รายงานสถานะการขายครั้งที่ 6 ของ Salesforce เผยความท้าทายและการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวงการขาย โดยอิงจากข้อมูลจากมืออาชีพด้านการขายจำนวน 5,500 คนใน 27 ประเทศ ผลการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า 67% ของเจ้าหน้าที่ขายไม่คาดหวังว่าจะสามารถทำยอดขายได้ตามเป้าหมายในปีนี้ และ 84% พลาดเป้าในปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการเน้นย้ำถึงแรงกดดันที่เข้มข้นต่อผู้ขาย ปัญหาหลักคือความล่าช้าในการเพิ่มผลผลิต โดยเจ้าหน้าที่ขายใช้เวลา 70% ในกิจกรรมที่ไม่ใช่ด้านการขาย เช่น งานด้านบริหารและการเตรียมการประชุม ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้า ปรากฏการณ์นี้สอดคล้องกับความเห็นของผู้ซื้อที่ 86% มีแนวโน้มจะซื้อสินค้าหากบริษัทเข้าใจเป้าหมายของพวกเขา แต่ 59% ระบุว่าผู้ขายไม่เข้าใจความท้าทายทางธุรกิจเฉพาะของพวกเขา การแข่งขันและความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นทำให้สภาพแวดล้อมการขายซับซ้อนขึ้นอีก โดย 57% ของผู้ขายรายงานว่าการแข่งขันเข้มข้นยิ่งขึ้นตั้งแต่ปีที่ผ่านมา ในขณะที่มีเพียง 13% เท่านั้นที่รู้สึกว่าบรรเทาลง ตามคำกล่าวของ Ketan Karkhanis รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของ Salesforce Sales Cloud การสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและอิงความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญในบริบทเช่นนี้ เพราะผู้ซื้อมักชอบที่ปรึกษาที่เชื่อใจได้ อย่างไรก็ตาม ผู้ขายหลายคนขาดความเข้าใจหรือสื่อสารความต้องการของลูกค้าไม่ดีพอ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความเชื่อใจและความสำเร็จในการขาย เพื่อรับมือกับอุปสรรคเหล่านี้ หลายบริษัทจึงนิยมใช้เทคโนโลยี AI แบบคาดการณ์ล่วงหน้าและสร้างสรรค์ ขณะนี้ 81% ของทีมขายกำลังทดลองใช้งาน AI หรือใช้อย่างเต็มที่ ซึ่งแสดงให้เห็นผลประโยชน์ที่ชัดเจน: 83% ของทีมที่ใช้ AI มีรายได้เติบโตในปีนี้ เทียบกับ 66% ที่ไม่ได้ใช้ AI อย่างไรก็ตามยังคงมีความท้าทายด้านการนำ AI ไปใช้ เช่น 33% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการดำเนินงานด้านการขายระบุว่าขาดทรัพยากรหรือจำนวนพนักงานสนับสนุน AI และอีก 33% ระบุว่าขาดการฝึกอบรมอย่างเพียงพอ คุณภาพของข้อมูลก็เป็นอีกปัจจัยหนึ่ง ซึ่งมีเพียง 35% ของมืออาชีพด้านการขายที่เชื่อมั่นในข้อมูลขององค์กรอย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อการใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ทีมงานที่นำ AI มาใช้เต็มที่เริ่มต้นจากการรวมศูนย์เทคโนโลยีของพวกเขา เพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะที่อีก 51% ได้เสริมความปลอดภัยข้อมูล โดย Amber Armstrong ผู้ดำรงตำแหน่ง CMO ของ Sales Cloud เน้นย้ำว่า AI ได้กลายเป็นสิ่งขาดไม่ได้ โดยเฉพาะเมื่อถูกรวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียวเช่น Sales Cloud การรวมศูนย์นี้ช่วยให้ทีมขายสามารถใช้ข้อมูลอย่างครบถ้วนเพื่อสร้างผลลัพธ์จาก AI ที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตและเปิดโอกาสให้เจ้าหน้าที่ขายมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมขายที่มีผลกระทบสูง ภาพรวมของรายงานสถานะการขายชี้ให้เห็นว่าความซับซ้อนในอาชีพขายกำลังเพิ่มขึ้นพร้อมการแข่งขันและความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้น พร้อมเน้นบทบาทของ AI ในการช่วยให้ทีมขายรับมือกับความท้าทายนี้ โดยช่วยลดภาระด้านงานบริหารและเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

OpenAI เปิดตัวแอปพลิเคชันนวัตกรรมใหม่ชื่อ Sora ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI โดยมีตัวตนเองหรือผู้อื่นได้ หากได้รับความยินยอม นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการบริโภคสื่อ โดยผสมผสานความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีวิดีโอ AI พลังของโซเชียลมีเดีย และความซับซ้อนของเศรษฐกิจแห่งความสนใจเข้าไว้ด้วยกันเป็นเครื่องมืออันทรงพลัง แอป Sora ใช้ AI ขั้นสูงในการสร้างวิดีโอที่ปรับแต่งได้อย่างละเอียดตามความต้องการของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาที่มีภาพลักษณ์เสมือนจริงของตนเองหรือผู้อื่น เปิดโอกาสใหม่สำหรับการสื่อสาร ความบันเทิง และการแสดงออกตัวเอง อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมนี้ก็สร้างความท้าทายและความเสี่ยงที่ซับซ้อนต่อวงการสื่อดิจิทัลด้วยเช่นกัน หนึ่งในความกังวลสำคัญเกี่ยวกับวิดีโอที่สร้างด้วย AI คือการลดเส้นแบ่งระหว่างความจริงและความเชื่อถือได้ในสื่อ เมื่อวิดีโอสังเคราะห์มีความสมจริงมากขึ้นและง่ายต่อการสร้าง ความแตกต่างระหว่างเนื้อหาจริงและเท็จจึงเริ่มลดลง ความเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ความเชื่อมั่นในสื่อดิจิทัลลดลง และอาจทำให้ข้อมูลผิดเพี้ยนแพร่กระจายได้ ปัญหาทางกฎหมายและจริยธรรมก็เกิดขึ้น เช่น เรื่องลิขสิทธิ์ เนื่องจากความสามารถของ AI ในการเลียนแบบรูปลักษณ์และน้ำเสียงอย่างแม่นยำ ซึ่งยกคำถามเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและความยินยอมส่วนบุคคล การใช้ภาพหรือเสียงของผู้อื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต อาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านการละเมิด การคุกคาม และความเสียหายต่อชื่อเสียง ความท้าทายอีกด้านคือการเพิ่มขึ้นของเนื้อหาวิดีโอไวรัลที่มีคุณภาพต่ำหรือ "สล็อป" เนื้อหานี้มักถูกสร้างโดย AI เพื่อดึงดูดความสนใจและมักเน้นที่ความเร้าใจหรืออารมณ์มากกว่าความจริงและคุณค่าในเนื้อหา เศรษฐกิจแห่งความสนใจซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมที่ให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วม จึงสนับสนุนเนื้อหาที่สร้างความตื่นเต้นและอารมณ์มากกว่าความถูกต้องและผลกระทบทางอารมณ์ที่แท้จริง การปรับแต่งเนื้อหาให้เฉพาะเจาะจงด้วย AI ยังทำให้ประสบการณ์บนโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มวิดีโอยิ่งซับซ้อนขึ้น ซึ่งอาจสร้างกลไก echo chamber หรือฟิลเตอร์บับเบิลที่จำกัดการเปิดรับมุมมองที่หลากหลาย นอกจากนี้ สื่อเทียมยังเป็นภัยคุกคามทางสังคมอย่างรุนแรง หากถูกนำไปใช้เพื่อการข่มขู่หรือดูหมิ่น โดยมนุษย์ร้ายอาจสร้างวิดีโอที่เป็นอันตรายหรือหลอกลวงเพื่อการคุกคามหรือควบคุมผู้อื่น การเปิดตัวแอป Sora สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นของความไม่แน่แท้ในสื่อสารมวลชน ที่เนื้อหาข้อมูลหรืออารมณ์กลายเป็นรองความสามารถในการแพร่ระบาดของเนื้อหา ยิ่งไปกว่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการสื่อสารของสังคม การบริโภคข้อมูล และการสร้างความเป็นอยู่ร่วมกัน ในขณะที่ OpenAI และผู้อื่นยังคงพัฒนานวัตกรรมสร้างวิดีโอด้วย AI จำเป็นต้องรับมือกับความท้าทายด้านจริยธรรม กฎหมาย และสังคมอย่างรวดเร็ว การส่งเสริมการใช้งานอย่างรับผิดชอบ การกำหนดแนวทางความยินยอมและลิขสิทธิ์ให้ชัดเจน รวมถึงการสร้างความเข้าใจในระดับสาธารณะเกี่ยวกับสื่อเทียม ล้วนเป็นขั้นตอนสำคัญในการลดผลกระทบด้านลบ โดยสรุปแล้ว แอป Sora ของ OpenAI ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในวงการสื่อสร้างด้วย AI มอบพลังในการสร้างสรรค์ที่ไม่เคยมีมาก่อนแก่ผู้ใช้ แต่ก็เป็นการเน้นย้ำถึงความกังวลเร่งด่วนเกี่ยวกับความจริง ความเชื่อถือได้ สิทธิทางกฎหมาย คุณภาพเนื้อหา และอันตรายทางสังคม การรับมืออย่างระมัดระวังกับเทคโนโลยีนี้ จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ ขณะเดียวกันก็ปกป้องบุคคลและความสมบูรณ์ของข้อมูลดิจิทัล

ในวงการตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การปรับแต่งให้เว็บไซต์ติดอันดับค้นหา (SEO) ยังคงเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการเสริมสร้างตัวตนออนไลน์และดึงดูดผู้เข้าชมธรรมชาติให้มากขึ้น เทคนิคการวิเคราะห์ SEO แบบดั้งเดิมเคยให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ การจัดอันดับคำค้นหา โพรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับ และพฤติกรรมของผู้ใช้ แต่ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เจริญก้าวหน้า เทคนิคเหล่านี้จึงถูกพัฒนาและเสริมความสามารถอย่างมาก เปิดประตูสู่ยุคใหม่ของการวิเคราะห์ SEO ที่มีความแม่นยำสูงขึ้น เข้าใจลึกซึ้งขึ้น และสามารถนำไปใช้ได้จริงมากขึ้น เครื่องมือวิเคราะห์ SEO ด้วย AI ใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและวิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบเดิม เครื่องมือเหล่านี้สามารถค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มที่ซับซ้อนในข้อมูลการค้นห which might otherwise remain hidden เช่นเดียวกับ การตรวจจับความเปลี่ยนแปลงอย่างละเอียดในความตั้งใจของผู้ใช้ การระบุโอกาสคำค้นหาใหม่ๆ การติดตามการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา ซึ่งเป็นรายละเอียดสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในโลกดิจิทัล ข้อได้เปรียบสำคัญของการนำ AI เข้ามาช่วยในด้านการวิเคราะห์ SEO คือความสามารถในการประมวลผลและบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่งในเวลาเดียวกัน ต่างจากการวิเคราะห์ด้วยมือที่อาจช้ากว่าและเสี่ยงต่อความผิดพลาดจากมนุษย์ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแสดงผลการวัดผลประสิทธิภาพเว็บไซต์ สภาพของลิงก์ย้อนกลับ กิจกรรมของคู่แข่ง และแม้แต่สัญญาณจากโซเชียลมีเดียอย่างต่อเนื่อง วิธีนี้ช่วยให้ผู้ทำการตลาดได้รับภาพรวมแบบครบถ้วนของแผน SEO ของตนเอง ทำให้สามารถตัดสินใจโดยอิงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics) ในด้าน SEO เปิดโอกาสให้ผู้ทำการตลาดคาดการณ์แนวโน้มและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นโดยอิงข้อมูลในอดีต ด้วยการพยากรณ์ความเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการค้นหา หรือแนวโน้มความนิยมของผู้ใช้ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ ปรับปรุงเนื้อหา และจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในทางปฏิบัติ การใช้ AI ในด้านการวิเคราะห์ SEO อาจรวมถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่แนะนำการปรับปรุงคำค้นหา การเสริมสร้างเนื้อหา หรือกลยุทธ์การสร้างลิงก์ที่สอดคล้องกับเป้าหมายของธุรกิจ เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ก็มีบทบาทสำคัญ โดยวิเคราะห์คำถามค้นหาและเนื้อหาของหน้าเว็บเพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับความตั้งใจของผู้ใช้ ช่วยเสริมความเกี่ยวข้องและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ สำหรับธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI สิ่งสำคัญคือการเลือกเครื่องมือที่ใช้งานร่วมกับกระบวนการทำงานเดิมอย่างราบรื่น ควรจัดให้มีการฝึกอบรมและทำความเข้าใจรายงานและคำแนะนำที่ AI สร้างขึ้นอย่างเต็มที่ นอกจากนี้ การผสมผสานข้อมูลเชิงลึกจาก AI เข้ากับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ทำให้สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างสมดุลและเหมาะสม รวมถึงป้องกันการพึ่งพาอาศัยผลลัพธ์อัตโนมัติอย่างเดียวเกินไป โดยสรุป การวิเคราะห์ SEO อย่างเสริมด้วย AI เป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล ด้วยความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ ครบถ้วน และสามารถนำไปใช้ได้จริง AI ช่วยให้ผู้ทำการตลาดปรับกลยุทธ์ SEO อย่างมั่นใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อการแข่งขันเพื่อความโดดเด่นในโลกออนไลน์ทวีความรุนแรง การก้าวเข้าสู่เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้จะเป็นสิ่งจำเป็นในการวัดความสำเร็จอย่างแม่นยำและรักษาความได้เปรียบในการติดอันดับของเครื่องมือค้นหา

กลุ่มดนตรียูนิเวอร์แซล มิวสิค กรุ๊ป และ วอร์เนอร์ มิวสิค กรุ๊ป ซึ่งเป็นสองค่ายเพลงใหญ่ที่สุดในโลก รายงานว่ากำลังเข้าใกล้การสรุปข้อตกลงสิทธิ์ใช้งานที่สำคัญกับบริษัทเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตามรายงานของ Financial Times ข้อตกลงสำคัญเหล่านี้อาจจะเสร็จสิ้นภายในไม่กี่สัปดาห์ ซึ่งจะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการเพลงเกี่ยวกับเนื้อหา generated จาก AI และประเด็นลิขสิทธิ์ที่เกี่ยวข้อง การเจรจารวมถึงความร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI เช่น ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio, และ Klay Vision ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีที่ใช้คลังเพลงขนาดใหญ่ในการผลิตเพลง generated จาก AI นอกจากนี้ ยังมีกำลังพูดคุยกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Google (บริษัทในเครือ Alphabet) และบริการสตรีมมิ่ง Spotify ด้วยเช่นกัน เป้าหมายหลักคือการสร้างกรอบข้อตกลงด้านสิทธิ์อนุญาตที่ถูกต้องตามกฎหมาย เพื่ออนุญาตให้บริษัท AI ใช้คลังเพลงของยูนิเวอร์แซลและวอร์เนอร์ สำหรับวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมถึงการฝึกโมเดลภาษาเกี่ยวกับข้อมูลเพลง และการสร้างเพลงใหม่ที่เกิดจาก AI ซึ่งนับเป็นวิวัฒนาการสำคัญในการบริหารจัดการลิขสิทธิ์ในยุคที่การพึ่งพาชุดข้อมูลสร้างสรรค์ขนาดใหญ่ สำหรับพัฒนา AI เพิ่มมากขึ้น เป้าหมายสำคัญของค่ายเพลงคือการสร้างแบบจำลองการชำระเงินที่คล้ายกับบริการสตรีมมิ่งเพลงในปัจจุบัน ซึ่งศิลปินและเจ้าของสิทธิ์ได้รับรายได้จากการเล่นเพลงเป็นราคาน้อย ๆ ต่อการฟังแต่ละครั้ง และพวกเขายังมุ่งหวังที่จะนำโครงสร้างนี้ไปใช้กับเนื้อหา generated จาก AI เพื่อให้แน่ใจว่าทุกครั้งที่มีการใช้งานเพลงจาก AI จะต้องชำระค่าลิขสิทธิ์แก่เจ้าของสิทธิ์เดิมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะสร้างรายได้และค่าตอบแทนที่ยุติธรรมแก่เจ้าของผลงานเดิมในการใช้เนื้อเพลงในผลลัพธ์ของ AI ความเคลื่อนไหวเหล่านี้เกิดขึ้นท่ามกลางคดีความทั่วโลกที่ฟ้องร้องหลายบริษัท AI ในข้อกล่าวหาว่าใช้เนื้อเพลงและสื่อที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือชำระค่าลิขสิทธิ์อย่างถูกต้อง ความซับซ้อนของข้อมูลฝึก AI และการสร้างเนื้อหาได้เปิดเผยช่องว่างในระบบอนุญาตและบังคับใช้กฎหมายลิขสิทธิ์เดิม ซึ่งเร่งให้เกิดการถกเถียงเร่งด่วนระหว่างผู้สร้าง เจ้าของสิทธิ์ และบริษัทเทคโนโลยีต่าง ๆ แม้ว่าจะมีความคืบหน้าในระดับหนึ่ง แต่ก็ยังไม่มีคำแถลงอย่างเป็นทางการจากยูนิเวอร์แซล วอร์เนอร์ Google และ Spotify ซึ่งยังไม่ได้ตอบสนองในทันที ข้อมูลรายละเอียดของข้อตกลงยังคงเป็นความลับ อย่างไรก็ตาม การคาดหวังว่าจะมีข้อตกลงทางกฎหมายและทางธุรกิจในไม่ช้านี้ ซึ่งเน้นความจำเป็นในการปรับสมดุลระหว่างนวัตกรรม AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วกับกรอบกฎหมายและสิทธิ์ในด้านดนตรีแบบเดิม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมองว่าข้อตกลงเหล่านี้อาจเป็นบรรทัดฐานสำหรับการคุ้มครองและสร้างรายได้จากทรัพย์สินทางปัญญาในยุค AI โครงสร้างการอนุญาตและการชำระเงินที่ชัดเจนสามารถสนับสนุนทั้งค่ายเพลงและบริษัท AI ในการส่งเสริมนวัตกรรม พร้อมทั้งรับประกันค่าตอบแทนที่เป็นธรรมแก่ผู้สร้างสรรค์ผลงาน การเติบโตของ AI ที่สามารถสร้างเพลงที่สมจริงและหลากหลายได้นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายต่ออุตสาหกรรมเพลงอย่างมาก AI สามารถช่วยศิลปินในการสร้างสรรค์และผลิตผลงานได้ดีขึ้น แต่การใช้เนื้อเพลงที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต เป็นภัยคุกคามต่อชีวิตความเป็นอยู่ของนักดนตรี คอมพิวเตอร์ประพันธ์ และค่ายเพลง เนื่องจากเนื้อหา generated จาก AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การชี้แจงขอบเขตของการอนุญาตและการปฏิบัติตามกฎหมายลิขสิทธิ์จึงเป็นสิ่งเร่งด่วน ข้อตกลงที่อาจเกิดขึ้นระหว่างยูนิเวอร์แซล วอร์เนอร์ และบริษัทด้านเทคโนโลยีอาจกลายเป็นโมเดลการจัดการสิทธิ์ระดับโลกในยุคใหม่นี้ นอกจากนี้ยังอาจส่งผลต่อแนวทางการกำกับดูแลด้านข้อมูลฝึก AI และการสร้างเนื้อหาแบบดิจิทัล ในขณะที่รัฐบาลและศาลทั่วโลกเปรียบเทียบความสมดุลระหว่างนวัตกรรม การแข่งขัน และการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา การดำเนินการด้านสิทธิ์อย่างเชิงรุกโดยค่ายเพลงยักษ์ใหญ่อาจเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดกรอบแนวทางในภาคส่วนสร้างสรรค์อื่น ๆ ด้วยเช่นกัน นอกเหนือจากผลกระทบด้านรายได้แล้ว ความร่วมมือเหล่านี้อาจกระตุ้นความร่วมมือใกล้ชิดมากขึ้นระหว่างผู้สร้างเพลง นักพัฒนา AI และแพลตฟอร์มเทคโนโลยี โดยการผสมผสานข้อมูลเพลงที่ได้รับอนุญาตและมีคุณภาพสูงเข้ากับโมเดล AI ชั้นนำ คุณภาพและความหลากหลายของเพลงที่ generated จาก AI ก็สามารถพัฒนาขึ้น ส่งผลดีต่อผู้บริโภคและศิลปินด้วยกัน อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอีกหลายประการ เช่น ความรวดเร็วของการพัฒนา AI ลักษณะของแพลตฟอร์มดิจิทัลในระดับโลก และความซับซ้อนของสิทธิ์ในการเป็นเจ้าของ ทำให้การทำข้อตกลงด้านสิทธิ์ต้องมีความละเอียดอ่อน การสร้างความโปร่งใส ความยุติธรรม และความสามารถในการบังคับใช้จึงเป็นกุญแจสำคัญเพื่อความสำเร็จในระยะยาว ในขณะที่การเจรจายังคงดำเนินต่อไป ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในด้านดนตรีและเทคโนโลยีจะจับตามองอย่างใกล้ชิด ผลลัพธ์ในไม่กี่สัปดาห์หรือเดือนข้างหน้านี้น่าจะเป็นตัวกำหนดอนาคตของสิทธิ์ในเสียง เนื้อหาดับเบิล และนวัตกรรมด้าน AI ในอีกหลายปีข้างหน้า

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวหน้าอย่างโดดเด่น โดยเฉพาะในการสร้างภาพและวิดีโอที่เหมือนจริงอย่างมากด้วยโมเดล AI เท่านั้น ByteDance บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีน ซึ่งเป็นที่รู้จักทั่วโลกในฐานะบริษัทแม่ของ TikTok ได้กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในสาขานี้ โดยใช้เครื่องมือขั้นสูงเพื่อปฏิวัติอุตสาหกรรมด้านความคิดสร้างสรรค์ พร้อมกับสร้างความกังวลซับซ้อนเกี่ยวกับการแข่งขันระดับโลกและจริยธรรมในเทคโนโลยี AI เครื่องมือ AI ชั้นนำของ ByteDance—Seedance สำหรับวิดีโอและ Seedream สำหรับภาพ—ได้รับเสียงชื่นชมด้านความสมจริงที่น่าประทับใจและราคาที่เข้าถึงได้ ซึ่งเป็นทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับคู่แข่งจากอเมริกา เช่น OpenAI’s Sora และ Google’s Veo ในความพยายามระดับโลกด้านการพัฒนามัลติมีเดีย AI เอนด์ Seedance โดดเด่นด้วยความสามารถในการรักษาความสอดคล้องของตัวละครและสร้างการเคลื่อนไหวที่เป็นธรรมชาติและสมจริงในวิดีโอ ความสามารถนี้ทำให้บริษัทอเมริกันอย่าง Kapwing นำ Seedance ไปใช้ในกระบวนการทำงานของตน หนึ่งในความท้าทายสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ชนิดนี้คือการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ที่ล้ำสมัย โดยเฉพาะชิปประสิทธิภาพสูง การจำกัดการส่งออกชิปเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐอเมริกาสำหรับขายให้กับจีน ทำให้ ByteDance ต้องเช่าใช้ชิป Nvidia ผ่านสถานที่นอกเขตอำนาจศาลของสหรัฐฯ และขยายศูนย์ข้อมูลในมาเลเซียเพื่อรองรับความต้องการทางคอมพิวเตอร์ วิธีการนี้ทำให้ ByteDance สามารถพัฒนาชุดเครื่องมือมัลติมีเดีย AI ที่ก้าวล้ำได้แม้จะมีข้อจำกัดด้านภูมิรัฐศาสตร์ในการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ ความสามารถในการใช้เครื่องมือ AI ที่ทรงพลังแต่คุ้มค่านี้ ได้จุดชนวนความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิด โดยเฉพาะการแพร่กระจายของวิดีโอเท็จหรือ Deepfake ซึ่งเป็นภาพหรือวิดีโอที่เหมือนจริงและนำเสนอบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอม ซึ่งสามารถถูกใช้ในการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ คุกคาม ตลอดจนละเมิดความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ รายงานว่ารุ่น AI ของ ByteDance มีการกลั่นกรองเนื้อหาและการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาน้อยกว่ารุ่นของอเมริกา ซึ่งสร้างความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตและการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา นโยบายที่ผ่อนคลายนี้ก่อให้เกิดคำถามด้านกฎระเบียบและจริยธรรมที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างชัดเจน รวมถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับพื้นฐานของชุดข้อมูลฝึกอบรม ซึ่งบ่อยครั้งรวมถึงผลงานที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต การที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นการสืบทอด ทำให้เกิดคำถามซับซ้อนเกี่ยวกับสิทธิ์ความเป็นเจ้าของ ความรับผิดชอบในการใช้งานผิดกฎหมาย และความท้าทายในการบังคับใช้กฎหมายลิขสิทธิ์ในบริบทใหม่นี้ นอกจากนี้ กฎหมายที่ควบคุมสิทธิ์การใช้ภาพลักษณ์ในวิดีโอและการคุ้มครองต่อ Deepfake ยังมีข้อจำกัดหรือยังอยู่ในระยะเริ่มต้นในหลายภูมิภาค รวมถึงสหรัฐอเมริกา นักจริยธรรมและผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายในด้าน AI ชี้ให้เห็นว่า ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI จีน เช่นความก้าวหน้าของ ByteDance เป็นดาบสองคม: มันผลักดันนวัตกรรมระดับโลก แต่ก็เพิ่มปัญหาทางจริยธรรมและช่องว่างในการกำกับดูแล การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้เสี่ยงต่อความเสี่ยง เช่น การแพร่ข่าวสารเท็จ การคุกคามออนไลน์จากเนื้อหาที่สร้างขึ้นเท็จ และการละเมิดความเป็นส่วนตัวอย่างจริงจัง เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ นักกฎหมายในสหรัฐฯและนานาชาติ กำลังผลักดันกฎระเบียบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสื่อเทียมที่สร้างด้วย AI โครงการต่าง ๆ มุ่งป้องกันบุคคลจาก Deepfake ที่หลอกลวง ควบคุมการใช้งานข้อมูล และรักษาสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา อย่างไรก็ตาม ความพยายามเหล่านี้เผชิญกับอุปสรรคและความล่าช้า เนื่องจากเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้นเร็วกว่ากระบวนการออกนโยบาย ทำให้การดูแลที่มีประสิทธิภาพเป็นไปได้ยาก ความก้าวหน้าของการพัฒนา AI มัลติมีเดียของ ByteDance สะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติหลายมิติของนวัตกรรม AI สมัยใหม่ ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับพลวัตทางภูมิรัฐศาสตร์ จริยธรรม และความเร่งด่วนในการวางกรอบกฎระเบียบอย่างสมดุล ขณะ AI พัฒนาอย่างรวดเร็วในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ความร่วมมือและนโยบายระดับโลกอาจกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรับมือกับความท้าทายซับซ้อนที่เทคโนโลยีเหล่านี้ก่อให้เกิด โดยสรุป เครื่องมือสร้างวิดีโอและภาพของ ByteDance อย่าง Seedance และ Seedream กำลังเป็นแรงผลักดันสำคัญในด้านการสร้างเนื้อหาด้วย AI โดยให้ทางเลือกที่ทรงพลังและคุ้มค่า ซึ่งสามารถแข่งขันกับโมเดลของอเมริกาได้ โดยมีข้อกังวลเกี่ยวกับการควบคุมเนื้อหาและลิขสิทธิ์ที่ผ่อนคลายมากขึ้น ซึ่งเสี่ยงต่อการแพร่กระจายของ Deepfake และการใช้งานเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต ความเปลี่ยนแปลงนี้เน้นให้เห็นถึงปัญหาที่กว้างขึ้นด้านการบริหารจัดการด้าน AI จริยธรรม และการแข่งขันระดับโลก ซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นต้องมีการวางแนวทางกฎระเบียบระดับโลกที่ proactive และประสานงานกันอย่างมีประสิทธิภาพ

รายงานล่าสุดจาก The Information เปิดเผยความสัมพันธ์แบบคำปรึกษาที่เป็นเอกลักษณ์ระหว่าง Amazon, Google และ Nvidia ซึ่งทั้ง Amazon และ Google รายงานว่าได้แจ้งให้ CEO ของ Nvidia Jensen Huang ทราบล่วงหน้าก่อนประกาศสาธารณะเกี่ยวกับการอัปเกรดชิป AI ของพวกเขา ซึ่งเน้นให้เห็นถึงบทบาทอันโดดเด่นของ Nvidia ในฮาร์ดแวร์ฝึกสอน AI และตำแหน่งสำคัญในระบบนิเวศของ AI GPU ของ Nvidia นั้นเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการฝึกสอนและการอนุมาน AI มาเป็นเวลานาน ทั้งบนแพลตฟอร์มคลาวด์และในหลากหลายแอปพลิเคชัน AI แม้จะมีความพยายามจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำเช่น Amazon, Google และ OpenAI ที่พัฒนาซิลิคอนเป็นของตนเองและลดการพึ่งพาผู้จำหน่ายภายนอก อุตสาหกรรมยังคงพึ่งพิงระบบนิเวศ CUDA ของ Nvidia และโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์อย่างหนักหน่วง CUDA เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบขนานและโมเดลโปรแกรมของ Nvidia ซึ่งให้ประสิทธิภาพ ความเป็นมิตรกับผู้ใช้ และความสามารถในการปรับขยายที่ไม่มีใครเทียบได้ ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับหนึ่งของนักพัฒนา AI การผนวกรวมลึกซึ้งและการใช้งานอย่างแพร่หลายของ CUDA หมายความว่าแม้แต่บริษัทชั้นนำก็ยังอยู่ในความผูกพันใกล้ชิดกับระบบนิเวศของ Nvidia แม้จะมีความหวังที่จะสร้างนวัตกรรมอย่างอิสระก็ตาม เพื่อเสริมสร้างตำแหน่งทางการตลาดและขยายอิทธิพล Nvidia ได้ลงทุนอย่างมากในภาคฮาร์ดแวร์ AI โดยเข้าไปร่วมมือกับพันธมิตรและผู้แข่งขันในอนาคต ในเดือนกันยายนเพียงเดือนเดียว บริษัทได้ลงทุน 6

การเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและการบูรณาการของเครื่องมือค้นหาแบบสร้างสรรค์ด้วย AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ Gemini ของ Google ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเข้าถึงข้อมูลอย่างรุนแรง แตกต่างจากเครื่องมือค้นหาแบบเดิมที่แสดงรายชื่อเว็บไซต์ที่จัดอันดับตามความเกี่ยวข้องและอัลกอริทึม ระบบเหล่านี้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะให้คำตอบที่กระชับและสังเคราะห์ พร้อมอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนประสบการณ์ผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นการรบกวนแนวปฏิบัติด้าน Search Engine Optimization (SEO) ที่สืบทอดมายาวนานอีกด้วย เพื่อตอบสนอง จึงเกิดแนวทางใหม่นามว่า การปรับแต่งเครื่องมือสร้างสรรค์ (GEO) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การปรับกลยุทธ์เพื่อเสริมสร้างการมองเห็นและความน่าเชื่อถือของเนื้อหาในสภาพแวดล้อมการค้นหาแบบ AI ที่สร้างขึ้นเอง งานศึกษาที่ครอบคลุมล่าสุดได้วิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม เช่น Google กับแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากการทดลองควบคุมในอุตสาหกรรม ภาษา และคำค้นหาหลายประเภท ผลการวิจัยเผยให้เห็นความแตกต่างสำคัญในแหล่งข้อมูลและพฤติกรรมของแต่ละระบบ เครื่องมือค้นหา AI แสดงความนิยมอย่างมากต่อ ‘สื่อที่ได้รับการสร้างสรรค์’ ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลจากบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ แตกต่างจาก Google ที่ผสมผสานเนื้อหาเจ้าของแบรนด์และโซเชียลมีเดียเข้ากับสื่อที่ได้รับการสร้างสรรค์ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการมองเห็นจาก AI เริ่มขึ้นอยู่กับการรับรองจากบุคคลที่สามมากกว่าการโปรโมทแบรนดโดยตรงหรือสัญญาณทางสังคม นอกจากนี้ งานศึกษายังพบความแตกต่างที่สำคัญระหว่างแพลตฟอร์ม AI เอง ซึ่งรวมถึงความหลากหลายของโดเมน ความสดใหม่ของเนื้อหา ความเสถียรในหลายภาษา และความไวต่อการพิมพ์คำค้นหา ความแตกต่างเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าภาพรวมของทางด้าน AI ในการค้นหามีความซับซ้อนและยังไม่มีแนวทางปรับแต่งที่ใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์มในทุกกรณี จากข้อมูลเหล่านี้ งานวิจัยได้เสนอกรอบการทำงาน GEO พร้อมคำแนะนำสำคัญสำหรับผู้สร้างเนื้อหา นักการตลาด และมืออาชีพด้าน SEO ดังนี้: 1