เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้สัมภาษณ์ฟิล เฟอร์กูสัน ที่ปรึกษาทางการเงินซึ่งยังเป็นเจ้าภาพรายการพอดแคสต์ ตอนส่วนแรกของการสนทนาของเราจะเน้นไปที่คริปโทเคอร์เรนซี ส่วนส่วนที่สองจะเข้าสู่เรื่องปัญญาประดิษฐ์ ผลลัพธ์ออกมาดีมาก—เนื้อหาที่คุณกำลังมองหา!

ความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยที่สำคัญเกี่ยวกับยานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งทำให้รถเหล่านี้เข้าใกล้การใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น อุตสาหกรรมยานยนต์ได้รับการพัฒนาอย่างสำคัญในด้านอัลกอริทึม AI ที่ช่วยเสริมสร้างการรับรู้ของรถ การตัดสินใจ และเวลาตอบสนอง ร่วมกันแล้ว เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดความเสี่ยงการเกิดอุบัติเหตุและส่งเสริมความปลอดภัยบนถนนโดยรวม อัลกอริทึม AI ระดับสูงเป็นสิ่งสำคัญในการที่รถอัตโนมัติสามารถตีความสภาพแวดล้อมรอบตัวได้ ด้วยการใช้เทคนิคฟิวชั่นเซนเซอร์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ รถขับอัตโนมัติสามารถจำแนกคนเดินเท้า ยานพาหนะอื่น ป้ายถนน และอุปสรรคต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำที่สุด ความสามารถในการรับรู้ที่ดียิ่งขึ้นนี้ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปได้เร็วและแม่นยำมากขึ้น ช่วยให้รถสามารถตอบสนองต่อสภาพการขับขี่ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ผลิตทำการทดสอบระบบ AI อย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบมีความน่าเชื่อถือในสภาพการขับขี่ต่าง ๆ รวมถึงถนนในเมืองที่เต็มไปด้วยคนเดินเท้า ทางด่วนที่ความเร็วสูง และสภาพอากาศที่ยากลำบาก เช่น ฝน หมอก หรือหิมะ กระบวนการทดสอบอย่างเข้มงวดนี้พยายามจำลองสถานการณ์หลากหลาย เพื่อรับประกันว่ายานพาหนะอัตโนมัติสามารถจัดการกับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ การสร้างความไว้วางใจจากสาธารณะเป็นอีกสิ่งสำคัญในการนำรถอัตโนมัติเข้าสู่ชีวิตประจำวัน ดังนั้น ผู้ผลิตและนักวิจัยจึงโปร่งใสเกี่ยวกับมาตรการความปลอดภัยและแชร์ผลการทดสอบ รวมทั้งคุณสมบัติด้านความปลอดภัยอย่างเปิดเผย การแสดงสาธารณะและโครงการนำร่องนำเทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติมาสู่ผู้บริโภค ช่วยลดความกังวลและความไม่เชื่อมั่น ด้วยการเน้นความน่าเชื่อถือและข้อดีของรถอัตโนมัติ แม้ว่าจะมีความก้าวหน้านี้อย่างน่าหวัง แต่ก็ยังคงมีความท้าทายหลายด้านที่ต้องเผชิญบนเส้นทางสู่การนำรถขับอัตโนมัติไปใช้อย่างแพร่หลาย กฎหมายและระเบียบข้อบังคับเป็นอุปสรรคสำคัญ เนื่องจากรัฐบาลพยายามพัฒนากรอบกฎหมายที่ให้ความปลอดภัยโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรม กฎระเบียบนั้นจะต้องปรับตัวให้รองรับประเด็นต่าง ๆ เช่น ความรับผิดชอบในอุบัติเหตุ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และมาตรฐานด้านประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติ การยอมรับจากสาธารณะก็มีบทบาทสำคัญ หลายคนกังวลว่าจะสูญเสียการควบคุมยานพาหนะ และกังวลว่าระบบเทคโนโลยีจะสามารถตัดสินใจได้เหมาะสมในช่วงเวลาสำคัญ การให้ความรู้ต่อเนื่องและประสบการณ์ใช้งานที่ดีเป็นสิ่งจำเป็นในการเปลี่ยนมุมมองเหล่านี้และสร้างความมั่นใจในเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติ โดยสรุปแล้ว ความก้าวหน้าของ AI กำลังเปิดทางสำหรับอนาคตที่รถอัตโนมัติจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตบนท้องถนนทั่วโลก ด้วยการเสริมความปลอดภัย เพิ่มความน่าเชื่อถือผ่านการทดสอบอย่างละเอียด และการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับหน่วยงานกำกับดูแลและสาธารณะ อุตสาหกรรมจึงค่อย ๆ แก้ไขอุปสรรคในการนำไปใช้ ในอนาคตรถเหล่านี้จะสามารถลดอุบัติเหตุบนท้องถนน เพิ่มความคล่องตัวในการจราจร และให้ทางเลือกด้านการเดินทางที่หลากหลายสำหรับชุมชนต่าง ๆ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นเสาหลักในการพัฒนารถยนต์อัจฉริยะ ซึ่งทำให้รถขับเองสามารถนำทางในสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนและตัดสินใจเองได้อย่างสำคัญ โดยพื้นฐานแล้วเป็นการพลิกโฉมระบบขนส่งอย่างสิ้นเชิง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นก้าวสำคัญในการนำ AI เข้าสู่ระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพ พร้อมกับทำให้ความจริงของการขนส่งแบบเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติใกล้เข้ามา อย่างไรก็ตาม ยังมีอุปสรรคที่ต้องก้าวข้ามเพื่อให้ AI สามารถใช้ศักยภาพได้อย่างเต็มที่ในสาขานี้ ข้อได้เปรียบหลักของ AI ในรถยนต์อัจฉริยะคือความปลอดภัยที่ดีขึ้น โดยใช้เซ็นเซอร์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ รถยนต์ที่ขับด้วย AI สามารถตรวจจับสิ่งกีดขวาง การพยากรณ์พฤติกรรมจราจร และตอบสนองต่อสภาพถนนที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ความสามารถนี้ช่วยลดอุบัติเหตุที่เกิดจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของอุบัติเหตุจราจรทั่วโลก AI ยังสามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม เช่น สภาพอากาศที่เลวร้าย หรือความหนาแน่นของจราจรที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง ช่วยเสริมความน่าเชื่อถือและความแข็งแกร่งของระบบอัตโนมัติเหล่านี้ การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นอีกหนึ่งการสนับสนุนสำคัญของ AI รถยนต์อัจฉริยะสามารถปรับเส้นทางให้เหมาะสม เพื่อลดการใช้เชื้อเพลิง และเพิ่มความคล่องตัวของจราจร ด้วยกลยุทธ์การขับขี่ที่ประสานกัน ซึ่งนำมาซึ่งผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการขนส่ง นอกจากนี้ การสื่อสารระหว่างรถกับรถ (V2V) และระหว่างรถกับโครงสร้างพื้นฐาน (V2I) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังเป็นแนวทางสำหรับเครือข่ายอัจฉริยะที่สามารถปรับตัวตามสภาพจริงแบบไดนามิก เพื่อพัฒนาความคล่องตัวและบรรเทาการจราจร อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในรถยนต์อัตโนมัติยังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ กรอบกฎหมายและระเบียบข้อบังคับยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา เพราะรัฐบาลทั่วโลกพยายามสมดุลระหว่างความปลอดภัยและนวัตกรรม ซึ่งเป็นอุปสรรคใหญ่ต่อการใช้งานอย่างแพร่หลาย การยอมรับของประชาชนก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน โดยความไว้วางใจถูกขัดขวางจากข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัยไซเบอร์ และปัญหาทางจริยธรรมที่ระบบอัตโนมัติอาจต้องเผชิญ การสื่อสารอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถ ข้อจำกัด และมาตรการความปลอดภัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเสริมสร้างความเชื่อมั่นของผู้ใช้งาน นอกจากนี้ ยังคงมีความท้าทายทางเทคนิคอยู่ เช่น ระบบรถอัตโนมัติจะต้องรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดมากมาย ตั้งแต่สภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน ไปจนถึงสภาพอากาศรุนแรง และสิ่งกีดขวางกะทันหัน ถึงแม้ AI จะก้าวหน้าขึ้นมากแล้ว การสร้างความสามารถในการรับรู้ การตัดสินใจ และการปรับตัวแบบมนุษย์ก็ยังเป็นเรื่องยาก การพัฒนาที่ต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการออกแบบอัลกอริทึมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่าการวิจัยระหว่างสาขาอย่างต่อเนื่องและความร่วมมือระหว่างผู้ผลิตรถยนต์ นักพัฒนาเทคโนโลยี นักกำหนดนโยบาย และวงการวิชาการเป็นกุญแจสำคัญที่จะก้าวข้ามอุปสรรคเหล่านี้ ความร่วมมือดังกล่าวมีความสำคัญสำหรับการส่งเสริมนวัตกรรมและการกำหนดมาตรฐานที่รับรองความปลอดภัยและความสามารถในการเชื่อมต่อ เช่นเดียวกับการเน้นพัฒนาความแข็งแกร่งของ AI กรอบจริยธรรม และโมเดลกฎระเบียบ ซึ่งเป็นสิ่งพื้นฐานในการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ในด้านการขนส่งอัจฉริยะ โดยรวมแล้ว AI เป็นหัวใจสำคัญของวิวัฒนาการรถยนต์อัจฉริยะ แปลงโฉมการขนส่งโดยอนุญาตให้ดำเนินการอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอิสระ แม้จะมีความก้าวหน้าที่สำคัญ การใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ยังคงต้องรับมือกับด้านกฎหมาย สังคม และเทคนิคอย่างต่อเนื่อง งานวิจัยที่ยั่งยืน การร่วมมือ และความเข้าใจจากสาธารณชนเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุอนาคตที่รถอัจฉริยะเป็นที่ไว้วางใจและกลายเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนที่ระดับโลกอย่างแพร่หลาย

โพสต์ล่าสุดในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X, Brad Garlinghouse ซีอีโอของ Ripple ยักษ์ใหญ่บล็อกเชนจากซานฟรานซิสโก กล่าวว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงิน Ripple กำลังปฏิวัติการเงินและการชำระเงิน โพสต์นี้เน้นย้ำบทบาทของ Ripple ในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ โดยชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่บล็อกเชนสร้างขึ้นไม่ได้จำกัดอยู่แค่ด้านการเงินเท่านั้น: "บล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงการเงิน

Signing Day Sports (SGN) ได้ประกาศข้อตกลงการควบรวมกิจการที่แน่นอนเพื่อเข้าซื้อหุ้นเป็นจำนวน 100% ของ One Blockchain ซึ่งเป็นบริษัทที่เน้นด้านการขุดเหรียญคริปโต, ปัญญาประดิษฐ์ (AI), และการโฮสต์ข้อมูล HPC โดยมีแผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้า 200 เมกะวัตต์ในสถานีในเซาท์แคโรไลนาและเท็กซัส การทำธุรกรรมนี้ ซึ่งเปิดเผยครั้งแรกเมื่อวันที่ 14 เมษายน 2025 ต่อมามาจากจดหมายแสดงเจตจำนงที่ไม่ผูกพันก่อนหน้านี้ การเข้าซื้อกิจการจะถูกจัดโครงสร้างผ่านบริษัทโฮลดิ้งชื่อ BlockchAIn Digital Infrastructure (BlockchAIn DI) ส่งผลให้ทั้ง Signing Day Sports และ One Blockchain กลายเป็นบริษัทย่อยของกัน และหลังจากเสร็จสิ้นการทำธุรกรรม คาดว่าบริษัทรวมจะจดทะเบียนใน NYSE American Signing Day Sports จะไม่จ่ายเงินสดให้กับ One Blockchain หรือผู้ถือหลักทรัพย์ของบริษัท โดยพิจารณาจากหุ้นสามัญของ PubCo มูลค่าประมาณ 215 ล้านดอลลาร์ ณ เวลาปิดดีล ซึ่งขึ้นอยู่กับการปรับเปลี่ยนและมูลค่าหุ้นแบบควรเข้าร่วม (diluted share value) อยู่ที่ 5

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม โดยช่วยปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลสิ่งแวดล้อมอย่างมาก และเมื่อความเร่งด่วนในการเข้าใจและบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเพิ่มมากขึ้น ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและซับซ้อน เปิดเส้นทางใหม่ในการวิจัยและแนวทางแก้ปัญหาเพื่อการดำเนินการจริง ด้วยอัลกอริทึมขั้นสูง AI ระบุรูปแบบซับซ้อนในข้อมูลสิ่งแวดล้อม ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศได้อย่างแม่นยำ การพัฒนานี้จึงมีความสำคัญทั้งต่อการเพิ่มพูนความรู้ทางวิทยาศาสตร์และการวางแผนกลยุทธ์การบรรเทาทั้งในด้านการลดผลกระทบและการปรับตัว การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศนำมาซึ่งภัยคุกคามซับซ้อนที่มีผลกระทบในหลายด้าน ทั้งสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ และสังคม การทำนายล่วงหน้าเกี่ยวกับเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขีดและการเพิ่มของระดับน้ำทะเลจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างนโยบายที่ลดความเสียหายและเสริมสร้างความสามารถในการรองรับ AI สามารถวิเคราะห์ตัวแปรสภาพอากาศผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยจับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่วิธีการแบบเดิมอาจพลาดหรือประมวลผลช้าเกินไป ตัวอย่างที่สำคัญคือการพยากรณ์อากาศสุดขีด เช่น พายุเฮอริเคน น้ำท่วม ความร้อนจัด และภัยแล้ง ซึ่งสร้างผลกระทบรุนแรงต่อชุมชน โมเดล AI ที่ฝึกจากข้อมูลในอดีตและข้อมูลเรียลไทม์สามารถตรวจจับรูปแบบที่กำลังเกิดขึ้น ทำให้สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้หน่วยงานฉุกเฉินและรัฐบาลลดจำนวนผู้เสียชีวิตและความสูญเสียทางเศรษฐกิจได้ นอกเหนือจากเหตุการณ์สภาพอากาศโดยตรงแล้ว AI ยังมีบทบาทสำคัญในการจำลองการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว เช่น การเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อเมืองชายฝั่งและระบบนิเวศ โดยเพิ่มความเสี่ยงให้เกิดน้ำท่วม การกัดเซาะ และการสูญเสียถิ่นที่อยู่อาศัย โมเดลแบบเดิมมักมีปัญหาในการจัดการกับปัจจัยที่ซับซ้อนและหลากหลาย เช่น การละลายของน้ำแข็ง กระแสน้ำในมหาสมุทร และการเปลี่ยนแปลงในบรรยากาศ ซึ่ง AI สามารถบูรณาการข้อมูลต่าง ๆ เข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อความแม่นยำในการพยากรณ์ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ความถูกต้องนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวางแผนเมือง การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน และการบริหารจัดการภัยพิบัติ ที่สอดคล้องกับสภาพในอนาคต AI ยังช่วยเสริมสร้างงานวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม โดยการเปิดเผยแนวโน้มและความสัมพันธ์ทางสาเหตุในข้อมูลสิ่งแวดล้อม รวมถึงการวิเคราะห์ภาพจากดาวเทียม ค่าตรวจวัดจากเซนเซอร์ และบันทึกข้อมูลทางการสังเกต ซึ่งช่วยประเมินผลการอนุรักษ์และระบุพื้นที่สำคัญสำหรับการแทรกแซง นอกจากนี้ยังสนับสนุนการกำหนดนโยบายด้านสภาพอากาศอย่างมีประสิทธิภาพ นักนโยบายและชุมชนได้รับประโยชน์จากโมเดลที่พัฒนาด้วย AI ผ่านการทำนายที่ดีขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้สามารถปรับตัวได้ตรงจุด เช่น การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ทนทาน การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และระบบแจ้งเตือนล่วงหน้าที่ก้าวล้ำ นอกจากนี้ AI ยังอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์สถานการณ์ ซึ่งช่วยประเมินผลลัพธ์ของนโยบายและการลงทุน โดยสมดุลความเติบโตทางเศรษฐกิจและความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม การบูรณาการ AI เข้ากับวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมเป็นแนวหน้าที่น่าตื่นเต้นในการต่อสู้กับปัญหาด้านภูมิอากาศโลก แม้ว่า AI จะไม่ใช่คำตอบทุกอย่าง แต่ก็เป็นเครื่องมือเสริมสำหรับงานวิจัยแบบดั้งเดิม ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและความแม่นยำของโมเดลที่เพิ่มขึ้น ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล การใช้งาน AI อย่างเต็มศักยภาพจำเป็นต้องมีความร่วมมือในหลายสาขาวิชา เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ภูมิอากาศวิทยา ชีววิทยา และสังคมศาสตร์ เพื่อให้การใช้ AI เป็นไปอย่างรับผิดชอบและมีจริยธรรมในที่สุด ในอนาคต ความก้าวหน้าของ AI ร่วมกับฐานข้อมูลการตรวจจับทั่วโลกที่ขยายตัว จะช่วยให้โมเดลสภาพอากาศมีความลึกซึ้งและครอบคลุมยิ่งขึ้น การลงทุนอย่างต่อเนื่องในโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัย การศึกษาแบบบูรณาการ และการแบ่งปันข้อมูลอย่างเปิดเผย จะเป็นแรงขับเคลื่อนความก้าวหน้า ในขณะที่วิกฤตด้านสภาพอากาศทวีความรุนแรง การใช้ประโยชน์จาก AI จึงเป็นความหวังในการสร้างสังคมที่มีความสามารถในการรองรับและบรรลุเป้าหมายความยั่งยืน โดยสรุป AI มีบทบาทสำคัญเพิ่มขึ้นในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม โดยช่วยยกระดับความแม่นยำและขีดความสามารถของการสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อม การใช้งานด้านต่าง ๆ ตั้งแต่การทำนายสภาพอากาศสุดขีดและการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล ไปจนถึงการเปิดเผยแนวโน้มสิ่งแวดล้อม ช่วยให้เข้าใจและวางกลยุทธ์การบรรเทาและปรับตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยนวัตกรรมและความร่วมมืออย่างต่อเนื่อง AI จึงเป็นเครื่องมือทรงพลังในการเข้าใจและจัดการกับความซับซ้อนของโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ช่วยเสริมสร้างความสามารถของนักนโยบายและชุมชนในการตอบสนองต่อความท้าทายด้านสภาพอากาศอย่างมีประสิทธิผล

ในความพยายามที่เปลี่ยนแปลงวงการเพื่อเสริมสร้างความรู้ด้านดิจิทัลและเตรียมความพร้อมสำหรับทักษะในอนาคต Binance Academy ได้ร่วมมือกับกระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของปากีสถาน (MoITT) เพื่อเปิดตัวโครงการการศึกษาบล็อกเชนระดับประเทศ โครงการนี้มีเป้าหมายในการฝึกอบรมครูมหาวิทยาลัยจำนวน 300 คน และสร้างผลกระทบต่อผู้เรียนกว่า 80,000 คนในกว่า 20 สถาบันภายในปี ค.ศ.