งาน Hackathon Flare x Google Cloud จัดขึ้นระหว่างวันที่ 7-9 มีนาคม ร่วมกับ Blockchain at Berkeley เพื่อนำเสนอแนวทางว่าบล็อกเชนสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยและความไว้วางใจ ผู้เข้าร่วมจาก UC Berkeley, University of Waterloo และ ETH Zurich ได้พัฒนาโครงการที่ใช้ Confidential Space ของ Google Cloud ในการทำการคำนวณ AI ที่สามารถตรวจสอบได้ Confidential Space เป็นสภาพแวดล้อมการคอมพิวเตอร์ที่มีความปลอดภัยซึ่งออกแบบมาเพื่อป้องกันการแทรกแซงจากภายนอกในขณะที่ผลิตการรับรองที่เข้ารหัส การรับรองเหล่านี้ยืนยันการดำเนินการคำนวณ AI อย่างถูกต้อง และสามารถตรวจสอบได้บนบล็อกเชน Flare (FLR) ตามข้อมูลที่แชร์กับ crypto

Google, OpenAI, Andreessen Horowitz และกลุ่มบุคคลสำคัญจากอุตสาหกรรมบันเทิงจำนวน 400 คน เป็นหนึ่งในผู้ที่มีส่วนร่วมในการแสดงความคิดเห็น 8,755 ความคิดเห็นเกี่ยวกับการสร้างแผนปฏิบัติการ AI ของสหรัฐอเมริกา ช่วงเวลาในการแสดงความคิดเห็นสำหรับแผนสิ้นสุดลงเมื่อวันเสาร์ที่ 15 มีนาคม ตามคำแถลงจากทำเนียบขาว ข้อเสนอที่ได้รับจะสนับสนุนการสร้างแผนปฏิบัติการ AI ที่มุ่งรักษาและเสริมสร้างความเป็นผู้นำของสหรัฐอเมริกาในเวที AI ระดับโลก ในจำนวนข้อเสนอเหล่านี้ มีจดหมายเปิดที่ลงนามโดยนักแสดง ผู้กำกับ นักดนตรี นักเขียน และผู้เชี่ยวชาญจากอุตสาหกรรมกว่า 400 คน เรียกร้องให้รัฐบาลของทรัมป์ไม่ลดทอนกฎหมายลิขสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดล AI คนดังอย่าง Cate Blanchett, Mark Ruffalo และ Paul McCartney วิพากษ์วิจารณ์ข้อเสนอจาก OpenAI และ Google ที่เรียกร้องให้ยกเลิกการคุ้มครองทางกฎหมายทั้งหมด และข้อจำกัดที่มีอยู่เกี่ยวกับเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ที่ใช้ในการฝึกอบรม AI พวกเขาเตือนว่า การกระทำเช่นนี้อาจทำให้งาน 2

Halliday International Inc.

เอลอน มัสก์'s xAI และ Nvidia ยักษ์ใหญ่ด้านการผลิตชิป ได้ร่วมมือกันในโครงการมูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ที่มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อวันที่ 19 มีนาคม กองทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้ประกาศการเข้าร่วมของสองผู้เล่นที่มีชื่อเสียงเหล่านี้ กองทุนนี้ได้รับการสนับสนุนจาก BlackRock, Microsoft และกลุ่มการลงทุน AI ของอาบูดาบี MGX โดยมีเป้าหมายในการระดมทุน 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เจนเซน ฮวง ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia กล่าวว่า “การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกจะเป็นประโยชน์ต่อทุกบริษัทและประเทศที่มีเป้าหมายเพื่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาที่เร่งด่วนที่สุดของโลก” เขายังย้ำว่า "โรงงาน AI ที่ใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเต็มสแต็กของ Nvidia จะเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสติปัญญา ขับเคลื่อนทุกอุตสาหกรรมไปข้างหน้าและช่วยให้สังคมสามารถบรรลุความก้าวหน้าที่ไม่เคยมีมาก่อน" เมื่อปีที่แล้ว Microsoft และ BlackRock ได้เริ่มกองทุนนี้โดยมีเป้าหมายในการสนับสนุนการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลและการระบุแหล่งพลังงานที่ยั่งยืนสำหรับสิ่งเหล่านี้ การประกาศนี้ตามหลังคำพูดของฮวงในงานประชุมผู้พัฒนา Nvidia ซึ่งเขาเน้นย้ำว่าความแรงคอมพิวเตอร์ที่สำคัญสำหรับการพัฒนาของ AI สู่โมเดลที่มีเหตุผล “AI กำลังประสบกับจุดเปลี่ยน” เขากล่าวในงาน ซึ่งมักถูกเรียกว่า “AI Woodstock” และเน้นว่าการเปลี่ยนไปสู่การคิดที่ซับซ้อนมากขึ้นต้องการการคำนวณที่มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบดั้งเดิมจะต้องการพลังการคำนวนน้อยกว่าโมเดลที่มีเหตุผล แต่ก็ให้คำตอบทันที ในทางตรงกันข้าม โมเดลที่มีเหตุผลต้องการพลังมากขึ้นเนื่องจากพวกเขาต้องทำการวิเคราะห์ภายในเป็นเวลานานก่อนจะให้คำตอบ ซึ่งอาจใช้เวลานานกว่า “เพื่อรักษาความสามารถในการตอบสนองและป้องกันความไม่สะดวกในระหว่างการรอคอย ตอนนี้เราต้องคำนวณให้เร็วขึ้น 10 เท่า” ฮวงอธิบาย “ความต้องการคำนวณทั้งหมดเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 100 เท่า” เขายังชี้ให้เห็นว่าอุตสาหกรรม AI จะยังคงพึ่งพา GPU ของ Nvidia อย่างมากตามการพัฒนาในช่วงหลังเกี่ยวกับสตาร์ทอัพ AI ของจีน DeepSeek บริษัทนี้กล่าวว่าได้ใช้ชิป Nvidia H800 ที่ช้ากว่าเพียง 2,000 ชิปในการฝึกโมเดลพื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ในขณะที่บริษัทอย่าง OpenAI มักจะต้องการชิปหลายหมื่นชิป

ราคาของ Tron ลดลงเล็กน้อยเหลือประมาณ 0

สตาร์ทอัพ AI Hugging Face ได้เปิดตัวแอป iOS ใหม่ที่มีวัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียว: ใช้ AI ท้องถิ่นแบบออฟไลน์เพื่อแปลสิ่งที่กล้องของ iPhone ของคุณจับได้ แอปที่ชื่อว่า HuggingSnap ใช้โมเดลวิสัยทัศน์เฉพาะของ Hugging Face ซึ่งเรียกว่า smolvlm2 เพื่อประเมินสิ่งที่กล้องของคุณเห็นแบบเรียลไทม์โดยไม่ส่งข้อมูลใด ๆ ไปยังคลาวด์ เพียงแค่ชี้กล้องไปที่วัตถุ ถามคำถาม หรือขอคำอธิบาย HuggingSnap จะระบุวัตถุ อธิบายฉาก อ่านข้อความ และช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังสังเกต แม้แนวคิดนี้จะไม่ใช่เรื่องใหม่—แอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายตัว รวมถึงฟีเจอร์ AI ของ Apple เอง ก็มีฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายคลึงกัน—Hugging Face ย้ำในคำอธิบายบน App Store ว่า HuggingSnap ทำงานแบบออฟไลน์ ประหยัดพลังงาน และประมวลผลทุกอย่างโดยตรงบนอุปกรณ์ของคุณ “มันมีประโยชน์เมื่อช้อปปิ้ง เดินทาง เรียน หรือเพียงแค่สำรวจสิ่งรอบตัว” บริษัทกล่าว “HuggingSnap นำ AI วิสัยทัศน์อัจฉริยะมาสู่ iPhone ของคุณ” HuggingSnap ต้องการ iOS 18 หรือรุ่นที่ใหม่กว่า และยังรองรับอุปกรณ์ macOS และ Apple Vision Pro ทำให้สามารถใช้งานบนแล็ปท็อปหรือหูฟังได้ด้วย

**Realtek และ WiSA E เปิดตัว SDK สำหรับกล่องรับสัญญาณทีวี โดยมีคุณภาพเสียงมัลติชแนลที่คุ้มค่า** **BEAVERTON, Ore