การบูรณาการเทคโนโลยีเข้าสู่ชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมทางวิชาการและวิชาชีพ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสู่การทำให้เป็นดิจิทัล เทคโนโลยีบล็อกเชน ด้วยกรอบการทำงานแบบกระจายศูนย์และความปลอดภัยในการเข้ารหัส กำลังกลายเป็นทางออกที่สำคัญในการปกป้องความสมบูรณ์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แก้ไขปัญหาต่าง ๆ เช่น การปลอมแปลงและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต ความสามารถในการปรับตัวของมันทำให้เป็นเครื่องมือที่น่าพัฒนาในหลายภาคส่วน รวมถึงการศึกษา โดยการเสริมสร้างความโปร่งใสในการจัดการข้อมูล ในบริบทการเงินและธุรกิจ บล็อกเชนได้กระตุ้นนวัตกรรมต่าง ๆ เช่น การสร้างโทเค็นและองค์กรอิสระที่กระจายศูนย์ (DAOs) ทำให้มันมีความสำคัญนอกเหนือจากการเงินและแสดงถึงความหลากหลายในการใช้งานในหลายอุตสาหกรรม การวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของบล็อกเชนในการปรับปรุงการจัดการบันทึกทางวิชาการและการตรวจสอบประวัติผลการศึกษา โดยใช้วิธีการแฮชขั้นสูงและการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายเพื่อต่อต้านการฉ้อโกงในด้านการศึกษาและวิชาชีพ การศึกษานี้เสนอรูปแบบต้นแบบที่ใช้ประโยชน์จากคุณประโยชน์หลักของบล็อกเชน ได้แก่ ความไม่เปลี่ยนแปลง, การกระจายศูนย์, และการเข้ารหัส โดยผสมผสานเครื่องมือต่าง ๆ เช่น HTTP สำหรับการสื่อสาร REST API และ SMTP สำหรับการส่งอีเมลอย่างปลอดภัย เป้าหมายคือการสร้างแพลตฟอร์มที่ปกป้องการลงทะเบียนและการจัดการคุณวุฒิทางวิชาการ เพื่อรับรองความสมบูรณ์และความลับของข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีการขาดแคลนการศึกษาที่มุ่งเน้นระบบบล็อกเชนที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะด้วย Python สำหรับการจัดการตำแหน่งวิชาชีพ งานก่อนหน้ามีการสรุปแต่ขาดข้อมูลทางวิธีการหรือเชิงเทคนิคอย่างละเอียด วิธีการต่าง ๆ ได้รับการสำรวจในงานวิจัยก่อนหน้านี้ แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งและช่องว่าง โดยเฉพาะในด้านการนำไปปฏิบัติจริง งานวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อเน้นความสามารถในการใช้ Python ในการพัฒนาต้นแบบบล็อกเชนที่ใช้งานได้ในสภาพแวดล้อม Docker แบบกระจาย โดยมุ่งเน้นที่การรับประกันความถูกต้องและความปลอดภัยสำหรับปริญญาวิชาชีพ การมีส่วนร่วมที่สร้างสรรค์ของการศึกษาอยู่ที่แนวทางทางเทคนิค รวมไปถึงการรวมโมเดลบล็อกเชนแบบไฮบริดที่กำหนดเองและการแก้ไขปัญหาในโลกจริงที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงคุณวุฒิทางวิชาการ ในการจัดโครงสร้างการวิจัย วิธีการจะสรุปสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ จากนั้นเสนอกลุ่มผลลัพธ์ที่แสดงถึงเครือข่าย Docker, องค์ประกอบของบล็อกเชน และกระบวนการตรวจสอบคุณวุฒิ โดยสรุปถึงข้อจำกัด, งานในอนาคต และข้อสรุป การเลือกเครื่องมือสำหรับการพัฒนาต้นแบบบล็อกเชนต้องพิจารณาถึงความยืดหยุ่นและเส้นทางการเรียนรู้ แม้ว่า ภาษาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น C++ และ Golang จะเป็นมาตรฐานในงานผลิต แต่ Python ที่เลือกใช้เนื่องจากความเข้าถึงง่ายอนุญาตให้การพัฒนาต้นแบบได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งไลบรารีของมันช่วยให้การพัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับการวิจัยและทดสอบแนวคิด Docker ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกัน โดยอนุญาตให้มีการจำลองโครงข่ายกระจายผ่านโหนดคอนเทนเนอร์อิสระ วิธีนี้ช่วยเพิ่มกระบวนการพัฒนาโดยอำนวยความสะดวกในการจำลองระบบและความสามารถในการขยายตัว โฟกัสอยู่ที่การสร้างต้นแบบมากกว่าระบบที่พร้อมใช้งานในการผลิต การปรับรุ่นในอนาคตอาจเปลี่ยนไปใช้ภาษาที่เข้มแข็งมากขึ้นขึ้นอยู่กับความต้องการของโครงการ โครงการใช้ Zenodo เป็นที่เก็บรหัสต้นแบบ เพื่อรักษาความไม่เปลี่ยนแปลงของไฟล์และปฏิบัติตามมาตรฐานการจัดการข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจาก CERN ซอฟต์แวร์ประกอบด้วยกระบวนการที่จำเป็นสำหรับการลงทะเบียน การกำหนดเครือข่าย การจัดการข้อมูล การตรวจสอบลายเซ็นดิจิทัล และการสร้างรหัส QR สำหรับตำแหน่งวิชาชีพ โดยมุ่งหมายที่จะเสริมสร้างความปลอดภัย ความสมบูรณ์ และประสิทธิภาพ สุดท้ายนี้ แม้ว่าการศึกษาได้กำหนดกรอบแนวทางทางวิธีการสำหรับการใช้งานบล็อกเชนในสภาพแวดล้อมทางวิชาการ แต่ผลการศึกษาดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงโซลูชันที่สามารถขยายได้และสามารถเลียนแบบได้เพื่อต่อต้านการฉ้อโกงคุณวุฒิ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงศักยภาพที่มีในการเพิ่มความเชื่อมั่นในคุณวุฒิการศึกษาและความสัมพันธ์ทางวิชาชีพ

ในงาน GTC NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC และ Booz Allen Hamilton เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และสถ معمุตฐานเครือข่ายไร้สายที่มี AI สำหรับ 6G เครือข่ายไร้สายยุคถัดไปนี้จะนำ AI มาผสมผสานเพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ที่หลากหลาย เช่น โทรศัพท์ เซ็นเซอร์ และยานยนต์อัตโนมัติ เพื่อยกระดับบริการสำหรับผู้ใช้หลายพันล้านคนและปรับปรุงประสิทธิภาพแถบความถี่—อัตราการส่งข้อมูลผ่านแบนด์วิธ ซีอีโอของ NVIDIA, เจนเซน หวง ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญในการฝัง AI ตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อให้ได้รับประสิทธิภาพเครือข่ายที่ดีกว่า ความพยายามร่วมกันนี้มุ่งหวังที่จะสร้างสแตคเครือข่ายไร้สายที่ใช้ AI อย่างสร้างสรรค์โดยใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA AI Aerial ซึ่งรวมเอาเครือข่ายเข้าถึงวิทยุที่กำหนดซอฟต์แวร์ (RANs) และผสาน AI เข้ากับการประมวลผลสัญญาณวิทยุ ซีอีโอของ T-Mobile, ไมค์ ซิวเวิร์ต ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญทางกลยุทธ์ของความร่วมมือในศูนย์นวัตกรรม AI-RAN ที่ขยายเพิ่มกับ NVIDIA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของเครือข่าย 6G MITRE จะมีส่วนร่วมในการพัฒนาบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับงาน เช่น การแบ่งปันสเปคตรัมแบบพลศาสตร์ ขณะที่ Cisco จะจัดหาเทคโนโลยีต่างๆ สำหรับเครือข่ายมือถือและเครือข่าย โดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยและประสิทธิภาพ ODC จะพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นสูงสำหรับ Layer 2 และ Layer 3 สำหรับ RAN เสมือน ทำให้มีการเปลี่ยนผ่านไปสู่ 5G และ 6G ที่ใช้ AI อย่างเป็นทางการ Booz Allen จะใช้ AI RAN อัลกอริธึมและเป็นผู้นำการทดสอบความปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งต่อผู้ที่เป็นภัยคุกคาม โครงการเหล่านี้สร้างขึ้นจากระบบวิจัย AI-RAN ของ NVIDIA ที่ได้รับการสนับสนุนจากผลงานวิจัย Aerial ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีไร้สายที่ใช้ AI อย่างเป็นทางการ ผลิตภัณฑ์ใหม่รวมถึงบริการ Aerial Omniverse Digital Twin และ Aerial Commercial Test Bed รวมถึงชุดวิจัย Sionna สำหรับการคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มความเร็ว พอร์ตโฟลิโอวิจัยของ NVIDIA Aerial นั้นให้บริการแก่สมาชิกมากกว่า 2,000 คนในโครงการนักพัฒนา 6G เพื่อกระตุ้นความร่วมมือระหว่างผู้นำในอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมในเครือข่ายไร้สายที่ใช้ AI อย่างเป็นทางการ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม คุณสามารถดูที่อยู่โทรคมนาคม GTC ของ NVIDIA ซึ่งดำเนินการจนถึงวันที่ 21 มีนาคม

ปลดล็อกการเลือกหุ้นพิเศษและเข้าถึงข่าวสารระดับโบรกเกอร์ที่ขับเคลื่อนวอลล์สตรีท สวิตเซอร์แลนด์อนุมัติระบบการซื้อขายแบบบล็อกเชนจากหน่วยแลกเปลี่ยนสตุตการ์ต ซูริค (รอยเตอร์) - หน่วยงานกำกับดูแลตลาดการเงินของสวิตเซอร์แลนด์ FINMA ได้ให้การอนุญาตแก่บริษัทย่อยในประเทศของตลาดหลักทรัพย์สตุตการ์ต BX Digital ให้เปิดตัวระบบการซื้อขายที่ใช้บล็อกเชนในสวิตเซอร์แลนด์ ตามที่หน่วยงานได้ประกาศเมื่อวันอังคาร ระบบการซื้อขาย BX Digital ใหม่จะมุ่งเน้นไปที่การชำระเงินและการโอนทรัพย์สินโดยตรงผ่านบล็อกเชนที่ใช้แพลตฟอร์ม Ethereum ซึ่งจะยกเลิกความจำเป็นในการมีตัวกลาง เช่น สถาบันดูแลหลักทรัพย์กลาง แนวทางนวัตกรรมนี้ช่วยลดต้นทุนและระยะเวลาการซื้อขาย อนุญาตให้ผู้มีส่วนร่วมในตลาด รวมถึงธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ สามารถซื้อขายสินทรัพย์ที่ถูกแทนค่าเป็นโทเคน เช่น หุ้น หนี้สิน และกองทุน บริษัทกล่าว “BX Digital ตั้งเป้าที่จะสร้างตัวเองให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำสำหรับการซื้อขายและการชำระบัญชีแบบกระจายของสินทรัพย์ดิจิทัลในตลาดการเงินสวิตเซอร์แลนด์” Lidia Kurt CEO ของ BX Digital กล่าว แพลตฟอร์มนี้มีลิงก์โดยตรงกับระบบการชำระเงินของธนาคารชาติสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งช่วยให้เกิดความเข้ากันได้กับกรอบงานธนาคารปัจจุบัน Kurt กล่าวว่าการดำเนินงานสำหรับแพลตฟอร์มใหม่จะเริ่มในอีกหกเดือนข้างหน้า ตลาดหลักทรัพย์สตุตการ์ตได้เน้นย้ำถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีบล็อกเชนสำหรับตลาดทุนในยุโรป "ในฐานะที่เป็นผู้บุกเบิก เราตั้งเป้าที่จะมีอิทธิพลต่อลักษณะโครงสร้างตลาดดิจิทัลในยุโรปสำหรับสินทรัพย์ที่ถูกแทนค่าและวางรากฐานสำหรับสหภาพตลาดทุน" Matthias Voelkel CEO ของกลุ่ม Boerse Stuttgart กล่าว “BX Digital ถือเป็นเฟสเริ่มต้น โดยแพลตฟอร์มการออกและการชำระบัญชีดิจิทัลในยุโรปของเราจะตามมาในเร็ว ๆ นี้” (รายงานโดย Oliver Hirt แก้ไขโดย Mark Potter)

© 2025 Fortune Media IP Limited.

Crossmint ประสบความสำเร็จในการระดมทุน $23

**NVIDIA เปิดตัวโมเดล Llama Nemotron เพื่อการพัฒนาเหตุผล AI** ในงาน GTC NVIDIA ได้แนะนำครอบครัวโมเดล Llama Nemotron แบบเปิด ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ผู้พัฒนาและธุรกิจมีความสามารถในการพัฒนาเหตุผล AI ขั้นสูง โมเดลเหล่านี้อนุญาตให้สร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระหรือร่วมมือกันเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน โมเดล Llama Nemotron มีพื้นฐานจากโมเดล Llama ซึ่งเพิ่มพูนความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของ AI อย่างมาก ผ่านกระบวนการฝึกหลังที่มีการปรับปรุงเพื่อพัฒนาความแม่นยำในการคำนวณหลายขั้นตอน การเขียนโปรแกรม และการตัดสินใจ โดยมีการปรับปรุงได้ถึง 20% และเพิ่มความเร็วในการอนุมานได้ 5 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลชั้นนำอื่น ๆ ส่งผลให้ธุรกิจคาดว่าจะมีความสามารถในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและลดต้นทุนการดำเนินงาน ผู้ร่วมงานในอุตสาหกรรมชั้นนำอย่าง Accenture, Microsoft, SAP และ Deloitte กำลังนำโมเดลเหล่านี้เข้าไปในแพลตฟอร์มของตนเพื่อยกระดับฟังก์ชันการทำงานของ AI ยกตัวอย่างเช่น Microsoft กำลังฝังโมเดล Llama Nemotron ไว้ใน Azure AI Foundry ขณะที่ SAP ใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อพัฒนาการแก้ไข AI สำหรับ Joule copilot ของตน โมเดล Llama Nemotron มีขนาดสามขนาด ได้แก่ Nano, Super และ Ultra ซึ่งแต่ละขนาดได้รับการออกแบบมาสำหรับความต้องการในการนำไปใช้ที่แตกต่างกัน โมเดลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ในรูปแบบบริการไมโครของ NVIDIA NIM™ โดยโมเดล Nano เหมาะสำหรับพีซีและอุปกรณ์ขอบ โมเดล Super มีประสิทธิภาพดีเมื่อทำงานบน GPU เดี่ยว และโมเดล Ultra ถูกออกแบบมาสำหรับเซิร์ฟเวอร์แบบหลาย GPU NVIDIA มีแผนที่จะแบ่งปันเครื่องมือและชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลอย่างเปิดเผย เพื่อให้ธุรกิจสามารถสร้างโมเดลการคิดวิเคราะห์ที่ปรับแต่งได้ การนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้ถูกทำให้กระชับขึ้นผ่านชุดเครื่องมือ AI Enterprise ของ NVIDIA ซึ่งมีเครื่องมือที่จำเป็นเช่น AI-Q Blueprint และแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปรับแต่งได้ โมเดล Llama Nemotron Nano และ Super ขณะนี้สามารถใช้งานได้ในรูปแบบ API ในขณะที่ธุรกิจสามารถทำงานในระบบผลิตด้วย NVIDIA AI Enterprise AI-Q Blueprint ที่กำลังจะมา คาดว่าจะเปิดตัวในเดือนเมษายน และนักพัฒนาสามารถเข้าถึงชุดเครื่องมือ NVIDIA AgentIQ ได้แล้วใน GitHub NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในด้านการประมวลผลที่เร็วขึ้น โดยยืนยันถึงความมุ่งมั่นในการสร้างนวัตกรรม แม้สภาพตลาดและเทคโนโลยีจะมีการพัฒนาไปอย่างต่อเนื่อง

Crossmint บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน ซึ่งช่วยธุรกิจในการพัฒนาแอปพลิเคชันบนบล็อกเชน ได้รับเงินทุน 23