ฟีเจอร์ AI ของ Google กำลังสรุปเนื้อหาเพิ่มมากขึ้น ตามที่ประธาน Semrush ยูจีน เลวิน ได้กล่าวไว้.

บริษัท Crossmint ซึ่งเป็นผู้พัฒนาเทคโนโลยีบล็อคเชนสำหรับองค์กร ได้ระดมทุนรวม 23

ลาสเวกัส — 18 มีนาคม 2025 — ในงาน Adobe Summit บริษัทได้แนะนำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างการจัดการประสบการณ์ลูกค้า (CXO) ในยุค AI แนวทางใหม่ดังกล่าวตั้งอยู่บนพื้นฐานของการจัดการประสบการณ์ลูกค้า โดยเสนอความเป็นส่วนตัวในระดับใหญ่จากการมีปฏิสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงกันอย่างไร้รอยต่อ เพิ่มขึ้นโดยการใช้ AI สร้างสรรค์และ AI ตัวแทน นวัตกรรมเหล่านี้ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม AI ของ Adobe ซึ่งรวม AI ตัวแทนและโมเดลในระบบนิเวศของ Adobe และบุคคลที่สาม พร้อมด้วยข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลแรกที่ปลอดภัย แพลตฟอร์มประสบการณ์ของ Adobe รวมข้อมูลประสบการณ์ลูกค้ากับการจัดระเบียบ AI ช่วยให้นำเสนอวิธีการตลาดและกลยุทธ์สร้างสรรค์ที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในระดับใหญ่ ฟีเจอร์ใหม่ๆ ได้แก่ ตัวจัดการ AI ของ Adobe Experience Platform (AEP) ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการ AI ตัวแทนได้ในหลากหลายแพลตฟอร์ม ทำให้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แพลตฟอร์ม AI สร้างสรรค์ของ Adobe กำลังขยายขีดความสามารถด้วยเครื่องมือในการทำให้การผลิตเนื้อหาเป็นเรื่องง่ายขึ้น รวมถึงข้อเสนอใหม่ใน Adobe GenStudio และ Firefly Services ที่ปรับปรุงห่วงโซ่การผลิตเนื้อหา อนิล ชัครวาร์ธี ประธานฝ่าย Digital Experience Business ของ Adobe ได้เน้นว่า Adobe มีศักยภาพที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ความคิดสร้างสรรค์ การตลาด และ AI เพื่อการปรับแต่งประสบการณ์ให้เข้ากับลูกค้าในแบบหนึ่งต่อหนึ่งอย่างแท้จริง Adobe Experience Cloud ซึ่งรวมการวิเคราะห์ เป้าหมาย และการจัดการเนื้อหาสนับสนุน CXO โดยขับเคลื่อนประสบการณ์ลูกค้ากว่า 1 ล้านล้านประสบการณ์ต่อปี แบรนด์ที่มีชื่อเสียง เช่น โคคา-โคลา, เดลต้าสายการบิน และโซนี่ เพลย์สเตชัน ขึ้นอยู่กับ Adobe ในการเสริมสร้างธุรกิจดิจิทัลและประสบการณ์ของลูกค้า **ฟีเจอร์ใหม่และความร่วมมือ:** 1

กรุณารอสักครู่ขณะที่เรากำลังโหลดหน้าที่คุณร้องขออยู่

เอเจนต์ AI กำ redefine แรงงานดิจิทัลโดยการทำให้ภารกิจที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ ความสามารถในการทำงานร่วมกันของเอเจนต์เหล่านี้ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ ส่งผลให้เกิดความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น กีฬาและการเงิน เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงนี้ NVIDIA ได้เปิดตัว AI-Q ซึ่งเป็นกรอบงานที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาระบบเอเจนต์อัจฉริยะที่ใช้การคิดวิเคราะห์เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขององค์กร **การพัฒนาระบบ AI ด้วย NVIDIA AI-Q และ AgentIQ Toolkit** AI-Q ทำหน้าที่เป็นแนวทางที่ใช้งานง่ายสำหรับการนำเทคโนโลยีการประมวลผลขั้นสูงของ NVIDIA ไปใช้ ร่วมกับการจัดเก็บข้อมูลของพาร์ทเนอร์และเครื่องมือซอฟต์แวร์ Featuring โมเดลการคิดวิเคราะห์ Llama Nemotron ใหม่ แผนภาพนี้วางรากฐานสำหรับการสร้างทีมดิจิทัลที่เหนียวแน่นซึ่งสามารถดำเนินการฟังก์ชันที่ซับซ้อนได้ด้วยความรวดเร็วและแม่นยำ กรอบงานนี้รวมการสกัดข้อมูลแบบหลายมิติที่รวดเร็วและการดึงข้อมูลชั้นหนึ่ง โดยใช้ NVIDIA NeMo Retriever พร้อมกับบริการไมโคร NIM และเอเจนต์ AI หัวใจสำคัญของ AI-Q คือชุดเครื่องมือ NVIDIA AgentIQ ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อระหว่างเอเจนต์ เครื่องมือ และข้อมูลต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ได้รับการเผยแพร่เป็นโอเพนซอร์สบน GitHub โดย AgentIQ ช่วยอำนวยความสะดวกในการรวมเอเจนต์ AI เข้าด้วยกันในระบบหลายเอเจนต์ที่เป็นเอกภาพ โดยมีการปรับตัวที่ง่ายผ่านกระบวนการเริ่มต้นที่เลือกได้ทั้งหมด AgentIQ ยังปรับปรุงความโปร่งใสผ่านการติดตามระบบอย่างครอบคลุม ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินประสิทธิภาพ ส่องสว่างความไม่ทันสมัย และได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการพัฒนาระบบข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลโปรไฟล์นี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์ร่วมกับ NVIDIA NIM และไลบรารี NVIDIA Dynamo ที่เป็นโอเพนซอร์ส **การเติบโตของเอเจนต์ AI ในองค์กร** เมื่อเอเจนต์ AI เปลี่ยนเป็นพนักงานดิจิทัล แผนก IT จะมีบทบาทสำคัญในการนำเข้าและฝึกอบรมพวกเขา AI-Q และ AgentIQ สนับสนุนคนงานดิจิทัลเหล่านี้โดยสร้างความร่วมมือระหว่างเอเจนต์และเพิ่มประสิทธิภาพในหลากหลายกรอบงาน ธุรกิจที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อทีม AI ข้ามแพลตฟอร์ม เช่น Salesforce’s Agentforce, Rovo ของ Atlassian ใน Jira และ Confluence, และแพลตฟอร์ม AI ของ ServiceNow ทำให้สามารถขจัดข้อจำกัดและลดเวลาในการตอบสนองได้อย่างมาก นอกจากนี้ AgentIQ ยังสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่างๆ เช่น CrewAI, LangGraph, Llama Stack, และ Microsoft Azure AI Agent Service ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้สภาพแวดล้อมที่ต้องการได้ บริการ Azure AI Agent ร่วมกับ AgentIQ ส่งเสริมการจัดระเบียบและประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI และกรอบการทำงานหลายเอเจนต์ โดยใช้กรอบ Semantic Kernel ที่ได้รับการสนับสนุน อุตสาหกรรมหลายแห่งในปัจจุบันกำลังฝังความสามารถในการมองเห็นและโต้ตอบภายในเอเจนต์ของตน เช่น Visa กำลังใช้เอเจนต์ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยไซเบอร์โดยการทำให้การประเมินอีเมลฟิชชิงเป็นอัตโนมัติ ด้วย AI-Q profiler Visa สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของเอเจนต์ในขณะควบคุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน **การเริ่มต้นใช้งาน AI-Q และ AgentIQ** การรวม AI-Q เข้ากับแผนภาพ Metropolis VSS ของ NVIDIA กำลังอำนวยความสะดวกให้กับเอเจนต์หลายมิติที่รวมการรับรู้ทางสายตากับเสียง การแปล และการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านปัญญาในการดำเนินงาน นักพัฒนาสามารถเข้าถึงชุดเครื่องมือ AgentIQ และเข้าร่วมการ hackathon เพื่อพัฒนาทักษะในระบบที่มีเอเจนต์ ซึ่งรวมถึงข้อมูลเชิงลึกจากสถาปนิกโซลูชันของ NVIDIA เกี่ยวกับการปรับปรุงการสร้างโค้ด AI เพื่อให้เริ่มต้นระบบเอเจนต์ที่มีประสิทธิภาพด้วย AI-Q แพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งจำเป็น พาร์ทเนอร์ของ NVIDIA กำลังจัดหาผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้นักสร้างเอเจนต์สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว

เกิดอะไรขึ้นที่นี่?

ในวันอังคาร Google ได้เปิดเผยการอัปเดตด้านสุขภาพใหม่ ๆ ในฟีเจอร์การค้นหาของตน รวมถึงตัวเลือกสำหรับผู้ที่มีปัญหาสุขภาพเฉพาะในการเปรียบเทียบประสบการณ์ของตนกับผู้อื่น ฟีเจอร์ "สิ่งที่ผู้คนแนะนำ" ใหม่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อรวบรวมความคิดเห็นออนไลน์จากผู้ป่วยที่แชร์การวินิจฉัยที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ที่เป็นโรคข้ออักเสบสามารถสำรวจวิธีการจัดการกิจกรรมออกกำลังกายของผู้ที่มีอาการเดียวกัน ฟีเจอร์นี้ขณะนี้พร้อมใช้งานในอุปกรณ์เคลื่อนที่ในสหรัฐอเมริกา ตามข้อมูลของ Google นอกจากนี้ Google ยังได้ประกาศการขยายข้อมูลในแผงความรู้—กล่องข้อมูลที่ปรากฏควบคู่ไปกับผลการค้นหา—เพื่อรวมถึงหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ "หลายพัน" หัวข้อ การขยายนี้จะถูกนำไปใช้งานในประเทศและภาษาต่าง ๆ เพิ่มเติม รวมถึงภาษาสเปน ญี่ปุ่น และโปรตุเกส โดยเริ่มต้นจากแพลตฟอร์มมือถือ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้เริ่มต้นโครงการและฟีเจอร์ด้านสุขภาพหลายรายการ แต่ก็ประสบปัญหาในการสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจนในด้านนี้ Google ได้สร้างแผนก Google Health อย่างเป็นทางการประมาณปี 2018 ซึ่งเติบโตจนมีพนักงานกว่า 500 คน แต่ถูกยุบในปี 2021 ดร