผลการศึกษาของ Ayub Ansary ในงาน SEO × AI Summit Bangladesh 2025 ยืนยันบทบาทต่อเนื่องของ SEO ในฐานะช่องทางสำรวจและการดึงลูกค้าในสภาพแวดล้อมของการค้นหาที่ได้รับอิทธิพลจาก AI แนวทางการดำเนินงานได้เปลี่ยนแปลง—AI ยกระดับมาตรฐานแทนที่จะลบล้างการทำ SEO ความชัดเจนของความตั้งใจ ความน่าเชื่อถือทางเทคนิค และคุณค่าประสบการณ์กลายเป็นรากฐานของการมองเห็น เทคนิคชั่วคราวอ่อนแรงลง ในขณะที่แนวทางการวางโครงสร้างได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น องค์กรที่พร้อมปรับตัวสามารถพึ่งพา SEO เป็นช่องทางที่น่าเชื่อถือ ซึ่งความมองเห็นเติบโตจากความเกี่ยวข้อง ความสอดคล้อง และความเชื่อถือที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่เทคนิคแบบกลไกเท่านั้น

ไมโครซอฟท์ประกาศการลงทุนครั้งใหญ่มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีแนวโน้มสดใส ซึ่งมุ่งเน้นเทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติ โดยเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในด้านความก้าวหน้าของ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์ สตาร์ทอัพนี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นนวัตกรรมใหม่และระบบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพของรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ การลงทุนนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์กว้างไกลของไมโครซอฟท์ที่จะใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการขนส่ง เพื่อสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์และพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้งาน การนำความเชี่ยวชาญของสตาร์ทอัพเข้ามาในโครงสร้าง AI ของบริษัท ไมโครซอฟท์ตั้งเป้าหมายที่จะเร่งพัฒนาและนำยานยนต์อัตโนมัติเข้าสู่ตลาด ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีการที่รถยนต์นำทางและโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม ยานยนต์อัตโนมัติพึ่งพาเทคโนโลยี AI อย่างมาก เช่น การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์และกล้องจำนวนมาก ขณะที่วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ช่วยให้การรับรู้และเข้าใจสภาพแวดล้อม เช่น รถยนต์ คนเดินเท้า และสัญญาณจราจร อัลกอริธึมขั้นสูงของสตาร์ทอัพทำให้สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้การขับเคลื่อนอัตโนมัติมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การลงทุนนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ตลาดยานยนต์อัตโนมัติเติบโตอย่างรวดเร็วและมีการแข่งขันสูง โดยบริษัทเทคโนโลยีและผู้ผลิตรถยนต์หลายแห่งพยายามทำให้รถยนต์เต็มรูปแบบสามารถขับเคลื่อนเองได้เป็นเชิงพาณิชย์ การร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI นี้ ทำให้ไมโครซอฟท์กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในภาคส่วนที่กำลังพัฒนา ความร่วมมือดังกล่าวมุ่งหวังที่จะสร้างนวัตกรรมโดยผสมผสานความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของสตาร์ทอัพเข้ากับทรัพยากร ระบบคลาวด์ และความสามารถด้านการวิจัย AI ของไมโครซอฟท์ แพลตฟอร์มคลาวด์ Azure ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการสนับสนุนงานด้าน AI จะน่าจะเป็นฐานสำคัญในการพัฒนาและขยายโซลูชันยานยนต์อัตโนมัติของสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ การลงทุนนี้ยังอาจนำไปสู่การบูรณาการเทคโนโลยีอัตโนมัติร่วมกับผลิตภัณฑ์อื่นของไมโครซอฟท์ เพื่อสร้างโซลูชันความเคลื่อนไหวใหม่ที่เชื่อมต่อและเสริมประสบการณ์ผู้ใช้งาน ไมโครซอฟท์ตั้งเป้าสร้างระบบนิเวศที่เทคโนโลยีหลากหลายสามารถทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น เพื่อประโยชน์แก่ผู้บริโภคและธุรกิจ นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมองว่าการลงทุนนี้เป็นการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งต่อศักยภาพของสตาร์ทอัพ พร้อมเน้นความสำคัญของความร่วมมือระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่วงการเทคโนโลยีกับสตาร์ทอัพที่คล่องแคล่ว เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านความปลอดภัย กฎหมาย และการยอมรับของสาธารณชน นอกเหนือจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีแล้ว การมีส่วนร่วมของไมโครซอฟท์ยังเปิดโอกาสให้สตาร์ทอัปเข้าถึงเครือข่ายพันธมิตรในอุตสาหกรรม ช่วยให้สามารถนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่ตลาดโลกและแก้ไขกฎระเบียบได้ดีขึ้น ข้อมูลเชิงลึกจากความร่วมมือนี้อาจมีผลต่อโครงการเมืองอัจฉริยะและการวางผังเมือง เนื่องจากยานยนต์อัตโนมัติกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบขนส่งสาธารณะในอนาคต การประกาศครั้งนี้ได้รับความสนใจอย่างมากจากนักลงทุน นักวิเคราะห์ และผู้บริโภค ที่ตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของยานยนต์อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความมุ่งมั่นของไมโครซอฟท์สะท้อนความมั่นใจในความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้ในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการเคลื่อนย้ายในสังคม ในอนาคต ไมโครซอฟท์และสตาร์ทอัพคาดว่าจะร่วมมือกันในการวิจัยเพื่อพัฒนาการผสมเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์เชิงทำนาย และความสามารถในการตอบสนองแบบเรียลไทม์ในสภาพการขับขี่ที่หลากหลาย เมื่ออุตสาหกรรมเติบโตขึ้น การลงทุนของไมโครซอฟท์อาจเป็นแรงบันดาลใจให้บริษัทอื่น ๆ ติดตามความร่วมมือในแนวทางเดียวกัน ส่งเสริมบรรยากาศที่ร่วมมือกันเร่งการสร้างนวัตกรรม การบูรณาการ AI ขั้นสูงในภาคการขนส่งนี้จะนำไปสู่ถนนที่ปลอดภัยขึ้น การลดความแออัด และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่ลดลงโดยการปรับปรุงรูปแบบการขับขี่และการใช้พลังงาน โดยรวมแล้ว การลงทุนมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ของไมโครซอฟท์ถือเป็นก้าวสำคัญในการก้าวสู่ยุคใหม่ของยานยนต์อัตโนมัติ ซึ่งจะเป็นการเปิดยุคใหม่ที่นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับเปลี่ยนทิศทางของการเดินทางและความเคลื่อนไหวระดับโลก

ในเดือนพฤศจิกายน อเมซอนเปิดเผยว่ามีการเปิดตัววิดีโอรีแคปสร้างด้วย AI สำหรับรายการทีวี ในทางทฤษฎี นวัตกรรมนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างมาก เนื่องจากแฟนๆ มักจะรอคอยระหว่างฤดูกาลเป็นเวลาหลายปี การสรุปเนื้อเรื่องจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่จะดูซีรีส์ในตอนต่อต่อไป อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ ผู้ชมสังเกตเห็นข้อผิดพลาดหลายรายการในวิดีโอรีแคปที่สร้างด้วย AI สำหรับฤดูกาลแรกของซีรีส์ Fallout ซึ่งกำลังเตรียมตัวสำหรับฤดูกาลที่สอง GamesRadar เน้นว่า รีแคปนี้ผิดพลาดโดยการวางเหตุการณ์ย้อนอดีตของรายการประมาณ 120 ปี ก่อนวันที่เกิดขึ้นจริงในเนื้อเรื่อง และยังอธิบายจุดสำคัญของเนื้อเรื่องในตอนจบของฤดูกาล 1 ผิดพลาดอย่างมาก ทำให้ความเข้าใจในแรงจูงใจหลักของตัวละครเอกผิดเพี้ยนไปอย่างมาก นี่จึงกลายเป็นช่วงเวลาที่เรียกว่า “คุณมีหน้าที่เดียว!” สำหรับเทคโนโลยี AI ของอเมซอน เมื่อนำเสนอคุณลักษณะนี้ในกุมภาพันธ์ บล็อกโพสต์อธิบายว่า รีแคปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งที่ “ปฏิวัติวงการ” อย่างไรก็ตาม ผู้ที่คุ้นเคยกับโมเดลภาษาแบบใหญ่เข้าใจดีว่า มันมักจะสร้างภาพ hallucinations และความไม่ถูกต้องขึ้นบ่อยครั้ง Mashable Light Speed สนใจเรื่องราวเทคโนโลยี วิทยาศาสตร์อวกาศ และวิทยาศาสตร์อันน่าทึ่งเพิ่มเติมไหม? สมัครรับจดหมายข่าว Light Speed รายสัปดาห์ของ Mashable ได้เลย โดยคลิกที่ Sign Me Up คุณยืนยันว่ามีอายุ 16 ปีขึ้นไปและยอมรับข้อตกลงการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ขอบคุณที่สมัครรับข้อมูล! “วิดีโอรีแคปเป็นการใช้เทคโนโลยี AI ในการสร้างเนื้อหาสำหรับการสตรีมที่เป็นนวัตกรรมใหม่” Gérard Medioni รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ Prime Video กล่าวในแถลงข่าวช่วงพฤศจิกายน “คุณสมบัติเฉพาะนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Prime Video ในด้านนวัตกรรมและการเสริมสร้างประสบการณ์การรับชมของลูกค้า” ตามข้อมูลของอเมซอน ขั้นตอนการสร้างรีแคป AI เหล่านี้เป็นดังนี้: กระบวนการสร้างวิดีโอรีแคปแต่ละอันประกอบด้วยหลายขั้นตอน ด้วยการใช้ AI สร้างสรรค์ ฟีเจอร์ Video Recaps จะวิเคราะห์จุดสำคัญของเนื้อเรื่องและพล็อตของฤดูกาลเพื่อระบุช่วงเวลาสำคัญที่สุดที่ผู้ชมควรระลึกถึงก่อนที่จะดูฤดูกาลต่อไป จากนั้น AI เลือกคลิปวิดีโอที่น่าสนใจที่สุดและนำมารวมกันด้วยเอฟเฟกต์เสียง คำพูด และเพลง ส่วนประกอบเหล่านี้ถูกปะติดปะต่อกันด้วยเสียงบรรยายที่สร้างด้วย AI เพื่อผลิตรีแคปที่มีภาพลักษณ์คุณภาพเทียบเทาภาพในโรงละคร น่าเสียดายที่ดูเหมือนว่าการตรวจสอบข้อมูลหรือการทบทวนโดยมนุษย์ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้ หลังจากที่นักข่าวเกมรายงานเกี่ยวกับรีแคป AI ที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาด ซึ่งประกอบด้วยเสียงบรรยายและคลิปของรายการ อเมซอนดูเหมือนจะลบฟีเจอร์นี้ออกจาก Fallout และซีรีส์ Prime Video อื่น ๆ ตามรายงานของ The Verge สำหรับวิจารณ์ด้านเกมและ AI นี่เป็นโอกาสดีที่จะล้อเลียนเกี่ยวกับ “ผลกระทบ” จากเครื่องมือ AI ที่ผิดพลาดอีกครั้ง หลายฝ่ายยังคงวิพากษ์วิจารณ์ AI สร้างสรรค์ในทุกด้านอย่างรุนแรงเช่นเดียวกับที่ Mashable ได้กล่าวไว้ อย่างไรก็ตาม อเมซอนไม่ได้แสดงสัญญาณว่าฟีเจอร์นี้จะถูกยกเลิกถาวร และอาจจะกลับมาอีกครั้ง สุดท้ายแล้ว อเมซอนก็ลงทุนเต็มที่ใน AI สร้างสรรค์ เช่นเดียวกับผู้ใช้งาน AI ทั่วโลกหลายล้านคน

Workbooks แพลตฟอร์ม CRM ชั้นนำ ได้ประกาศการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเครื่องมือ CRM ของตน เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ทีมขายจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าและดำเนินงาน ตามรายละเอียดในแถลงข่าวที่เผยแพร่กับ TechRadar Pro เมื่อสัปดาห์ก่อน การอัปเกรดนี้ถูกออกแบบมาเพื่ออัตโนมัติและทำให้กระบวนการขายซ้ำซากเป็นไปอย่างราบรื่น เพิ่มความถูกต้องของข้อมูล และสุดท้ายคือเสริมศักยภาพให้แก่ทีมขายด้วยเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกที่ทรงพลังมากขึ้น จอห์น ชีนีย์ ซีอีโอของ Workbooks แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับความก้าวหน้าด้านนี้ โดยกล่าวว่า "ยุคใหม่ของ CRM มาแล้ว AI จะกำหนดอนาคตของเครื่องมือการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า เปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขาย" ด้วยการบูรณาการ AI แพลตฟอร์ม CRM ของ Workbooks จึงเปิดโอกาสให้ทีมขายเข้าถึงคุณสมบัติที่ซับซ้อน ซึ่งมุ่งลดความพยายามด้วยมือและเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น AI สามารถจับข้อมูลลูกค้าทันทีและอัปเดตโดยอัตโนมัติ คาดการณ์แนวโน้มยอดขายโดยใช้ข้อมูลในอดีต และแนะนำแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับตัวแทนขายในแต่ละช่วงเวลาซึ่งสิ่งนี้ไม่เพียงแต่ลดความผิดพลาดจากมนุษย์ แต่ยังช่วยให้ผู้ขายสามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลความสัมพันธ์และปิดดีล มากกว่าการทำงานด้านธุรการ นอกจากนี้ CRM ที่ใช้ AI ยังคงตรวจสอบและทำความสะอาดบันทึกข้อมูลลูกค้าอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ทีมขายใช้งานข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสนับสนุนการวิเคราะห์และรายงานที่ลึกซึ้งขึ้น ช่วยให้ผู้จัดการสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลพื้นฐาน ระบบที่ปรับปรุงด้วย AI ยังให้การวิเคราะห์พยากรณ์ช่วยให้ทีมขายสามารถระบุโอกาสที่มีแนวโน้มสูงและสร้างการคาดการณ์ยอดขายที่แม่นยำมากขึ้น โดยการวิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมของลูกค้าและผลลัพธ์ยอดขายในอดีต AI จะเน้นจุดที่อาจมองข้ามโอกาสนั้น ๆ ซึ่งเป็นการเพิ่มศักยภาพรายได้ นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติของการสื่อสารRoutine เช่น อีเมลติดตามผลและการนัดหมาย ซึ่งช่วยลดภาระด้านธุรการของตัวแทนขายและเร่งกระบวนการขาย ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น ด้วยเครื่องมือ CRM ที่อัปเดตนี้ Workbooks จึงวางตำแหน่งตัวเองในแนวหน้าแห่งนวัตกรรมเทคโนโลยีด้านการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า การบูรณาการ AI ของบริษัทสะท้อนแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของซอฟต์แวร์ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า ระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นเรื่องปกติในเร็ว ๆ นี้ ซึ่งจะมอบข้อได้เปรียบในการแข่งขันให้กับองค์กร ผ่านความสามารถด้านประสิทธิภาพการขายและการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่ดีขึ้น ความมุ่งมั่นของ Workbooks ในการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้งาน เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเครื่องมือการขายและความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะในธุรกิจ สรุปแล้ว การบูรณาการ AI เข้ากับเครื่องมือ CRM ของ Workbooks ถือเป็นความสำเร็จที่สำคัญในวิวัฒนาการของการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า โดยการอัตโนมัติภารกิจซ้ำซาก เพิ่มคุณภาพของข้อมูล และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ การพัฒนานี้ช่วยให้ทีมขายทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การนำเข้าระบบ AI ไปยังระบบ CRM เช่น Workbooks จะเปลี่ยนแปลงวงการขายและผลักดันผลลัพธ์ธุรกิจที่ดีขึ้นสำหรับองค์กรทั่วโลก

Navtor บริษัทเทคโนโลยีทางทะเลที่มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ในเมือง Egersund ประเทศนอร์เวย์ กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและพัฒนานวัตกรรมในผลิตภัณฑ์ของตนอย่างโดดเด่น ในเดือนธันวาคม ค

แพลตฟอร์มออนไลน์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอ เนื่องจากพยายามหยุดยั้งการแพร่กระจายของวิดีโอที่เป็นอันตรายหรือเข้าใจผิด ด้วยการเติบโตของเนื้อหาในดิจิทัลอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบด้วยมือโดยผู้ดูแลระบบมนุษย์จึงไม่เป็นไปได้สำหรับหลายแพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนให้หันมาใช้โซลูชันอัตโนมัติ เครื่องมือกลั่นกรองด้วย AI ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์สตรีมวิดีโอเพื่อค้นหาและทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ละเมิดแนวทางชุมชนหรือแพร่ข่าวเท็จ ระบบ AI เหล่านี้ประเมินหลายแง่มุมของวิดีโอ เช่น ภาพประกอบ เสียง และข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้อง โดยผสมผสานเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติและวิชันคอมพิวเตอร์ เครื่องมือนี้สามารถระบุคำพูดแสดงความเกลียดชัง เนื้อหาความรุนแรง ข่าวปลอม และการละเมิดนโยบายอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว มีความรวดเร็วกว่าแนวทางแบบเดิม การอัตโนมัติช่วยให้แพลตฟอร์มตอบสนองต่อปัญหาใหม่ๆ ได้รวดเร็วขึ้น ช่วยป้องกันวิดีโอที่อาจเป็นอันตรายไม่ให้เข้าถึงผู้ชมในวงกว้างมากขึ้น การใช้ AI ในการกลั่นกรองวิดีโอช่วยเสริมความปลอดภัยออนไลน์โดยให้ความสามารถในการตรวจสอบที่สามารถขยายได้มากกว่าที่ทีมงานมนุษย์สามารถจัดการเองได้ มันสนับสนุนการบังคับใช้มาตรฐานชุมชนและปกป้องผู้ใช้งานที่เปราะบาง ส่งเสริมสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีประโยชน์อย่างมาก แต่การกลั่นกรองด้วย AI ก็ยังคงมีความท้าทายสำคัญ ข้อกังวลหลักคือความแม่นยำของระบบ AI ในการระบุเนื้อหาที่เป็นอันตรายอย่างถูกต้องโดยไม่จำกัดเสรีภาพในการแสดงออกเกินสมควร โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบางครั้งสร้างผลบวกเท็จโดยการทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไร้พิษภัยผิดพลาด จนระงับการแสดงออกที่ถูกต้อง ในทางกลับกัน ผลลบเท็จเกิดขึ้นเมื่อเนื้อหาอันตรายพลาดการตรวจจับ ซึ่งเสี่ยงต่อความปลอดภัยของผู้ใช้งาน การรักษาความยุติธรรมและลดอคติในอัลกอริทึม AI เป็นเรื่องที่ยากขึ้นเพราะโมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลที่อาจสะท้อนอคติหรือความไม่สมดุลในสังคมได้ นอกจากนี้ ลักษณะซับซ้อนของเนื้อหาวิดีโอ รวมถึงบริบททางวัฒนธรรม การเสียดสี และมุขตลก ทำให้ AI ยากที่จะตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเสมอไป สิ่งที่ยอมรับได้ในวัฒนธรรมหนึ่ง อาจเป็นที่ offensives ในอีกวัฒนธรรมหนึ่ง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการกลั่นกรองเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์มระดับโลก การควบคุมโดยมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อประเมินกรณีที่ถกเถียงกัน ปรับปรุงอัลกอริทึม และให้การตัดสินที่อิงบริบท เหตุการณ์ล่าสุดได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นของการดำเนินการกลั่นกรองที่โปร่งใส ตัวอย่างเช่น การถูกจำแนกผิดของวิดีโอบางรายการได้สร้างข้อถกเถียงเกี่ยวกับการเซนเซอร์และบทบาทของเทคโนโลยีในการกำกับดูแลเนื้อหา ดังนั้น แพลตฟอร์มจึงลงทุนในโมเดล AI ที่สามารถอธิบายกระบวนการตัดสินใจได้อย่างชัดเจนมากขึ้น เพื่อเสริมความรับผิดชอบและความเชื่อมั่นของผู้ใช้ ในอนาคต การกลั่นกรองวิดีโอโดยใช้ AI คาดว่าจะพัฒนาขึ้นอย่างมีนวัตกรรม ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและความเข้าใจในบริบท ความร่วมมือระหว่างนักพัฒนา AI นักนโยบาย และผู้ดำเนินงานแพลตฟอร์มเป็นสิ่งสำคัญเพื่อใช้งานเครื่องมือเหล่านี้อย่างจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ งานวิจัยอย่างต่อเนื่องมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความไวในการตรวจจับ ควบคู่ไปกับการรักษาเสรีภาพในการแสดงความเห็น และตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของภัยคุกคามออนไลน์ในเนื้อหา สรุปได้ว่า การกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอด้วย AI เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการจัดการปริมาณและความซับซ้อนของสื่อดิจิทัล แม้จะมีประโยชน์อย่างมากในด้านความรวดเร็วและความสามารถในการขยายผล แต่การสมดุลระหว่างความถูกต้องในการบังคับใช้ กฎระเบียบ และการเคารพสิทธิ์ของผู้ใช้งานเป็นความท้าทายหลัก แพลตฟอร์มออนไลน์ต้องจัดการกับความซับซ้อนนี้อย่างรอบคอบ เพื่อสร้างชุมชนดิจิทัลที่ปลอดภัย เปิดกว้าง และรวมเป็นหนึ่งเดียว

ในปี 2025 ทั้งไมโครซอฟท์และกูเกิลได้ออกแนวทางใหม่โดยเน้นย้ำว่าสัจจะหลักของ SEO แบบดั้งเดิมยังคงสำคัญในการรักษาการมองเห็นในผลการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แม้ว่าการนำเครื่องมือค้นหา AI มาใช้อย่างรวดเร็ว บริษัทเหล่านี้ยังเน้นว่าคุณภาพเนื้อหา การจัดระเบียบโครงสร้าง และข้อมูลเมต้ายังคงเป็นปัจจัยในการกำหนดว่าเพจจะถูกนำเสนอในสรุป AI คำตอบแบบแชท หรือรายชื่อการค้นหาแบบดั้งเดิม ตำแหน่งของกูเกิล กูเกิลชี้แจงว่า AI Overviews ไม่แทนที่อัลกอริทึมการจัดอันดับเดิม แต่เป็นการพึ่งพาสัญญาณเดียวกันกับการค้นหาแบบธรรมชาติ เช่น ความชัดเจน ความเกี่ยวข้อง ข้อมูลในโครงสร้าง และคุณภาพโดยรวมของหน้าเว็บ AI Overviews ขณะนี้ให้บริการแก่ผู้ใช้กว่า 2 พันล้านคนต่อเดือนทั่วโลก เนื่องจากมีการเข้าถึงมากขนาดนี้ เนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างที่ดีหรือไม่มีความสดใหม่ก็มีแนวโน้มที่จะไม่ถูกอ้างอิงหรือปรากฏบนหน้าค้นหา นอกจากนี้ กูเกิลยังเตือนบรรษัทผู้เผยแพร่ให้ติดตามเนื้อหาเก่าที่ไม่ได้รับการอัปเดต เนื่องจากเนื้อหาเหล่านั้นจะมีประสิทธิภาพต่ำเมื่อโมเดล AI นำข้อมูลไปสรุปและดึงข้อมูล เพื่อเสริมสร้างความจำเป็นในการอัปเดตอย่างทันท่วงที ข้อมูลเชิงลึกของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับ Bing และ Copilot ไมโครซอฟท์เปิดเผยว่า 58 เปอร์เซ็นต์ของคำตอบที่ให้โดย Copilot เป็นข้อมูลจากผลลัพธ์เว็บไซต์ที่ปฏิบัติตามหลัก SEO อย่างเข้มงวด เพจที่มีหัวเรื่องที่ชัดเจน ข้อมูลเมตาที่ถูกต้อง และข้อมูลที่ทันสมัยจะถูกนำไปแสดงในสรุปผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น บริษัทยังชี้ให้เห็นว่าระบบ AI เผชิญกับความท้าทายจากเนื้อหาเก่าหรือลักษณะคุณภาพต่ำ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะไม่ถูกจัดอันดับหรือสรุปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยรวมแล้ว แนวคิดเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า แม้การค้นหา AI จะเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการบริโภคเนื้อหา แต่ข้อกำหนดพื้นฐานเพื่อการมองเห็นยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก ความสำคัญของการเขียนซ้ำและอัปเดตเนื้อหา ตามที่การใช้งาน AI เพิ่มขึ้น ข้อเสียของเนื้อหาเก่าจะมีความสำคัญมากขึ้น เว็บเพจที่มีอายุล้าหลังจะสูญเสียอันดับในอัลกอริทึมการค้นหาของกูเกิลและในระบบโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) นอกจากนี้ยังไม่ปรากฏในสรุปผลจาก AI ชุดคำตอบ หรือการดึงข้อมูลจากกลุ่มแชท ด้วยเหตุนี้ บรรษัทเผยแพร่และธุรกิจจึงลงทุนเรื่อยๆ ในการเขียนซ้ำบทความเดิมเพื่อปรับปรุงอันดับใน ChatGPT และเครื่องมือ AI คล้ายๆ เนื้อหาอัปเดตทำงานได้ดีกว่า เนื่องจากโมเดล AI จะตีความข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น โครงสร้างที่เป็นระเบียบ ข้อมูลใหม่ล่าสุด และข้อมูลเมต้าสมัยใหม่เพิ่มโอกาสในการดึงข้อมูล อ้างอิง และสร้างการมีส่วนร่วมจากผู้ใช้มากขึ้น ข้อดีทันทีสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ - เขียนซ้ำเนื้อหาเก่าๆ ที่ยังคงได้รับความสนใจ แต่มีจำนวนคลิกน้อยลง - ปรับปรุงข้อมูลเมตาให้ชัดเจนและแม่นยำมากขึ้น - เพิ่มข้อมูลในโครงสร้างเพื่อช่วยระบบ AI เข้าใจบริบท - อัปเดตข้อมูล สถิติ อ้างอิง และตัวอย่างให้สะท้อนแนวโน้มปี 2024-2025 - พัฒนาให้อ่านง่ายขึ้นโดยทำให้ย่อหน้าเข้าใจง่ายและแบ่งเป็นส่วนเล็กๆ - ติดตามหน้าที่สูญเสียทราฟฟิกหลังจากเพิ่มฟีเจอร์ AI และให้ความสำคัญกับการรีเฟรชเนื้อหาเหล่านั้น การดำเนินกลยุทธ์การเขียนซ้ำอย่างแข็งแกร่งช่วยป้องกันการลดอันดับและเสริมสร้างประสิทธิภาพทั้งในระบบค้นหาแบบดั้งเดิมและในระบบนิเวศ AI ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญจาก Anatolii Ulitovskyi CEO แห่ง UNmiss “ทั้งกูเกิลและไมโครซอฟท์สื่อสารข้อความเดียวกันคือ การค้นหา AI ขึ้นอยู่กับเนื้อหาที่มีโครงสร้างดีและมีการอัปเดตอยู่เสมอ ในการตรวจสอบของเรา เราพบว่าเพจที่เขียนซ้ำใหม่สามารถเพิ่มการมองเห็นในสรุป AI ได้ราว 20% ถึง 40% เมื่อเทียบกับเพจที่ไม่เปลี่ยนแปลง การอัปเดตเนื้อหาเก่าๆ จึงเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการแข่งขันในยุคค้นหาแบบ AI เป็นหลักในตอนนี้”