นักวิทยาศาสตร์ได้ประสบความสำเร็จในการเปิดตัวเทคโนโลยีแบตเตอรี่ครั้งสำคัญโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างสรรค์ในการค้นหาวัสดุใหม่ที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงสมรรถนะและความสามารถของแบตเตอรี่รุ่นใหม่ การวิจัยล้ำสมัยนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนารถแบตหลายค่า ซึ่งเป็นทางเลือกที่น่าดึงดูดแทนแบตลิเธียมไอออนที่ครองตลาดอยู่ในขณะนี้ รถแบตหลายค่านี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการเก็บพลังงาน เนื่องจากใช้ไอออนที่มีประจุหลายค่า เช่น ไอออนแมกนีเซียมหรืออะลูมิเนียม แทนที่จะเป็นไอออนลิเธียม เพราะไอออนหลายค่ากสามารถโอนประจุมากขึ้นต่อไอออน จึงมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความหนาแน่นของพลังงานและประสิทธิภาพให้สูงขึ้น ดังนั้นรถแบตหลายค่านี้จึงเป็นทางเลือกที่มีแนวโน้มดีในการแก้ไขข้อจำกัดของเทคโนโลยีแบตเตอรี่เดิม ๆ ซึ่งรวมถึงปัญหาเรื่องความจุ ต้นทุน และความยั่งยืน ความท้าทายสำคัญในการทำให้รถแบตหลายค่าทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพคือการหา วัสดุที่เหมาะสมซึ่งสามารถรองรับการเคลื่อนที่ของไอออนหลายค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ ซึ่งต้องการการค้นพบวัสดุที่มีคุณสมบัติทางโครงสร้างและเคมีเฉพาะเจาะจงที่สามารถรองรับไอออนหลายค่าด้วยความคงทนไม่เสื่อมสภาพ พร้อมรักษาความสามารถในการเก็บพลังงานสูง เพื่อแก้ปัญหานี้ นักวิจัยจึงใช้ AI สร้างสรรค์ (generative AI) ซึ่งเป็นเทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่สามารถสร้างข้อมูลหรือแบบจำลองใหม่ ๆ และทำนายคุณสมบัติในชุดข้อมูลจำนวนมาก ในการศึกษานี้ ระบบ AI ได้วิเคราะห์ความเป็นไปได้ของวัสดุและโครงสร้างนับล้านแบบในพื้นที่เคมีที่กว้าง เพื่อระบุผู้สมัครที่ตรงตามข้อกำหนดเข้มงวดของการใช้งานในรถแบตหลายค่า การค้นหาเชิงคอมพิวเตอร์อย่างละเอียดนี้นำไปสู่การค้นพบวัสดุออกไซด์โลหะพรุนที่มีความเป็นไปได้สูงจำนวนห้าชนิด โครงสร้างพรุนเหล่านี้มีความสำคัญเป็นพิเศษในแบตเตอรี่ เพราะให้พื้นที่ผิวและเส้นทางที่ส่งเสริมการเคลื่อนที่และการเก็บไอออนอย่างมีประสิทธิภาพ วัสดุออกไซด์โลหะพรุนที่ค้นพบใหม่นี้แสดงคุณสมบัติที่เหมาะสมในการเก็บและขนส่งไอออนหลายค่า ทำให้เปรียบเสมือนความก้าวหน้าที่สำคัญในการออกแบบแบตเตอรี่ ผลกระทบของการค้นพบในครั้งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยการระบุวัสดุเหล่านี้ นักวิจัยได้สร้างรากฐานสำหรับแหล่งพลังงานที่ให้ความหนาแน่นพลังงานสูงขึ้น รองรับการชาร์จที่รวดเร็ว และมีความยั่งยืนมากยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับแบตลิเธียมไอออนแบบเดิม ๆ นอกจากนี้ วัสดุโลหะที่เป็นส่วนประกอบยังเป็นโลหะที่มีความต้นทุนต่ำและมีแหล่งสำรองมากขึ้น ซึ่งอาจช่วยลดการพึ่งพาลิเธียมซึ่งราคาแพงและมีปัญหาเรื่องซัพพลายเชน ความก้าวหน้านี้คาดว่าจะเร่งการพัฒนาวิธีเก็บพลังงานที่ยั่งยืน ซึ่งจำเป็นต่อหลากหลายการใช้งาน—from อุปกรณ์พกพา รถยนต์ไฟฟ้า ไปจนถึงการเก็บพลังงานระดับกริด แบตเตอรี่ที่มีความจุและความคงทนที่ดีขึ้นนี้จะช่วยให้แพร่หลายเทคโนโลยีพลังงานหมุนเวียน ส่งผลดีต่อการลดการปล่อยคาร์บอนและความพยายามในการลดผลกระทบของภาวะโลกร้อน โดยสรุป การบูรณาการ AI สร้างสรรค์ในศาสตร์วัสดุวิทยาได้นำไปสู่การค้นพบโครงสร้างออกไซด์โลหะพรุนใหม่ที่เหมาะสมสำหรับรถแบตหลายค่า ความสำเร็จนี้เป็นแบบอย่างของพลังแห่งความร่วมมือระหว่าง AI กับนวัตกรรมวัสดุ ซึ่งเปิดยุคใหม่ในเทคโนโลยีแบตเตอรี่ที่คาดหวังว่าจะนำไปสู่พลังงานที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมสำหรับอนาคต

แนวการศึกษาใหม่โดย Kodec AI เมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2025 ที่เมืองนิวแอร์ก, เดลาแวร์ (GLOBE NEWSWIRE) พบว่า แพลตฟอร์ม AI ให้ข้อมูลราคาและคุณลักษณะที่ไม่ถูกต้องสำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ B2B ใน 62% ของคำถามสมมุติของผู้ซื้อมากกว่า 200 รอบที่เกี่ยวข้องกับบริษัท SaaS รุ่น B+ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและบริการทางการเงิน ผู้ซื้อบ่อยครั้งได้รับข้อมูลราคาที่สร้างขึ้นโดย AI ซึ่งอิงจากรายการตัวแทนจำหน่ายบุคคลที่สามเท่านั้น ซึ่งสร้างความประทับใจแรกของพวกเขา ทีมวิจัยได้ทดสอบแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำโดยใช้อินเจคชั่นอัตโนมัติเพื่อจำลองคำถามของผู้ซื้อ เช่น การตรวจสอบราคา การเปรียบเทียบคุณสมบัติ และคำถามเกี่ยวกับความสามารถของผลิตภัณฑ์ ผลการศึกษาพบว่า แพลตฟอร์ม AI มักละเลยแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของบริษัท โดยเลือกใช้ข้อมูลเก่าแก่จากรายการของตัวแทนจำหน่ายบุคคลที่สาม รายการของตัวแทนจำหน่าย และบทความ “ทางเลือกที่ดีที่สุด” จากคู่แข่งแทน ปัญหานี้ถูกเรียกว่า "ปัญหาตัวแทนขายแบบคนละเรื่อง" (Rogue Sales Rep) ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่โมเดล AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องโดยไม่มีแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ข้อมูลนี้เน้นให้เห็นถึงสามหมวดความล้มเหลวหลัก: - การลดรายได้: AI อ้างอิงถึงขีดจำกัด “ระดับฟรี” ที่เลิกใช้งานแล้ว ซึ่งสร้างความเข้าใจผิดให้ผู้ซื้อคิดว่าฟรี - การบิดเบือนข้อมูล: ข้อมูลราคาถูกดึงมาจากรายการของตัวแทนจำหน่ายบนตลาดคลาวด์ของบุคคลที่สาม แทนที่จะเป็นหน้าราคาที่เป็นทางการ - การสร้างคุณสมบัติเทียม: แพลตฟอร์มอ้างอิงบทความ “ทางเลือกที่ดีที่สุด” จากคู่แข่ง โดยผิดพลาดในการระบุความสามารถของผลิตภัณฑ์ “นี่คือการรั่วไหลของรายได้ ไม่ใช่แค่ปัญหาเล็กน้อย” โฆษกของ Kodec AI กล่าว “เมื่อ AI ให้ข้อมูลราคาธุรกิจผิด บริษัทเสี่ยงที่จะสูญเสียโอกาสทางธุรกิจ” งานวิจัยนี้ยังชี้ให้เห็นถึงข้อบกพร่องทางเทคนิคสำคัญคือ ธุรกิจขาดกราฟความรู้ที่สามารถอ่านเป็นข้อมูลเครื่องได้ ซึ่ง AI สามารถยืนยันได้ว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลแบบเป็นโครงสร้าง โมเดล AI จึงใช้ข้อมูลบนเว็บที่ดึงมาจากเว็บไซต์ต่าง ๆ เป็นหลัก ปัญหานี้กลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้นในสภาพแวดล้อมเว็บแบบ “เอเจนต์” ที่ AI ทำงานแทนผู้ใช้ เช่น การเปรียบเทียบผู้ขายหรือเริ่มกระบวนการจัดซื้อ ซึ่งข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบอาจทำให้ผู้ขายถูกปฏิเสธทันที เพื่อความโปร่งใสมากขึ้น Kodec AI จึงให้บริการ Search Infrastructure ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบการใช้งาน AI ของตนเอง และนำเสนอโครงสร้างข้อมูลที่มีการควบคุม เพื่อให้แพลตฟอร์ม AI สามารถอาศัยแหล่งข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือ เกี่ยวกับ Kodec AI Kodec AI เป็นบริษัทด้านวิศวกรรมที่พัฒนาสถาปัตยกรรมการค้นหาในอนาคต ก่อตั้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลเวกเตอร์และระบบดึงข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อช่วยแบรนด์ต่าง ๆ เปลี่ยนการค้นหาโดย AI ให้กลายเป็นแหล่งรายได้ที่คาดการณ์ได้และควบคุมได้ ข้อมูลข่าวสารเพิ่มเติม เว็บไซต์: https://www

ในเดือนสิงหาคม Ghodi กล่าวกับวอลล์สตรีทเจอร์นัลว่าเขาเชื่อว่า Databricks ซึ่งมีข่าวว่ากำลังเจรจารับเงินทุนในมูลค่ากว่า 134 พันล้านดอลลาร์ มีโอกาสที่จะกลายเป็นบริษัทมูลค่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ได้ โดยในงานประชุม Fortune’s Brainstorm AI ที่ซานฟรานซิสโกเมื่อวันอังคาร เขาได้อธิบายว่าเรื่องนี้จะเกิดขึ้นอย่างไร โดยการวางแผนการเติบโตในสามพื้นที่ที่เรียกว่า “สามเส้า” ซึ่งจะเป็นปัจจัยสนับสนุนในช่วงถัดไปของการขยายตัวของบริษัท พื้นที่แรกคือการเข้าสู่ตลาดฐานข้อมูลทางธุรกรรม ซึ่งโดยปกติจะครองตลาดโดยบริษัทขนาดใหญ่อย่าง Oracle ซึ่ง Ghodi กล่าวว่าภาวะเช่นนี้ยังคงอยู่ในลักษณะเดิมมานานกว่า 40 ปี เมื่อเร็ว ๆ นี้ Databricks ได้เปิดตัว Lakebase ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่เชื่อมโยงโดยใช้ลิงก์เพื่อการใช้งานเฉพาะด้านสำหรับ AI Agents ซึ่งตั้งเป้าเข้ามาแบ่งส่วนแบ่งในตลาดนี้ นอกจากนี้ Databricks ยังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเพิ่มขึ้นของการเขียนโค้ดด้วย AI “กว่า 80% ของฐานข้อมูลที่เปิดตัวบน Databricks ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์ แต่โดย AI agents” Ghodi กล่าว นักพัฒนาที่ใช้เครื่องมือ AI สำหรับ “การเขียนโค้ดแบบ vibe” ซึ่งเป็นการสร้างซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็วโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล และตามคำพูดของ Ghodi พวกเขามักเลือกแพลตฟอร์มของ Databricks เป็นหลัก “นี่คือแรงขับเคลื่อนการเติบโตที่ใหญ่สำหรับเรา ผมเชื่อว่าถ้าเรามุ่งเน้นไปที่เรื่องนี้อย่างเดียว เราอาจไปถึงมูลค่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ได้” เขากล่าว แรงขับเคลื่อนการเติบโตที่สองคือ Agent Bricks ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของ Databricks สำหรับสร้างเอเจนต์ AI ที่สื่อสารกับข้อมูลภายในของบริษัท “ปัจจุบันเป็นเรื่องธรรมดาที่มี AI ที่มีความรู้ทั่วไป” Ghodi อธิบาย “แต่เป็นเรื่องหายากที่จะมี AI ที่เข้าใจและทำงานกับข้อมูลภายในของบริษัทอย่างแท้จริง” เขายกตัวอย่างธนาคาร Royal Bank of Canada ที่พัฒนา AI agents สำหรับนักวิเคราะห์วิจัยด้านหุ้นเป็นตัวอย่าง Agents เหล่านี้สามารถเก็บข้อมูลจากการประชุมรายได้และข้อมูลของบริษัทโดยอัตโนมัติ เพื่อตีพิมพ์รายงานการวิจัย ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการทำงานจากหลายวันลงเหลือไม่กี่นาที สุดท้าย กลยุทธ์ที่สามของ Ghodi คือการสร้างแอปพลิเคชันบนโครงสร้างพื้นฐานนี้ ซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างแอปอย่างรวดเร็วที่ทำงานบน Lakebase และเสริมด้วย AI agents “เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามสามเส้า คุณยังต้องมีแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มนี้ด้วย ตอนนี้ก็มีแอปที่เขียนด้วยวิธี vibe ซึ่งผสมผสานกับฐานข้อมูล Lakebase และ agents” Ghodi กล่าว “นี่คือสามเส้นทางการเติบโตใหม่สำหรับเรา” Ghodi ไม่ได้ระบุเวลาที่จะบรรลุเป้าหมายมูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์ ขณะนี้มีเพียงบริษัทไม่กี่แห่งเท่านั้นที่ได้ผ่านพ้นเส้นทางนี้ ซึ่งทั้งหมดเป็นบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ ในวงการเทคโนโลยี แค่เพียงยักษ์ใหญ่อย่าง Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon และ Meta เท่านั้นที่ได้ถึงมูลค่าเป็นล้านล้านดอลลาร์ ความสำเร็จในระดับนี้จะทำให้ Databricks ซึ่งคาดว่าจะเข้าตลาดในช่วงต้นปี 2026 ต้องเพิ่มมูลค่าของบริษัทประมาณเจ็ดเท่าจากระดับปัจจุบันที่รายงานไว้ Ghodi ชี้ให้เห็นว่าการเปิด IPO ที่คาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นนี้จะเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเติบโตนี้ “มีข้อดีและข้อเสียอย่างมีนัยสำคัญในการเข้าสู่ตลาดหุ้น นั่นเป็นเหตุผลที่เราไม่ได้ผูกพันกับเส้นเวลาที่แน่นอน” Ghodi กล่าวว่าเมื่อถูกถามเกี่ยวกับการ IPO “เราในที่สุดจะเข้าสู่ตลาดหุ้นแน่นอน แต่ก็ไม่ใช่เรื่องสำคัญใหญ่โตสำหรับเรา” บริษัทอาจมีแผนออก IPO ได้ในปีหน้าไหม? อาจเป็นไปได้ Ghodi ตอบ

เจมส์ แชร์ส ได้รับแต่งตั้งให้ดำรงตำแหน่งรองประธานอาวุโสฝ่ายโฆษณาที่ ThinkAnalytics ซึ่งเขานำกลยุทธ์ระดับโลกและการขยายธุรกิจเชิงพาณิชย์ของโซลูชันโฆษณาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท การแต่งตั้งครั้งนี้เป็นก้าวสำคัญในความพยายามของ ThinkAnalytics ที่จะขยายอิทธิพลในอุตสาหกรรมโฆษณาที่มีการแข่งขันสูง ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้านโทรทัศน์ บริการสตรีมมิ่ง และโฆษณาขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แชร์ส นำความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับวิวัฒนาการของสื่อและพลวัตของโฆษณาแบบหลายแพลตฟอร์ม แม้ว่าบทบาทก่อนหน้าของเขาไม่ได้เปิดเผย แต่ความเชี่ยวชาญของเขาสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของ ThinkAnalytics อย่างตรงจุด ThinkAnalytics ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในด้านเทคโนโลยีโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการนำพาของแชร์ส ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นไปที่โฆษณาที่เป็นส่วนตัวและใช้ข้อมูลเป็นหลัก ความล้ำหน้าของ AI ช่วยให้สามารถทำการเจาะกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น การสร้างการมีส่วนร่วม และการวัดผลแคมเปญ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความสำเร็จทางธุรกิจ โดยประธานและผู้ร่วมก่อตั้งของ ThinkAnalytics ได้เน้นย้ำว่าสิ้นสุดความสามารถ ประสบการณ์ และวิสัยทัศน์ของเขา คือสิ่งที่จำเป็นสำหรับการเร่งความก้าวหน้าของบริษัทให้รวดเร็วขึ้น ประธานชี้ให้เห็นว่าเมื่อสื่อและโฆษณาพัฒนาไปในทิศทางของการใช้ข้อมูลของฝ่ายแรก (first-party data) และความเข้มงวดด้านความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวดมากขึ้น ThinkAnalytics ก็อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเป็นผู้นำด้วยนวัตกรรม AI ซึ่งจะนำความเชี่ยวชาญของแชร์สเข้ามาช่วยนำทางการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และใช้โอกาสที่เกิดขึ้นใหม่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การบรรจบกันของโทรทัศน์ สตรีมมิ่ง และโฆษณาดิจิทัล ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่พลวัต ซึ่งเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลและ AI เป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์แคมเปญ ThinkAnalytics อยู่ในตำแหน่งนำหน้าในการบูรณาการข้อมูลหลากหลายเพื่อให้สามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมได้อย่างแม่นยำและวางตำแหน่งโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ การแต่งตั้งแชร์ส คาดว่าจะช่วยเสริมสร้างการรับรู้ในตลาดระดับโลกของบริษัทและเร่งการนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้ ความสามารถและประสบการณ์อันกว้างขวางของเขาจะเป็นแนวทางในการตอบสนองความต้องการของผู้โฆษณาในการสร้างการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมายแบบหลายแพลตฟอร์ม โดยยังคงเคารพความเป็นส่วนตัว มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงวงการโฆษณาผ่านข้อมูลเชิงลึกอัจฉริยะและการเรียนรู้ของเครื่อง ThinkAnalytics มองว่าการร่วมงานกับแชร์ส เป็นสัญญาณความตั้งใจที่จะขยายธุรกิจในเชิงพาณิชย์และเสริมสร้างความสามารถทางเทคโนโลยีในยุคที่ระบบนิเวศเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นและพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป บริษัทจึงตระหนักว่าการจ้างบุคคลที่มีประสบการณ์เช่นแชร์สเป็นสิ่งสำคัญต่อการสร้างนวัตกรรมและการเติบโตเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน ในเดือนข้างหน้า ThinkAnalytics มีแนวโน้มที่จะประกาศโครงการและความร่วมมือใหม่ภายใต้การนำของแชร์ส มุ่งเน้นการขยายฐานลูกค้าทั่วโลก การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และการลึกซึ้งในด้าน AI ให้สอดคล้องกับความต้องการของโฆษณา โดยรวมแล้ว การเข้าร่วมงานของแชร์สเป็นช่วงสำคัญในกระบวนการวิวัฒนาการของ ThinkAnalytics ซึ่งเป็นการวางตำแหน่งให้เขามีบทบาทในการกำหนดอนาคตของโฆษณาขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะเดียวกันก็สมดุลนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมของข้อมูล การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้เน้นให้เห็นความสำคัญของผู้นำที่มีประสบการณ์ในการนำเทคโนโลยีโฆษณาที่ล้ำสมัยมาใช้และตอบสนองต่อแนวโน้มตลาดและกฎหมายต่าง ๆ ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมจะติดตามอย่างใกล้ชิดว่าภายในเวลาไม่นานนี้ แชร์ส และทีมงานของเขาจะผลักดันแผนการเติบโตที่ทะเยอทะยานของบริษัทไปข้างหน้าอย่างไร

ภาพรวมของเครื่องมือค้นหาเปลี่ยนแปลงอย่างมาก สัญญาณถึงการสิ้นสุดของการค้นหาแบบดั้งเดิมที่เราเคยรู้จัก สำหรับผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับเครื่องมือค้นหาที่แสดงรายการเว็บไซต์เป็นหลัก ประสบการณ์นี้กำลังกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยไปแล้ว เนื่องจากอีกไม่นานนี้จะเป็นยุคของแนวคิดการค้นหาใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งต่างจากเดิมที่ผู้ใช้ต้องเลือกจากผลลัพธ์โดยตรง ตอนนี้ AI เริ่มมีบทบาทในการตัดสินใจ ชี้นำผู้ใช้แต่ละคน และมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ ในฐานะเจ้าของ Rank Harvest ซึ่งเป็นเอเจนซี่ด้านดิจิทัลที่เชี่ยวชาญด้านการตลาดออนไลน์ ผมมักพูดคุยกับเจ้าของธุรกิจและผู้จัดการที่พึ่งพาเครื่องมือค้นหาในการรับทราฟฟิก ถึงแม้ว่าการโฆษณาแบบจ่ายเงินจะค่อนข้างง่ายสำหรับหลายคน แต่การปรับแต่งให้ติดอันดับบนเครื่องมือค้นหา (SEO) ยังคงซับซ้อนและเข้าใจได้ยาก กลไกของอัลกอริทึมเครื่องมือค้นหาที่กำหนดอันดับเว็บไซต์ธรรมชาติเป็นความลับและเข้าใจเฉพาะกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO เท่านั้น จนเมื่อไม่นานมานี้ ลูกค้าส่วนใหญ่เริ่มเข้าใจพื้นฐานของ SEO ถามคำถามเชิงลึก และสนับสนุนการสร้างภาพลักษณ์ดิจิทัลของตนเอง อย่างไรก็ตาม ความคืบหน้านี้อาจเผชิญความท้าทายและย้อนกลับได้ เนื่องจากแนวทางการค้นหาโดย AI AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือค้นหาใหม่ที่เปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหาและส่งมอบข้อมูลบนโลกออนไลน์อย่างสิ้นเชิง ผู้ใช้หลายคนได้พบ AI เป็นครั้งแรกผ่านการใช้งานที่เป็นนวัตกรรม เช่น การสร้างเพลงหรือแก้ไขภาพตลกๆ แต่ในที่สุด AI ก็แสดงให้เห็นว่ามีประโยชน์ในงานที่เป็นประโยชน์จริง เช่น การเขียนคำโต้แย้งทางกฎหมาย หรือเขียนโปรแกรมอุปกรณ์ การขึ้นอยู่กับ AI เพิ่มขึ้นทำให้ผู้ใช้ไว้วางใจระบบ AI มากขึ้นเรื่อย ๆ และไม่ใช่เพียงคำขอเล็กน้อย แต่รวมถึงการตัดสินใจใหญ่ เช่น การซื้อขายสินค้า การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบรุนแรงต่อธุรกิจและแบรนด์ การแข่งขันเพื่อให้เด่นชัดในผลลัพธ์การค้นหาโดย AI เข้มข้นขึ้น การปรับตัวของ SEO แบบดั้งเดิมที่เน้นอันดับคีย์เวิร์ดธรรมชาติ ต้องพัฒนาเพื่อให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมที่ AI กรองและคัดสรรข้อมูลในแบบที่ไม่เปิดเผยและเข้าถึงได้ยากสำหรับ SEO แบบเดิม แบรนด์ต้องปรับกลยุทธ์ทางการตลาดและต้องมีส่วนร่วมโดยตรงกับแพลตฟอร์ม AI เพื่อให้ได้ตำแหน่งที่ดี Criteria ของ AI เริ่มให้ความสำคัญกับความเกี่ยวข้อง ความน่าเชื่อถือ และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากอัลกอริทึมในอดีต การเกิดขึ้นของการค้นหาโดย AI จะเปลี่ยนโฉมพื้นที่การตลาดดิจิทัลในวงกว้าง นักโฆษณา ผู้สร้างเนื้อหา และผู้ดูแลการมีส่วนร่วมของลูกค้าต้องคิดกลยุทธ์ใหม่เพื่อดึงดูดความสนใจในรูปแบบการค้นหาแบบสนทนา-แนะนำที่ AI คัดสรรและนำเสนอ สำหรับผู้บริโภค นี่หมายถึงการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่ก็ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใส ความลำเอียง และอำนาจในการควบคุมเนื้อหาที่บริโภค อัลกอริทึมที่เป็นความลับอาจจำกัดมุมมองให้กว้างขึ้นจากหลาย perspectives สรุปแล้ว เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ซึ่งเคยเป็นทางเข้าสู่เว็บไซต์นับพันนับหมื่นและเป็นทางเลือกในการตัดสินใจของผู้ใช้ กำลังถูกแทนที่ด้วยระบบ AI ที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางและผู้ตัดสิน การเปลี่ยนแปลงนี้ท้าทายธุรกิจ นักการตลาด และผู้บริโภคให้ปรับตัวในอนาคตที่ความน่าเชื่อถือใน AI จะเป็นตัวกำหนดการไหลของข้อมูลและโอกาสทางการค้า การรับรู้ข้อมูลและการมีส่วนร่วมกับพัฒนาการ AI อย่างแน่วแน่ เป็นสิ่งสำคัญเพื่อรักษามองเห็นและอิทธิพลในยุคการค้นหาโดย AI ที่กำลังจะมาถึง

เจ้าหน้าที่โรงเรียนเรดเนอร์ ไฮสคูลได้ประกาศว่าอยู่ในระหว่างการสืบสวน หลังจากได้รับรายงานว่าวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งอ้างว่าจะแสดงให้เห็นนักเรียนมีพฤติกรรมไม่เหมาะสม กำลังแพร่กระจายอยู่ในโรงเรียน ในจดหมายถึงผู้ปกครอง โจเซฟ แม็กนามารา ผู้อำนวยการโรงเรียนเรดเนอร์ ไฮสคูล ยอมรับว่าทางโรงเรียนรับรู้ถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของวิดีโอที่สร้างโดย AI ดังกล่าว ซึ่งถูกรายงานว่าแสดงให้นักเรียนของเราหลายคนในลักษณะที่ไม่เหมาะสม แม็กนามาราเน้นย้ำความรุนแรงของสถานการณ์ โดยเขียนว่า "เราเข้าใจว่าสถานการณ์นี้น่าตื่นตระหนกและเป็นเรื่องสำคัญ และเราต้องการให้ความมั่นใจว่าทำการจัดการอย่างเร่งด่วนและให้ความใส่ใจสูงสุด" เขายังกล่าวว่าครอบครัวของนักเรียนที่อาจได้รับผลกระทบได้รับการติดต่อและแจ้งข้อมูลเกี่ยวกับทรัพยากรสนับสนุนที่พร้อมให้ความช่วยเหลือ ผู้อำนวยการกล่าวว่าระดับเขตกำลังร่วมมือกับตำรวจเขตเรดเนอร์เพื่อสืบสวนเรื่องนี้ และกำลังรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเหตุการณ์นี้อย่างจริงจัง อย่างไรก็ตาม แม็กนามาราไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิดีโอเอง หรือระบุว่านักเรียนคนใดเกี่ยวข้องในการสร้างวิดีโอหรืออาจมีบทลงโทษทางวินัยต่อเด็กคนใดที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอที่สร้างโดย AI นี้ “ในขณะที่เรายังอยู่ในกระบวนการเรียนรู้รายละเอียดทั้งหมด เรายินดีที่จะสื่อสารกับคุณโดยตรง เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลข้อเท็จจริงและทราบว่าความปลอดภัยและความเป็นอยู่ของนักเรียนยังคงเป็นสิ่งสำคัญอันดับหนึ่ง” แม็กนามารากล่าวในจดหมายของเขา เขายืนยันว่าการสืบสวนในเหตุการณ์นี้ยังดำเนินอยู่

ไมโครซอฟท์ได้ปรับเป้าหมายการเติบโตของยอดขายสำหรับผลิตภัณฑ์ตัวแทน AI ของบริษัทเมื่อไม่นานมานี้ หลังจากพนักงานขายหลายคนประสบความสำเร็จในการทำเป้าหมายในช่วงปีงบประมาณที่สิ้นสุดในเดือนมิถุนายน ตามรายงานของ The Information การปรับเปลี่ยนนี้ถือเป็นเรื่องที่ผิดปกติสำหรับไมโครซอฟท์และเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ หลังจากบริษัทไม่สามารถบรรลุเป้าหมายยอดขายที่ท้าทายหลายรายการสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของตน ตัวแทน AI คือแอปพลิเคชันโมเดลภาษา AI ที่ได้รับการออกแบบมาให้สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติแทนที่จะตอบสนองเพียงคำสั่งเดียว คุณสมบัติ "ตัวแทน" นี้เป็นหัวใจสำคัญในกลยุทธ์ยอดขายของไมโครซอฟท์ในปี 2025 ในงานประชุม Build เมื่อเดือนพฤษภาคม ไมโครซอฟท์ประกาศ “ยุคของตัวแทน AI” เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง ไมโครซอฟท์ได้ส่งเสริมตัวแทน AI เหล่านี้ว่าสามารถอัตโนมัติงานที่ซับซ้อน เช่น การสร้างแดชบอร์ดจากข้อมูลยอดขาย หรือการเขียนรายงานลูกค้าอย่างละเอียด ในงาน Ignite เมื่อเดือนพฤศจิกายน บริษัทได้ขยายวิสัยทัศน์นี้โดยการเปิดตัวตัวแทน Word, Excel และ PowerPoint ใหม่ที่ฝังอยู่ใน Microsoft 365 Copilot พร้อมกับเครื่องมือสำหรับสร้างและนำ AI ตัวแทนไปใช้ผ่าน Azure AI Foundry และ Copilot Studio แม้จะมีความทะเยอทะยานเหล่านี้ แต่ไมโครซอฟท์กลับเผชิญกับความท้าทายมากกว่าที่คาดคิดในช่วงสิ้นปีงบประมาณ แผนกขาย Azure ของสหรัฐฯ ได้ตั้งเป้าหมายให้พนักงานขายเพิ่มการใช้จ่ายของลูกค้าบน Foundry ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วยพัฒนา AI แอปพลิเคชัน ให้เพิ่มขึ้น 50 เปอร์เซ็นต์ แต่มีพนักงานขายน้อยกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ที่บรรลุเป้าหมาย เช่นเดียวกัน อีกแผนกหนึ่งของ Azure ในสหรัฐฯ ก็พบว่าพนักงานขายส่วนใหญ่ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายก่อนหน้านี้ที่ตั้งไว้ให้ยอดขาย Foundry เพิ่มเป็นสองเท่า ส่งผลให้มีการปรับเป้าหมายให้เติบโต 50 เปอร์เซ็นต์ เป้าหมายเหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ ยังคงระมัดระวังในการลงทุนหรือจ่ายราคาสูงสำหรับเครื่องมือ AI ตัวแทนในช่วงนี้ ผลิตภัณฑ์ Copilot ของไมโครซอฟท์ก็ประสบปัญหาเช่นกัน เนื่องจากความนิยมของแบรนด์ในตลาด Bloomberg เคยรายงานว่าทีมขายของไมโครซอฟท์พบว่ามีความยากลำบากในการชักชวนลูกค้าองค์กรให้ใช้ Copilot เนื่องจากพนักงานจำนวนมากนิยมใช้งาน ChatGPT ของ OpenAI ตัวอย่างเช่น บริษัทเภสัชกรรม Amgen ได้อนุมัติให้ใช้งาน Copilot สำหรับพนักงาน 20,000 คน แต่หลายคนยังคงชอบใช้ ChatGPT อยู่ ซึ่งในกรณีนี้ Copilot ถูกใช้งานหลักในแอปพลิเคชันของไมโครซอฟท์ เช่น Outlook และ Teams มากกว่าการใช้งานในด้าน AI ตัวแทนแบบครบวงจร เมื่อถามเกี่ยวกับการปรับเป้าหมายยอดขาย ไมโครซอฟท์ปฏิเสธที่จะให้ความคิดเห็น ยอดขายที่ไม่เป็นไปตามคาดอาจสะท้อนปัญหาเชิงลึกว่า เทคโนโลยี AI ตัวแทนอาจยังไม่พร้อมหรือเชื่อถือได้เพียงพอสำหรับการใช้ในหน้าที่สำคัญและอัตโนมัติแบบที่ไมโครซอฟท์มุ่งหวัง แม้ตัวแทนเหล่านี้มีศักยภาพ แต่ช่องว่างระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีและการนำไปใช้จริงยังคงกว้าง ส่งผลให้ธุรกิจต้องระมัดระวังในการนำเครื่องมือขั้นสูงเหล่านี้มาใช้ในงานสำคัญ นอกจากนี้ การตอบรับของเครื่องมือ AI ของไมโครซอฟท์ยังเผยให้เห็นการแข่งขันในวงการ AI ที่รุนแรง ซึ่งความต้องการของลูกค้าและความง่ายในการใช้งานมีอิทธิพลอย่างมากต่อแนวโน้มการรับรอง โครงการแข่งขันระหว่าง Microsoft Copilot กับ ChatGPT ของ OpenAI เน้นให้เห็นถึงความท้าทายที่บริษัทเทคโนโลยีเผชิญในการสร้างความภักดีจากผู้ใช้สำหรับโซลูชันด้านประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI ความพยายามของไมโครซอฟท์ในการผนวก AI ตัวแทนเข้าสู่กระบวนการทางธุรกิจในวงกว้างสะท้อนเทรนด์เทคโนโลยีระดับองค์กร ที่ซึ่งนวัตกรรมต้องสมดุลระหว่างความง่ายในการใช้งาน ต้นทุน และคุณค่าที่แท้จริงจากการใช้งาน ช่วงเวลานี้ของการปรับเปลี่ยนสำคัญสำหรับไมโครซอฟท์เพื่อพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ AI ตัวแทนให้สอดคล้องกับความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าในอนาคต