ซิเมนส์ ซึ่งเป็นเสาหลักของอุตสาหกรรมยุโรป กำลังเคลื่อนเข้าสู่โลกของสกุลเงินดิจิทัลอย่างรวดเร็ว การนำบล็อกเชนมินิม่ามาใช้ในเครื่องจักรที่เชื่อมต่อกันของพวกเขาเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมากกว่าการนวัตกรรมแค่เพียงอย่างเดียว บริษัทกำลังปรับเปลี่ยนความเชื่อมั่นดิจิทัลด้วยเครือข่ายแบบกระจายซึ่งมีศักยภาพในการปฏิวัติต่างๆ ในหลายภาคอุตสาหกรรม ความร่วมมือระหว่างอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และสกุลเงินดิจิทัลมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและทำให้กระบวนการอุตสาหกรรมมีความคล่องตัว ### สกุลเงินดิจิทัล บล็อกเชน และ IoT: ซิเมนส์ก้าวกระโดดครั้งใหญ่สู่อนาคตของอุตสาหกรรม #### ปกป้องเครื่องจักรที่เชื่อมต่อด้วยสกุลเงินดิจิทัล เมื่อยานพาหนะพัฒนาเป็นระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูง ความจำเป็นในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ที่เข้มแข็งก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น ซิเมนส์หันไปที่มินิม่าเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล เนื่องจากการอ่านเซ็นเซอร์แต่ละครั้ง การปรับปรุงซอฟต์แวร์ และการโต้ตอบทุกอย่างจะถูกบันทึกอย่างปลอดภัยในบล็อกเชนที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งกำจัดเซิร์ฟเวอร์ศูนย์กลางที่เปราะบาง แทนที่จะใช้เซิร์ฟเวอร์ที่เปราะบาง เครือข่ายแบบเมชช่วยให้ผู้ผลิต ซัพพลายเออร์ และผู้ใช้ปลายทางสามารถตรวจสอบได้ทันที ด้วยการนำสัญญาอัจฉริยะมาใช้ การเรียกร้องทางเทคนิคและกระบวนการในห่วงโซ่อุปทานจะกลายเป็นอัตโนมัติ วิธีการนี้ช่วยลดความขัดแย้ง ลดความล่าช้า และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน กริดไฟฟ้าอัจฉริยะกำลังเสี่ยงต่อภัยคุกคามไซเบอร์มากขึ้น ซิเมนส์ได้ใช้มินิม่าในการนำเสนอวิธีแก้ไขที่ล้ำสมัย ผู้ผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ ผู้ดำเนินการฟาร์มลม และแม้แต่เจ้าของแบตเตอรี่ในบ้านสามารถทำการซื้อขายพลังงานส่วนเกินได้อย่างปลอดภัยผ่านการทำธุรกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์ บันทึกการบำรุงรักษาที่เก็บบนบล็อกเชนช่วยให้สามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ในเชิงรุก ป้องกันไม่ให้เกิดการหยุดชะงักในสภาพแวดล้อมในเมือง ขณะที่การเปลี่ยนแปลงนี้อาจดูไม่ชัดเจน แต่ก็สำคัญสำหรับการพัฒนาความยั่งยืนทางนิเวศ ### สุขภาพที่เชื่อมต่อ: การรับประกันความปลอดภัยและความโปร่งใส จินตนาการถึงเครื่องกระตุ้นหัวใจที่มีการตรวจสอบการเต้นของหัวใจในทุกจังหวะอย่างมั่นคงและปลอดภัย: นี่คือความจริงที่มินิม่าสร้างขึ้น อุปกรณ์การแพทย์ที่เชื่อมต่อจะสร้างหลักฐานการเข้ารหัสของฟังก์ชันการทำงานในขณะที่ติดตามทุกองค์ประกอบตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการใช้งานในสภาพแวดล้อมการผ่าตัด หน่วยงานควบคุมสุขภาพสามารถทำการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ทำให้ผู้ป่วยสามารถควบคุมข้อมูลสุขภาพของตนได้ ซึ่งถือเป็นการป้องกันที่แข็งแกร่งต่อการดัดแปลงข้อมูล และแสดงถึงความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านการดูแลสุขภาพดิจิทัล ในแพลตฟอร์มเสมือนจริง Cre8Ventures ซิเมนส์ให้อำนาจแก่ Twin ดิจิทัลของตนด้วยความสามารถที่โดดเด่น: ความเป็นของแท้ทั้งหมด โดยใช้สกุลเงินดิจิทัล การจำลองทางอุตสาหกรรมทุกอย่างจะยึดโยงด้วยหลักฐานที่ไม่สามารถโต้แย้งได้ ตั้งแต่ธุรกิจเริ่มต้นไปจนถึงบริษัทขนาดใหญ่ ทุกคนสามารถทดลองนวัตกรรมของตน—ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ผ่าตัดหรือกังหันลม—ในสภาพแวดล้อมที่ความไว้วางใจได้รับการยืนยันเป็นการรับประกันทางเทคนิค พระราชบัญญัติชิปของสหภาพยุโรปมีเป้าหมายเพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศของยุโรป ซิเมนส์และมินิม่ากำลังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในวัตถุประสงค์นี้ โดยการนำโซลูชันบล็อกเชนที่สอดคล้องกับกฎระเบียบของยุโรป มุ่งหวังที่จะสร้างมาตรฐานความปลอดภัยที่เป็นอิสระ แล้วจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป? อนาคตที่หุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ และสายการผลิตแต่ละตัวทำงานเป็นโหนดอิสระในเครือข่ายบล็อกเชน ซิเมนส์กำลังวางกลยุทธ์โครงการนำร่องในโรงพยาบาลและสถานีไฟฟ้าอยู่แล้ว

คุณสามารถลงทุนเงินไปกับปัญหาได้เพียงเท่านี้ ความรู้สึกนี้สะท้อนในผลสำรวจล่าสุดของนักวิจัยด้าน AI เมื่อถูกถามว่า "การขยายขนาด" วิธีการ AI ที่มีอยู่จะนำไปสู่การพัฒนา AI ที่มีองค์ความรู้ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็น AI ประเภทที่สามารถเท่าหรือเกินความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ได้หรือไม่ พบว่า 76 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามรู้สึกว่าไม่น่าเป็นไปได้ หรือไม่น่าจะสำเร็จ ผลสำรวจซึ่งรวบรวมความคิดเห็นจากนักวิจัย AI จำนวน 475 คน และดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์จากสมาคมเพื่อการพัฒนาเทคโนโลยี AI ได้ตีพิมพ์ในรายงานใหม่ ผลการสำรวจท้าทายกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่พยายามที่จะบรรลุความก้าวหน้าใน AI ผ่านการเพิ่มขนาดฮาร์ดแวร์สำหรับโมเดลที่สร้างสรรค์และศูนย์ข้อมูลที่สนับสนุน ส่งผลให้มุมมองที่ชัดเจนคือ การขยายขนาดถือเป็นวิธีที่ไม่มีประสิทธิภาพ สจวร์ต รัสเซล นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก UC Berkeley ซึ่งมีส่วนร่วมในการจัดทำรายงาน กล่าวว่าให้สัมภาษณ์กับ NewScientist ว่า "การลงทุนอย่างมากในด้านการขยาย โดยไม่พยายามเข้าใจกลไกที่อยู่เบื้องหลังนั้น ดูเหมือนจะผิดพลาดเสมอ สำหรับผม เมื่อประมาณหนึ่งปีก่อน ทุกคนเริ่มเห็นชัดว่าข้อดีของการขยายแบบเดิมได้ถึงจุดสูงสุดแล้ว" ทุนมหาศาลกำลังไหลเวียนอยู่ในการแข่งขันด้าน AI โดยการลงทุนใน AI ที่สร้างสรรค์นั้นเกิน 56 พันล้านดอลลาร์ในเงินทุนจากบริษัทลงทุนเพียงในปี 2024 ตามข้อมูลจาก TechCrunch ส่วนใหญ่ของงบประมาณนี้ถูกจัดสรรเพื่อสร้างและบำรุงรักษาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่จำเป็นต่อโมเดลที่สร้างสรรค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Microsoft ได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุน 80 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในปี 2025 การเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายนี้มาพร้อมกับความต้องการพลังงานที่สูงมาก โดย Microsoft เพิ่งลงนามสัญญาที่จะเปิดใช้งานโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ทั้งหมดเพื่อจัดหาไฟฟ้าให้กับศูนย์ข้อมูล ขณะที่คู่แข่งอย่าง Google และ Amazon ก็มีการทำข้อตกลงด้านพลังงานนิวเคลียร์อย่างสำคัญเช่นกัน ความเชื่อที่ว่าการขยายขนาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ AI ได้อย่างไม่รู้จบเป็นสิ่งที่เสี่ยงอยู่เสมอ พบว่า DeepSeek สตาร์ตอัปจีนที่พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถแข่งขันกับแชทบอทชั้นนำจากตะวันตกในราคาที่ต่ำกว่าและใช้พลังงานน้อยกว่าด้วยนั้น ย้ำให้เห็นถึงปัญหานี้ คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดที่กำลังจะมาถึงได้มีการแสดงออกมาก่อนหน้านี้ ในเดือนพฤศจิกายน รายงานระบุว่า OpenAI พบว่ารุ่นล่าสุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT ของตนมีการปรับปรุงลดลงอย่างมีนัยสำคัญ หรือในบางกรณีไม่มีการปรับปรุงเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ในเดือนธันวาคม Sundar Pichai ซีอีโอของ Google กล่าวต่อสาธารณชนว่าความก้าวหน้าใน AI ที่ง่ายนั้น "หมดไปแล้ว" แต่ยืนยันว่าไม่มีเหตุผลที่จะ "ไม่ขยายขนาดต่อไป" ในสภาวะเช่นนี้ กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้นจึงกำลังอยู่ในการสำรวจ OpenAI ได้นำเอาวิธีการที่เรียกว่า test-time compute มาใช้กับโมเดลใหม่ล่าสุด ซึ่งอนุญาตให้ AI ใช้เวลา "คิด" เพิ่มเติมก่อนเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงที่ต้องใช้การขยายขนาดมากมายในการทำให้บรรลุการณ์มิฉะนั้น อย่างไรก็ตาม Arvind Narayanan นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันเตือน NewScientist ว่าวิธีนี้ "น่าจะไม่ใช่โซลูชันที่ง่ายดาย" ในทางกลับกัน DeepSeek ได้คิดค้นแนวทางที่เรียกว่า "mixture of experts" โดยใช้เครือข่ายประสาทเฉพาะทางจำนวนมาก—แต่ละตัวเป็น "ผู้เชี่ยวชาญ" ในสาขาของตน—เพื่อหาแนวทางแก้ไขแทนการพึ่งพาโมเดล "ทั่วไป" เพียงตัวเดียว ถึงกระนั้น ด้วยการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูลจาก Microsoft ทำให้ดูเหมือนว่าการขยายขนาดอย่างค้นคว้าจะยังคงเป็นวิธีที่เป็นที่นิยมสำหรับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมขณะที่สตาร์ตอัปที่มีความคล่องตัวมากกว่าจะค้นหาวิธีใหม่ ๆ ในการบรรลุประสิทธิภาพที่สูงขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI: จีนประกาศว่าเนื้อหาที่สร้างจาก AI ทั้งหมดต้องมีการระบุออนไลน์

**เตรียมความพร้อมสำหรับ Trinity Audio Player

**ลาสเวกัส — 18 มีนาคม 2568** — ในงาน Adobe Summit, Adobe (Nasdaq: ADBE) ได้ประกาศกลยุทธ์สำหรับ AI แบบ agentic โดยปรับปรุง Adobe Experience Platform (AEP) เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ AI agents ในการปรับปรุงเว็บไซต์, อัตโนมัติการผลิตเนื้อหา, ปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายผู้ชม, และขยายการผลิตสื่อ จุดเด่นสำคัญคือการเปิดตัว Brand Concierge แอปพลิเคชันนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับการมีส่วนร่วมของแบรนด์ให้เหนือกว่าบอทแชทแบบดั้งเดิม มอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่อิงจากข้อมูลบริษัท AEP กำลังเริ่มใช้งานประสบการณ์มากกว่า 1 ล้านล้านครั้งต่อปี ทำให้องค์กรสามารถซิงโครไนซ์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เหนือกว่า นวัตกรรม AI ของ Adobe พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์กับลูกค้าและบทบาทของนักการตลาดโดยการบูรณาการความสามารถ AI เข้าไปในแพลตฟอร์มโดยตรง ซึ่งรวมถึงการใช้งานโมเดล AI และเอเจนต์จากหลากหลายแหล่งข้อมูล ที่ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดผ่านการรวมข้อมูลและการจัดการที่ราบรื่น Anjul Bhambhri, รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Adobe Experience Cloud, เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมีข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้สำหรับการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่มีผลกระทบ ตัวจัดการเอเยนต์ AEP ใหม่ช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาและจัดการ AI agents ที่ได้รับข้อมูลลูกค้าลึกซึ้ง ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจและอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันของหลายเอเยนต์ Adobe ได้แนะนำเอเยนต์เฉพาะทางสิบตัวที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ เช่น เอเยนต์การรับรองบัญชี, เอเยนต์ผู้ชม, และเอเยนต์การผลิตเนื้อหา เป็นต้น เอเยนต์เหล่านี้ช่วยทีมในการเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของผู้ชม, การสร้างเนื้อหา, และกระบวนการทางการทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับแต่งการตลาด บริษัทได้เน้นบทบาทของ Adobe Brand Concierge ในการสนับสนุนประสบการณ์การสนทนา โดยเฉพาะเมื่อความต้องการของผู้บริโภคสำหรับคำแนะนำที่เป็นส่วนบุคคลเพิ่มขึ้น เครื่องมือนี้จะสนับสนุนการสื่อสารหลายรูปแบบ โดยช่วยทั้งการติดต่อระหว่าง B2C และ B2B โดยปรับเนื้อหาและบริการตามข้อมูลและความชอบของลูกค้าในอดีต ท้ายที่สุด Adobe เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำงานร่วมกันในระบบนิเวศของ AI agents โดยการร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำเพื่อให้แน่ใจว่าการรวมระบบเป็นไปอย่างราบรื่นในแอปพลิเคชันต่าง ๆ การประกาศนี้มีการแถลงการณ์เชิงพยากรณ์เกี่ยวกับความสามารถของผลิตภัณฑ์ในอนาคตของ Adobe และผลลัพธ์ที่คาดหวัง โดยยอมรับความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่อาจมีผลต่อการคาดการณ์เหล่านี้ Adobe ตั้งเป้าที่จะนำนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในขณะที่จัดการกับความท้าทายที่เกิดขึ้นในตลาดโลก

วิทยาศาสตร์แบบกระจายศูนย์ ซึ่งมักเรียกว่า DeSci กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากสอดคล้องกับขบวนการวิทยาศาสตร์เปิด โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและแรงจูงใจจากสกุลเงินดิจิทัลในการปฏิวัติวงการทางวิทยาศาสตร์ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อล dismantle อุปสรรคแบบดั้งเดิม เช่น ผู้ควบคุมการเงิน เพื่อเร่งนวัตกรรมและทำให้การมีส่วนร่วมในความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์กลายเป็นประชาธิปไตย ตามที่ Sei กล่าวไว้ ### การทำความเข้าใจ DeSci V2 DeSci V2 เป็นการนำเสนอขั้นตอนถัดไปของการใช้งานวิทยาศาสตร์แบบกระจายศูนย์ ซึ่งมีแรงสนับสนุนจากเทคโนโลยีบล็อกเชนที่ทันสมัย ต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้า DeSci V2 มุ่งหวังที่จะให้มากกว่าระบบการระดมทุนเพียงอย่างเดียว โดยนำเสนอแอปพลิเคชันที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Sei สิ่งเหล่านี้รวมถึงโซลูชันการจัดการข้อมูลสุขภาพข้ามเขตอำนาจและแอปพลิเคชันธุรกิจที่รวม DeSci เข้ากับสถาบันที่มีอยู่ได้อย่างไร้รอยต่อ ขั้นตอนแรกของ DeSci มุ่งเน้นที่การระดมทุน DAO และโปรโตคอลการสร้างโทเค็น IP เพื่อสร้างรากฐานสำหรับการปรับปรุงในอนาคต DeSci V2 มีแผนที่จะทำให้กระบวนการเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ที่ไม่คุ้นเคยกับสกุลเงินดิจิทัลนั้นราบรื่นขึ้น แก้ปัญหาที่สำคัญที่เวอร์ชันก่อนหน้านี้เผชิญอยู่ การอัปเดตนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่แหล่งเงินทุนแบบดั้งเดิม เช่น NIH กำลังเผชิญกับการลดงบประมาณ ขณะที่การใช้สกุลเงินดิจิทัลกำลังเพิ่มขึ้น ### ทำไมต้องเลือก Sei สำหรับ DeSci? โครงสร้างพื้นฐานของ Sei ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ที่เดิมถูกหยุดชะงักจากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่สูงและเวลาประมวลผลที่ช้า แผนงาน Giga ที่เพิ่งประกาศมีเป้าหมายเพื่อให้ได้ผลผลิต 5 กิกะต่อวินาที แข่งขันกับประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มอย่าง NASDAQ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านความเร็วนี้ทำให้สามารถสร้างประสิทธิภาพแบบ Web2 ภายในสภาพแวดล้อม Web3 ได้ สร้างเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชน สถาปัตยกรรมของ Sei ช่วยในการจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมาก เก็บข้อมูลอย่างเชื่อถือได้ และสร้างพลังการประมวลผลที่สำคัญ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการค้นคว้าทางวิทยาศาสตร์ ความสามารถนี้รวมกับข้อได้เปรียบที่มีในบล็อกเชน สร้างโอกาสที่ไม่เหมือนใครในการขยายการใช้งาน DeSci ให้เกินขีดจำกัดในปัจจุบัน ### หลักการสำคัญของ DeSci V2 DeSci V2 มุ่งเน้นที่การใช้งานที่ใช้ได้จริงในหลายภาคส่วน: - **Biotech:** มุ่งหวังทำให้การเข้าถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นประชาธิปไตยและปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพ โดยเจาะจงที่การวิจัยในระยะเริ่มต้นจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพในการทดลองทางคลินิกผ่านการค้นคว้ายาโดยใช้ AI และเครือข่ายโรงงานที่กระจาย - **Infrastructure:** มุ่งเน้นที่การจัดการข้อมูลผู้ป่วยและโซลูชันทางธุรกิจ โดยมีเป้าหมายที่จะเสนอตลาดข้อมูลที่เป็นไปตามกฎระเบียบและการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพอย่างปลอดภัย - **Healthcare and Consumer Tech:** การผสมผสาน AI และ IoT DeSci V2 มุ่งหวังที่จะปรับปรุงการจัดการข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลและส่งเสริมการดูแลเชิงป้องกัน - **Athletics and Entertainment:** โครงการรวมถึงแพลตฟอร์มการสนับสนุนขนาดเล็กและโครงการที่ได้รับทุนจากชุมชน เพิ่มการมีส่วนร่วมและสนับสนุนกีฬา - **Climatology and Bioengineering:** รวมถึงการรวมข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและมาตรการความปลอดภัยทางชีวภาพเพื่อลดการใช้เทคโนโลยีทางพันธุกรรมในทางที่ผิด เมื่อ DeSci V2 พัฒนาไปจากแนวคิดเชิงทฤษฎีสู่แอปพลิเคชันที่จับต้องได้ การร่วมกันระหว่างชุดเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งของ Sei และการสนับสนุนทางการเงินจาก Sapien Fund สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่เปลี่ยนแปลง โครงการนี้สนับสนุนผู้คิดค้นจากภาค biotech, healthcare และวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ให้เข้าร่วมในภารกิจนี้ ทำให้เกิดอนาคตที่สดใสสำหรับวิทยาศาสตร์แบบกระจายศูนย์ *แหล่งที่มาของภาพ: Shutterstock*

AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอยู่แล้ว โดยแคลิฟอร์เนียมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตนี้ ในฐานะที่เป็นเศรษฐกิจที่ใหญ่เป็นอันดับห้าของโลกและเป็นสถานที่กำเนิดของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แคลิฟอร์เนียยังคงอยู่ในแนวหน้าของ AI โดยเป็นที่ตั้งของ 32 บริษัท AI ชั้นนำใน 50 บริษัททั่วโลก รัฐมีความมุ่งมั่นไม่เพียงแต่เพื่อส่งเสริมการใช้ AI อย่างรับผิดชอบเท่านั้น แต่ยังเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการดำเนินงานของรัฐบาล **การสำรวจความเสี่ยงและโอกาสของ AI** รายงานการทำงานในวันนี้เกิดขึ้นจากการประชุมของผู้ว่า ซึ่งเชิญผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่นในด้านปัญญาประดิษฐ์และนโยบาย เพื่อช่วยแคลิฟอร์เนียในการสร้างกรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพในการใช้ AI สร้างสรรค์ (GenAI) จุดสนใจอยู่ที่การสร้างการวิเคราะห์แนวโน้มที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับโมเดลแนวหน้า ความสามารถและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ผู้มีส่วนสำคัญได้แก่ ดร

ขณะที่ AI และการประมวลผลคลาวด์แบบกระจายมีการเติบโต โครงการบล็อกเชนสามโครงการที่มักถูกมองข้ามกำลังเตรียมพร้อมที่จะสร้างผลกระทบที่สำคัญภายในปี 2025 และต่อไป ระบบนิเวศ Web3 กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยผู้สนับสนุนในระยะแรกของโครงการใหม่ๆ ได้รับผลตอบแทนมหาศาล ความสำเร็จที่โดดเด่นอย่าง Filecoin และ Chainlink ได้บรรลุสถานะยูนิคอร์น โดยแต่ละโครงการมีมูลค่าตลาดเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ ความต้องการ AI และการประมวลผลคลาวด์กำลังพุ่งสูง ขณะนี้มีมูลค่า 650 พันล้านดอลลาร์และคาดว่าจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ เช่น AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure ก่อให้เกิดปัญหาการเข้าถึงกับความสามารถที่จำกัดและการควบคุมการเข้าถึงและราคา ขณะที่องค์กรต่างๆ มองหาทางออกที่สามารถขยายได้และคุ้มค่า โซลูชันที่มีพื้นฐานอยู่บนบล็อกเชนในโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจาย (DePIN) และโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจาย (DePAI) กำลังได้รับความนิยม นี่คือโครงการบล็อกเชนที่น่าจับตามองสามโครงการ: 1