เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา Andreessen Horowitz (a16z) ได้เปิดตัวรายงานค่าใช้จ่ายด้าน AI ครั้งแรก ร่วมกับบริษัทฟินเทค Mercury รายงานนี้อาศัยข้อมูลจากธุรกรรมของ Mercury เพื่อวิเคราะห์บริษัทสตาร์ทอัพในชั้นของแอปพลิเคชันพื้นฐานด้าน AI อันดับ 50 ที่นักลงทุนให้ความสนใจ คล้ายกับรายการแอปพลิเคชันผู้บริโภคด้าน AI รุ่นที่แล้วอย่าง Top 100 Gen AI Apps หุ้นส่วนของ a16z Olivia Moore และ Seema Amble ได้เน้นย้ำว่าข้อมูลชี้ให้เห็นว่านักสตาร์ทอัพยังคงนำ AI มาใช้ในหลากหลายเครื่องมือ ที่ออกแบบมาเพื่อภารกิจเฉพาะทาง พร้อมกับเกิดและอัปเดตแอปพลิเคชันใหม่อย่างรวดเร็ว Amble กล่าวถึง “การแพร่หลายของเครื่องมือ” เน้นว่ามีความหลากหลายและไม่มีรายการใดที่ครองตลาดในแต่ละประเภท รายงานชี้ให้เห็นว่ามีการลงทุนอย่างมากใน “ผู้ช่วยเสริมคน” หรือ “โค-ไพลอต” ซึ่งออกแบบเพื่อเพิ่มผลผลิตของแรงงาน แสดงว่านักสตาร์ทอัพยังไม่ได้พัฒนาให้เกิดการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบอย่างสมบูรณ์ Amble คาดว่าจะมีการเปลี่ยนไปสู่เครื่องมือแบบครบวงจรที่ทำงานในทุกขั้นตอน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าและผู้ใช้งานอยากทดลองใช้มากขึ้น ห้องแล็บด้าน AI ชั้นนำเป็นผู้นำอันดับการใช้จ่าย โดย OpenAI ครองอันดับหนึ่ง ตามมาด้วย Anthropic เครื่องมือเขียนโค้ด Vibe-coding ก็มีตัวแทนอย่างชัดเจน Replit อยู่ในอันดับสาม Cursor อยู่ในอันดับหก Lovable อยู่ในอันดับที่ 18 Emergent ในอันดับ 48 และ Cognition ซึ่งเน้นเครื่องมือเขียนโค้ดสำหรับองค์กร เช่น Devin และ Windsurf อยู่ในอันดับที่ 34 แม้ Lovable จะมีอันดับสูงกว่า Replit ในด้านการเข้าถึงของผู้บริโภค เนื่องจากได้รับความนิยมในการสร้างโปรเจกต์มากกว่า แต่สตาร์ทอัพใช้จ่ายมากกว่าใน Replit ส่วนนึงเป็นเพราะ Lovable ขาดคุณสมบัติเฉพาะสำหรับองค์กร ความหลากหลายของบริษัทที่อยู่ในรายการแสดงให้เห็นโอกาสในตลาดที่มีอยู่สำหรับผู้เล่นหลายราย Moore ถามถึงอนาคตของภาคเขียนโค้ดด้วยความรู้สึกอยากรู้ว่าจะมีการรวมตลาดไปยังแพลตฟอร์มหลักแห่งเดียวหรือจะยังคงอยู่หลายบริษัทที่เชี่ยวชาญในแต่ละแอปพลิเคชัน น่าแปลกใจที่นักสตาร์ทอัพยังนิยมใช้เครื่องมือสำหรับผู้บริโภค เช่น CapCut และ Midjourney Moore อธิบายว่าหลายแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคมักถูกนำไปใช้ในระดับองค์กรอย่างรวดเร็ว เพราะการออกแบบที่ใช้งานง่ายทำให้บุคคลสามารถใช้ได้เองก่อนจะแพร่กระจายไปสู่ทีมและที่ทำงาน ในภาพรวม แอปพลิเคชันแนวนอนคิดเป็นประมาณ 60% ของรายการ โดยแอปพลิเคชันแนวตั้งมีประมาณ 40% บริษัทซอฟต์แวร์แนวตั้งชั้นนำเน้นด้านการขาย การสรรหา และบริการลูกค้า อย่างไรก็ตาม รายงานยังชี้ให้เห็นว่า AI กำลังพัฒนาขึ้นใน sectors ที่นักสตาร์ทอัพในอดีตประสบความล้มเหลว ทำให้บริษัทด้านบริการและที่ปรึกษาเปลี่ยนเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ในยุค AI ตัวอย่างเช่น Crosby Legal ซึ่งอัตโนมัติการตรวจสอบสัญญาที่ก่อนหน้านี้ต้องการการประชุมกับทนายในองค์กร ปัจจุบัน เครื่องมือส่วนใหญ่เน้นเป็นโค-ไพลอตที่สนับสนุนการตัดสินใจ มากกว่าการทดแทนแรงงานอย่างสมบูรณ์ Amble คาดว่าแรงผลักดันจะเปลี่ยนไปสู่การเป็นเพื่อนร่วมงานในแต่ละขั้นตอนอย่างครบถ้วน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ทำให้สามารถทำงานอย่างรวดเร็วขึ้น เช่น การติดต่อกับลูกค้า แอปจดบันทึก เช่น Otter

โอเพนเอไอและเมต้ากำลังเพิ่มความสนใจในวิดีโอสั้นที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างต่อเนื่อง โดยมองเทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งสำคัญในการแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) การเปลี่ยนแปลงนี้ชี้ให้เห็นว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีใช้ประโยชน์จากเนื้อหาที่สร้างด้วย AI อย่างสร้างสรรค์เพื่อเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบและการสร้างเนื้อหาในยุคดิจิทัล โอเพนเอไอได้เปิดตัวซอร่า (Sora) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีลักษณะคล้ายกับ TikTok ที่ใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงในการสร้างวิดีโอสั้นที่กลายเป็นไวรัลและน่าดึงดูดใจ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับซีอีโอของโอเพนเอไอ แซม อัลท์แมน ซึ่งเคยแสดงความกังวลเกี่ยวกับอัลกอริทึมโซเชียลมีเดียที่เน้นความเสพติดและการมีส่วนร่วมอย่างผ่าน ๆ ไป การแนะนำซอร่านี้สะท้อนกลยุทธ์ที่เปลี่ยนแปลงของโอเพนเอไอในการผสมผสาน AI เข้ากับพลวัตของโซเชียลมีเดีย โดยมีเป้าหมายเพื่อรักษาจริยธรรมควบคู่ไปกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในทำนองเดียวกัน เมต้าก็ได้เข้ามาในตลาดด้วย Vibes ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นที่ใช้ AI ของตนเอง Vibes ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแชร์วิดีโอสั้นที่สร้างโดย AI โดยใช้เครื่องมือเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์และเนื้อหาที่หลากหลาย โครงการของเมต้าถูกวางไว้ภายใต้แผนกว้างของการบูรณาการ AI กับเครือข่ายสังคม เพื่อพัฒนาประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านรูปแบบเนื้อหาใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี AI เป็นฐาน ทั้งสองบริษัทมองว่าวิดีโอสั้นที่สร้างโดย AI ไม่ใช่แค่รูปแบบเนื้อหาใหม่เท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสทางรายได้สำคัญ จุดเด่นของรูปแบบนี้อยู่ที่ความสามารถในการไวรัลและการมีส่วนร่วมสูงของผู้ใช้ ซึ่งเปิดโอกาสสร้างรายได้จากโฆษณาและความร่วมมือ นอกเหนือจากนั้น แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ให้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อใช้ในการฝึกและพัฒนาโมเดล AI ในอนาคต โดยการวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ทั้งโอเพนเอไอและเมต้าจึงสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยยกระดับความซับซ้อนและความแม่นยำของระบบ AI ของตนเอง ความมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์นี้ในวิดีโอสั้นที่สร้างด้วย AI สะท้อนให้เห็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มีการผสมผสาน AI เข้ากับการสร้างและบริโภคเนื้อหาในแบบดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งเป็นความพยายามในการพัฒนา AGI—ระบบ AI ที่มีความสามารถในเชิงสมองมนุษย์ทั่วไป—ผ่านการใช้งานจริงที่มีฐานผู้ใช้งานจำนวนมากและหลากหลาย โดยเน้นการพัฒนาเนื้อหาวิดีโอสั้นที่ใช้ AI เป็นหัวใจสำคัญ โอเพนเอไอและเมต้าหวังใช้ประโยชน์จากการมีส่วนร่วมสูงของแพลตฟอร์มอย่าง TikTok เพื่อสนับสนุนเป้าหมายระยะยาวในการพัฒนา AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยอาศัยข้อมูลจากการโต้ตอบของผู้ใช้ในโลกจริงและเนื้อหาที่สร้างขึ้นจำนวนมาก โดยรวมแล้ว โครงการของโอเพนเอไอและเมตาที่มุ่งเน้นพัฒนาแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นที่สร้างด้วย AI ถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของ AI และโซเชียลมีเดีย เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้ดำเนินไปข้างหน้า พวกมันจะมีอิทธิพลต่อวิธีการสร้างและบริโภคเนื้อหา รวมถึงทิศทางโดยรวมของการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI การบูรณาการ AI เข้ากับวิดีโอสั้นไม่เพียงแต่สร้างโอกาสนวัตกรรมใหม่ ๆ แต่ยังเป็นการเพิ่มความผูกพันของผู้ใช้และก้าวไปสู่การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

โดย มิคาอิล โคมูเท็ตสกี — ผู้ก่อตั้ง Turbologo นักออกแบบและผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ การสร้างเว็บไซต์ในปี 2026 ได้พัฒนาจากงานของนักพัฒนามาสู่กลยุทธ์สำคัญของผู้ประกอบการ ตลอดกว่า 10 ปีที่ผมทำงานในด้านพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและการสร้างแบรนด์ ผมเห็นเจ้าของธุรกิจหลายคนถูกติดอยู่ระหว่างการจ้างเอเจนซี่ที่มีค่าใช้จ่ายสูง หรือพยายามใช้งานแพลตฟอร์มที่ซับซ้อนแบบไม่มีโค้ด เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ด้วย AI ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ไปอย่างสิ้นเชิง ช่วยให้ใครก็สามารถสร้างเว็บไซต์ที่ใช้งานได้จริง พร้อม SEO ได้ในไม่ถึง 10 นาที ด้วยคำอธิบายเพียงไม่กี่บรรทัด แต่เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ด้วย AI อันไหนที่แท้จริงคุ้มค่าและใช้งานได้ดี? คำแนะนำนี้จะพาคุณไปดู 17 ตัวสร้างเว็บไซต์ AI ชั้นนำในปี 2026 ไม่ว่าคุณจะเปิดตัวสตาร์ทอัป ทดสอบไอเดีย หรือสร้างภาพลักษณ์ออนไลน์ — นี่คือบทความที่ผมอยากให้มีตอนเริ่มต้นเสมอ **เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ด้วย AI คืออะไร และสำคัญอย่างไร** ต่างจากเครื่องมือสร้างแบบดั้งเดิมที่ต้องออกแบบด้วยมือ AI จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างเลย์เอาท์ เนื้อหา และบางครั้งภาพประกอบ จากคำอธิบายสั้น ๆ หรือคำอธิบายธุรกิจ ข้อดีได้แก่: - **รวดเร็ว:** สร้างเว็บไซต์ได้ภายในไม่กี่นาที - **ง่าย:** ไม่ต้องมีความรู้เรื่องโค้ดหรือการออกแบบ - **สามารถขยายได้:** เหมาะสำหรับ MVP, แคมเปญ, แบรนด์ส่วนตัว, และผู้ประกอบการเดี่ยว เครื่องมือ AI ช่วยเร่งความคิดสร้างสรรค์ให้เร็วขึ้นกว่าเครื่องมือธรรมดา **ใครควรใช้เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ด้วย AI** เครื่องมือเหล่านี้เหมาะสำหรับ ฟรีแลนซ์ที่แสดงผลงาน หรือนักก่อตั้งที่กำลังทดสอบ MVP โค้ชหรือที่ปรึกษา นักการตลาดที่เปิดตัวโปรโมชั่น และธุรกิจแบบออฟไลน์ที่เริ่มปรับตัวเข้าสู่โลกออนไลน์ ช่วยประหยัดเวลาและเงิน พร้อมให้คุณควบคุมการปรับแต่งได้เต็มที่ ไม่ว่าจะเป็นดีไซน์หรือเนื้อหา ข้อได้เปรียบที่สุดคือความอิสระ — ไม่ต้องพึ่งนักพัฒนาเพื่ออัปเดตเว็บไซต์อีกต่อไป **แนวทางการทดสอบ** ผมประเมินแต่ละเครื่องมือ AI ด้วยสามสถานการณ์คือ เว็บไซต์สำหรับเอเจนซี่การตลาดดิจิทัล, พอร์ตโฟลิโอของช่างภาพฟรีแลนซ์, และหน้าแลนดิ้งเพจสำหรับสินค้าบนออนไลน์ เพื่อประเมินความหลากหลาย ค่าความสำคัญหลักประกอบด้วย: 1

การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหา (AEO) เป็นกลยุทธ์ดิจิทัลที่กำลังเติบโตขึ้น ซึ่งมุ่งเน้นการเสริมสร้างความสามารถในการมองเห็นและประสิทธิภาพของเนื้อหาออนไลน์โดยการปรับให้เนื้อหานั้นสามารถให้คำตอบที่ตรงไปตรงมา ชัดเจน และกระชับต่อคำถามของผู้ใช้งาน วิธีการนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากในยุคที่มีแพลตฟอร์มตอบคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Google’s Search Generative Experience (SGE), Perplexity และ ChatGPT ซึ่งกลายเป็นที่นิยมของผู้ใช้งานที่ต้องการข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำ แตกต่างจากการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์แบบดั้งเดิม (SEO) ซึ่งเน้นการเพิ่มอันดับเว็บไซต์ด้วยการเลือกใช้คำสำคัญ การสร้างลิงก์ย้อนกลับ และปรับแต่งข้อมูลเมตา AEO จะเน้นการสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างดีและเขียนในโทนสนทนา ซึ่งใกล้เคียงกับภาษาธรรมชาติและความตั้งใจของผู้ใช้งาน ช่วยให้แพลตฟอร์ม AI สามารถตีความและนำเสนอข้อมูลได้อย่างถูกต้อง การเกิดขึ้นของเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้ใช้งานสื่อสารกับเครื่องมือค้นหา แทนที่จะต้องค้นหาในหลายลิงก์และหน้าต่างๆ เพื่อหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้งานในปัจจุบันคาดหวังคำตอบทันทีและตรงประเด็น AEO จัดการกับความเปลี่ยนแปลงนี้โดยการสร้างเนื้อหาที่คาดการณ์คำถามของผู้ใช้งานและให้คำตอบอย่างชัดเจน ซึ่งช่วยเสริมประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่มโอกาสในการถูกนำเสนอในผลลัพธ์ตอบคำถามที่สร้างโดย AI การนำ AEO ไปใช้งานเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติที่สำคัญหลายประการ ในเบื้องต้น ผู้สร้างเนื้อหาต้องเข้าใจคำถามเฉพาะที่กลุ่มเป้าหมายของตนจะถาม การใช้ภาษาธรรมชาติและการพูดคุยแบบสนทนา จะช่วยจำลองวิธีที่ผู้ใช้งานตั้งคำถามขึ้นมาเป็นอย่างดี ต่อมา การจัดเนื้อหาให้มีหัวข้อชัดเจน การใช้จุด bullet และย่อหน้าที่กระชับ จะช่วยให้ระบบ AI สามารถวิเคราะห์และดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสุดท้าย การบรรจุคำสำคัญที่เกี่ยวข้องอย่างเป็นธรรมชาติโดยไม่ใส่คำสำคัญเกินความจำเป็น จะทำให้เนื้อหายังคงเป็นมิตรต่อผู้ใช้งานและเข้าถึงง่าย นอกจากนี้ ความสำคัญของ AEO ยังคงเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI แพลตฟอร์มอย่าง Google’s Search Generative Experience ได้ประมวลข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้คำตอบแบบสรุปและเป็นเนื้อเรื่องที่เชื่อมโยงกันมากกว่าการแค่แสดงลิงก์ ส่งผลให้เนื้อหาที่ได้รับการปรับให้สอดคล้องกับแนวทาง AEO มีโอกาสสูงขึ้นที่จะถูกเลือกและเด่นชัด ซึ่งช่วยเสริมความสามารถในการมองเห็นและอำนาจในวงการ สำหรับธุรกิจและนักการตลาดเนื้อหา การนำกลยุทธ์ AEO ไปปรับใช้จะให้ประโยชน์หลายด้าน เช่น เพิ่มความเกี่ยวข้องและความชัดเจนของเนื้อหา เพื่อเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ลดอัตราการออกจากเว็บไซต์ และสร้างความไว้วางใจ นอกจากนี้ การปรากฏในผลลัพธ์ตอบคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถเพิ่มทราฟฟิกออร์แกนิกและสร้างภาพลักษณ์เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตนเองอีกด้วย สรุปแล้ว การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาในรูปแบบ Answer Engine (AEO) เป็นก้าวสำคัญในการสร้างและปรับแต่งเนื้อหาดิจิทัล เมื่อเทคโนโลยี AI สำหรับการตอบคำถามแพร่หลายมากขึ้น การปรับเนื้อหาตามแนวทาง AEO จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาดดิจิทัลและเสริมสร้างความสามารถในการมองเห็นบนโลกออนไลน์ ความเข้าใจในความตั้งใจของผู้ใช้งาน การสร้างเนื้อหาที่มีความหมายและโครงสร้างดี รวมถึงความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ส่งเสริมความสำเร็จในยุคดิจิทัลนี้

“ความรู้คือพลัง” นักปรัชญา ฟรานซิส เบคอน เคยกล่าวไว้เป็นที่โด่งดัง แต่ในปัจจุบัน หลายบริษัทยังคงพึ่งพาอาศัยสัญชาตญาณมากกว่าข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเมื่อมองหาโอกาส โดยยังคงใช้เพอร์โฟลิโอการตลาดแบบดั้งเดิม—เป็นตัวละครสมมุติที่สร้างขึ้นเพื่อแทนประชากรเป้าหมาย ตามที่ Wrike

ในภูมิทัศน์การตลาดดิจิทัลที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการจราจรบนเสิร์ชโดยเน้นคุณภาพมากกว่าปริมาณ ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าการค้นหาแบบออร์แกนิกดั้งเดิมยังคงมีอิทธิพลอยู่ แต่การค้นหาด้วย AI ดึงดูดผู้เยี่ยมชมที่มีการมีส่วนร่วมและมีคุณค่ามากขึ้นต่อธุรกิจ ตามรายงานของ MarTech ผู้เข้าชมการค้นหา AI มีมูลค่าถึง 4

ในวงการค้นหาข้อมูลดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงสำคัญกำลังเกิดขึ้นเมื่อเครื่องมือค้นหาแบบเดิมต้องเผชิญกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากเครื่องตอบคำถามที่ใช้ AI เป็นพื้นฐาน แตกต่างจากแพลตฟอร์มค้นหาแบบดั้งเดิม เช่น Google ซึ่งจะทำดัชนีและจัดอันดับหน้าเว็บพร้อมรายการลิงก์สำหรับให้ผู้ใช้สำรวจ เครื่องตอบคำถามอย่าง Perplexity AI และ ChatGPT จะสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คำตอบที่กระชับ ตรงประเด็น พร้อมอ้างอิงแหล่งข้อมูล การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังปรับแนวทางการเข้าถึงเนื้อหาออนไลน์ของบุคคลและธุรกิจใหม่ และจำเป็นต้องทบทวนกลยุทธ์การตลาดและเทคโนโลยีที่เคยตั้งหลักไว้ ความแตกต่างพื้นฐานอยู่ที่เจตนาและผลลัพธ์: เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะแนะนำลิงก์หลายๆ ลิงก์ให้ผู้ใช้ค้นหา คำตอบส่วนใหญ่ของเครื่องตอบคำถามจะเป็นสรุปโดยอิงจากความเข้าใจในภาษาธรรมชาติและบริบท บล็อกของ Jeff Bullas ชี้ให้เห็นว่าการวิวัฒนาการนี้ช่วยให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ทำให้เป็นไปอย่างเข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือแก้ไขคำถามโดยใช้ AI กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การนำเสนอมุมมองโดยใช้ AI ของ Google ในผลการค้นหา ซึ่งทำให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบทันทีแทนที่จะคลิกลิงก์ไปยังเว็บไซต์ภายนอก สิ่งนี้ส่งผลให้แพลตฟอร์มต่างๆ ประสบกับการลดลงของการเข้าชมจากการอ้างอิงอย่างมาก โดยรายงานบน X ระบุว่าการลดลงอาจสูงสุดถึง 25% ของการเยี่ยมชมตามปกติ ในจุดนี้ ธุรกิจเริ่มปรับตัวโดยมุ่งเน้นไปที่ “การปรับแต่งเครื่องตอบคำถาม” (AEO) ตามคำแนะนำของ WebFX เนื้อหาควรเน้นการสร้างข้อมูลที่เป็นโครงสร้างและแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เพื่อให้สามารถปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI ได้ ซึ่งเป็นการก้าวข้ามวิธี SEO แบบเดิม เช่น การใส่คีย์เวิร์ดมากเกินไป ผลกระทบต่อสื่อต่างๆ และการตลาดเป็นอย่างมาก สื่อชั้นนำ เช่น The Washington Post และ The Atlantic พบว่าการเข้าชมจากการอ้างอิงลดลงอย่างชัดเจน เนื่องจากกลุ่มผู้ชมเริ่มชื่นชอบข้อมูลสรุปจาก AI อย่างรวดเร็วมากกว่าบทความเต็ม นักวิเคราะห์เทคโนโลยีเช่น Shay Boloor บน X เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนไปสู่โมเดล “เครื่องตอบคำถาม” ที่บังคับให้อุตสาหกรรมต้องปรับตัวอย่างกว้างขวาง แพลตฟอร์มใหม่เช่น Perplexity AI ซึ่งมักถูกมองว่าเป็นเครื่องตอบคำถามบริสุทธิ์ จะสามารถดึงข้อมูลเว็บในแบบเรียลไทม์และให้คำตอบที่อ้างอิง แรงดึงดูดต่อทั้งนักวิจัยและมืออาชีพ บทความบน DEV Community ถามว่าคำถามเหล่านี้จะสามารถทดแทนเครื่องค้นหาแบบดั้งเดิมได้หรือไม่ พร้อมกับชี้ให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วในการจัดการคำถามซับซ้อน โดยไม่จำเป็นให้ผู้ใช้ต้องคลิกลิงก์หลายๆ ลิงก์ไปยังแหล่งต่างๆ เบื้องหลังความเปลี่ยนแปลงนี้คือความก้าวหน้าของ AI สร้างสรรค์ เช่น Gemini ของ Google และ xAI ซึ่งไม่เพียงแต่ตอบคำถาม แต่ยังสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ผ่านการผนวกระบบข้อมูลสด ตามที่นักวิเคราะห์ เช่น Mario Nawfal บน X กล่าวถึง ความสามารถนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในด้านต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซและงานวิจัย ซึ่งความรวดเร็วและความถูกต้องของคำตอบมีผลต่อการตัดสินใจอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายด้านความแม่นยำและการอ้างอิงแหล่งที่มา เครื่องตอบคำถามบางระบบอาจสร้างข้อมูลผิดพลาดหรือ “การสร้างภาพลวงตา” รายงานของ Fast Company เน้นย้ำถึงความสำคัญของความโปร่งใส เมื่อระบบเหล่านี้ขยายขอบเขตของข้อมูลและเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศดิจิทัล สำหรับธุรกิจ แนวทางเชิงกลยุทธ์คือการนำแนวทางผสมผสานระหว่าง SEO และ AEO มาใช้ คำแนะนำจาก Conductor’s academy คือการสร้างเนื้อหาที่อ่านได้โดยเครื่องและมีความเชื่อถือสูง เพื่อให้สามารถปรากฏทั้งในอันดับการค้นหาแบบดั้งเดิมและในผลสรุปที่สร้างโดย AI ในปี 2025 คาดการณ์โดย Search Engine Journal ว่าการค้นหาที่รองรับหลายโหมด รวมถึงข้อความ รูปภาพ และเสียง จะช่วยลดการพึ่งพาผลลัพธ์จากลิงก์ตามเดิมลงอีก เทรนด์นี้ยังได้รับการสนับสนุนบน X ซึ่งคาดการณ์ว่าตัวแทน AI ที่เชี่ยวชาญด้านความเข้าใจเชิงความหมายและการวิจัยอัตโนมัติจะกลายเป็นแนวโน้มหลัก ความท้าทายทางจริยธรรมและกฎระเบียบ เช่น เรื่องลิขสิทธิ์ การให้ข้อมูลอ้างอิงอย่างเป็นธรรม และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในการฝึก AI ก็เป็นประเด็นสำคัญ นักแปลนิวส์บางกลุ่มเรียกร้องให้มีการปรับปรุงแนวปฏิบัติในการอ้างอิงและการแบ่งปันรายได้ ซึ่งเป็นหัวข้อที่ Enrique Dans ให้ความสนใจบน Medium แม้จะมีปัญหาเหล่านี้ แนวโน้มของเครื่องตอบคำถามที่ใช้ AI ก็ยังคงแข็งแกร่ง รายงานจาก Motley Fool ระบุว่าบริษัทอย่าง Google ได้ลงทุนอย่างมากในโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เน้นการให้คำตอบโดยตรง ซึ่งบ่งชี้อนาคตที่การค้นหาจะกลายเป็นการสนทนาและเชิงรุกมากขึ้น การคาดการณ์จาก Bluetext ชี้ให้เห็นว่า ภายในกลางปี 2025 การค้นหาทั้งหมดกว่า 40% อาจเป็นการค้นหาโดย AI ซึ่งเน้นความสำคัญของการเตรียมกลยุทธ์ดิจิทัลให้พร้อมรับอนาคต สรุปแล้ว ในขณะที่เครื่องค้นหาแบบดั้งเดิมอาจไม่หายไปในเร็ว ๆ นี้ เครื่องตอบคำถามกำลังเปลี่ยนแนวทางการทำงานของการดึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้นำในอุตสาหกรรมควรยอมรับในความเป็นไปได้สองด้านนี้ และใช้ความสามารถของ AI ให้เกิดประโยชน์ เพื่อให้ยังคงเกี่ยวข้องในโลกที่คำค้นหาไม่ใช่แค่ลิงก์ แต่เป็นความรู้ที่ถูกรวบรวมและสังเคราะห์ขึ้นมา